সংকেত প্রক্রিয়াজাতকরণ

সিগন্যাল, চিত্র এবং ভিডিও প্রক্রিয়াকরণের শিল্প ও বিজ্ঞানের অনুশীলনকারীদের জন্য প্রশ্নোত্তর

6
বিভিন্ন এফটি - সিএফটি, ডিএফটি, ডিটিএফটি এবং ফুরিয়ার সিরিজের সর্বাধিক সুস্পষ্ট, স্বজ্ঞাত ব্যাখ্যা কি?
এগুলি বেশ কিছু সময়ের জন্য অধ্যয়ন করার পরেও, আমি ভুলে যাব [যদি আমি কিছুক্ষণের জন্য যোগাযোগের বাইরে না থাকি] তবে কীভাবে তারা একে অপরের সাথে সম্পর্কিত এবং প্রতিটি কী দাঁড়ায় [যেহেতু তাদের মতো একই শব্দযুক্ত নাম রয়েছে)। আমি আশা করছি আপনি এমন একটি ব্যাখ্যা নিয়ে এসেছেন যা এতটা স্বজ্ঞাত এবং …

5
বন চিত্রগুলিতে ট্রেল সনাক্ত করা হচ্ছে
বনের দৃশ্যের চিত্রায়িতভাবে (ট্রেইলের পাশে কোথাও দাঁড়িয়ে ক্যামেরার দৃষ্টিকোণ থেকে) কোনও ট্রেইল (লাইন বা পয়েন্ট-টু-পয়েন্ট কার্ভ হিসাবে) সনাক্ত করার জন্য কোনও গবেষণা / কাগজপত্র / সফ্টওয়্যার সম্পর্কে কি সচেতন? আমি এমন একটি অ্যালগরিদম সন্ধান করার চেষ্টা করছি যা এর মতো একটি চিত্র নিতে পারে: এবং একটি মুখোশ তৈরি করুন, সম্ভাব্য …

5
চিত্রের প্রক্রিয়াকরণে কেন গাউসীয় ফিল্টারগুলি লো পাস ফিল্টার হিসাবে ব্যবহৃত হয়?
1 ডি সংকেত প্রক্রিয়াকরণে, অনেক ধরণের লো পাস ফিল্টার ব্যবহৃত হয়। যদিও গাউসিয়ান ফিল্টারগুলি প্রায় কখনও ব্যবহৃত হয় না। তারা কেন চিত্র প্রক্রিয়াকরণ অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে এত জনপ্রিয়? এই ফিল্টারগুলি কোনও মানদণ্ডকে অনুকূলকরণের ফলস্বরূপ বা চিত্র 'ব্যান্ডউইথ' সাধারণত ভালভাবে সংজ্ঞায়িত না হওয়ায় কেবল অ্যাডহক সমাধান হয়।

4
কীভাবে কলমন লাভ করবেন স্বজ্ঞাতভাবে?
কালমান ফিল্টার অ্যালগরিদম অনুসরণ হিসাবে কাজ করে আরম্ভ এবং ।পি0| 0এক্স^0 | 0এক্স^0|0 \hat{\textbf{x}}_{0|0}পি0 | 0পি0|0\textbf{P}_{0|0} প্রতিটি পুনরাবৃত্তিতেকে = 1 , … , এনট=1,...,এনk=1,\dots,n ভবিষ্যদ্বাণী করা পূর্বাভাস (একটি অগ্রাধিকার) রাষ্ট্র অনুমান পূর্বাভাস (একটি অগ্রাধিকার) অনুমান কোভেরিয়েন্স আপডেটপিকে| কে-1=এফকেপিকে-1| কে-1এফ টি কে +কিউকেএক্স^কে | কে - 1= এফটএক্স^কে - 1 | …

4
ন্যূনতম পর্যায় ব্যবস্থার আসল অর্থ কী?
ন্যূনতম পর্যায় ব্যবস্থার আসল অর্থ কী ? উইকিপিডিয়া নিবন্ধ এবং ওপেনহাইম পড়া কিছুটা সহায়তা, এটিতে আমরা বুঝতে পারি যে এলটিআই সিস্টেমের জন্য ন্যূনতম পর্বের অর্থ বিপরীতটি কার্যকারিতা এবং স্থিতিশীল। (সুতরাং এর অর্থ জিরো এবং খুঁটি ইউনিট বৃত্তের ভিতরে রয়েছে) তবে "ফেজ" এবং "ন্যূনতম" এর সাথে কী করার আছে? আমরা কি …

5
কম্পিউটার ভিশন জন্য ভাল ভাষা?
আমি একটি বিষয়বস্তু ভিত্তিক চিত্র পুনরুদ্ধার সিস্টেমটি বাস্তবায়নের চেষ্টা করছি তবে তা করার আগে আমি এই কাজের জন্য উপযুক্ত কিছু প্রোগ্রামিং ভাষার একটি সংক্ষিপ্তসার পেতে চাই (ভাল পাছা এবং এ জাতীয়)। কেউ কি এই জাতীয় কাজের জন্য কিছু ভাল ভাষা এবং লিবস জানেন? পাইথন বা জাভা সম্পর্কে কি? সেরা

3
অ্যাক্সিলোমিটার ডেটার জন্য সঠিক ফিল্টারটি বাছাই করা
আমি ডিএসপিতে মোটামুটি নতুন, এবং পাইথনের অ্যাক্সিলোমিটার ডেটা স্মুথ করার জন্য সম্ভাব্য ফিল্টারগুলি নিয়ে কিছু গবেষণা করেছি। যে ধরণের ডেটা ইলেটের অভিজ্ঞতা গ্রহণ করছে তার একটি উদাহরণ নিম্নলিখিত চিত্রটিতে দেখা যেতে পারে: মূলত, আমি এই তথ্যটি শেষ পর্যন্ত বেগ এবং স্থানচ্যুতিতে রূপান্তর করতে মসৃণ করার জন্য পরামর্শের সন্ধান করছি। আমি …
28 fft  python 

2
ফিল্টার অর্ডার বনাম কলগুলির সংখ্যা বনাম সহগের সংখ্যা
আমি আস্তে আস্তে ডিএসপি শিখছি এবং কিছু শব্দের শিরোনামে আমার মাথা মোড়ানোর চেষ্টা করছি: প্রশ্ন 1 : ধরুন আমার কাছে নিচের ফিল্টার পার্থক্য সমীকরণ রয়েছে: y[n]=2x[n]+4x[n−2]+6x[n−3]+8x[n−4]y[n]=2x[n]+4x[n−2]+6x[n−3]+8x[n−4]y[n] = 2 x[n] + 4 x[n-2] + 6 x[n-3] + 8 x[n-4] ডানদিকে 4 টি সহগ আছে। "নলের সংখ্যা" কি 4? "ফিল্টার অর্ডার" কি …

5
কীভাবে একটি সাইন ওয়েভ জেনারেটর তৈরি করবেন যা ফ্রিকোয়েন্সিগুলির মধ্যে সহজেই স্থানান্তর করতে পারে
এই প্রশ্নটি স্ট্যাক ওভারফ্লো থেকে স্থানান্তরিত হয়েছিল কারণ এটি সিগন্যাল প্রসেসিং স্ট্যাক এক্সচেঞ্জে উত্তর দেওয়া যেতে পারে। 7 বছর আগে স্থানান্তরিত । আমি অডিওর জন্য একটি বেসিক সাইন ওয়েভ জেনারেটর লিখতে সক্ষম, তবে আমি চাই এটি সহজেই একটি ফ্রিকোয়েন্সি থেকে অন্য ফ্রিক্যোয়েন্সিতে স্থানান্তর করতে সক্ষম হয়। আমি যদি কেবল একটি …
27 audio 

3
"জটিল নমুনা" Nyquist ভাঙতে পারে?
আমি উপাখ্যান শুনেছি যে জটিল সংকেতগুলির নমুনা নেওয়ার দরকার নেইকুইস্ট স্যাম্পলিং হারগুলি অনুসরণ করা উচিত নয় তবে অর্ধেক নাইকুইস্ট নমুনা হারের সাথে আদায় করা যায়। আমি ভাবছি এর কোন সত্যতা আছে কিনা? Nyquist থেকে, আমরা জানি যে নির্বিঘ্নভাবে একটি সংকেত নমুনা করতে, আমাদের সেই সংকেতের ব্যান্ডউইথের দ্বিগুণের চেয়ে কমপক্ষে উচ্চতর …

7
একটি পরিবর্তনীয় হার থেকে একটি নির্দিষ্ট হারে পুনঃ-নমুনার জন্য একটি অ্যালগরিদম কী?
আমার একটি সেন্সর রয়েছে যা তার স্টাডিংয়ের সাথে টাইম স্ট্যাম্প এবং মান দিয়ে রিপোর্ট করে। তবে এটি নির্দিষ্ট হারে পাঠ্য উত্পন্ন করে না। আমি ভেরিয়েবল রেট ডেটা মোকাবেলা করতে অসুবিধা পেয়েছি। বেশিরভাগ ফিল্টার একটি নির্দিষ্ট নমুনার হার আশা করে। অঙ্কিত অঙ্কনগুলি স্থির নমুনার হারের সাথেও সহজ। একটি পরিবর্তনশীল নমুনা হার …
27 resampling 

4
হিলবার্ট রূপান্তর রূপান্তর সংকেত খামে?
শুনেছি হিলবার্ট ট্রান্সফর্মটি সিগন্যালের খামটি গণনা করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। কিভাবে কাজ করে? এবং এই "হিলবার্ট খাম" খাম থেকে আলাদা কীভাবে কেবল একটি সংকেত সংশোধন করে? আমি গতিশীল পরিসর সংকোচনে (যেমন, কোনও অডিও সিগন্যালের উচ্চতর অংশগুলির স্বয়ংক্রিয়ভাবে "ভলিউম ডাউন") ব্যবহারের জন্য একটি খামের গণনা করার উপায় অনুসন্ধানে বিশেষভাবে আগ্রহী।
27 audio 

6
এর নমুনাগুলি থেকে একটি ওয়েভফর্মের পিডিএফ গণনা করা হচ্ছে
কিছুক্ষণ আগে আমি ডিজিটাল তরঙ্গরূপগুলি আঁকার জন্য বিভিন্ন উপায়ে চেষ্টা করছিলাম , এবং আমি যে জিনিসগুলির চেষ্টা করেছি তার একটি ছিল প্রশস্ততা খামের মানক সিলুয়েটের পরিবর্তে এটি আরও একটি অসিস্কলকের মতো প্রদর্শন করা। একটি সাইন এবং স্কোয়ার ওয়েভ দেখতে স্কোপের মতো দেখতে এটি: এটি করার সহজ উপায় হ'ল: আউটপুট চিত্রের …

3
বায়ু চিত্রায় টেনিস কোর্ট কীভাবে খুঁজে পাবেন
আমি আমার কাউন্টিতে সমস্ত টেনিস কোর্ট (এবং অন্যান্য বাস্কেটবল সম্পর্কিত কোর্টের মতো একই সংজ্ঞাযুক্ত বৈশিষ্ট্যগুলি) সন্ধান করতে আগ্রহী, এবং আমার ভাল (তবে পরিবর্তিত) রেজোলিউশনের বায়বীয় চিত্র রয়েছে তবে আমি সেগুলি খুঁজে পাওয়ার সর্বোত্তম উপায় সম্পর্কে নিশ্চিত নই । চিত্রের দুটি উদাহরণ এখানে দেওয়া হয়েছে: আমি বিভিন্ন পদ্ধতির দিকে নজর রেখেছি …

2
বিলিনিয়ার ট্রান্সফর্মের বিকল্প আছে?
অ্যানালগ ফিল্টারের উপর ভিত্তি করে ডিজিটাল ফিল্টার ডিজাইন করার সময় আমরা সাধারণত বিলিনিয়ার ট্রান্সফর্ম ব্যবহার করি । একটি বিযুক্ত স্থানান্তর ফাংশন আনুমানিক করার এনালগ থেকে (ক্রমাগত) স্থানান্তর ফাংশন আমরা বিকল্পDa(z)Da(z)D_a(z)A(s)A(s)A(s) z=1+sT/21−sT/2z=1+sT/21−sT/2z = \frac{1+sT/2}{1-sT/2} যেখানে নমুনার সময়কাল। বিকল্পভাবে, পৃথক স্থানান্তর ফাংশন আমরা স্থানান্তর ক্রিয়াকলাপ পারিTTTAa(s)Aa(s)A_a(s)D(z)D(z)D(z) s=2Tz−1z+1s=2Tz−1z+1s = \frac{2}{T} \frac{z-1}{z+1} এই জাতীয় …

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.