পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

রেঞ্জের বারগুলি plot.stlঠিক কী বোঝায় তা নির্ধারণ করতে আমার সমস্যা হয় । আমি এই প্রশ্নে গ্যাভিনের পোস্ট পেয়েছি এবং পাশাপাশি ডকুমেন্টেশনও পড়েছি, আমি বুঝতে পারি যে তারা পচে যাওয়া উপাদানগুলির তুলনামূলক প্রবণতা বলে, তবে এখনও তারা কীভাবে কাজ করে তা সম্পর্কে আমি পুরোপুরি নিশ্চিত নই। উদাহরণ: ডেটা: ক্ষুদ্র দণ্ড, কোনও …

13 r  time-series 

আপনি যদি সময়ের সাথে যথাযথ যে কোনও স্তরে পর্যবেক্ষণের একটি সময় সিরিজ পরিমাপ করতে পারেন এবং এক্স এবং ওয়াইয়ের মধ্যে সম্পর্ক চিহ্নিত করার জন্য আপনার গবেষণার লক্ষ্যটি রয়েছে, অন্যের উপরে একত্রিত হওয়ার একটি নির্দিষ্ট স্তর বেছে নেওয়ার জন্য কি কোনও অভিজ্ঞতাগত যৌক্তিকতা রয়েছে, বা উচিত পছন্দটি কেবল তত্ত্ব এবং / …

13 time-series  aggregation  disaggregation 

সমস্যা আমি প্রতিটি 30 টি প্যারামিটার দ্বারা ব্যাখ্যা করা বৈকল্পিক প্লট করতে চাই, উদাহরণস্বরূপ প্রতিটি প্যারামিটারের জন্য পৃথক বারের বারপ্লট এবং y অক্ষের সাথে বৈকল্পিক: তবে, রূপগুলি 0 সহ ছোট মানগুলির দিকে দৃ strongly়ভাবে আঁকানো হয়, যেমন নীচের হিস্টোগ্রামে দেখা যায়: আমি যদি মাধ্যমে তাদের রূপান্তর করি তবে ছোট মানগুলির …

13 data-visualization  data-transformation  histogram 

আমার কাছে একাধিক স্বতন্ত্র কোডার রয়েছে যারা একটি সময়ের সিরিজের ইভেন্টগুলি সনাক্ত করার চেষ্টা করছেন - এই ক্ষেত্রে, সামনাসামনি কথোপকথনের ভিডিওটি দেখছেন এবং নির্দিষ্ট অমানবিক আচরণগুলি (যেমন, মাথা নোড) সন্ধান করছেন এবং প্রত্যেকটির সময় এবং বিভাগের কোডিং করবেন ইভেন্ট। এই ডেটাটিকে উচ্চতর স্যাম্পলিং হার (30 ফ্রেম / সেকেন্ড) সহ একটি …

13 time-series  reliability  agreement-statistics 

লজিস্টিক রিগ্রেশনের একটি অনুমান হ'ল লগিতে লিনিয়ারিটি। তাই আমি একবার আমার মডেলটি তৈরি করে চলেছি এবং বক্স-টিডওয়েল পরীক্ষাটি ব্যবহার করে আমি অরৈখিকতার জন্য পরীক্ষা করি। আমার একটানা ভবিষ্যদ্বাণীকারী (এক্স) অরেখার জন্য ইতিবাচক পরীক্ষা করেছে। আমার মনে হয় এরপরে কী করব? এটি অনুমানের লঙ্ঘন হিসাবে আমি ভবিষ্যদ্বাণীকারী (এক্স) থেকে মুক্তি পাব …

13 regression  logistic  references  assumptions  regression-strategies 

আপনি কীভাবে বলবেন যে দুটি সময় সিরিজের ক্রস-রিলেশন (সিসিএফ ফাংশন) থেকে প্রাপ্ত বিভিন্ন ল্যাগের পারস্পরিক সম্পর্কগুলি উল্লেখযোগ্য।

13 r  statistical-significance  cross-correlation 

আমার কাছে 95 বা সিআই (আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান) সহ "বা" উপস্থাপনের একটি সংবন্ধ রয়েছে। আমি নিবন্ধগুলি থেকে পর্যবেক্ষণ করা OR এর জন্য P মানটি অনুমান করতে চাই। তার জন্য, আমার বিতরণ সম্পর্কিত একটি ধারণা প্রয়োজন। আমি নিরাপদে কোন বিতরণ অনুমান / ব্যবহার করতে পারি?

