পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 2 বছর আগে বন্ধ । পাইথন এবং সাইকিট-লার্ন ব্যবহার করে আমরা কীভাবে আমাদের পূর্বাভাসের গড় পরম শতাংশের ত্রুটি (এমএপিই) গণনা করতে পারি? দস্তাবেজগুলি …

24 predictive-models  python  scikit-learn  mape 

এসভিএম-এ, গাউসিয়ান কার্নেলটি সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে: যেখানে X, Y \ এ \ mathbb {আর ^ এন} । আমি \ phi এর সুস্পষ্ট সমীকরণ জানি না । আমি এটি জানতে চাই।কে( x , y)) = Exp( - ∥ x - y)∥222 σ2) =ϕ ( এক্স )টিϕ ( y))K(x,y)=exp⁡(−‖x−y‖222σ2)=ϕ(x)Tϕ(y)K(x,y)=\exp\left({-\frac{\|x-y\|_2^2}{2\sigma^2}}\right)=\phi(x)^T\phi(y)x , y∈আরএনx,y∈Rnx, y\in …

24 machine-learning  svm  kernel-trick 

আমি পাইথন মডিউলটির সন্ধান করছি যা একটি সময়-সিরিজের পরিবর্তন-পয়েন্ট বিশ্লেষণ করে। বিভিন্ন অ্যালগরিদম রয়েছে এবং আমি প্রত্যেকটি অ্যালগরিদমের হাতছাড়া না করেই তাদের কয়েকটিটির কার্যকারিতা অন্বেষণ করতে চাই। মূলত আমি মত কিছু মডিউল চাই BCP (Bayesian পরিবর্তন পয়েন্ট) অথবা strucchange আর আমি প্যাকেজ Scipy মধ্যে কিছু এটি প্রত্যাশিত কিন্তু আমি কিছুই …

24 time-series  python  change-point 

আমি আগ্রহী যে কেউ কীভাবে বহুবিধ বিতরণের পরিমাণের গণনা করতে পারে। পরিসংখ্যানগুলিতে, আমি একটি প্রদত্ত অবিচ্ছিন্ন স্বাভাবিক বিতরণ (বাম) এর 5% এবং 95% কোয়ান্টাইল আঁকছি। ডান মাল্টিভারিয়েট স্বাভাবিক বিতরণের জন্য, আমি কল্পনা করছি যে এনালগটি এমন একটি আইসোলিন হবে যা ঘনত্বের ফাংশনের ভিত্তিটি ঘিরে ফেলে। প্যাকেজটি ব্যবহার করে এটি গণনা …

24 r  pdf  quantiles  multivariate-normal  multivariate-distribution 

আমার সহকর্মীদের দ্বারা এই বিষয়ে কিছু সহায়তা জিজ্ঞাসা করা হয়েছে, যা আমি সত্যই জানি না। তারা একটি গবেষণায় কিছু সুপ্ত ভেরিয়েবলের ভূমিকার উপর অনুমান করেছিলেন এবং একটি রেফারি তাদের SEM এ আনুষ্ঠানিক করতে বলেছিলেন। তাদের যা প্রয়োজন তা খুব কঠিন বলে মনে হচ্ছে না, আমি মনে করি আমি এটি একটি …

24 references  modeling  sem  psychometrics 

আমি আর তে বারবার ব্যবস্থা আনোভা সম্পাদন করেছি: aov_velocity = aov(Velocity ~ Material + Error(Subject/(Material)), data=scrd) summary(aov_velocity) আরও-তে কোন সিনট্যাক্স ব্যবহার করা যেতে পারে বারবার ব্যবস্থা নিয়ে একটি এএনওওএর পর একটি পোস্ট-হক পরীক্ষার জন্য? Bonferroni সংশোধন সঙ্গে টুকি পরীক্ষা উপযুক্ত হবে? যদি তা হয় তবে এটি আর-তে কীভাবে করা যায়?

24 r  anova  repeated-measures  post-hoc  contrasts 

পারজেন উইন্ডো ঘনত্বের অনুমান হিসাবে বর্ণনা করা হয় p(x)=1n∑i=1n1h2ϕ(xi−xh)p(x)=1n∑i=1n1h2ϕ(xi−xh) p(x)=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} \frac{1}{h^2} \phi \left(\frac{x_i - x}{h} \right) যেখানে ভেক্টর উপাদানের সংখ্যা, একটি ভেক্টর হল একটি সম্ভাব্যতা ঘনত্ব হয় , Parzen উইন্ডো মাত্রা, এবং একটি উইন্ডো ফাংশন।nnnxxxp(x)p(x)p(x)xxxhhhϕϕ\phi আমার প্রশ্নগুলি হ'ল: পার্জন উইন্ডো ফাংশন এবং অন্যান্য ঘনত্বের ফাংশনগুলির মতো গাউসিয়ান ফাংশন ইত্যাদির মধ্যে …

