প্রশ্ন ট্যাগ «databases»

আমি জিওফিজিক্সের পিএইচডি শিক্ষার্থী এবং বিপুল পরিমাণে চিত্রের ডেটা (শত শত জিবি, কয়েক হাজার ফাইল) নিয়ে কাজ করি। আমি জানি svnএবং gitমোটামুটি ভাল এবং সহজেই একসাথে কাজ করার এবং ডিস্ক দুর্নীতির বিরুদ্ধে সুরক্ষার সক্ষমতা সহ এক প্রকল্পের ইতিহাসের মূল্য দিতে এসেছি। gitধারাবাহিক ব্যাকআপ রাখার জন্য আমি অত্যন্ত সহায়ক বলে মনে …

46 bigdata  databases  binary  version-control 

মেশিন লার্নিং মডেলগুলি সংরক্ষণ, সঞ্চয় এবং ভাগ করে নেওয়ার সেরা অনুশীলনগুলি কী কী? পাইথনে, আমরা সাধারণত আচার বা জবলিব ব্যবহার করে মডেলের বাইনারি উপস্থাপনা সঞ্চয় করি। মডেলগুলি, আমার ক্ষেত্রে, ~ 100 বড় হতে পারে। এছাড়াও, জবলিব একাধিক ফাইলে একটি মডেল সংরক্ষণ করতে পারে যদি না আপনি সেট করেন compress=1( /programming/33497314/sklearn-dumping-model-using-joblib-dumps-m …

24 python  databases  binary 

কলামার ডেটা-স্টোরগুলির কিছু সুবিধা কী যা সেগুলি ডেটা বিজ্ঞান এবং বিশ্লেষণের জন্য আরও উপযুক্ত করে তোলে?

23 databases  tools 

আমি corr()একটি আসল df এর বাইরে একটি df তৈরি করি । corr()Df প্রয়োগ আউট 70 এক্স 70 এসে তা হিটম্যাপ ঠাহর করা অসম্ভব ... sns.heatmap(df)। যদি আমি এটি প্রদর্শনের চেষ্টা করি corr = df.corr(), টেবিলটি স্ক্রিনের সাথে খাপ খায় না এবং আমি সমস্ত সম্পর্কিততা দেখতে পাচ্ছি। dfএটির আকার নির্বিশেষে পুরো …

17 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 

আমি সামাজিক সম্পর্ক খনির সম্পর্কিত একটি ডেটা-সায়েন্স প্রকল্পে কাজ করছি এবং কিছু গ্রাফ ডাটাবেসে ডেটা সংরক্ষণ করার প্রয়োজন রয়েছে। প্রাথমিকভাবে আমি Neo4j ডাটাবেস হিসাবে বেছে নিয়েছি। তবে এটি Seo Neo4j ভাল স্কেল না। বিকল্প আমি খুঁজে পেয়েছি হ'ল টাইটান এবং oriebtDB। আমি এই তিনটি ডাটাবেসের সাথে এই তুলনাটি পেরিয়েছি, তবে …

13 data-mining  graphs  databases  social-network-analysis 

মাইএসকিউএলের মতো কোনও রিলেশনাল ডাটাবেস যখন মঙ্গোডিবি-র মতো কোনও সম্পর্কযুক্তের চেয়ে ভাল পারফরম্যান্স করে? কোরা অন্য দিন কেন মাইএসকিউএলকে তাদের ব্যাকএন্ড হিসাবে ব্যবহার করে এবং তাদের পারফরম্যান্সটি এখনও ভাল তা সম্পর্কে আমি অন্য দিন কোওরায় একটি প্রশ্ন দেখেছি।

