প্রশ্ন ট্যাগ «machine-learning»

আমি সংক্ষিপ্ত বাক্যগুলির জন্য একটি পাঠ্য বিভাগে তৈরি করছি building ব্যবহারকারীকে "আপনি যে পাঠ্যটির প্রবেশদ্বারটি প্রবেশ করেছেন সেটি সি হয়" বলার পাশাপাশি, আমি কেন এই সিদ্ধান্ত নিয়েছিলাম তা একটি সংক্ষিপ্ত এবং বোধগম্যভাবে ব্যাখ্যা করতে সক্ষম হতে চাই। উদাহরণস্বরূপ, আমি ব্যবহারকারীকে বলতে চাই না "আমি আপনার বাক্যটিকে একটি জটিল 3-স্তরযুক্ত নিউরাল …

11 machine-learning  classification 

কর্মক্ষেত্রে আমাকে একটি গতিশীল ভাষা সম্পর্কে কিছু ধরণের তথ্য অনুমান করার কাজ দেওয়া হয়েছিল। আমি নেস্টেড letএক্সপ্রেশনগুলিতে বিবৃতিগুলির ক্রমগুলি আবার লিখি , যেমন: return x; Z => x var x; Z => let x = undefined in Z x = y; Z => let x = y in Z if …

11 programming-languages  logic  type-theory  type-inference  machine-learning  data-mining  clustering  order-theory  reference-request  information-theory  entropy  algorithms  algorithm-analysis  space-complexity  lower-bounds  formal-languages  computability  formal-grammars  context-free  parsing  complexity-theory  time-complexity  terminology  turing-machines  nondeterminism  programming-languages  semantics  operational-semantics  complexity-theory  time-complexity  complexity-theory  reference-request  turing-machines  machine-models  simulation  graphs  probability-theory  data-structures  terminology  distributed-systems  hash-tables  history  terminology  programming-languages  meta-programming  terminology  formal-grammars  compilers  algorithms  search-algorithms  formal-languages  regular-languages  complexity-theory  satisfiability  sat-solvers  factoring  algorithms  randomized-algorithms  streaming-algorithm  in-place  algorithms  numerical-analysis  regular-languages  automata  finite-automata  regular-expressions  algorithms  data-structures  efficiency  coding-theory  algorithms  graph-theory  reference-request  education  books  formal-languages  context-free  proof-techniques  algorithms  graph-theory  greedy-algorithms  matroids  complexity-theory  graph-theory  np-complete  intuition  complexity-theory  np-complete  traveling-salesman  algorithms  graphs  probabilistic-algorithms  weighted-graphs  data-structures  time-complexity  priority-queues  computability  turing-machines  automata  pushdown-automata  algorithms  graphs  binary-trees  algorithms  algorithm-analysis  spanning-trees  terminology  asymptotics  landau-notation  algorithms  graph-theory  network-flow  terminology  computability  undecidability  rice-theorem  algorithms  data-structures  computational-geometry 

এর মূল ধারণা K-নিকটবর্তী-নেইবার একাউন্টে লাগে পয়েন্ট নিকটতম এবং সংখ্যাগরিষ্ঠ ভোটে ডেটার শ্রেণীবিন্যাস সিদ্ধান্ত নেয়। যদি তা হয় তবে এর উচ্চতর মাত্রিক ডেটাতে সমস্যা হওয়া উচিত নয় কারণ লোকালটিটিটিভ সংবেদনশীল হ্যাশিংয়ের মতো পদ্ধতিগুলি দক্ষতার সাথে নিকটবর্তী প্রতিবেশীদের সন্ধান করতে পারে।টkk এছাড়াও, বায়েশিয়ান নেটওয়ার্কগুলির সাথে বৈশিষ্ট্য নির্বাচন ডেটাগুলির মাত্রা হ্রাস করতে …

11 machine-learning  artificial-intelligence 

বর্ণমালা over উপর দুটি স্ট্রিং দেওয়া হয়েছে , আমরা কি ছোট্ট ডিটারমিনিস্টিক সসীম-রাষ্ট্র অটোমেটন (ডিএফএ) মতো এবং গণনা করতে পারি ?Σ এম এ ⊆ এল ( এম ) এল ( এম ) ⊆ Σ ∗ ∖ বিক , খA,BA,BΣΣ\SigmaএমMMএ ⊆ এল ( এম)A⊆L(M)A \subseteq L(M)এল ( এম) ⊆ Σ*। খL(M)⊆Σ∗∖BL(M) …

