প্রশ্ন ট্যাগ «image-classification»

আমি চিত্রের শ্রেণিবিন্যাসের জন্য একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করতে চাই। আমি প্রাক প্রশিক্ষিত ক্যাফনেট দিয়ে শুরু করব এবং এটি আমার অ্যাপ্লিকেশনটির জন্য প্রশিক্ষণ দেব। আমি কীভাবে ইনপুট চিত্রগুলি প্রস্তুত করব? এই ক্ষেত্রে, সমস্ত চিত্র একই বস্তুর কিন্তু ভিন্নতার সাথে (মনে করুন: মান নিয়ন্ত্রণ)। এগুলি কিছুটা আলাদা স্কেল / রেজোলিউশন / …

41 neural-network  image-classification  preprocessing  convnet 

মেডিকেল ইমেজ প্রসেসিংয়ে প্রকাশিত বেশিরভাগ কাজ মিথ্যা পজিটিভ রেট (এফপিআর) হ্রাস করার চেষ্টা করে যখন বাস্তবে মিথ্যা ধনাত্মক চেয়ে মিথ্যা sণাত্মক বেশি থাকে। এর পেছনে যৌক্তিকতা কী?

20 image-classification  image-recognition 

সমঝোতার সাথে আরও গভীরতর কাগজটি গুগলনেটকে বর্ণনা করে যেখানে মূল সূচনা মডিউলগুলি রয়েছে: ইনসেপশন ভি 2-তে পরিবর্তনটি ছিল যে তারা 5x5 টি কনভোলিউশন দুটি ধারাবাহিক 3x3 কনভলিউশন দ্বারা প্রতিস্থাপন করেছে এবং পুলিং প্রয়োগ করেছে: ইনসেপশন ভি 2 এবং ইনসেপশন ভি 3 এর মধ্যে পার্থক্য কী?

18 image-classification  convnet  computer-vision  inception 

আমি যদি ইন্টারনেটে ইমেজেনেট ক্লাসের জন্য বহু উত্সের মধ্যে একটির দিকে নজর রাখি তবে আমি মানুষের সাথে সম্পর্কিত কোনও একক শ্রেণির সন্ধান করতে পারি না (এবং না, ফসল কাটানোর লোক নয়, তবে এটি আমি ড্যাডি লম্বেলস হিসাবে জানতাম, এক ধরণের মাকড়সা :-)। কীভাবে সম্ভব? আমি অন্তত একটি প্রত্যাশিত এ হবে …

14 machine-learning  deep-learning  dataset  convnet  image-classification 

আমি চিত্র শনাক্তকরণের জন্য একটি সিএনএন প্রশিক্ষণ দিতে চাই। প্রশিক্ষণের জন্য চিত্রগুলির নির্দিষ্ট আকার নেই। উদাহরণস্বরূপ, আমি সিএনএন-এর ইনপুট আকার 50x100 (উচ্চতা x প্রস্থ) হওয়া চাই। যখন আমি কিছু ছোট আকারের চিত্রগুলি (উদাহরণস্বরূপ 32x32) ইনপুট আকারে পরিবর্তন করি, তখন চিত্রটির সামগ্রীটি অনুভূমিকভাবে খুব বেশি প্রসারিত হয়, তবে কিছু মাঝারি আকারের …

14 machine-learning  image-classification  preprocessing  image-recognition 

ভিজিজি, রেসনেট ইত্যাদির মতো বেশিরভাগ উন্নত গভীর শেখার মডেলগুলিকে সাধারণত ইনপুট হিসাবে বর্গক্ষেত্রের চিত্রের প্রয়োজন হয়, সাধারণত পিক্সেলের আকার 224 x 224224এক্স224224x224 । ইনপুটটি সমান আকারের হওয়ার কোনও কারণ আছে কি, বা আমি 100 x 200100এক্স200100x200 বলার সাথে একটি কনফেট মডেলও তৈরি করতে পারি (যদি আমি উদাহরণস্বরূপ ফেসিয়াল স্বীকৃতিটি করতে …

