তথ্য বিজ্ঞান neural-network

3

স্নায়ুবহুল নেটওয়ার্কগুলির কি সিদ্ধান্ত গাছের মতো ব্যাখ্যাযোগ্যতা রয়েছে?

সিদ্ধান্ত গাছগুলিতে, আমরা গাছের কাঠামোর আউটপুট বুঝতে পারি এবং কীভাবে সিদ্ধান্ত গাছ সিদ্ধান্ত নেয় তা আমরা কল্পনাও করতে পারি। সুতরাং সিদ্ধান্ত গাছগুলির ব্যাখ্যাযোগ্যতা রয়েছে (তাদের আউটপুট সহজেই ব্যাখ্যা করা যায়)) সিদ্ধান্ত গাছের মতো নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিতে কি আমাদের ব্যাখ্যাযোগ্যতা রয়েছে?

13 neural-network

1

পক্ষপাত কীভাবে আরম্ভ এবং নিয়মিত করা উচিত?

আমি কার্নেল ইনিশিয়ালাইজেশন সম্পর্কে বেশ কয়েকটি কাগজ পড়েছি এবং অনেকগুলি কাগজে উল্লেখ করা হয়েছে যে তারা কার্নেলের L2 নিয়মিতকরণ ব্যবহার করে (প্রায়শই )।λ=0.0001λ=0.0001\lambda = 0.0001 ধ্রুব শূন্যের সাথে পক্ষপাতিত্ব শুরু করা এবং এটি নিয়মিত না করা ছাড়া কি কেউ আলাদা কিছু করে? কার্নেল প্রারম্ভিককরণের কাগজপত্র মিশকিন ও মাতাস: আপনার যা …

13 neural-network

1

একটি পুনরাবৃত্তি নিউরাল নেটওয়ার্ক (আরএনএন) এ স্তরটি ভুলে যান -

আমি ভুলে যাওয়া স্তরটিতে একটি আরএনএন-এ প্রতিটি ভেরিয়েবলের মাত্রাগুলি বের করার চেষ্টা করছি, তবে আমি নিশ্চিত নই যে আমি সঠিক পথে রয়েছি কিনা। পরের ছবি এবং সমীকরণটি কোলার ব্লগ পোস্ট "বোঝার এলএসটিএম নেটওয়ার্কগুলি" থেকে : কোথায়: এম ∗ 1এক্সটিxtx_t হ'ল আকারের ভেক্টরের ইনপুটমি * 1m∗1m*1 এন ∗ 1জটি - 1ht−1h_{t-1} …

13 neural-network rnn

3

ডিপ-লার্নিং এনএনগুলি এখন (২০১)) থেকে মাত্র 4 বছর আগে (2012) পড়াশুনা করা থেকে আলাদা কীভাবে?

ব্যবহার করা হয়েছে উইকিপিডিয়া এবং deeplearning4j এন এন যে ডিপ-শেখার এন এন (DLNN) আছে> 1 লুকানো স্তর আছে। এই জাতীয় এনএন আমার জন্য বিশ্ববিদ্যালয়ে মানসম্পন্ন ছিল, আর এখনই ডিএলএনএন খুব হাইপাইড। সেখানে আছেন, তা করেছেন - বড় কথা কী? আমি আরও শুনেছি যে স্ট্যাকড এনএন গভীর-শিক্ষণ হিসাবে বিবেচিত হয়। কীভাবে …

13 neural-network deep-learning

2

কেরাসে আর্লি স্টপিং কলব্যাক দ্বারা ব্যবহৃত মেট্রিকটি পরিবর্তন করার কি কোনও উপায় নেই?

কেরাসের আর্লি স্টপিং কলব্যাক ব্যবহার করার সময় যখন কিছু মেট্রিক (সাধারণত বৈধতা হ্রাস) বৃদ্ধি না পায় তখন প্রশিক্ষণ বন্ধ হয়। বৈধতা ক্ষতির পরিবর্তে অন্য কোনও মেট্রিক (যেমন নির্ভুলতা, পুনর্সারণ, চ-পরিমাপ) ব্যবহার করার কোনও উপায় আছে? আমি এখন পর্যন্ত যে সমস্ত উদাহরণ দেখেছি তা এইগুলির সাথে সমান: কলব্যাক্স Eআরলিস্টপ্পিং (মনিটর = …

13 machine-learning neural-network deep-learning keras

1

কেরাসে মাল্টি টাস্ক লার্নিং

আমি কেরাসে ভাগ স্তরগুলি প্রয়োগ করার চেষ্টা করছি। আমি দেখতে পাচ্ছি যে কেরাসের রয়েছে keras.layers.concatenate, তবে আমি এর ব্যবহার সম্পর্কে নথি থেকে অনিশ্চিত। আমি একাধিক ভাগ স্তর তৈরি করতে এটি ব্যবহার করতে পারি? কেরাস ব্যবহার করে নীচে দেখানো হিসাবে একটি সাধারণ শেয়ার্ড নিউরাল নেটওয়ার্ক কার্যকর করার সর্বোত্তম উপায় কী হবে? …

12 machine-learning neural-network deep-learning keras multitask-learning

1

তাহলে এলএসটিএম এর সাথে কী ধরা পড়ে?

আমি কেরাস প্যাকেজ সম্পর্কে আমার জ্ঞানটি প্রসারিত করছি এবং আমি উপলভ্য কয়েকটি মডেলের সাথে কৌশলটি চালাচ্ছি। আমার একটি এনএলপি বাইনারি শ্রেণিবদ্ধকরণ সমস্যা রয়েছে যা আমি সমাধান করার চেষ্টা করছি এবং বিভিন্ন মডেল প্রয়োগ করছি। কিছু ফলাফল নিয়ে কাজ করার পরে এবং এলএসটিএম সম্পর্কে আরও বেশি কিছু পড়ার পরে, দেখে মনে …

12 neural-network nlp lstm recurrent-neural-net

5

নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির জন্য সেরা জুলিয়া গ্রন্থাগার

আমি এই গ্রন্থাগারটি বেসিক নিউরাল নেটওয়ার্ক নির্মাণ এবং বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহার করে আসছি। তবে মাল্টি-লেয়ার্ড নিউরাল নেটওয়ার্ক ইত্যাদির জন্য এটির সমর্থন নেই etc. সুতরাং, আমি জুলিয়ায় উন্নত নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি এবং ডিপ লার্নিংয়ের জন্য কোনও দুর্দান্ত গ্রন্থাগার সম্পর্কে জানতে চাই।

12 machine-learning neural-network julia

2

একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক গণনা ?

বিখ্যাত টেনসরফ্লো ফিজ বাজ রসিকতা এবং এক্সওর সমস্যার প্রবণতায় আমি ভাবতে শুরু করেছিলাম, যদি ফাংশন কার্যকর করে এমন একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক ডিজাইন করা সম্ভব হয় ?y=x2y=x2y = x^2 কোনও সংখ্যার কিছু উপস্থাপনা দেওয়া (যেমন বাইনারি আকারে ভেক্টর হিসাবে, যাতে সেই সংখ্যাটি 5প্রতিনিধিত্ব করা হয় [1,0,1,0,0,0,0,...]), স্নায়বিক নেটওয়ার্কটি এই ক্ষেত্রে তার …

12 machine-learning neural-network

3

নিউরাল-নেটওয়ার্কগুলি ডিজাইনের জন্য কোনও থাম্ব-রুল আছে?

আমি জানি যে একটি নিউরাল-নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচার বেশিরভাগই সমস্যা এবং নিজেই ইনপুট / আউটপুটের ধরণের উপর ভিত্তি করে তৈরি হয়, তবে এখনও - একটি নির্মাণ শুরু করার সময় সর্বদা একটি "বর্গক্ষেত্র" থাকে। সুতরাং আমার প্রশ্নটি হল - এমএক্সএন-এর একটি ইনপুট ডেটাসেট দেওয়া হয়েছে (এম রেকর্ডের সংখ্যা, এন বৈশিষ্ট্যের সংখ্যা) এবং একটি …

12 neural-network

4

মডেল কীভাবে জানতে শুরু করবে ওভারফিটিং?