11 regular-languages  automata  finite-automata  machine-learning 

আমার মূল উদ্বেগ হ'ল জেনেটিক প্রোগ্রামিংটি গবেষণার একটি সক্রিয় ক্ষেত্র, অনুশীলনে কিছু প্রতিশ্রুতিবদ্ধ প্রয়োগ রয়েছে। মনে হচ্ছে মেশিন লার্নিংয়ের ক্ষেত্রে, নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি মূল গুঞ্জনপ্রবন্ধ, আজ মূলধারার সংবাদের সাথে উল্লেখ করা হয়েছে, তবে আমি কখনও একই জাতীয় জেনেটিক প্রোগ্রামিং "সাফল্যের গল্প" শুনেছি না।

10 machine-learning  evolutionary-computing 

আমি ল্যাপ্লেসিয়ান স্মুথিংয়ের সাথে পাঠ্য শ্রেণীবিন্যাসের জন্য একটি নেভ বেইস অ্যালগরিদম বাস্তবায়ন করছি। আমার যে সমস্যাটি হচ্ছে তা হ'ল সম্ভাবনা শূন্যের কাছে পৌঁছায় কারণ আমি অনেক ছোট ভগ্নাংশকে গুণ করছি multip সুতরাং, সম্ভাবনা শেষ পর্যন্ত শূন্য দেয়। এটি ডকুমেন্টস এবং প্রশিক্ষণের সেটগুলির মধ্যে বেশ কয়েকটি শব্দ রয়েছে বলে। এই কারণে, …

10 machine-learning  natural-language-processing  floating-point  numerical-algorithms 

আমি সম্প্রতি নিউরাল নেটওয়ার্ক সম্পর্কে কথা বলতে গুগল রিসার্চ ব্লগ থেকে একটি সত্যিই আকর্ষণীয় ব্লগ এন্ট্রি পড়েছি। মূলত তারা ইমেজ স্বীকৃতির মতো বিভিন্ন সমস্যা সমাধানের জন্য এই নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি ব্যবহার করে। তারা অক্ষগুলির ওজন "বিকশিত" করতে জেনেটিক অ্যালগরিদম ব্যবহার করে। সুতরাং মূলত আমার ধারণাটি নিম্নলিখিত। যদি আমি এমন কোনও প্রোগ্রাম …

10 machine-learning  np  neural-networks  p-vs-np  genetic-algorithms 

আমি এসভিএম শ্রেণিবিন্যাস শিখছি এবং একটি সমস্যার মুখোমুখি। আমি নিশ্চিত নই যে এই দ্বিধাটির কোনও পরিভাষা আছে কিনা। ধরে নিন আমরা SVM দ্বারা রোগীকে শ্রেণিবদ্ধ করতে চাই স্বাস্থ্যকর ব্যক্তিদের (উভয় লিঙ্গের) এবং যকৃতের ক্যান্সারে আক্রান্ত ব্যক্তিদের (উভয় লিঙ্গের) নমুনাগুলি দিয়ে class যদি আমরা স্বাস্থ্যকর মানুষদের নমুনা শ্রেনী 1 হিসাবে এবং …

10 machine-learning 

প্রশ্নের প্রকৃতির কারণে, আমাকে প্রচুর পটভূমি তথ্য অন্তর্ভুক্ত করতে হবে (কারণ আমার প্রশ্নটি: আমি কীভাবে এটিকে সংকীর্ণ করব?) যে বলেছিল, এটি সংক্ষিপ্ত করে দেওয়া যেতে পারে (আমার জ্ঞানের সেরা হিসাবে): চূড়ান্তভাবে বড় সমন্বয়যুক্ত অনুসন্ধানের জায়গাগুলিতে স্থানীয় সর্বোত্তম খুঁজে পেতে কোন পদ্ধতি বিদ্যমান? পটভূমি টুল-অ্যাসিস্টড সুপারপ্লে সম্প্রদায়ে আমরা কিছু ব্যয় (সাধারণত …

10 reference-request  machine-learning  combinatorics  optimization  search-problem 

