পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

মীন স্কোয়ার্ড ত্রুটি (এমএসই) এবং গড় স্কোয়ারড প্রেডিকশন ত্রুটি (এমএসপিই) এর মধ্যে অর্থগত পার্থক্য কী?

23 regression  estimation  interpretation  error  prediction 

সম্প্রতি সিস্টি স্টেকেক্সচেঞ্জের উপর একটি এমএল-জাতীয় প্রশ্ন ছিল এবং আমি পাওলের পদ্ধতি, গ্রেডিয়েন্ট বংশোদ্ভূত, জেনেটিক অ্যালগরিদম বা অন্য "আনুমানিক অ্যালগরিদম" এর প্রস্তাব দিয়ে একটি উত্তর পোস্ট করেছি । একটি মন্তব্য কেউ আমাকে বলেছিল এই পদ্ধতি "হিউরিস্টিক" এবং ছিল না "পড়তা আলগোরিদিম" এবং ঘন ঘন তাত্ত্বিক সর্বোত্তম পাসে আসে না (কারণ …

23 machine-learning  optimization  approximation 

ধরুন আমার কাছে একটি ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেল রয়েছে যা প্রতিটি উদাহরণের জন্য, প্রতিটি শ্রেণীর জন্য সম্ভাব্যতা তৈরি করে। এখন আমি স্বীকার করেছি যে আমি যদি শ্রেণিবদ্ধকরণের জন্য (সম্ভাব্যতা, প্রত্যাহার ইত্যাদি) ব্যবহার করতে চাই তবে এই জাতীয় মডেলটি মূল্যায়নের অনেকগুলি উপায় রয়েছে। আমি আরও জানি যে একটি আরওসি বক্ররেখা এবং এর অধীনে …

23 data-visualization  classification  predictive-models  binary-data  calibration 

লক । এই প্রশ্নটি এবং এর উত্তরগুলি লক করা আছে কারণ প্রশ্নটি অফ-টপিক তবে historicalতিহাসিক তাত্পর্যপূর্ণ। এটি বর্তমানে নতুন উত্তর বা মিথস্ক্রিয়া গ্রহণ করছে না। আমার একটি ডেটা নমুনার ক্রম বিতরণ ফাংশন গণনা করতে হবে need আরে হিস্ট () এর অনুরূপ কিছু আছে যা ক্রমবর্ধমান ঘনত্বের কার্যটি পরিমাপ করে? আমার …

23 r  distributions  cdf 

আমি নিয়ন্ত্রণের সাথে তিনটি চিকিত্সার আগে এবং পরে গ্রোথ ফর্ম গ্রুপগুলিতে (গাছ, গুল্ম, ফোর্বস ইত্যাদি) গাছপালার কভারের পার্থক্য পরীক্ষা করতে জেএমপি ব্যবহার করছি। আমার নমুনার আকার ছোট (n = 5) এবং আমার বেশিরভাগ বিতরণ সাধারণত বিতরণ করা হয় না। সাধারণ বিতরণের জন্য আমি চিকিত্সার ফলাফলের মধ্যে পার্থক্য (শতাংশ পরিবর্তন) বিশ্লেষণ …

23 multiple-comparisons  nonparametric  tukey-hsd 

আমি অবাক হয়েছি যদি কোনও সর্বাধিক (লগ-) সম্ভাবনা অনুমানের সমস্যার জন্য সর্বদা একটি ম্যাকিমিমাইজার থাকে? অন্য কথায়, এখানে কি কিছু বিতরণ এবং এর কিছু পরামিতি রয়েছে, যার জন্য এমএলই সমস্যাটির ম্যাক্সিমাইজার নেই? আমার প্রশ্নটি একজন ইঞ্জিনিয়ারের দাবি থেকে আসে যে এমএলইতে ব্যয় ফাংশন (সম্ভাবনা বা লগ-সম্ভাবনা, আমি নিশ্চিত নই যে) …

23 maximum-likelihood  optimization 

আমার যদি মাল্টিভারিয়েট স্বাভাবিক আইআইড নমুনা এবং ডি 2 আই ( বি , এ ) = ( এক্স আই - বি ) ′ এ - 1 ( এক্স আই - বি ) সংজ্ঞায়িত হয় ) (ক মহলানবিশ দূরত্ব একটি নমুনা বিন্দু থেকে ভেক্টর কে [ছক] সাজানোর যা একটি ম্যাট্রিক্স ব্যবহার …

