প্রশ্ন ট্যাগ «recommender-system»

আমি সুপারিশকারী সিস্টেমগুলির জন্য ম্যাট্রিক্স ফ্যাক্টেরাইজেশন সম্পর্কে শিখছি এবং আমি শব্দটি latent featuresখুব ঘন ঘন ঘটতে দেখছি তবে আমি এর অর্থ কী তা বুঝতে অক্ষম। বৈশিষ্ট্যটি কী তা আমি জানি তবে সুপ্ত বৈশিষ্ট্যগুলির ধারণাটি আমি বুঝতে পারি না। দয়া করে এটি ব্যাখ্যা করতে পারেন? বা কমপক্ষে আমাকে কোনও কাগজ / …

24 machine-learning  data-mining  recommender-system 

র‌্যাঙ্ক তৈরি করার সময়, কোনও অনুসন্ধান ইঞ্জিন বা একটি প্রস্তাবিত সিস্টেমের জন্য বলুন, কোনও এন্ট্রির প্রাসঙ্গিকতা নির্ধারণ করতে ক্লিক ফ্রিকোয়েন্সি নির্ভর করা কি বৈধ?

17 recommender-system  information-retrieval 

আমি সহযোগী ফিল্টারিং ব্যবহার করে একটি সুপারিশ সিস্টেম তৈরির চেষ্টা করছি। আমার কাছে স্বাভাবিক [user, movie, rating]তথ্য আছে। আমি 'ভাষা' বা 'চলচ্চিত্রের সময়কাল' এর মতো একটি অতিরিক্ত বৈশিষ্ট্য অন্তর্ভুক্ত করতে চাই। আমি নিশ্চিত নই যে এই জাতীয় সমস্যার জন্য আমি কী কৌশলগুলি ব্যবহার করতে পারি। দয়া করে পাইথন / আর-তে …

17 python  r  recommender-system 

আমি জানতে চাই যে ঠিক কীভাবে ব্যবহারকারী ভিত্তিক এবং আইটেম ভিত্তিক সুপারিশ একে অপরের থেকে পৃথক। এটি এটি সংজ্ঞায়িত করে ব্যবহারকারী ভিত্তিক : অনুরূপ ব্যবহারকারীদের সন্ধান করে আইটেমগুলির প্রস্তাব দিন। এটি ব্যবহারকারীদের গতিশীল প্রকৃতির কারণে স্কেল করা প্রায়শই শক্ত। আইটেম-ভিত্তিক : আইটেমগুলির মধ্যে সাদৃশ্য গণনা করুন এবং সুপারিশ করুন। আইটেমগুলি …

15 machine-learning  data-mining  algorithms  recommender-system 

এই পাশের প্রকল্পটি আমি কাজ করছি যেখানে আমাকে নিম্নলিখিত সমস্যার সমাধানের কাঠামো তৈরি করতে হবে। আমার দুটি গ্রুপ (ক্লায়েন্ট) রয়েছে। গোষ্ঠী ক্রয় Aকরতে ইচ্ছুক এবং গোষ্ঠী Bএকটি নির্ধারিত পণ্য বিক্রয় করার ইচ্ছা করে X। পণ্যটির বৈশিষ্ট্যগুলির একটি ধারা রয়েছে x_iএবং আমার উদ্দেশ্য হল তাদের পছন্দগুলির সাথে Aএবং এর সাথে Bমিলে …

12 bigdata  text-mining  recommender-system 

আমার ব্যবহার করা উচিত ন্যূনতম, সর্বাধিক এবং "যুক্তিসঙ্গত" পরিমাণগুলির সাথে সম্পর্কিত কোনও নিয়ামক (বা প্রকৃত নিয়ম) কি আছে? বিশেষত আমি টেনসরফ্লো এবং num_unitsসম্পত্তি থেকে বেসিকএলএসটিএমসেল সম্পর্কিত করছি । অনুগ্রহ করে ধরে নিই যে আমার দ্বারা শ্রেণিবদ্ধকরণের সমস্যা রয়েছে: t - number of time steps n - length of input vector …

12 rnn  machine-learning  r  predictive-modeling  random-forest  python  language-model  sentiment-analysis  encoding  machine-learning  deep-learning  neural-network  dataset  caffe  classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes  time-series  descriptive-statistics  python  r  clustering  machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  machine-learning  python  predictive-modeling  probability  scikit-learn  svm  machine-learning  python  classification  gradient-descent  regression  research  python  neural-network  deep-learning  convnet  keras  python  tensorflow  machine-learning  deep-learning  tensorflow  python  r  bigdata  visualization  rstudio  pandas  pyspark  dataset  time-series  multilabel-classification  machine-learning  neural-network  ensemble-modeling  kaggle  machine-learning  linear-regression  cnn  convnet  machine-learning  tensorflow  association-rules  machine-learning  predictive-modeling  training  model-selection  neural-network  keras  deep-learning  deep-learning  convnet  image-classification  predictive-modeling  prediction  machine-learning  python  classification  predictive-modeling  scikit-learn  machine-learning  python  random-forest  sampling  training  recommender-system  books  python  neural-network  nlp  deep-learning  tensorflow  python  matlab  information-retrieval  search  search-engine  deep-learning  convnet  keras  machine-learning  python  cross-validation  sampling  machine-learning 