দাবি অস্বীকার: আমি একজন জীববিজ্ঞানী, সুতরাং (সম্ভবত) এই জাতীয় অশোধিত পদগুলিতে মৌলিক প্রশ্নের উদ্বেগের জন্য দুঃখিত sorry আমি এই প্রশ্নটি এখানে বা ডিএস / এসসি-তে জিজ্ঞাসা করা উচিত কিনা তা আমি নিশ্চিত নই, তবে সিএস তিনটির মধ্যে বৃহত্তম, সুতরাং এখানে যায়। (আমি পোস্ট করার পরে, আমার কাছে এমনটি ঘটেছিল যে …

9 machine-learning  probability-theory 

এখানে উইকিপিডিয়া পৃষ্ঠায় এটি সিডিসিএল অ্যালগরিদমকে বেশ ভালভাবে বর্ণনা করেছে (এবং মনে হয় ছবিগুলি শারদ মালিক প্রিন্সটনে তৈরি স্লাইডগুলি থেকে তোলা হয়েছিল)। তবে কীভাবে এটি ব্যাকট্র্যাক করবেন তা বর্ণনা করার সময় এটি "উপযুক্ত বিন্দুতে"। মিনিস্যাট সিডিসিএল অ্যালগরিদমেরও একটি বৈকল্পিক ব্যবহার করে তাই আমি এই কাগজটি পড়ি। তারা যা বলে বলে …

9 machine-learning  satisfiability  sat-solvers  backtracking 

ব্যাকপ্রোপেজেশন অ্যালগরিদমকে গতিবেগের সাথে ব্যবহার করে নিউরাল নেটওয়ার্কের ওজনগুলি আপডেট করার সময়, শেখার হারটিও গতিবেগের মেয়াদে প্রয়োগ করা উচিত? গতিবেগ ব্যবহার সম্পর্কে আমি যে বেশিরভাগ তথ্য সন্ধান করতে পারি তার মধ্যে সমীকরণগুলি দেখতে এরকম কিছু দেখায়: ওয়াট'আমি=ওয়াটআমি- α Δওয়াটআমি+ μ Δওয়াটi - 1ওয়াটআমি'=ওয়াটআমি-αΔওয়াটআমি+ +μΔওয়াটআমি-1W_{i}' = W_{i} - \alpha \Delta W_i …

9 machine-learning  neural-networks 

আমি নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং এসভিএম সম্পর্কে শিখছি। আমি যে টিউটোরিয়ালগুলি পড়েছি সেগুলি এসভিএমগুলির জন্য কার্নেলাইজেশন কীভাবে গুরুত্বপূর্ণ তা জোর দিয়েছিল। কার্নেল ফাংশন ব্যতীত, এসভিএমগুলি কেবল একটি লিনিয়ার শ্রেণিবদ্ধ হয়। কার্নেলাইজেশন সহ, এসভিএমগুলি অ-রৈখিক বৈশিষ্ট্যগুলিও অন্তর্ভুক্ত করতে পারে, যা তাদের আরও শক্তিশালী শ্রেণিবদ্ধকরণ করে। আমার কাছে দেখে মনে হচ্ছে যে কেউ …

9 machine-learning  artificial-intelligence  neural-networks 

নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির প্রাথমিক ওজন এলোমেলো সংখ্যা হিসাবে শুরু করা হয় কেন? আমি কোথাও পড়েছি যে এটি "প্রতিসাম্যতা ভাঙ্গার" জন্য করা হয় এবং এটি নিউরাল নেটওয়ার্কটি দ্রুত শিখতে সক্ষম করে। প্রতিসাম্যতা ভাঙ্গা কীভাবে এটি দ্রুত শিখতে পারে? ওজন 0 থেকে আরম্ভ করা কি আরও ভাল ধারণা হতে পারে? এইভাবে ওজনগুলি তাদের …

9 machine-learning  artificial-intelligence  neural-networks 

আমি মেশিন লার্নিং / এআইয়ের পূর্ববর্তী জ্ঞান না রেখে একটি শিক্ষানবিস হিসাবে একটি পিএসি লার্নিং (কম্পিউটেশনাল লার্নিং থিয়োরি) তদন্ত করছি। আমি মডেলটি মূলত historicalতিহাসিক দৃষ্টিকোণ থেকে তদন্ত করছি। এর জন্য, সর্বাধিক গুরুত্বপূর্ণ বিষয়গুলি অবশ্যই মডেলের ভিত্তিতে ফলাফল। এই ফলাফলগুলি নথিতে যথেষ্ট কাগজপত্র রয়েছে। তবে আমি পিএসি শেখার আগে কী চলছিল …

9 machine-learning