প্রশ্ন ট্যাগ «explicit-methods»

17
পাইথনের জন্য কি কোনও উচ্চমানের ননলাইনার প্রোগ্রামিং সলভার রয়েছে?
সমাধান করার জন্য আমার কাছে বেশ কয়েকটি চ্যালেঞ্জিং অ-উত্তেজক গ্লোবাল অপ্টিমাইজেশান সমস্যা রয়েছে। বর্তমানে আমি ম্যাটল্যাবের অপটিমাইজেশন টুলবক্সfmincon()'sqp' ব্যবহার করছি (বিশেষত, অ্যালগরিদম = সহ ), যা বেশ কার্যকর । তবে আমার বেশিরভাগ কোডটি পাইথনে রয়েছে এবং আমি পাইথনেও অপ্টিমাইজেশন করতে পছন্দ করি। পাইথন বাইন্ডিংগুলির সাথে প্রতিযোগিতা করতে পারে এমন কোনও …

1
হাইপারবোলিক পিডিইগুলির সংহতকরণে অন্তর্নিহিত পদ্ধতিগুলি কখন ব্যবহার করা উচিত?
PDEs (বা ODEs) সমাধানের জন্য সংখ্যাগত পদ্ধতি দুটি বিস্তৃত বিভাগে পড়ে: সুস্পষ্ট এবং অন্তর্নিহিত পদ্ধতি। অন্তর্নিহিত পদ্ধতিগুলি বৃহত্তর স্থিতিশীল টাইমস্টেপগুলিকে অনুমতি দেয় তবে পদক্ষেপে আরও বেশি কাজ করা দরকার। হাইপারবোলিক পিডিইগুলির জন্য, সাধারণ জ্ঞান হ'ল অন্তর্নিহিত পদ্ধতিগুলি সাধারণত পরিশোধ করে না কারণ সিএফএল শর্তের দ্বারা অনুমোদিত মর্যাদাগুলির চেয়ে বড় টাইমস্টেপগুলি …

2
নিউটন-র‌্যাফসন পুনরাবৃত্তিটি ব্যবহার না করে ননলাইনার পিডিইগুলি সমাধান করা কি সম্ভব?
আমি কিছু ফলাফল বোঝার চেষ্টা করছি এবং ননলাইনার সমস্যাগুলি মোকাবেলায় কিছু সাধারণ মন্তব্যের প্রশংসা করব। ফিশারের সমীকরণ (একটি অ-রৈখিক বিক্রিয়া-প্রসারণ পিডিই), ut=duxx+βu(1−u)=F(u)ut=duxx+βu(1−u)=F(u) u_t = du_{xx} + \beta u (1 - u) = F(u) বিতর্কিত আকারে, u′j=Lu+βuj(1−uj)=F(u)uj′=Lu+βuj(1−uj)=F(u) u_j^{\prime} = \boldsymbol{L}\boldsymbol{u} + \beta u_j (1 - u_j) = F(\boldsymbol{u}) যেখানে the হল …

4
রানেজ-কত্তা এবং ডেটাপয়েন্টগুলি পুনরায় ব্যবহার করা হচ্ছে
আমি পাইথনের প্রথম অর্ডার ওডিই অর্থাত্‍ জন্য চতুর্থ অর্ডার রানজে-কত্তা পদ্ধতিটি প্রয়োগ করার চেষ্টা করছি । পদ্ধতিটি কীভাবে কাজ করে তা আমি বুঝতে পারি, তবে একটি কার্যকর অ্যালগরিদম লেখার চেষ্টা করছি যা বার হিসাবে গণনা করা হয় যা এটি বেশ ব্যয়বহুল। আমাকে বলা হয়েছে যে ডেটা পয়েন্টগুলি পুনরায় ব্যবহার করা …

3
অন্তর্নিহিত এফইএম এবং সুস্পষ্ট এফএম এর মধ্যে পার্থক্য কী?
সুস্পষ্ট FEM এবং অন্তর্নিহিত FEM এর মধ্যে পার্থক্য কী? এখানে পোস্ট অনুসারে , মনে হয় একমাত্র পার্থক্য হ'ল অন্তর্নিহিত বা সুস্পষ্ট সময় ইন্টিগ্রেশন ব্যবহার করা হয়। আমি যে একটি বই পড়েছি তা মনে পড়ে, অন্তর্নিহিত এফইএম হ'ল যেখানে নোডগুলিতে ভর লম্প হয় না। সুস্পষ্ট এবং অন্তর্নিহিত এফএম এর সঠিক সংজ্ঞাগুলি …
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.