প্রশ্ন ট্যাগ «matrix»

আমাকে দুটি রেফারেন্স সিস্টেমের (অক্ষ) মধ্যে স্থানাঙ্ক রূপান্তর করতে হবে। তার জন্য, কিছু মধ্যবর্তী অক্ষ ব্যবহারের কারণে তিনটি ম্যাট্রিক ( ) গুণ করতে হবে। এর সমাধানের জন্য আমি দুটি পদ্ধতির বিষয়ে চিন্তা করেছি:3×33×33\times3 পদ্ধতি # 1 : সরাসরি গুণ করা, যা vf=R1 R2 R3 vivf=R1 R2 R3 viv_f = R_1\ …

10 matrix  performance  matlab 

আমার প্রচুর গণনা করা দরকার 3×33×33\times3 ম্যাট্রিক্স বিপরীতমুখী (নিউটনের পুনরাবৃত্ত মেরু পচনের জন্য), খুব অল্প সংখ্যক অবক্ষয়ের ক্ষেত্রে (&lt;0.1%&lt;0.1%<0.1\%)। সুস্পষ্ট বিপরীত (ম্যাট্রিক্স অপ্রাপ্তবয়স্কদের মাধ্যমে নির্ধারক দ্বারা বিভক্ত) কাজ করছে বলে মনে হয় এবং এটি প্রায় 32 ~ 40 40 টি ফিউজড ফ্লপ (আমি কীভাবে নির্ধারকের পারস্পরিক গণনা গণনা করি তার …

10 matrix  matrix-equations  inverse  matrix-factorization 

এফইএম ক্লাসে, সাধারণত এটাকে বিবেচনা করা হয় যে কঠোরতা ম্যাট্রিক্স ইতিবাচক সুনির্দিষ্ট, তবে কেন আমি তা বুঝতে পারি না। কেউ কি কিছু ব্যাখ্যা দিতে পারে? উদাহরণস্বরূপ, আমরা পোইসন সমস্যাটি বিবেচনা করতে পারি: যার কঠোরতা ম্যাট্রিক্স: যা প্রতিসম এবং ধনাত্মক সুনির্দিষ্ট। প্রতিসাম্য একটি সুস্পষ্ট সম্পত্তি, তবে ইতিবাচক সুনির্দিষ্টতা আমার কাছে এতটা …

10 finite-element  matrix  stiffness 

একটি ইতিবাচক নির্দিষ্ট প্রতিসাম্য ম্যাট্রিক্স দেওয়া, বিপরীতমুখী ম্যাট্রিক্স এবং এর নির্ধারক গণনার জন্য দ্রুততম অ্যালগরিদম কী? যে সমস্যার জন্য আমি আগ্রহী, তার জন্য ম্যাট্রিক্সের মাত্রা 30 বা তার চেয়ে কম। উচ্চ নির্ভুলতা এবং গতি সত্যই প্রয়োজনীয়। (মিলিয়ন ম্যাট্রিক পরীক্ষা করা হয়) নির্ধারকটি প্রয়োজনীয় each প্রতিটি গণনায়, বিবিধ ম্যাট্রিক্সের মাত্র একটি …

10 algorithms  matrix 

ল্যাপাকের কিউআর রুটিনগুলি কিউকে গৃহস্থালী প্রতিফলক হিসাবে সংরক্ষণ করে। এটি প্রতিফলন ভেক্টর কে দিয়ে স্কেল করে , সুতরাং ফলাফলের প্রথম উপাদানটি , সুতরাং এটি সঞ্চয় করা হবে না। এবং এটি একটি পৃথক ভেক্টর সঞ্চয় করে , এতে প্রয়োজনীয় স্কেল উপাদান রয়েছে। সুতরাং একটি প্রতিচ্ছবি ম্যাট্রিক্স এর মতো:vvv1/v11/v11/v_1111ττ\tauH=I−τvvT,H=I−τvvT,H=I-\tau v v^T, যেখানে …

9 linear-algebra  matrix  lapack 

আমি ক্রিলোভ পদ্ধতি ব্যবহার করে ওডিইজের একটি লেগ সিস্টেমের সমাধান গণনা করতে আগ্রহী [1]। এ জাতীয় পদ্ধতিতে তাত্পর্যপূর্ণ (তথাকথিত) সম্পর্কিত ফাংশন জড়িতφφ\varphi-functions)। এটিতে ম্যাট্রিক্স ফাংশনটির ক্রিয়াকলাপটি আরনল্ডি পুনরাবৃত্তি ব্যবহার করে একটি ক্রিলোভ সাবস্পেস নির্মাণ করে এবং এই উপস্থানে ফাংশনটি প্রোজেক্ট করে তৈরি করা হয়। এটি অনেক কম হেসেনবার্গ ম্যাট্রিক্সের ঘনিষ্ঠতা …

9 linear-algebra  matrix  numerical-analysis  time-integration  krylov-method 

আমাদের থেকে শুরু করে আকারের সমবায় ম্যাট্রিকগুলি গণনা করা দরকার 10000×1000010000×1000010000\times10000 প্রতি 100000×100000100000×100000100000\times100000। আমাদের জিপিইউ এবং ক্লাস্টারগুলিতে অ্যাক্সেস রয়েছে, আমরা অবাক হয়ে দেখি যে এই কম্পিউটারগুলি দ্রুততর করার জন্য সর্বোত্তম সমান্তরাল পদ্ধতি approach

9 matrix  parallel-computing  gpu 

শর্ত সংখ্যার সংজ্ঞা থেকে মনে হয় এটি গণনা করার জন্য একটি ম্যাট্রিক্স বিপরীতের প্রয়োজন, আমি ভাবছি যে জেনেরিক বর্গ ম্যাট্রিক্সের জন্য (বা আরও ভাল প্রতিসম পজিটিভ সুনির্দিষ্ট হলে) কোনও শর্ত সংখ্যা গণনা করার জন্য কিছু ম্যাট্রিক্স পচনের কাজে লাগানো সম্ভব কিনা? দ্রুত উপায়

9 linear-algebra  matrix  condition-number 

ধরুন নিম্নলিখিত রৈখিক সিস্টেম দেওয়া হয় যেখানে ভরযুক্ত Laplacian ইতিবাচক হিসেবে পরিচিত দ্বারা নির্দিষ্ট একটি এক মাত্রিক নাল স্থান সঙ্গে দৃশ্যও , এবং of এর অনুবাদ বৈকল্পিক , অর্থাৎ, ফাংশনের মান পরিবর্তন করে না (যার ডেরিভেটিভ )। এর একমাত্র ধনাত্মক এন্ট্রিগুলি তার তির্যকে রয়েছে যা নেতিবাচক অফ-তির্যক এন্ট্রিগুলির পরম মানগুলির …

9 linear-algebra  optimization  iterative-method  matrix  linear-solver