প্রশ্ন ট্যাগ «pandas»

আমি একটি খুব বড় ডাটাবেস (এখানে, এসকিউএল দ্বারা ভার্টিকা pandasএবং এর মাধ্যমে sklearn) থেকে প্রাপ্ত ডেটা থেকে মেশিন লার্নিং মডেলগুলি (আমার ক্ষেত্রে পাইথনের এবং প্যাকেজগুলি ব্যবহার করে ) তৈরির জন্য একটি ওয়ার্কফ্লো তৈরি করছি pyodbcএবং সেই প্রক্রিয়াটির একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ নিখোঁজকে জড়িত জড়িত ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের মান। এটি একক বিশ্লেষণ বা পরিসংখ্যান …

16 machine-learning  python  pandas  scikit-learn 

আমি সাইকিট শিখতে এক্সজিবিস্ট চালানোর চেষ্টা করছি। এবং আমি কেবল ডেটা ফ্রেমে ডেটা লোড করতে পান্ডাস ব্যবহার করি। এক্সজিবিস্টের সাথে আমার কীভাবে পান্ডাস ডিএফ ব্যবহার করার কথা। এক্সজিবিস্ট আলগো চালানোর জন্য ডিএম্যাট্রিক্স রুটিন দ্বারা আমি বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছি।

14 scikit-learn  pandas  xgboost 

আমার কাছে একটি ডেটাফ্রেম রয়েছে যে অন্যান্য জিনিসের মধ্যে, 1970-1-1-এর পরে পাস করা মিলিসেকেন্ডের সংখ্যার কলাম রয়েছে। আমাকে ইনটসের এই কলামটি টাইমস্ট্যাম্প ডেটাতে রূপান্তর করতে হবে, তাই আমি শেষ পর্যন্ত এটি 1970-1-1-এর জন্য ডেটটাইম মানগুলি সম্পূর্ণরূপে একটি সিরিজে টাইমস্ট্যাম্প কলাম সিরিজ যুক্ত করে ডেটটাইম ডেটা কলামে রূপান্তর করতে পারি। আমি …

13 python  time-series  data-cleaning  pandas 

ডেটা সায়েন্সে, অনেকে ডান্ডাস্টোর হিসাবে প্যান্ডাস ডেটা ফ্রেমগুলি ব্যবহার করছেন বলে মনে হয় । মাইএসকিউএল এর মতো নিয়মিত রিলেশনাল ডাটাবেসের তুলনায় পান্ডার বৈশিষ্ট্যগুলি কী যা এটিকে উচ্চতর ডেটাস্টোর করে তোলে , যা প্রোগ্রামিংয়ের অন্যান্য অনেক ক্ষেত্রে ডেটা সঞ্চয় করতে ব্যবহৃত হয়? যদিও পান্ডাস ডেটা অনুসন্ধানের জন্য কিছু দরকারী ফাংশন সরবরাহ …

13 pandas  databases 

আমার কাছে টন শ্রেণিবদ্ধ কলামগুলির সাথে পান্ডাস ডেটাফ্রেম রয়েছে, যা আমি বিজ্ঞান-শিখার সাথে সিদ্ধান্ত গাছে ব্যবহার করার পরিকল্পনা করছি। আমি তাদেরকে সংখ্যাসূচক মানগুলিতে রূপান্তর করতে হবে (একটি উষ্ণ ভেক্টর নয়)। আমি এটি সাইকিট-লার্ন থেকে LabelEncoder দিয়ে করতে পারি। সমস্যাটি হচ্ছে তাদের মধ্যে অনেকগুলি রয়েছে এবং আমি সেগুলি ম্যানুয়ালি রূপান্তর করতে …

12 scikit-learn  pandas  categorical-data  labels 

আমার ব্যবহার করা উচিত ন্যূনতম, সর্বাধিক এবং "যুক্তিসঙ্গত" পরিমাণগুলির সাথে সম্পর্কিত কোনও নিয়ামক (বা প্রকৃত নিয়ম) কি আছে? বিশেষত আমি টেনসরফ্লো এবং num_unitsসম্পত্তি থেকে বেসিকএলএসটিএমসেল সম্পর্কিত করছি । অনুগ্রহ করে ধরে নিই যে আমার দ্বারা শ্রেণিবদ্ধকরণের সমস্যা রয়েছে: t - number of time steps n - length of input vector …