13 distributions  odds-ratio 

কেউ আমাকে মুহুর্তের পদ্ধতি এবং জিএমএম (মুহুর্তগুলির সাধারণ পদ্ধতি), তাদের সম্পর্ক এবং কখন একটি বা অন্যটি ব্যবহার করা উচিত তার মধ্যে পার্থক্য ব্যাখ্যা করতে পারেন?

13 estimation  method-of-moments  generalized-moments 

নিজেকে সম্প্রতি মেশিন লার্নিং এবং ডেটা অ্যানালাইসিস শেখানো শুরু করে আমি নিজেকে বড় আকারের ডেটা তৈরি এবং অনুসন্ধানের প্রয়োজনে একটি ইটের দেয়ালে আঘাত করছি ting আমি আমার পেশাদার এবং ব্যক্তিগত জীবনে একত্রিত হয়ে ডেটা নিতে এবং এটি বিশ্লেষণ করতে চাই তবে আমি নিম্নলিখিতগুলি করার সর্বোত্তম উপায় সম্পর্কে অনিশ্চিত: আমি কীভাবে …

13 data-mining  dataset  eda 

এই প্রশ্নের ইতিমধ্যে এখানে উত্তর রয়েছে : ব্যাকপ্রোপ্যাগেশন অ্যালগরিদম (২ টি উত্তর) 4 মাস আগে বন্ধ ছিল । ব্যাক-প্রসারণ অ্যালগরিদম কী এবং এটি কীভাবে কাজ করে?

13 algorithms  optimization  neural-networks 

আমার এসভিএম-তে সীমিত জ্ঞানের সাহায্যে এটি একটি স্বল্প ও ফ্যাটযুক্ত ডেটা ম্যাট্রিক্স , (প্রচুর বৈশিষ্ট্য এবং খুব বেশি উদাহরণ নয়) এর জন্য ভাল তবে বড় ডেটার জন্য নয়।এক্সXX আমি বুঝতে পারি এর একটি কারণ হ'ল কার্নেল ম্যাট্রিক্স হ'ল n mat n ম্যাট্রিক্স যেখানে, এন ডেটাতে উদাহরণের সংখ্যা। যদি আমরা বলি, …

13 machine-learning  svm  large-data 

আমি খুব বড় লিনিয়ার রিগ্রেশন সমস্যা নিয়ে কাজ করছি, ডেটা আকার এত বড় যে তাদের মেশিনগুলির একটি গোষ্ঠীতে সংরক্ষণ করতে হবে। সমস্ত নমুনা একক মেশিনের মেমোরিতে (এমনকি ডিস্কে) একত্রিত করতে এটি অনেক বড় হবে এই ডেটাগুলিকে রিগ্রেশন করার জন্য, আমি একটি সমান্তরাল পদ্ধতির কথা চিন্তা করছি, অর্থাত্, প্রতিটি পৃথক বাক্সে …

13 regression  linear  large-data 

আমি একগুচ্ছ প্যারামের জন্য গ্রিড অনুসন্ধান সেটআপ করি। আমি কেরাস নিউরাল নেট এর সেরা পরামিতিগুলি সন্ধান করার চেষ্টা করছি যা বাইনারি শ্রেণিবদ্ধকরণ করে। আউটপুট হয় হয় 1 বা 0. 0 প্রায় 200 বৈশিষ্ট্য রয়েছে are আমি যখন গ্রিড অনুসন্ধান করেছি তখন আমি একগুচ্ছ মডেল এবং তাদের পরামিতি পেয়েছি। সেরা মডেলের …

13 machine-learning  cross-validation  deep-learning  tensorflow  theano 

এখানে একটি কেরাস কোড নমুনা রয়েছে যা এটি ব্যবহার করে: from keras.constraints import max_norm model.add(Convolution2D(32, 3, 3, input_shape=(3, 32, 32), border_mode='same', activation='relu', kernel_constraint=max_norm(3)))

13 neural-networks  regularization  conv-neural-network  optimization 

আমি আমার সংস্থায় এ / বি পরীক্ষার ফলাফল (ওয়েবসাইটের বিভিন্নতায় চালিত) উপস্থাপনের দায়িত্বে আছি। আমরা এক মাস ধরে পরীক্ষা চালাই এবং তারপরে আমাদের তাত্পর্য না পৌঁছা পর্যন্ত নিয়মিত বিরতিতে পি-মানগুলি পরীক্ষা করে দেখি (বা দীর্ঘক্ষণ পরীক্ষা চালানোর পরে যদি তাৎপর্য না পাওয়া যায় তবে ত্যাগ করুন), যা আমি এখন সন্ধান …

13 hypothesis-testing  statistical-significance  bias  ab-test  optimal-stopping