23 multivariate-analysis  outliers 

আমি ক্যাগল , টুনেডআইটি , এবং ক্রড অ্যানালিটিেক্সে ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেলিং প্রতিযোগিতায় অংশ নিয়েছি । আমি দেখতে পেয়েছি যে এই সাইটগুলি পরিসংখ্যান / মেশিন শেখার জন্য "ওয়ার্ক আউট" করার একটি ভাল উপায়। আমার সম্পর্কে জানা উচিত এমন অন্য কোনও সাইট আছে? হোস্ট প্রতিযোগীদের জমা থেকে লাভের উদ্দেশ্যে যেখানে প্রতিযোগিতাগুলি সম্পর্কে আপনি …

23 machine-learning  predictive-models 

আমার কাছে দুটি কলামের একটি ম্যাট্রিক্স রয়েছে যার অনেক দাম রয়েছে (750)। নীচের চিত্রটিতে আমি অনুসরণীয় লিনিয়ার রিগ্রেশন এর অবশিষ্টাংশ প্লট করেছি: lm(prices[,1] ~ prices[,2]) চিত্রের দিকে তাকানো, অবশিষ্টাংশগুলির একটি খুব শক্তিশালী স্বতঃসংশ্লিষ্ট বলে মনে হচ্ছে। তবে কীভাবে আমি সেই পরীক্ষাগুলি পরীক্ষা করতে পারি যদি সেই অবশিষ্টাংশগুলির স্বতঃসংশ্লিষ্টতা শক্তিশালী হয়? …

23 r  regression  correlation  autocorrelation 

আর-তে সময় সিরিজ গবেষণা করার সময়, আমি দেখতে পেলাম যে arima কেবলমাত্র সহগের মান এবং ফিটিত মডেলের মানক ত্রুটিগুলি সরবরাহ করে। যাইহোক, আমি সহগের পি-মানও পেতে চাই। আমি কোনও ফাংশন পাইনি যা গোফেরের তাত্পর্য সরবরাহ করে। সুতরাং আমি নিজেই এটি গণনা করতে চাই, তবে সহগের টি বা চিস্ক বিতরণে আমি …

23 r  time-series  chi-squared  arima  parametric 

বিজ্ঞানকে অবশ্যই পুনরুত্পাদনযোগ্য হতে হবে, সংজ্ঞা অনুসারে, ক্রমবর্ধমান স্বীকৃতি রয়েছে যে ডেটা এবং কোড ভাগ করে নেওয়ার জন্য ইয়েল রাউন্ডটেবল দ্বারা আলোচিত হিসাবে ডেটা এবং কোড পুনরুত্পাদনীয়তার একটি প্রয়োজনীয় উপাদান । এমন একটি জার্নালের জন্য একটি পান্ডুলিপি পর্যালোচনা করার জন্য যাতে ডেটা এবং কোড ভাগ করে নেওয়া দরকার হয় না, …

23 dataset  validation  reproducible-research  journals 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । গত বছর বন্ধ ছিল । অন্যরা কীভাবে তাদের আর কোড এবং আউটপুট সংগঠিত করে সে সম্পর্কে আমি ইনপুট খুঁজছি। আমার বর্তমান অনুশীলনটি হ'ল …

23 r  project-management 

আমি দুটি ভেরিয়েবল উত্পন্ন করতে চাই। একটি বাইনারি ফলাফল পরিবর্তনশীল (সাফল্য / ব্যর্থতা বলুন) এবং অন্যটি বছর বয়সের। আমি চাই বয়সটি সাফল্যের সাথে ইতিবাচকভাবে সম্পর্কিত হোক। উদাহরণস্বরূপ, নিম্নের চেয়ে উচ্চ বয়সের বিভাগগুলিতে আরও সাফল্য থাকা উচিত। আদর্শভাবে আমার পারস্পরিক সম্পর্কের ডিগ্রি নিয়ন্ত্রণের অবস্থানে থাকা উচিত। আমি কেমন করে ঐটি করি? …

23 correlation  random-variable  random-generation  binary-data 

আর কালাম ফিল্টার ব্যবহার করে টাইম সিরিজের পূর্বাভাস / মসৃণকরণের জন্য কারও কি ভাল উদাহরণ রয়েছে?

23 r  time-series  kalman-filter 

আমি একাধিক রিগ্রেশন বিশ্লেষণ সম্পাদন করছি এবং আমার ডেটা থেকে বহিরাগতদের মুছে ফেলা উচিত কিনা তা সম্পর্কে আমি নিশ্চিত নই। আমি যে ডেটা সম্পর্কে উদ্বিগ্ন সেগুলি এসপিএসএস বক্সপ্লটগুলিতে "চেনাশোনা" হিসাবে প্রদর্শিত হবে, তবে কোনও নক্ষত্রমুখে নেই (যা আমাকে মনে করে যে তারা 'খারাপ নয়')। আমি যে কেসগুলির জন্য উদ্বিগ্ন তাগুলি …

23 regression  outliers