আমি আশা করি যে নিম্নলিখিত প্রশ্নাগুলি আমার প্রশ্নটি কী হবে তা অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করবে। এগুলি হ'ল http://neuranetworksandDPlearning.com/chap3.html থেকে পড়াশোনা তখন ধীরে ধীরে ধীর হয়ে যায়। শেষ অবধি, প্রায় 280 এর প্রায় ক্লাসিফিকেশন যথার্থতা প্রায় উন্নতি বন্ধ করে। পরবর্তী যুগের যুগে যুগে যুগে যুগে যুগে যথার্থতার মানের নিকটে কেবল ছোট স্টোকাস্টিকের …

12 neural-network overfitting

2

কোনও সিএনএন প্রশিক্ষণের জন্য শ্রেণি প্রতি কতগুলি চিত্র যথেষ্ট

আমি এমন একটি প্রকল্প শুরু করছি যেখানে কাজটি ইমেজগুলি থেকে স্নিকারের প্রকারগুলি সনাক্ত করা। আমি বর্তমানে টেনসরফ্লো এবং মশাল প্রয়োগগুলি পড়ছি । আমার প্রশ্ন: ক্লাসে কতগুলি চিত্রের যুক্তিসঙ্গত শ্রেণিবিন্যাসের পারফরম্যান্সে পৌঁছানোর প্রয়োজন হয়?

12 machine-learning neural-network image-classification convnet image-recognition

2

অসমাপ্ত ব্যবধানে সময় সিরিজ মডেলিং

আমার একটানা পরিবর্তনশীল, অনিয়মিত বিরতিতে এক বছরের জন্য নমুনাযুক্ত। কিছু দিনের প্রতি ঘন্টায় একাধিক পর্যবেক্ষণ থাকে, অন্য সময়কালে কয়েক দিনের জন্য কিছুই থাকে না। এটি সময় সিরিজের নিদর্শনগুলি সনাক্ত করা বিশেষত কঠিন করে তোলে, কারণ কিছু মাস (উদাহরণস্বরূপ অক্টোবর) অত্যন্ত নমুনাযুক্ত হয়, অন্যগুলি হয় না। আমার প্রশ্ন হল এই সময়ের …

12 neural-network time-series regression

1

আমার কয়টি এলএসটিএম সেল ব্যবহার করা উচিত?

আমার ব্যবহার করা উচিত ন্যূনতম, সর্বাধিক এবং "যুক্তিসঙ্গত" পরিমাণগুলির সাথে সম্পর্কিত কোনও নিয়ামক (বা প্রকৃত নিয়ম) কি আছে? বিশেষত আমি টেনসরফ্লো এবং num_unitsসম্পত্তি থেকে বেসিকএলএসটিএমসেল সম্পর্কিত করছি । অনুগ্রহ করে ধরে নিই যে আমার দ্বারা শ্রেণিবদ্ধকরণের সমস্যা রয়েছে: t - number of time steps n - length of input vector …

12 rnn machine-learning r predictive-modeling random-forest python language-model sentiment-analysis encoding machine-learning deep-learning neural-network dataset caffe classification xgboost multiclass-classification unbalanced-classes time-series descriptive-statistics python r clustering machine-learning python deep-learning tensorflow machine-learning python predictive-modeling probability scikit-learn svm machine-learning python classification gradient-descent regression research python neural-network deep-learning convnet keras python tensorflow machine-learning deep-learning tensorflow python r bigdata visualization rstudio pandas pyspark dataset time-series multilabel-classification machine-learning neural-network ensemble-modeling kaggle machine-learning linear-regression cnn convnet machine-learning tensorflow association-rules machine-learning predictive-modeling training model-selection neural-network keras deep-learning deep-learning convnet image-classification predictive-modeling prediction machine-learning python classification predictive-modeling scikit-learn machine-learning python random-forest sampling training recommender-system books python neural-network nlp deep-learning tensorflow python matlab information-retrieval search search-engine deep-learning convnet keras machine-learning python cross-validation sampling machine-learning

2

টেনসরফ্লোতে একটি হট এনকোডিং কী?

আমি বর্তমানে টেনসরফ্লোতে একটি কোর্স করছি যা তারা tf.one_hot ব্যবহার করে (সূচকগুলি, গভীরতা)। এখন আমি বুঝতে পারছি না যে এই সূচকগুলি কীভাবে বাইনারি ক্রমে পরিবর্তিত হয়। কেউ দয়া করে আমাকে সঠিক প্রক্রিয়াটি ব্যাখ্যা করতে পারেন ???

11 machine-learning python neural-network deep-learning tensorflow

প্রশ্ন ট্যাগ «neural-network»