পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আমি এ পর্যন্ত দেখা প্রতিটি পাঠ্যপুস্তকে এমএল অ্যালগরিদম এবং সেগুলি কীভাবে প্রয়োগ করা যায় তার বর্ণনা দেয়। এমন একটি পাঠ্যপুস্তিকা কি আছে যা এই অ্যালগোরিদমের আচরণের জন্য উপপাদ্য এবং প্রমাণ তৈরি করে? উদাহরণস্বরূপ উল্লেখ করে যে , গ্রেডিয়েন্ট বংশোদ্ভূত সবসময় A , B , C বাড়ে ?x , y, জেডএক্স,Y,z- …

23 machine-learning  mathematical-statistics  references  algorithms 

মনে করুন আমি লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেল তৈরি করতে চাই যা গাছের বৈশিষ্ট্যগুলির ভিত্তিতে (ফে উচ্চতা) গাছের উপর নির্ভর করে কিছু প্রাণী প্রজাতির সংঘটন হওয়ার সম্ভাবনাটি অনুমান করতে পারে। সর্বদা হিসাবে, আমার সময় এবং অর্থ সীমাবদ্ধ, অতএব আমি কেবলমাত্র একটি সীমাবদ্ধ নমুনার আকার সংগ্রহ করতে সক্ষম। আমার নীচের প্রশ্নগুলি রয়েছে: আমার …

23 logistic  sampling 

আমি জন স্নো কলেরা মহামারী থেকে প্রাপ্ত তথ্যের উপর ভিত্তি করে কোনও ধরণের ভূমিকম্পের ভৌগলিক সন্নিকট বিকাশ করতে শিখতে আগ্রহী। কূপগুলি অবস্থিত তা পূর্বের জ্ঞান ছাড়াই এই জাতীয় সমস্যা সমাধানের জন্য স্ট্যাটিস্টিকাল মডেলিং কী ব্যবহার করা যেতে পারে। একটি সাধারণ সমস্যা হিসাবে আপনার কাছে সময়, পরিচিত পয়েন্টের অবস্থান এবং পর্যবেক্ষকের …

23 bayesian  spatial  epidemiology  gis 

মাত্রিকতা হ্রাসের জন্য স্নে অ্যালগরিদম সম্পর্কে আমি অনেক পড়ছি । আমি এমএনআইএসটির মতো "ক্লাসিক" ডেটাসেটের পারফরম্যান্সে খুব মুগ্ধ হয়েছি যেখানে এটি সংখ্যার স্পষ্ট বিভাজন অর্জন করে ( মূল নিবন্ধটি দেখুন ):টিটিt আমি এটি প্রশিক্ষণ নিচ্ছিলাম এমন একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক দ্বারা শিখে নেওয়া বৈশিষ্ট্যগুলি ভিজ্যুয়ালাইজ করার জন্যও এটি ব্যবহার করেছি এবং …

23 clustering  data-visualization  dimensionality-reduction  high-dimensional  tsne 

একটি প্রশ্ন আমি সম্প্রতি জিজ্ঞাসা , আমাকে বলা হয়েছিল যে এটি একটি বড় "কোন-না" ধুসর - হরিদ্রাভ রঙের মিহি মাটির স্তর যা রাইন সঙ্গে দূরদর্শন ছিল। তবে, ফাইটি থারটাইটি ডটকম-এ নেট সিলভারের অতি সাম্প্রতিক নিবন্ধে তিনি নির্বাচনের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য লোস ব্যবহার করে আলোচনা করেছেন। তিনি আক্রমণাত্মক বনাম রক্ষণশীল পূর্বাভাসের …

23 time-series  forecasting  predictive-models  loess  politics 

আইসি হিসাবে কেস ধরে নেওয়া হয় এমন তথ্যের জন্য আমরা সাধারণত পিসিএকে একটি মাত্রিক হ্রাস কৌশল হিসাবে ব্যবহার করি প্রশ্ন: নির্ভরশীল, নন-আইড ডেটার জন্য পিসিএ প্রয়োগ করার ক্ষেত্রে সাধারণত বিশেষ কী কী? আইসি ডেটা ধারণ করে এমন পিসিএর কোন দুর্দান্ত / দরকারী বৈশিষ্ট্য আপোস করা হয় (বা পুরোপুরি হারিয়ে গেছে)? …

23 time-series  pca  non-independent  iid 

আমি একটি উদাহরণ লিখছি এবং কিছু তথ্য তৈরি করেছি। আমি এটি পাঠকের কাছে পরিষ্কার হওয়া চাই এটি বাস্তব তথ্য নয়, তবে আমি বিদ্বেষের ছাপও দিতে চাই না, কারণ এটি কেবল উদাহরণ হিসাবে কাজ করে। এই নির্দিষ্ট ডেটাতে কোনও (ছদ্ম) এলোমেলো উপাদান নেই, সুতরাং আমার কাছে মনে হয় যে 'সিমুলেটেড' উপযুক্ত …