আমি একটি অ্যাপ্লিকেশন প্রোটোটাইপ করছি এবং কিছু উত্পন্ন বাক্যগুলিতে বিভ্রান্তি গণনা করতে আমার একটি ভাষা মডেল প্রয়োজন। অজগরটিতে কি আমি সহজেই ব্যবহার করতে পারি এমন কোনও প্রশিক্ষিত ভাষার মডেল রয়েছে? কিছু সাধারণ মত model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well constructed sentence') p2 = model.perplexity('Bunny lamp robert junior …

11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 

ফিল্ড-সচেতন ফ্যাক্টরীকরণ মেশিনগুলি (এফএফএম) কীভাবে স্ট্যান্ডার্ড ফ্যাক্টরাইজেশন মেশিনের (এফএম) তুলনা করা যায় তা কী কেউ ব্যাখ্যা করতে পারেন? মান: http://www.ismll.uni-hildesheim.de/pub/pdfs/Rendle2010FM.pdf "ফিল্ড সচেতন": http://www.csie.ntu.edu.tw/~r01922136/kaggle-2014-criteo.pdf

11 machine-learning  recommender-system 

বন্ধ । এই প্রশ্নটি আরও ফোকাস করা প্রয়োজন । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি কেবলমাত্র এই পোস্টটি সম্পাদনা করে একটি সমস্যার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে । 5 বছর আগে বন্ধ । দেখে মনে হয় বেশিরভাগ ভাষায় বেশ কয়েকটি বৈজ্ঞানিক …

10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 

প্রশ্নটি আমি স্পার্কে প্রশিক্ষিত একটি ALS মডেলটিতে একজন নতুন ব্যবহারকারীর জন্য রেটিংটি কীভাবে পূর্বাভাস করব? (নতুন = প্রশিক্ষণের সময় দেখা যায় না) সমস্যাটি আমি এখানে অফিসিয়াল স্পার্ক ALS টিউটোরিয়াল অনুসরণ করছি: http://ampcamp.berkeley.edu/big-data-mini-course/movie-recommendation-with-mllib.html আমি একটি শালীন এমএসই দিয়ে একটি ভাল সুপারিশকারী তৈরি করতে সক্ষম তবে আমি কীভাবে মডেলটিতে নতুন ডেটা ইনপুট …

10 apache-spark  recommender-system  pyspark 

আমি একটি দস্তাবেজ পরিচালন সিস্টেমে একটি সুপারিশ বৈশিষ্ট্য যুক্ত করতে চাই । এটি এমন একটি সার্ভার যেখানে বেশিরভাগ সংস্থার নথি সংরক্ষণ করা হয়। কর্মচারীরা ওয়েব ইন্টারফেসটি ব্রাউজ করে এবং তারা যে নথিগুলি চান তা ডাউনলোড করতে (বা অনলাইনে পড়তে) ক্লিক করুন। প্রতিটি কর্মীর কেবলমাত্র সমস্ত দস্তাবেজের একটি উপসেট অ্যাক্সেস রয়েছে: …

9 machine-learning  recommender-system 

আমি সহযোগী ফিল্টারিংয়ের জন্য একটি নতুন অ্যালগরিদম পরীক্ষা করতে চাই । একটি সাধারণ ব্যবহারের ক্ষেত্রে নির্দিষ্ট ব্যবহারকারীর অনুরূপ ব্যবহারকারীদের পছন্দগুলির উপর ভিত্তি করে চলচ্চিত্রগুলি সুপারিশ করা হয়। গবেষকরা প্রায়শই তাদের অ্যালগোরিদমগুলি পরীক্ষা করতে ব্যবহার করেন এমন কিছু সাধারণ বেঞ্চমার্ক ডেটাसेट কী কী? আমি জানি যে কম্পিউটার ভিশনের মধ্যে লোকেরা প্রায়শই …

9 dataset  recommender-system 

ডেটা সায়েন্সে আমাদের চূড়ান্ত কোর্স প্রকল্পের জন্য, আমরা নিম্নলিখিতগুলি প্রস্তাব করেছি- দিন আমাজন পর্যালোচনার ডেটা সেটটি , আমরা একটি আলগোরিদিম (না না মোটামুটিভাবে ব্যক্তিগতকৃত পৃষ্ঠাঙ্ক উপর ভিত্তি করে) যে আমাজন বিজ্ঞাপন দিয়ে আপনি জন্য একটি কৌশলগত অবস্থানে নির্ধারণ করে নিয়ে আসা পরিকল্পনা করছি। উদাহরণস্বরূপ, অ্যামাজনে লক্ষ লক্ষ পণ্য রয়েছে। এবং …

9 machine-learning  data-mining  dataset  recommender-system 

একটি সুপারিশ সিস্টেম কোনও নির্দিষ্ট ব্যবহারকারীর কাছে কী সুপারিশ করা হয়েছিল এবং সেই ব্যবহারকারী সেই প্রস্তাবটি গ্রহণ করে কিনা তার একটি লগ রাখে। এটা দেখতে user_id item_id result 1 4 1 1 7 -1 5 19 1 5 80 1 যেখানে 1 এর অর্থ ব্যবহারকারী সুপারিশটি গ্রহণ করেছেন যখন -1 …

9 recommender-system