12 rnn  machine-learning  r  predictive-modeling  random-forest  python  language-model  sentiment-analysis  encoding  machine-learning  deep-learning  neural-network  dataset  caffe  classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes  time-series  descriptive-statistics  python  r  clustering  machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  machine-learning  python  predictive-modeling  probability  scikit-learn  svm  machine-learning  python  classification  gradient-descent  regression  research  python  neural-network  deep-learning  convnet  keras  python  tensorflow  machine-learning  deep-learning  tensorflow  python  r  bigdata  visualization  rstudio  pandas  pyspark  dataset  time-series  multilabel-classification  machine-learning  neural-network  ensemble-modeling  kaggle  machine-learning  linear-regression  cnn  convnet  machine-learning  tensorflow  association-rules  machine-learning  predictive-modeling  training  model-selection  neural-network  keras  deep-learning  deep-learning  convnet  image-classification  predictive-modeling  prediction  machine-learning  python  classification  predictive-modeling  scikit-learn  machine-learning  python  random-forest  sampling  training  recommender-system  books  python  neural-network  nlp  deep-learning  tensorflow  python  matlab  information-retrieval  search  search-engine  deep-learning  convnet  keras  machine-learning  python  cross-validation  sampling  machine-learning 

আমার দুটি ডেটা ফ্রেম df1 এবং df2 রয়েছে এবং আমি সেগুলি একটি একক ডেটা ফ্রেমে মার্জ করতে চাই। এটি এমনভাবে মনে হয় যেন কেন্দ্রের নীচে উল্লম্বভাবে একক ডেটা ফ্রেমকে বিভক্ত করে ডিএফ 1 এবং ডিএফ 2 তৈরি করা হয়েছিল, যেমন একটি কাগজের টুকরো ছিঁড়ে যা অর্ধেকের মধ্যে একটি তালিকা থাকে …

12 pandas 

আমি একটি অ্যাপ্লিকেশন প্রোটোটাইপ করছি এবং কিছু উত্পন্ন বাক্যগুলিতে বিভ্রান্তি গণনা করতে আমার একটি ভাষা মডেল প্রয়োজন। অজগরটিতে কি আমি সহজেই ব্যবহার করতে পারি এমন কোনও প্রশিক্ষিত ভাষার মডেল রয়েছে? কিছু সাধারণ মত model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well constructed sentence') p2 = model.perplexity('Bunny lamp robert junior …

11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 

বন্ধ । এই প্রশ্নটি আরও ফোকাস করা প্রয়োজন । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি কেবলমাত্র এই পোস্টটি সম্পাদনা করে একটি সমস্যার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে । 5 বছর আগে বন্ধ । দেখে মনে হয় বেশিরভাগ ভাষায় বেশ কয়েকটি বৈজ্ঞানিক …

10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 

আমার কাছে এর মতো একটি পান্ডাস ডেটা ফ্রেম রয়েছে (এক্স 11): আসলে আমার কাছে ডেক্স 99 পর্যন্ত 99 কলাম রয়েছে dx1 dx2 dx3 dx4 0 25041 40391 5856 0 1 25041 40391 25081 5856 2 25041 40391 42822 0 3 25061 40391 0 0 4 25041 40391 0 5856 5 …

10 python  data-cleaning  pandas  anaconda 

আমার এই জাতীয় ডেটাসেট রয়েছে: নমুনা ডেটাফ্রেম import pandas as pd df = pd.DataFrame({ 'names': ['A','B','C','D','E','F','G','H','I','J','K','L'], 'col1': [0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0], 'col2': [0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0]}) আমি কয়েকটি 0এর মধ্যে col1এবং এর col2সাথে প্রতিস্থাপন …

10 python  pandas  dataframe 

পাইথনের সাথে বিশ্লেষণে নবজাতক তাই দয়া করে নম্র হন :-) আমি এই প্রশ্নের উত্তর খুঁজে পাই না - যদি ইতিমধ্যে অন্য কোথাও অন্য কোনও ফর্ম্যাটে উত্তর দেওয়া হয় তবে ক্ষমা চাই। খুচরা আউটলেটের জন্য আমার কাছে লেনদেনের ডেটাসেট রয়েছে। ব্যাখ্যা সহ চলকগুলি হ'ল: বিভাগ: স্টোরের বিভাগ, একটি স্ট্রিং; প্রোড_নাম: পণ্যের …

10 python  statistics  pandas  ipython 

আমার কাছে দশ বছরের জন্য একটি ফার্মের জন্য তাপমাত্রা, বৃষ্টিপাত এবং সয়াবিনের ফলনের ডেটা রয়েছে। আমি এই ডেটা উপর ভিত্তি করে 2015 এর ফলন পূর্বাভাস করতে চাই। দয়া করে নোট করুন যে ডেটাসেটের তাপমাত্রা এবং বৃষ্টিপাতের জন্য DAILY মান রয়েছে তবে ফলনটির জন্য প্রতি বছর কেবল 1 টি মূল্য রয়েছে, …

10 python  scikit-learn  pandas 

মনে করুন নির্দিষ্ট কলামের জন্য আমাদের একাধিক মান সহ নিম্নলিখিত ডেটাফ্রেম রয়েছে: categories 0 - ["A", "B"] 1 - ["B", "C", "D"] 2 - ["B", "D"] আমরা কীভাবে এইভাবে একটি টেবিল পেতে পারি? "A" "B" "C" "D" 0 - 1 1 0 0 1 - 0 1 1 1 2 …

9 python  pandas