পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আমি এই টিউটোরিয়াল অনুসারে একটি পৃথক এইচএমএম বাস্তবায়ন করেছি http://cs229.stanford.edu/section/cs229-hmm.pdf এই টিউটোরিয়াল এবং অন্যান্যরা সবসময় এইচএমএমকে পর্যবেক্ষণের অনুক্রমের প্রশিক্ষণ দেওয়ার কথা বলে। আমার একাধিক প্রশিক্ষণের ক্রম হলে কী হবে? আমি কি কেবল তাদের ধারাবাহিকভাবে চালনা করব, অন্যের পরে মডেলটিকে প্রশিক্ষণ দেব? আরেকটি বিকল্প হ'ল একের সাথে ক্রমগুলি সংযুক্ত করা এবং …

18 hidden-markov-model 

গাউসিয়ানদের মিশ্রণের লগ সম্ভাবনা বিবেচনা করুন: l(Sn;θ)=∑t=1nlogf(x(t)|θ)=∑t=1nlog{∑i=1kpif(x(t)|μ(i),σ2i)}l(Sn;θ)=∑t=1nlog⁡f(x(t)|θ)=∑t=1nlog⁡{∑i=1kpif(x(t)|μ(i),σi2)}l(S_n; \theta) = \sum^n_{t=1}\log f(x^{(t)}|\theta) = \sum^n_{t=1}\log\left\{\sum^k_{i=1}p_i f(x^{(t)}|\mu^{(i)}, \sigma^2_i)\right\} আমি ভাবছিলাম যে সরাসরি কেন এই সমীকরণটি সর্বাধিকতর করা গুনে মুশকিল? আমি কেন এটির স্পষ্ট হওয়া উচিত তার কঠোর বা সম্ভবত কেন এটি শক্ত তা সম্পর্কে আরও কঠোর ব্যাখ্যা করার বিষয়ে একটি স্পষ্ট কঠিন অন্তর্দৃষ্টি …

18 machine-learning  gaussian-mixture  expectation-maximization 

সহ সাধারণত বিতরণ করা এলোমেলো পরিবর্তনশীল এর বর্গের বিতরণ কী ? আমি জানি একটি স্ট্যান্ডার্ড সাধারণ বিতরণ স্কোয়ার করার জন্য একটি বৈধ যুক্তি , তবে নন-ইউনিট বৈকল্পিকের ক্ষেত্রে কী হবে?এক্স2এক্স2X^2এক্স। এন( 0 , σ)2/ 4)এক্স~এন(0,σ2/4)X\sim N(0,\sigma^2/4)χ2( 1 ) = জেড2χ2(1)=জেড2\chi^2(1)=Z^2

18 distributions  normal-distribution 

আমি জেনারাইজড লিনিয়ার মডেলগুলিতে অন্তর্বর্তী স্তরের বইয়ের একটি পরিচিতির সন্ধান করছি। আদর্শভাবে, মডেলগুলির পিছনে তত্ত্ব ছাড়াও, আমি এটি প্রয়োগ করতে এবং উদাহরণগুলিতে আর বা অন্য প্রোগ্রামিং ভাষার অন্তর্ভুক্ত করতে চাই - শুনেছি এসএএসও একটি জনপ্রিয় পছন্দ। আমি নিজে থেকে এটি অধ্যয়ন করার ইচ্ছা করি এবং তাই এটি যদি তার নিজস্ব …

18 self-study  generalized-linear-model  references 

ধরুন হলেন ভেক্টর যা ডিজাইনের ম্যাট্রিক্স এক্সের সাহায্যে ডেটার অভিক্ষেপের বৈচিত্রকে সর্বাধিক করে তোলে ।uuuXএক্সX এখন, আমি এমন উপকরণ দেখেছি যেগুলি ডেটার (প্রথম) মূল উপাদান হিসাবে উল্লেখ করে, যা বৃহত্তম ইগেনুয়ালুও সহ ইগেনভেেক্টর।তোমার দর্শন লগ করাতোমার দর্শন লগ করাu তবে, আমি এটিও দেখেছি যে ডেটার মূল উপাদানটি হ'ল ।এক্সতোমার দর্শন …

18 pca  terminology  definition 

আমি লজিস্টিক রিগ্রেশন প্রশিক্ষণ এবং পরীক্ষা করতে পাইথনের সাইকিট-লার্ন ব্যবহার করছি। সাইকিট-লার্ন স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলগুলির রিগ্রেশন এর সহগগুলি প্রদান করে তবে এটি সহগের মানক ত্রুটি সরবরাহ করে না। প্রতিটি সহগের জন্য একটি ওয়াল্ড পরিসংখ্যান গণনা করতে আমার এই স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটিগুলি দরকার এবং ঘুরে, এই সহগগুলি একে অপরের সাথে তুলনা করুন। আমি …

18 logistic  python  standard-error  regression-coefficients  scikit-learn 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 5 বছর আগে বন্ধ । আমি ক্লাস্টারিং অ্যালগোরিদমগুলির একটি তালিকা সংকলন করার চেষ্টা করছি: আরে প্রয়োগ করা হয়েছে বিক্ষিপ্ত কাজ ডেটা ম্যাট্রিক্স যেমন …

18 r  clustering  sparse 

গাউসীয় রেডিয়াল বেসিস ফাংশন (আরবিএফ) এর সাথে লিনিয়ার রিগ্রেশন এবং গাউসিয়ান কার্নেলের সাথে লিনিয়ার রিগ্রেশন করার মধ্যে পার্থক্য কী?

