প্রশ্ন ট্যাগ «probability»

3
স্টোকাস্টিক প্রক্রিয়াগুলির নির্মাণ বোঝা
আমি স্টোকাস্টিক প্রক্রিয়াগুলি নীচের উপায়ে মডেলিং / নির্মিত দেখেছি। সম্ভাব্যতা স্থান বিবেচনা করুন দিন এস (পরিমাপযোগ্য) রূপান্তর হতে এস : Ω → Ω যে আমরা নমুনা বিন্দু বিবর্তন মডেল ব্যবহার ω সময়ের। এছাড়াও, দিন এক্স হতে র্যান্ডম ভেক্টর এক্স : Ω → আর এন । তারপর, সম্ভাব্যতার সূত্রাবলি প্রক্রিয়া { …

3
কোনও আপেক্ষিক, নর্মাল ইউটিলিটি ফাংশনকে যখন পিএমএফ হিসাবে চিকিত্সা করে, শ্যানন এন্ট্রপি বা শ্যানন তথ্যের ব্যাখ্যা কী?
মনে করুন হ'ল বিযুক্ত র্যান্ডম ভেরিয়েবলের পারস্পরিক একচেটিয়া ফলাফলের একটি সেট এবং একটি ইউটিলিটি ফাংশন যেখানে , ইত্যাদি etc.চΩΩ\Omegaচff∑ Ω f ( ω ) = 10 &lt; চ( ω ) ≤ 10&lt;f(ω)≤10 < f(\omega) \leq 1ΣΩচ( ω ) = 1∑Ωf(ω)=1\sum_\Omega f(\omega) = 1 যখন অবিশেষে উপর বিতরণ করা হয় এবং …

2
ঝুঁকি প্রিমিয়াম পিছনে অন্তর্দৃষ্টি
ইন বক্তৃতা 20 MIT- এর মাইক্রোইকোনমিকস অবশ্যই, পরিস্থিতি প্রস্তাব করা হয় যেখানে একটি 50/50 বাজি পারেন হারানোর পরিণাম ডেকে আনবে $ 100 অথবা হত্তন $ 125 এর শুরুর সম্পদ নিয়ে $ 100 বর্ণিত আছে যে ব্যক্তি নিজেদের বীমা করতে ইচ্ছুক হতে হবে $ 43.75 (মধ্যে পার্থক্য $ 100 এবং $ …


1
দেখাও ফরওয়ার্ড-পরিমাপ-Brownian
সংজ্ঞা এবং স্টাফ: যেখানে একটি ফিল্টার সম্ভাব্যতা স্থান(Ω,F,{Ft}t∈[0,T],P)(Ω,F,{Ft}t∈[0,T],P)(\Omega, \mathscr F, \{\mathscr F_t\}_{t \in [0,T]}, \mathbb P) T&gt;0T&gt;0T > 0 P=P~P=P~\mathbb P = \tilde{\mathbb P} এটি ঝুঁকি-নিরপেক্ষ পরিমাপ । Ft=FWt=FW~tFt=FtW=FtW~\mathscr F_t = \mathscr F_t^{{W}} = \mathscr F_t^{\tilde{W}} যেখানে মান টিল্ডে -ব্রাউনিয়ান গতি। পি = ˜ পিW=W~={Wt~}t∈[0,T]={Wt}t∈[0,T]W=W~={Wt~}t∈[0,T]={Wt}t∈[0,T]W = \tilde{W} = \{\tilde{W_t}\}_{t \in …

1
অতিরিক্ত পণ্য বিনিয়োগ করতে হলে?
এটি একটি খুব প্রযোজ্য প্রশ্ন তাই আমি আশা করি এটির জন্য এখানে সঠিক ঠিকানা রয়েছে: আমি ভার্চুয়াল বাস্তবতা অভিজ্ঞতা জন্য একটি ছোট বিনোদনমূলক ব্যবসা চলমান করছি। বিনিয়োগ প্রায় 120 কে ছিল। আমি এখন এটি সব নির্মাণ এবং মাত্র একটি সপ্তাহ আগে খোলা। টাকা বাকি 25 কে। আমি কিনতে চাই দুটি …

2
দুই ব্যক্তির জন্য কীভাবে একই রকম ইউটিলিটি ফাংশন রাখতে হবে?
ইউটিলিটি ফাংশন সম্পর্কিত আমার একটি প্রশ্ন রয়েছে: ইউটিলিটি নিম্নলিখিত হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা যেতে পারে: ইউ= 1 + ইএক্সআর টিইউ=1+ +ইএক্সআরটিU=1+e^{\frac{x}{RT}} ইউ: ইউটিলিটি x: আমরা (কিছু সমতুল্য) এর ইউটিলিটিটি কী সন্ধান করতে চাই আরটি: ঝুঁকি সহনশীলতা আমার প্রশ্ন হ'ল দু'জনের জন্য বাজি ধরে একই রকম ইউটিলিটি ফাংশন তৈরি করতে শর্তগুলি কীভাবে …
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.