13 bigdata  performance  databases  nosql 

ডেটা সায়েন্সে, অনেকে ডান্ডাস্টোর হিসাবে প্যান্ডাস ডেটা ফ্রেমগুলি ব্যবহার করছেন বলে মনে হয় । মাইএসকিউএল এর মতো নিয়মিত রিলেশনাল ডাটাবেসের তুলনায় পান্ডার বৈশিষ্ট্যগুলি কী যা এটিকে উচ্চতর ডেটাস্টোর করে তোলে , যা প্রোগ্রামিংয়ের অন্যান্য অনেক ক্ষেত্রে ডেটা সঞ্চয় করতে ব্যবহৃত হয়? যদিও পান্ডাস ডেটা অনুসন্ধানের জন্য কিছু দরকারী ফাংশন সরবরাহ …

13 pandas  databases 

আমি এমন একটি অ্যাপ্লিকেশন নিয়ে কাজ করছি যার জন্য একটি বড় টেক্সট কর্পাসে বিদ্যমান এন-গ্রামের একটি খুব বড় ডেটাবেস তৈরি করা দরকার। আমার তিনটি দক্ষ অপারেশন প্রকারের প্রয়োজন: ল-আপ এবং সন্নিবেশ এন-গ্রাম নিজেই সূচীকরণ এবং একটি উপ-এন-গ্রাম থাকা সমস্ত এন-গ্রাম অনুসন্ধান করে। এটি আমার কাছে শোনাচ্ছে যেমন ডাটাবেসটি একটি বিশাল …

12 nlp  databases 

বন্ধ । এই প্রশ্নটি আরও ফোকাস করা প্রয়োজন । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি কেবলমাত্র এই পোস্টটি সম্পাদনা করে একটি সমস্যার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে । 5 বছর আগে বন্ধ । দেখে মনে হয় বেশিরভাগ ভাষায় বেশ কয়েকটি বৈজ্ঞানিক …

10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 

আমার কাছে প্রতি 3। 300 বাইটে 9 মি JSON অবজেক্ট সহ একটি বড় ডেটাসেট রয়েছে। এগুলি লিঙ্ক একগ্রিগেটরের পোস্ট: মূলত লিঙ্কগুলি (একটি ইউআরএল, শিরোনাম এবং লেখক আইডি) এবং মন্তব্যসমূহ (পাঠ্য এবং লেখকের আইডি) + মেটাডেটা। তারা একটি টেবিলে খুব ভাল সম্পর্কযুক্ত রেকর্ড হতে পারে, আইডি সহ শিশুদের রেকর্ডের দিকে ইঙ্গিত …

10 data-mining  bigdata  databases  sql  mongodb 

পটভূমি: গ্রাফ ডেটাবেসস বইটি নীচে দেওয়া হয়েছে , যা নিও 4 জে বইয়ে উল্লিখিত একটি পারফরম্যান্স টেস্ট কভার করে : কোনও গ্রাফের মধ্যে সম্পর্ক প্রাকৃতিকভাবে পথ তৈরি করে। অনুসন্ধান, বা ট্র্যাভারিং, গ্রাফের সাথে নিম্নলিখিত পথগুলি জড়িত। ডেটামোডেলের মৌলিকভাবে পথ-কেন্দ্রিক প্রকৃতির কারণে, বেশিরভাগ পাথ-ভিত্তিক গ্রাফ ডাটাবেস ক্রিয়াকলাপগুলি যেভাবে ডেটা বিভক্ত করা …

10 databases  nosql  neo4j 

আমি এই সম্প্রদায়ে নতুন এবং আশা করি আমার প্রশ্নটি এখানে ভালই ফিট হয়ে যাবে। আমার স্নাতক ডেটা অ্যানালিটিক্স কোর্সের অংশ হিসাবে আমি স্মার্টফোনের ডেটা সেট ব্যবহার করে মানবিক কার্যকলাপের স্বীকৃতিতে প্রকল্পটি বেছে নিয়েছি। যতদূর আমি উদ্বিগ্ন এই বিষয়টি মেশিন লার্নিং এবং সমর্থন ভেক্টর মেশিনগুলির সাথে সম্পর্কিত। আমি এখনও এই প্রযুক্তিগুলির …

9 bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining