পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আমার কাছে কিছু তথ্য আছে, একটি তালিকায় সঞ্চিত। মনে d <- c(1,2,3,4) যদিও এটি আমার ডেটা নয়। আমি যদি তারপর কমান্ড লিখুন plot(density(d, kernel="gaussian", width=1)) তারপরে আমি কার্নেলের সম্ভাব্যতা ঘনত্বের প্রাক্কলন পাই, যেখানে কার্নেলটি সাধারণ মানের। আমি যদি 1 টি অন্য সংখ্যার সাথে প্রতিস্থাপন করি তবে অবশ্যই চিত্র পরিবর্তন হয়। …

10 r  kernel-smoothing 

অনেকগুলি এলোমেলোভাবে নিয়ন্ত্রিত ট্রায়াল (আরসিটি) কাগজপত্র র্যান্ডমাইজেশনের ঠিক পরে / ঠিক আগে বেসলাইন প্যারামিটারগুলিতে তাত্পর্যপূর্ণ প্রতিবেদনগুলি দেখায় যাতে গ্রুপগুলি সত্যই সমান similar এটি প্রায়শই একটি "বেসলাইন বৈশিষ্ট্য" সারণির অংশ। তবে, তাত্পর্য পরীক্ষাগুলি পর্যবেক্ষণের (বা আরও শক্তিশালী) পার্থক্য পাওয়ার সম্ভাবনা পরিমাপ করে, তাই না? এবং যদি পরীক্ষাটি তাৎপর্যপূর্ণ হয় তবে আমরা …

10 statistical-significance  clinical-trials 

আমি ইন্ট্রাক্লাস পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ এবং একমুখী আনোভা সম্পর্কে কিছুটা বিভ্রান্ত। যেহেতু আমি এটি বুঝতে পারি, উভয়ই আপনাকে বলে যে কোনও গোষ্ঠীর মধ্যে একই ধরণের পর্যবেক্ষণগুলি কীভাবে হয়, অন্য দলের পর্যবেক্ষণের তুলনায়। কেউ কি আরও কিছুটা আরও ভালভাবে ব্যাখ্যা করতে পারেন, এবং সম্ভবত সেই পরিস্থিতি (গুলি) ব্যাখ্যা করতে পারেন যেখানে …

10 anova  psychometrics  reliability  intraclass-correlation 

আমি আর প্যাকেজ গ্যামলস ব্যবহার করে একটি গ্যাম-ভিত্তিক রিগ্রেশন চালাচ্ছি এবং ডেটা শূন্য-স্ফীত বিটা বিতরণ ধরে নিচ্ছি । আমি আমার মডেল শুধুমাত্র একটি একক ব্যাখ্যামূলক পরিবর্তনশীল আছে তাই এটি মূলত আছে: mymodel = gamlss(response ~ input, family=BEZI)। অ্যালগরিদম আমাকে ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবলকে গড় ( μ ) এবং K ( ইনপুট ) …

10 nonlinear-regression  gamlss  machine-learning  svm 

আশা করি এই নবাগত প্রশ্নটি এই সাইটের জন্য সঠিক প্রশ্ন: ধরুন, আমি দুটি সাইট এ, বিতে পরিবেশগত সম্প্রদায়ের রচনাটি তুলনা করতে চাই I প্রত্যাশিত "প্রতিটি সাইটে প্রতিটি প্রাণীর জন্য প্রাচুর্য)। যদি আমি গণনা করি, বলুন, প্রতিটি সাইটে প্রতিটি প্রাণীর মধ্যে পাঁচ জন, তবে এ এবং বি খুব "অনুরূপ" (বাস্তবে, তারা …

10 hypothesis-testing  distributions  correlation  multinomial  compositional-data 

প্রথমত, বিশ্লেষণাত্মকভাবে সংহত করার অর্থ, আমি বলতে চাই, সংখ্যার বিশ্লেষণের (যেমন ট্র্যাপিজয়েডাল, গাউস-লেজেন্ড্রে বা সিম্পসনের বিধিগুলির) বিপরীতে এটি সমাধানের জন্য কি কোনও সংহতকরণের নিয়ম রয়েছে? আমার একটি ফাংশন রয়েছে যেখানে g (x; \ mu, \ sigma) = \ frac {1} { ig সিগমা x \ sqrt {2 \ পাই পাই}} …

10 distributions  lognormal 

ট্র্যাফিক পরিমাপ, প্রগনোস ইত্যাদি সম্পর্কিত একটি মাল্টি-ইউজার ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন আমাকে তৈরি করতে হবে এই মুহুর্তে আমি জানি যে আমি বার এবং পাই চার্ট ব্যবহার করব। দুর্ভাগ্যক্রমে, এই চার্টের ধরণগুলি আমি সংগ্রহ করি এবং গণনা করি এমন সমস্ত ডেটা প্রকাশে সমৃদ্ধ নয়। আমি গ্রাফিকাল চার্টের একটি সংগ্রহের সন্ধান করছি। এটি খুব …

10 data-visualization  references 

আমি বেঁচে থাকার বিশ্লেষণ এবং লাইফ ডেটা বিশ্লেষণ শুনেছি, তবে বেশিরভাগ বড় চিত্রটি পাই না। আমি ভাবছিলাম তারা কোন বিষয়গুলি কভার করছে? এটি কি বিশুদ্ধ পরিসংখ্যান, বা নির্দিষ্ট কিছু ক্ষেত্রে কেবল পরিসংখ্যানের প্রয়োগ? জীবন তারিখ বিশ্লেষণ কি বেঁচে থাকার বিশ্লেষণের অংশ? ধন্যবাদান্তে!

10 survival  mathematical-statistics 

আমি কোনও ইউটিলিটি ক্লায়েন্টের জন্য লজিস্টিক রিগ্রেশন ব্যবহার করে একটি প্রপেনসিটি মডেল তৈরি করছি। আমার উদ্বেগটি হ'ল মোট নমুনার মধ্যে আমার 'খারাপ' অ্যাকাউন্টগুলি কেবল 5%, এবং বাকী সমস্ত ভাল। আমি 'খারাপ' ভবিষ্যদ্বাণী করছি। ফলাফল কি পক্ষপাতিত্ব করা হবে? ভাল মডেল গড়তে সর্বোত্তম 'খারাপ থেকে ভাল অনুপাত' কী?

10 logistic  modeling 

আমি ডেটা সেটে আমার মানগুলির 99 তম পার্সেন্টাইল ব্যবহার করে একটি রিগ্রেশন মডেল তৈরি করতে কোয়ান্ট্রিগ প্যাকেজটি ব্যবহার করছি । পূর্ববর্তী স্ট্যাকওভারফ্লো প্রশ্নটি সম্পর্কে পরামর্শের ভিত্তিতে আমি জিজ্ঞাসা করেছি, আমি নিম্নলিখিত কোড কাঠামোটি ব্যবহার করেছি। mod <- rq(y ~ log(x), data=df, tau=.99) pDF <- data.frame(x = seq(1,10000, length=1000) ) pDF …

10 regression  logarithm 

ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্কগুলি সহজেই অন্বেষণ করতে আমি এতক্ষণ নিবন্ধগুলিতে পারস্পরিক সম্পর্কের গ্রাফিক উপস্থাপনা পেতে চাই। আমি একটি (অগোছালো) গ্রাফ আঁকতাম তবে এখন আমার কাছে খুব বেশি ডেটা রয়েছে। মূলত, আমার সাথে একটি টেবিল রয়েছে: [0]: ভেরিয়েবলের নাম 1 [1]: পরিবর্তনশীল 2 এর নাম [২]: পারস্পরিক সম্পর্ক "সামগ্রিক" ম্যাট্রিক্স অসম্পূর্ণ (যেমন, …

10 r  data-visualization  correlation 

নিম্নলিখিত সমস্যার বিষয়ে আমি আপনার পরামর্শের প্রশংসা করব: আমি প্রচুর জিরো (~ 95%) সহ একটি বিশাল ধারাবাহিক ডেটাসেট পেয়েছি এবং এর নির্দিষ্ট কিছু উপগ্রহগুলি "আকর্ষণীয়" কিনা তা পরীক্ষা করার জন্য আমার সর্বোত্তম উপায় খুঁজে বের করা উচিত, যেমন একই বন্টন থেকে আঁকা বলে মনে হয় না অবশিষ্ট. জিরো মুদ্রাস্ফীতিটি এই …

10 hypothesis-testing 

আমার কাছে বায়ু গতির ডেটাগুলির একটি হিস্টোগ্রাম রয়েছে যা প্রায়শই একটি ওয়েবেল বিতরণ ব্যবহার করে প্রতিনিধিত্ব করা হয়। আমি ওয়েইবুল আকার এবং স্কেল ফ্যাক্টরগুলি গণনা করতে চাই যা হিস্টোগ্রামকে সেরা ফিট করে। আমার একটি সংখ্যাসূচক সমাধান প্রয়োজন ( গ্রাফিক সমাধানগুলির বিপরীতে ) কারণ লক্ষ্যটি হ'ল ওয়েবুল ফর্মটি প্রোগ্রামিকভাবে নির্ধারণ করা। …

10 distributions  histogram  java 

আপডেট: ক্যারেটটি এখন foreachঅভ্যন্তরীণভাবে ব্যবহার করে, সুতরাং এই প্রশ্নটি এখন আর প্রাসঙ্গিক নয়। আপনি যদি কোনও কাজের সমান্তরাল ব্যাকএন্ডের জন্য নিবন্ধন করতে পারেন তবে foreachক্যারেট এটি ব্যবহার করবে। আমার কাছে আর এর জন্য ক্যারেট প্যাকেজ রয়েছে এবং আমি trainআমার মডেলগুলি ক্রস-বৈধ করতে ফাংশনটি ব্যবহার করতে আগ্রহী । তবে আমি জিনিসগুলিকে …

10 r  parallel-computing 

আমি একটি বিশাল সংখ্যক ডেটা বিশ্লেষণ শেষ করছি। আমি কাজের প্রথম অংশে ব্যবহৃত লিনিয়ার মডেলটি নিতে চাই এবং লিনিয়ার মিশ্রিত মডেল (এলএমই) ব্যবহার করে এটি পুনরায় ফিট করতে চাই। মডেলটিতে ব্যবহৃত ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে একটি এলোমেলো প্রভাব হিসাবে ব্যবহৃত হবে এমন ব্যতিক্রমের সাথে এলএমই খুব একই রকম হবে। এই ডেটাটি অনেকগুলি …

10 r  regression  hypothesis-testing  mixed-model  lme4-nlme