12 deep-learning  image-classification  image-recognition 

আমি এমন একটি প্রকল্প শুরু করছি যেখানে কাজটি ইমেজগুলি থেকে স্নিকারের প্রকারগুলি সনাক্ত করা। আমি বর্তমানে টেনসরফ্লো এবং মশাল প্রয়োগগুলি পড়ছি । আমার প্রশ্ন: ক্লাসে কতগুলি চিত্রের যুক্তিসঙ্গত শ্রেণিবিন্যাসের পারফরম্যান্সে পৌঁছানোর প্রয়োজন হয়?

12 machine-learning  neural-network  image-classification  convnet  image-recognition 

আমার ব্যবহার করা উচিত ন্যূনতম, সর্বাধিক এবং "যুক্তিসঙ্গত" পরিমাণগুলির সাথে সম্পর্কিত কোনও নিয়ামক (বা প্রকৃত নিয়ম) কি আছে? বিশেষত আমি টেনসরফ্লো এবং num_unitsসম্পত্তি থেকে বেসিকএলএসটিএমসেল সম্পর্কিত করছি । অনুগ্রহ করে ধরে নিই যে আমার দ্বারা শ্রেণিবদ্ধকরণের সমস্যা রয়েছে: t - number of time steps n - length of input vector …

12 rnn  machine-learning  r  predictive-modeling  random-forest  python  language-model  sentiment-analysis  encoding  machine-learning  deep-learning  neural-network  dataset  caffe  classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes  time-series  descriptive-statistics  python  r  clustering  machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  machine-learning  python  predictive-modeling  probability  scikit-learn  svm  machine-learning  python  classification  gradient-descent  regression  research  python  neural-network  deep-learning  convnet  keras  python  tensorflow  machine-learning  deep-learning  tensorflow  python  r  bigdata  visualization  rstudio  pandas  pyspark  dataset  time-series  multilabel-classification  machine-learning  neural-network  ensemble-modeling  kaggle  machine-learning  linear-regression  cnn  convnet  machine-learning  tensorflow  association-rules  machine-learning  predictive-modeling  training  model-selection  neural-network  keras  deep-learning  deep-learning  convnet  image-classification  predictive-modeling  prediction  machine-learning  python  classification  predictive-modeling  scikit-learn  machine-learning  python  random-forest  sampling  training  recommender-system  books  python  neural-network  nlp  deep-learning  tensorflow  python  matlab  information-retrieval  search  search-engine  deep-learning  convnet  keras  machine-learning  python  cross-validation  sampling  machine-learning 

আমি একটি অ্যাপ্লিকেশন প্রোটোটাইপ করছি এবং কিছু উত্পন্ন বাক্যগুলিতে বিভ্রান্তি গণনা করতে আমার একটি ভাষা মডেল প্রয়োজন। অজগরটিতে কি আমি সহজেই ব্যবহার করতে পারি এমন কোনও প্রশিক্ষিত ভাষার মডেল রয়েছে? কিছু সাধারণ মত model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well constructed sentence') p2 = model.perplexity('Bunny lamp robert junior …

11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 

আমরা যে প্রকল্পে কাজ করছি তার উপর ভিত্তি করে আমার একটি আকর্ষণীয় আলোচনা উপস্থিত হয়েছিল: অ্যালগরিদমের সাথে টেমপ্লেটের সাথে মিল রেখে সিএনএন ভিজ্যুয়াল ইন্সপেকশন সিস্টেমটি কেন ব্যবহার করবেন? পটভূমি: আমি একটি সাধারণ সিএনএন ভিশন সিস্টেম (ওয়েবক্যাম + ল্যাপটপ) এর একটি ডেমো দেখিয়েছি যা সনাক্ত করেছে যে কোনও নির্দিষ্ট ধরণের অবজেক্টটি …

9 machine-learning  convnet  image-classification