প্রশ্ন ট্যাগ «scikit-learn»

আমার কাছে M 1M সারি এবং ~ 500K স্পার্স বৈশিষ্ট্যযুক্ত একটি ডেটাসেট রয়েছে। আমি 1K-5K ঘন বৈশিষ্ট্যগুলির ক্রম অনুসারে মাত্রাটি কোথাও কমাতে চাই। sklearn.decomposition.PCAবিরল ডেটাতে কাজ করে না, এবং আমি ব্যবহার করার চেষ্টা করেছি sklearn.decomposition.TruncatedSVDতবে খুব দ্রুত একটি স্মৃতি ত্রুটি পেয়েছি । এই স্কেলে দক্ষ মাত্রিকতা হ্রাসের জন্য আমার বিকল্পগুলি …

12 python  scikit-learn  dimensionality-reduction 

সাইকিট-লার্ন সম্পর্কে বেশিরভাগ অনুমানকারীতে, সমান্তরাল কাজ ব্যবহার করে তৈরি করার জন্য / পদ্ধতিগুলির একটি n_jobsপরামিতি রয়েছে । আমি লক্ষ্য করেছি যে এটি সেট করা মাত্র 1 পাইথন প্রক্রিয়া তৈরি করে এবং কোরগুলি সর্বাধিক করে তোলে, ফলে সিপিইউ ব্যবহার 2500% শীর্ষে পৌঁছে যায়। এটি কিছু ধনাত্মক পূর্ণসংখ্য> 1 এ সেট করা …

12 python  scikit-learn 

আমি একটি অ্যাপ্লিকেশন প্রোটোটাইপ করছি এবং কিছু উত্পন্ন বাক্যগুলিতে বিভ্রান্তি গণনা করতে আমার একটি ভাষা মডেল প্রয়োজন। অজগরটিতে কি আমি সহজেই ব্যবহার করতে পারি এমন কোনও প্রশিক্ষিত ভাষার মডেল রয়েছে? কিছু সাধারণ মত model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well constructed sentence') p2 = model.perplexity('Bunny lamp robert junior …

11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 

আমার গবেষণার অংশ হিসাবে, আমি একটি গ্রাফে লেবেল প্রচার সম্পাদন করতে আগ্রহী। আমি এই দুটি পদ্ধতিতে বিশেষত আগ্রহী: জিয়াজিন ঝু ও জউবিন ঘড়ামণি। লেবেল প্রচারের সাথে লেবেলযুক্ত এবং লেবেলযুক্ত ডেটা থেকে শিক্ষা নেওয়া। প্রযুক্তিগত প্রতিবেদন CMU-CALD-02-107, কার্নেগি মেলন বিশ্ববিদ্যালয়, ২০০২ http://pages.cs.wisc.edu/~jerryzhu/pub/CMU-CALD-02-107.pdf দেঙ্গিয়াং ঝো, অলিভিয়ার বাউসকেট, টমাস নবীন লাল, জেসন ওয়েস্টন, …

11 scikit-learn  graphs 

আমি প্রতিটি নথির জন্য পাঠ্য নথির একটি কর্পাসকে শব্দ ভেক্টরে রূপান্তর করছি। আমি এটি টিফিডভেক্টরাইজার এবং একটি হ্যাশিংভেক্টরাইজার ব্যবহার করে চেষ্টা করেছি আমি বুঝতে পারি যে একটি করণীয়গুলির মতো স্কোরগুলি HashingVectorizerবিবেচনা করে না। আমি এখানে এবং এখানে যেমন ব্যাখ্যা করেছি তেমনি বিশাল ডেটাসেটগুলির সাথে কাজ করার সময় এটি যে নমনীয়তাটি …

11 nlp  scikit-learn  text-mining  tfidf 

বন্ধ । এই প্রশ্নটি আরও ফোকাস করা প্রয়োজন । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি কেবলমাত্র এই পোস্টটি সম্পাদনা করে একটি সমস্যার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে । 5 বছর আগে বন্ধ । দেখে মনে হয় বেশিরভাগ ভাষায় বেশ কয়েকটি বৈজ্ঞানিক …

10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 

আমি বর্তমানে জিনোমিক্সের জন্য একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেল নিয়ে কাজ করছি। একটি ইনপুট ক্ষেত্রগুলির মধ্যে আমি একটি কোভারিয়েট হিসাবে অন্তর্ভুক্ত করতে চাই genes। প্রায় 24,000 টি জিন রয়েছে। কম্পিউটেশনাল বায়োলজিতে এই স্তরের পরিবর্তনশীলতার সাথে অনেকগুলি বৈশিষ্ট্য রয়েছে এবং কয়েক লক্ষ লক্ষ নমুনা প্রয়োজন। আমি যদি LabelEncoder()সেই 24 কে জিন করি …

10 machine-learning  keras  scikit-learn 

ক্যালিফোর্নিয়ার বিভিন্ন শহরে গ্রাহকদের একটি সেট, প্রতিটি গ্রাহকের কল করার সময় এবং কলের স্থিতি সহ আমার একটি ডেটাসেট রয়েছে (গ্রাহক যদি কলটি উত্তর দেয় এবং সত্য যদি গ্রাহক উত্তর না দেয় তবে)) আমাকে ভবিষ্যতের গ্রাহকদের কল করার উপযুক্ত সময় খুঁজে পেতে হবে যাতে কলটির উত্তর দেওয়ার সম্ভাবনা বেশি। তাহলে, এই …