18 regression  normal-distribution  kernel-trick 

ডেটা উপস্থাপনা কৌশলগুলির একটি বিস্তৃত গ্যালারী হিসাবে আপনি কী সুপারিশ করবেন? এমন একটি উত্স যা আপনি নিজের ডেটা উপস্থাপনের আরও ভাল উপায় সম্পর্কে চিন্তাভাবনা করার সময় উল্লেখ করতে ব্যবহার করতে পারেন? আমি নিম্নলিখিতগুলি সনাক্ত করেছি, তবে আপনি যদি আপনার যুক্ত করতে পারেন তবে খুশি হবেন: অনলাইন গ্যালারী: http://www.mathworks.com/discovery/gallery.html http://www.idlcoyote.com/gallery/ https://developers.google.com/chart/interactive/docs/gallery?csw=1 …

18 data-visualization 

আমি সিদ্ধান্ত নেওয়ার চেষ্টা করছি যে কোনও পিসিএর উপাদান সংরক্ষণ করা হবে কিনা। এগেনভ্যালুটির परिमाणের উপর ভিত্তি করে একটি গাজিলিয়ন মাপদণ্ড রয়েছে, বর্ণিত এবং তুলনা করা যেমন এখানে বা এখানে । তবে, আমার আবেদনে আমি জানি যে বৃহত্তর (স্টাডেন্ট) ইগোনালুয়ের তুলনায় ছোট (এস্ট) ইগন্যালুও ছোট হবে এবং প্রস্থের উপর ভিত্তি …

18 pca 

বেশ কয়েকটি জায়গায় আমি দাবি দেখেছি যে মানোভা আনোভা প্লাস লিনিয়ার বৈষম্যমূলক বিশ্লেষণ (এলডিএ) এর মতো, তবে এটি সর্বদা একটি হাত-দোলানো ধরণের হয়ে থাকে। আমি এটি ঠিক বোঝাতে চাইছি তা জানতে চাই । আমি মানোভা গণনার সমস্ত বিবরণ বর্ণনা করে বিভিন্ন পাঠ্যপুস্তকগুলি পেয়েছি, তবে স্ট্যাটিস্টিশিয়ান নয় এমন কারও কাছে অ্যাক্সেসযোগ্য …

18 anova  discriminant-analysis  manova 

শুধু নিউরাল Netowrks এর অ্যান্ড্রু এনজি এর অ রৈখিক প্রস্তাব আচ্ছাদিত, এবং আমরা নির্ধারণের জন্য একটি মাল্টিপল চয়েস প্রশ্ন ছিল বৈশিষ্ট্য সংখ্যা রেজল্যুশন একটি চিত্রের জন্য 100x100 এর grescale তীব্রতাকে। এবং উত্তর ছিল 5 মিলিয়ন, x55510710710^7 তবে এর আগে 50 x 50 পিক্সেলের জন্য, ধূসর স্কেল চিত্র। বৈশিষ্ট্য সংখ্যা 50x50 …

18 feature-selection  image-processing 

আজ আমি এই প্রশ্নটি লক্ষ্য করেছি , এবং আমি ভেবেছিলাম যে যদি আমাদের কাছে এমন একটি থ্রেড থাকে যা লোকেরা বিশ্লেষণ / নমুনা আকারের গণনার জন্য সহজেই অ্যাক্সেস করতে পারে এমন সংস্থানগুলি তালিকাভুক্ত করে, সম্ভবত এই থ্রেডের সাথে সাদৃশ্য রয়েছে: আর শেখার সংস্থানগুলি ।

18 power-analysis 

আমি বেশ কয়েকটি বই (রাউডেনবুশ এবং ব্রিক, স্নিজ্ডার্স এবং বোকার, গেলম্যান অ্যান্ড হিল, ইত্যাদি) এবং বেশ কয়েকটি নিবন্ধ (গেলম্যান, জুসকো, প্রিমো এবং জ্যাকবস্মিয়র, ইত্যাদি) দিয়ে স্কিম করেছি এবং এখনও আমি আমার মাথাটি জড়িয়ে রাখিনি have ক্লাস্টার স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটিগুলি আয়াতগুলি মাল্টিলেভেল মডেলিংয়ের মধ্যে প্রধান পার্থক্য। হাতে থাকা গবেষণার প্রশ্নে যে অংশগুলি …

18 mixed-model  multilevel-analysis  clustered-standard-errors 

আমার 35 টি মাত্রার (বৈশিষ্ট্য) স্থান রয়েছে। আমার বিশ্লেষণ সমস্যাটি একটি সাধারণ শ্রেণিবিন্যাস। 35 টি মাত্রার মধ্যে 25 টিরও বেশি শ্রেণিবদ্ধ এবং প্রতিটি বৈশিষ্ট্য 50+রও বেশি ধরণের মান গ্রহণ করে। সেই পরিস্থিতিতে, একটি ডামি ভেরিয়েবল প্রবর্তন করাও আমার পক্ষে কার্যকর হবে না। আমি কীভাবে একটি স্পেসে একটি এসভিএম চালাতে পারি …

18 categorical-data  svm