পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আমার অজ্ঞতা ক্ষমা করুন, কিন্তু ... আমি নিজেকে এমন পরিস্থিতিতে আবিষ্কার করতে থাকি, যেখানে আমি খুঁজে পেতে পরিচালিত বেশ কয়েকটি নতুন ডেটার মুখোমুখি হয়েছি। এই ডেটাটি সাধারণত এমন কিছু দেখায়: Date Number1 Number2 Category1 Category2 20120125 11 101 Dog Brown 20120126 21 90 Cat Black 20120126 31 134 Cat Brown …

10 data-visualization  correlation  data-mining  eda 

আমার 2 টি দৈনিক সময়-সিরিজ রয়েছে, প্রতি 6 বছর দীর্ঘ। কোলাহল করার সময় এগুলি উভয়ই স্পষ্টভাবে পর্যায়ক্রমিক (a 1 বছরের ফ্রিকোয়েন্সি সহ), তবে পর্যায়ক্রমের বাইরে রয়েছে বলে মনে হয়। আমি এই সময়-সিরিজের মধ্যে পর্বের পার্থক্যটি অনুমান করতে চাই। আমি প্রতিটি টাইম-সিরিজে ফর্মের ফিটিং বক্ররেখাকে এবং খ এর জন্য দুটি পৃথক …

10 time-series  fourier-transform 

ফ্রেডম্যান প্রস্তাবিত গ্র্যাডিয়েন্ট ট্রি বুস্টিং Jবেস টেকসই হিসাবে টার্মিনাল নোড (= পাতাগুলি) সহ সিদ্ধান্ত গাছ ব্যবহার করে । ঠিক Jনোড সহ একটি গাছ বাড়ানোর বিভিন্ন উপায় রয়েছে উদাহরণস্বরূপ, কেউ গভীর ফ্যাশন বা প্রস্থের প্রথম ফ্যাশনে গাছ বাড়তে পারে, ... Jগ্রেডিয়েন্ট ট্রি বুস্টিংয়ের জন্য টার্মিনাল নোডগুলি সহ কীভাবে গাছ বাড়ানো যায় …

10 r  cart  boosting 

আমি মাইক্রোসফ্ট অফিস ডকুমেন্টগুলিতে ব্যবহার করি এমন ঝরঝরে গ্রাফ তৈরি করতে আমি আর ব্যবহার করি। এই পৃষ্ঠা অনুসারে , সেরা মানের পিডিএফ ড্রাইভারের সাথে প্রাপ্ত হয়। দুর্ভাগ্যক্রমে, শব্দ পিডিএফ পরিসংখ্যান আমদানি সমর্থন করে না। আমার কী ব্যবহার করা উচিত?

10 r  data-visualization 

সাধারণ বিতরণ এবং সাধারণীকৃত আরকসিন বিতরণ ছাড়াও কোন বিতরণ তাদের নিজস্ব ফুরিয়ার রূপান্তর হয় ?

10 distributions  fourier-transform 

যাক বন্টন 1 থেকে একটি র্যান্ডম মান হতে দিন আমি যে মান-হুইটনি পরীক্ষার জন্য নাল হাইপোথিসিস ছিল বন্টন 2. থেকে একটি র্যান্ডম মান হতে পি (X_1 &lt;X_2) = পি (X_2 &lt;X_1) ।এক্স 2X1X1X_1X2X2X_2পি( এক্স1&lt; এক্স2) = পি( এক্স2&lt; এক্স1)P(X1&lt;X2)=P(X2&lt;X1)P(X_1 < X_2) = P(X_2 < X_1) যদি আমি distrib আলফা = …

10 nonparametric  wilcoxon-mann-whitney 

আমার অবস্থাটি হ'ল: আমার কাছে 1 ধারাবাহিক নির্ভরশীল এবং 1 ধারাবাহিক প্রেডিকটর ভেরিয়েবল রয়েছে যা আমি সাধারণ রৈখিক প্রতিরোধের জন্য তাদের অবশিষ্টাংশগুলিকে স্বাভাবিক করার জন্য লোগারিথ্মিকভাবে পরিবর্তিত করেছি। আমি কীভাবে এই রূপান্তরিত ভেরিয়েবলগুলিকে তাদের মূল প্রসঙ্গে সংযুক্ত করতে পারি তার জন্য যে কোনও সহায়তার প্রশংসা করব। ২০১০ সালে শিক্ষার্থীরা যে …

10 regression  data-transformation  regression-coefficients  logarithm 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 3 বছর আগে বন্ধ । এটি আমার কাছে বেসিক বলে মনে হয়েছিল তবে আমি অনলাইনে কোনও সমাধান খুঁজে পাচ্ছি না, তাই আমি কী …

10 r  regression 

যাক এবং ওয়াই দুটি স্বাধীন র্যান্ডম একই অভিন্ন বন্টন থাকার ভেরিয়েবল হতে ইউ ( 0 , 1 ) ঘনত্বএক্সXXওয়াইYYU(0,1)U(0,1)U(0,1) যদি 0 ≤ x ≤ 1 (এবংঅন্য কোথাও 0 ) থাকে।f(x)=1f(x)=1f(x)=10≤x≤10≤x≤10≤x≤1000 যাক একটি বাস্তব দৈব চলক দ্বারা সংজ্ঞায়িত হতে:ZZZ যদি এক্স &gt; ওয়াই (এবংঅন্য কোথাও 0 )।Z=X−YZ=X−YZ=X-YX&gt;YX&gt;YX>Y000 বিতরণের আহরণ ।ZZZ প্রত্যাশা …

10 self-study  random-variable 

আমাদের কাছে কার্ডের একটি ডেক রয়েছে । আমরা এটি থেকে কার্ড প্রতিস্থাপনের সাথে এলোমেলোভাবে অঙ্কন করি। পরে প্রত্যাশিত কার্ডগুলি কখনই বাছাই হয় না?এনএনn2 এন2এন2n এই প্রশ্নটি 2.12 ইন সমস্যার 2 অংশ part এম। মিতজেনমেকার এবং ই। উপফাল, সম্ভাবনা এবং কম্পিউটিং: এলোমোডিজ অ্যালগরিদম এবং সম্ভাব্য বিশ্লেষণ , কেমব্রিজ বিশ্ববিদ্যালয় প্রেস, ২০০ …

10 probability  expected-value 

আমি আগ্রহী যে কোনও অনলাইন ডেটিং সিস্টেমগুলি ম্যাচগুলি নির্ধারণ করতে জরিপের ডেটা কীভাবে ব্যবহার করতে পারে। ধরুন তাদের কাছে অতীতের ম্যাচগুলির ফলাফল তথ্য রয়েছে (যেমন, 1 = সুখে বিবাহিত, 0 = 2 র্থ তারিখ নয়)। এর পরে, ধরুন তাদের 2 টি পছন্দসই প্রশ্ন রয়েছে, "আপনি বাইরের ক্রিয়াকলাপটি কতটা উপভোগ করেন? …

10 predictive-models 

মূলত আমি যা করতে চাই তা হ'ল কিছু বক্ররেখা ব্যবহার করে একটি স্কেলারের প্রতিক্রিয়ার পূর্বাভাস। আমি যতদূর রেজিস্ট্রেশন করছিলাম (এফডিএ প্যাকেজ থেকে এফগ্রিস ব্যবহার করে) তবে কীভাবে ফলাফলকে নতুন কার্ভের (পূর্বাভাসের জন্য) সেট করতে হবে সে সম্পর্কে কোনও ধারণা নেই। আমার কাছে এন = 536 কার্ভস এবং 536 স্কেলার প্রতিক্রিয়া …

10 r  functional-data-analysis 

আমি বর্তমানে স্নাতক স্তরে আমার প্রথম প্রয়োগিত লিনিয়ার রিগ্রেশন ক্লাস নিচ্ছি, এবং একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশন প্রেডিক্টর ভেরিয়েবল ট্রান্সফর্মেশনগুলির সাথে লড়াই করছি। আমি যে পাঠ্যটি ব্যবহার করছি, কুটনার এট এবং "ফলিত লিনিয়ার স্ট্যাটিস্টিকাল মডেলস" মনে হচ্ছে এমন প্রশ্নটি পড়ে যাবেনা বলে মনে হচ্ছে। (একাধিক পূর্বাভাসককে রুপান্তর করার জন্য একটি বক্স-কক্স পদ্ধতি …

10 data-transformation  multiple-regression 

এটি প্রায়শই সামাজিক বিজ্ঞানে আসে যা ভেরিয়েবলগুলি যে কোনও উপায়ে বিতরণ করা উচিত , সাধারণভাবে বলুন, নির্দিষ্ট পয়েন্টগুলির চারপাশে তাদের বিতরণে বিরতি থাকা উচিত। উদাহরণস্বরূপ, যদি "পাসিং / ব্যর্থ হওয়া" এর মতো নির্দিষ্ট কাটঅফ থাকে এবং যদি এই ব্যবস্থাগুলি বিকৃতি সাপেক্ষে হয় তবে সেই মুহুর্তে বিরতি থাকতে পারে। একটি বিশিষ্ট …

10 normal-distribution  pdf 

আমার কাছে ভেরিয়েবলগুলির একটি গুচ্ছ রয়েছে যার মধ্যে 0 থেকে দিন 7 পর্যন্ত অনুদায়ী তথ্য রয়েছে I আমি একটি উপযুক্ত ক্লাস্টারিং পদ্ধতির সন্ধান করছি যা এই অনুদৈর্ঘ্য ভেরিয়েবলগুলি (কেস নয়) বিভিন্ন গ্রুপে ক্লাস্টার করতে পারে। আমি এই ডেটা সেট করে আলাদাভাবে বিশ্লেষণ করার চেষ্টা করেছি সময় মতো, তবে ফলাফলটি যথাযথভাবে …

10 clustering