10 machine-learning  classification  regression  scikit-learn 

আমার কাছে দশ বছরের জন্য একটি ফার্মের জন্য তাপমাত্রা, বৃষ্টিপাত এবং সয়াবিনের ফলনের ডেটা রয়েছে। আমি এই ডেটা উপর ভিত্তি করে 2015 এর ফলন পূর্বাভাস করতে চাই। দয়া করে নোট করুন যে ডেটাসেটের তাপমাত্রা এবং বৃষ্টিপাতের জন্য DAILY মান রয়েছে তবে ফলনটির জন্য প্রতি বছর কেবল 1 টি মূল্য রয়েছে, …

10 python  scikit-learn  pandas 

আমি 1 মিলিয়ন লেবেলযুক্ত নথি সমন্বিত কর্পাসে পাঠ্য শ্রেণিবিন্যাসের জন্য সাইকিট লিনিয়ার সাপোর্ট ভেক্টর মেশিন (এসভিএম) শ্রেণিবদ্ধ ব্যবহার করার পরিকল্পনা করছি। আমি যা করার পরিকল্পনা করছি তা হল, যখন কোনও ব্যবহারকারী কোনও কীওয়ার্ড প্রবেশ করে, শ্রেণিবদ্ধকারী প্রথমে এটি একটি বিভাগে শ্রেণিবদ্ধ করবে এবং তারপরে পরবর্তী তথ্য পুনরুদ্ধার কোয়েরিটি সেই বিভাগের …

10 machine-learning  classification  python  scikit-learn 

আমি পাঠ্য শ্রেণিবিন্যাসে কাজ করছি যেখানে আমার 39 টি বিভাগ / শ্রেণি এবং 8.5 মিলিয়ন রেকর্ড রয়েছে। (ভবিষ্যতে ডেটা এবং বিভাগগুলি বৃদ্ধি পাবে)। আমার ডেটার গঠন বা ফর্ম্যাটটি নীচে রয়েছে। ---------------------------------------------------------------------------------------- | product_title | Key_value_pairs | taxonomy_id | ---------------------------------------------------------------------------------------- Samsung S7 Edge | Color:black,Display Size:5.5 inch,Internal | 211 Storage:128 GB, …

9 machine-learning  python  classification  scikit-learn  multiclass-classification 

আমি কীভাবে স্কলারন দিয়ে নির্মিত সিদ্ধান্ত গাছ শ্রেণিবদ্ধকরণের মডেলটির সিদ্ধান্ত প্রক্রিয়াটি পুরোপুরি বুঝতে পারি তা বোঝার চেষ্টা করছি। আমি যে দুটি প্রধান দিকটি দেখছি তা হ'ল গাছের গ্রাফিজ উপস্থাপনা এবং বৈশিষ্ট্য আমদানির তালিকা। আমি যা বুঝতে পারি না তা হল গাছের প্রসঙ্গে কীভাবে বৈশিষ্ট্যটির গুরুত্ব নির্ধারণ করা হয়। উদাহরণস্বরূপ, বৈশিষ্ট্য …

9 machine-learning  visualization  scikit-learn  data  decision-trees 

আমি পাইথন (র্যান্ডম ফরেস্ট রেজিস্ট্রার) এর সাইকিট লার্নের সাথে একটি পূর্বাভাস মডেল প্রশিক্ষণ দিয়েছি এবং ম্যানুয়াল পূর্বাভাসের জন্য একটি এক্সেল সরঞ্জাম তৈরি করতে আমি প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের ওজন একরকম বের করতে চাই। আমি যে জিনিসটি পেয়েছি তা হ'ল model.feature_importances_তবে এটি কোনও লাভ করে না। এটি অর্জন করার কোনও উপায় আছে কি? …

9 python  predictive-modeling  regression  random-forest  scikit-learn 

আমার প্রশ্নটি তিনগুণ "কার্নেলাইজড" সমর্থন ভেক্টর মেশিনের প্রসঙ্গে পরিবর্তনশীল / বৈশিষ্ট্য নির্বাচন কি পছন্দসই - বিশেষত যেহেতু আমরা পরামিতি সি নিয়মিত করি অতিমাত্রায় আটকাতে প্রতিরোধ করতে এবং একটি এসভিএমের সাথে কার্নেলগুলি প্রবর্তনের পিছনের মূল উদ্দেশ্যটি সমস্যার মাত্রিকতা বৃদ্ধি করা, এমন ক্ষেত্রে পরামিতি হ্রাস দ্বারা মাত্রাগুলি হ্রাস করা বিপরীতমুখী বলে মনে …

9 svm  feature-selection  scikit-learn 

আমি মেশিন লার্নিংয়ের ক্ষেত্রে নতুন, তবে সিগন্যাল প্রসেসিংয়ে আমার অংশটি করেছি। যদি এই প্রশ্নটি ভুলভাবে লেখা হয়েছে তবে দয়া করে আমাকে জানান। আমার কাছে দ্বিমাত্রিক ডেটা রয়েছে যা কমপক্ষে তিনটি ভেরিয়েবল দ্বারা সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে, একটি অত্যন্ত অ-রৈখিক মডেল উপায় যেমন সিমুলেট করা খুব জটিল। পিসিএ এবং আইসিএ (পাইথন লাইব্রেরি …

9 machine-learning  scikit-learn