24 pdf  kernel-smoothing  intuition  density-estimation 

আর ( lm) এ রিগ্রেশন মডেল তৈরি করার সময় আমি বার বার এই বার্তাটি পাচ্ছি "there are aliased coefficients in the model" এর অর্থ কী? এছাড়াও, এর কারণে predict()একটি সতর্কতাও দেওয়া হচ্ছে। যদিও এটি কেবল একটি সতর্কবার্তা, আমি জানতে চাই আমরা কীভাবে একটি মডেল তৈরির আগে এলিয়াসযুক্ত সহগগুলি সনাক্ত করতে …

24 r  regression 

আমি জানতে চাইছি কেন লজিস্টিক রিগ্রেশনকে লিনিয়ার মডেল বলা হয়। এটি সিগময়েড ফাংশন ব্যবহার করে, যা লিনিয়ার নয়। সুতরাং কেন লজিস্টিক রিগ্রেশন একটি রৈখিক মডেল?

24 regression  logistic  terminology 

আমি এফ 1 স্কোর, ডাইস স্কোর এবং আইওইউ (সংযোগ ওভার ইউনিয়ন) এর মধ্যে পার্থক্য সম্পর্কে বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছিলাম। এতক্ষণে আমি জানতে পেরেছি যে এফ 1 এবং ডাইস মানে একই জিনিস (ডান?) এবং আইওইউর সাথে অন্য দুটির সাথে খুব অনুরূপ সূত্র রয়েছে। এফ 1 / ডাইস: 2TP2TP+FP+FN2TP2TP+FP+FN\frac{2TP}{2TP+FP+FN} আইওইউ / জ্যাকার্ড: rac …

24 terminology  accuracy  precision-recall 

আমি বুঝতে পারি যে ল্যাম্বডা ইলাস্টিক-নেট রিগ্রেশনটিতে কী ভূমিকা পালন করে। এবং আমি বুঝতে পারি যে কেন একজন ল্যাম্বডা.মিন নির্বাচন করবেন, ল্যাম্বদার মান যা ক্রস বৈধতাযুক্ত ত্রুটি হ্রাস করে। আমার প্রশ্ন হ'ল পরিসংখ্যানের সাহিত্যে কোথায় ল্যাম্বডা .১ ব্যবহার করার পরামর্শ দেওয়া হয়েছে, এটি লাম্বডার মান যা সিভি ত্রুটিটি এবং একটি …

24 regression  cross-validation  regularization  glmnet  elastic-net 

ড্রপআউট এবং ড্রপ কানেক্টের মধ্যে পার্থক্য কী? আফাইক, ড্রপআউট প্রশিক্ষণের সময় এলোমেলোভাবে লুকানো নোডগুলি ড্রপ করে তবে এগুলি পরীক্ষায় রাখে এবং সংযোগ ড্রপ সংযোগগুলি ড্রপ করে। তবে সংযুক্তিগুলি কি লুকানো নোডগুলি ফেলে দেওয়ার সমতুল্য নয়? নোডগুলি (বা সংযোগগুলি) কেবল ওজনের এক সেট নয়?

24 neural-networks  dropout 

আমি পাইথন কোড যা লাইব্রেরিতে নির্ভর করে না (যেমন কনভনেট বা টেনসরফ্লো) এর উপর নির্ভর করে না, এবং আমি কার্নেল ম্যাট্রিক্সের জন্য মানগুলি কীভাবে বেছে নেব সে সম্পর্কে সাহিত্যে আটকে যাচ্ছি, যখন আমি পাইথন কোডটি আরও ভাল করে বোঝার চেষ্টা করছি when একটি ইমেজ উপর একটি সমাবর্তন সঞ্চালন। আমি সিএনএন …

24 machine-learning  neural-networks  deep-learning  feature-construction  conv-neural-network 

অনেক অনলাইন গেমগুলিতে, যখন খেলোয়াড়রা একটি কঠিন কাজ সম্পন্ন করে, কখনও কখনও একটি বিশেষ পুরষ্কার দেওয়া হয় যা এই কাজটি সম্পন্ন প্রত্যেকে ব্যবহার করতে পারে। এটি সাধারণত একটি মাউন্ট (পরিবহণের পদ্ধতি) বা অন্য ভ্যানিটি আইটেম (আইটেমগুলি যা চরিত্রটির পারফরম্যান্সের উন্নতি করে না এবং মূলত চেহারা কাস্টমাইজেশনের জন্য ব্যবহৃত হয়)। যখন …

23 probability  random-generation 

মেশিন লার্নিং কৌশলগুলি ব্যবহার করে ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেল তৈরি করার সময়, অনুসন্ধানের ডেটা বিশ্লেষণ (ইডিএ) করার কী লাভ? বৈশিষ্ট্য উত্পন্ন করতে এবং আপনার মডেল (গুলি) তৈরি করতে সোজা ঝাঁপ দেওয়া কি ঠিক আছে? ইডিএ-তে বর্ণনামূলক পরিসংখ্যান কীভাবে গুরুত্বপূর্ণ?

23 machine-learning  predictive-models  descriptive-statistics  eda