23 terminology  synthetic-data 

আমি সম্প্রতি চালাচ্ছি এবং সেন্সর প্রবাহ শিখছিলাম এবং কয়েকটি হিস্টোগ্রাম পেয়েছিলাম যা আমি কীভাবে ব্যাখ্যা করতে জানি না। সাধারণত আমি বারগুলির উচ্চতাটিকে ফ্রিকোয়েন্সি (বা আপেক্ষিক ফ্রিকোয়েন্সি / গণনা) হিসাবে মনে করি। তবে, সাধারণ হিস্টোগ্রামের মতো বার নেই বলে এবং বিষয়গুলি ছায়া গোছানো আমাকে বিভ্রান্ত করে। একই সাথে অনেকগুলি লাইন / …

23 machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow 

আমি মেশিন লার্নিংয়ের জন্য অপ্টিমাইজেশন কৌশলগুলি নিয়ে কিছু গবেষণা করছি, তবে আমি আরও অবাক হয়েছি যে অন্যান্য অপটিমাইজেশন সমস্যার ক্ষেত্রে সংখ্যায় অপ্টিমাইজেশন অ্যালগরিদম সংজ্ঞায়িত হয়েছে। আমি নীচে কিছু উদাহরণ চিত্রিত। উদাহরণস্বরূপ https://arxiv.org/pdf/1511.05133v1.pdf সবকিছু দেখতে সুন্দর এবং ভাল দেখাচ্ছে তবে তারপরে z কে + 1 আপডেটে এই আছে .... তাহলে আরগোমিনের …

23 machine-learning  svm  optimization 

আমি @conjugateprior দ্বারা lm / lmer আর সূত্রগুলির এই সংক্ষিপ্তসারটি দেখছি এবং নিম্নলিখিত এন্ট্রিতে বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছি : এখন ধরে নিন এ এলোমেলো, তবে বি স্থির হয়েছে এবং খ এর সাথে এ বাসা বাঁধে is aov(Y ~ B + Error(A/B), data=d) অনুরূপ মিশ্র মডেলের নীচে lmer(Y ~ B + (1 …

23 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

ক্রস যাচাইয়ের অনেক ট্রলিংয়ের পরেও আমি এখনও মনে করি না যে আমি তথ্য তত্ত্বের ক্ষেত্রের বাইরে কেএল ডাইভারজেন্স বোঝার আরও কাছাকাছি। ম্যাথ ব্যাকগ্রাউন্ডের কারও মতো তথ্য তত্ত্বের ব্যাখ্যাটি বোঝার পক্ষে এটি আরও সহজ খুঁজে পাওয়ার পক্ষে এটি অদ্ভুত। একটি তথ্য তত্ত্বের পটভূমি থেকে আমার বোঝার বাহ্যরেখা: যদি আমাদের সীমিত সংখ্যক …

23 inference  entropy  information-theory  kullback-leibler  compression 

আপনি যদি ডকুমেন্টেশনটি http://keras.io/optimizer/ দেখুন তবে ক্ষয়র জন্য এসজিডিতে একটি প্যারামিটার রয়েছে। আমি জানি এটি সময়ের সাথে শিক্ষার হার হ্রাস করে। তবে এটি ঠিক কীভাবে কাজ করে তা আমি বুঝতে পারি না। এটি কী এমন মূল্য যা শিক্ষার হার দ্বারা গুণিত হয় lr = lr * (1 - decay) যেমন …

23 neural-networks  python 

দরজার পিছনে ছাগল ছিল কিনা (বা খালি ছিল) মন্টির সঠিক জ্ঞান ছিল। এই সত্যটি খেলোয়াড়কে অন্য দরজার সাথে "অনুমান" স্যুইচ করে সময়ের সাথে তার সাফল্যের হার দ্বিগুণ করতে দেয়। মন্টির জ্ঞান যদি নিখুঁত চেয়ে কম হত তবে কী হবে? তবে কখনও কখনও যদি ছাগলের মতো একই ডোরওয়েতে পুরস্কারটি সত্যই ছিল? …

23 conditional-probability 

ধরুন আমি প্রশিক্ষণ সংস্থায় বেশ কয়েকটি মডেলকে প্রশিক্ষিত করেছি, ক্রস বৈধতা সেট এবং পরীক্ষার সেটে পরিমাপকৃত পারফরম্যান্স ব্যবহার করে সেরাটি বেছে নিন। সুতরাং এখন আমি একটি চূড়ান্ত সেরা মডেল আছে। আমি কি কেবলমাত্র প্রশিক্ষণ সংস্থায় প্রশিক্ষিত আমার উপলব্ধ সমস্ত ডেটা বা শিপ সমাধানগুলিতে পুনরায় প্রশিক্ষণ করব? যদি পরে, তবে কেন? …

23 machine-learning  validation  regression-strategies 

এই প্রশ্নটি এখানে এবং এখানে আগে জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল তবে আমি মনে করি না যে উত্তরগুলি প্রশ্নের সরাসরি উত্তর দেয়। আন্ডার পাওয়ার্ড স্টাডিজ কি মিথ্যা ধনাত্মক হওয়ার সম্ভাবনা বাড়িয়েছে? কিছু সংবাদ নিবন্ধ এই দৃser়তা তৈরি করে। জন্য উদাহরণস্বরূপ : স্বল্প পরিসংখ্যান শক্তি খারাপ খবর। আন্ডার পাওয়ার্ড অধ্যয়নগুলি খাঁটি প্রভাবগুলি মিস …

23 hypothesis-testing  power  false-discovery-rate