পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আমার কাছে প্রচুর শূন্যের সাথে এমন একটি ডেটা সেট রয়েছে যা দেখতে দেখতে এটি: set.seed(1) x <- c(rlnorm(100),rep(0,50)) hist(x,probability=TRUE,breaks = 25) আমি এর ঘনত্বের জন্য একটি লাইন আঁকতে চাই, তবে density()ফাংশনটি একটি চলমান উইন্ডো ব্যবহার করে যা এক্স এর নেতিবাচক মানগুলি গণনা করে। lines(density(x), col = 'grey') একটি density(... from, …

10 r  probability  kde 

সম্প্রতি আমি ডিফল্ট-ইভেন্টগুলির সম্ভাবনাগুলি অনুমান করার জন্য প্লাটের এসভিএম-আউটপুটগুলির স্কেলিং ব্যবহার করেছি। আরও সরাসরি বিকল্পগুলি "কার্নেল লজিস্টিক রিগ্রেশন" (কেএলআর) এবং সম্পর্কিত "ইম্পোর্ট ভেক্টর মেশিন" বলে মনে হচ্ছে। সম্ভাব্যতা আউটপুট দেওয়ার জন্য কার্নেল পদ্ধতিটি বর্তমানে শিল্পের অবস্থা বলে কেউ কি বলতে পারে? কেএলআর-এর কোনও আর-বাস্তবায়ন কি বিদ্যমান? আপনার সাহায্যের জন্য আপনাকে …

10 logistic  svm  kernel-trick 

এর অন্তর্নিহিত মডেল পিএলএস যে একটি প্রদত্ত ম্যাট্রিক্স এক্স এবং এন ভেক্টর Y দ্বারা সম্পর্কিত হয় এক্স = টি পি ' + + ই , Y = টি কুই ' + + চ , যেখানে টি সুপ্ত হয় এন × ট ম্যাট্রিক্স, এবং ই , চ শব্দ শব্দ (sssuming এক্স …

10 regression  confidence-interval  latent-variable  partial-least-squares 

আমি আংশিকভাবে সম্পর্কযুক্ত রিটার্ন সহ বেশ কয়েকটি সম্পদের মূল্য নির্ধারণের জন্য মন্টে কার্লো ফাংশনে কাজ করছি। বর্তমানে, আমি কেবল একটি covariance ম্যাট্রিক্স উত্পন্ন rmvnorm()এবং আর মধ্যে ফাংশন ফিড (সংযুক্ত র্যান্ডম মান উত্পন্ন করে।) তবে কোনও সম্পত্তির রিটার্ন বিতরণের দিকে তাকালে এটি সাধারণত বিতরণ করা হয় না। এটি সত্যই একটি দুটি …

10 mcmc  monte-carlo  pdf 

ভাবছেন যে কেউ যদি আর এর কোনও প্যাকেজ / ফাংশন জুড়ে চলেছে যা এমন কোনও ফ্যাক্টরের স্তরগুলিকে একত্রিত করবে যেটির উপাদানগুলির সমস্ত স্তরের অনুপাতটি কিছু প্রান্তিকের চেয়ে কম? বিশেষত, আমি প্রস্তুত ডেটা প্রস্তুতির প্রথম পদক্ষেপগুলির মধ্যে একটি হল বিরল স্তরের কারণগুলি একসাথে ('অন্যান্য' নামক একটি স্তরে বলুন) ভেঙে ফেলা যা …

10 r  many-categories 

আমি আর ব্যবহার করে একটি রৈখিক মডেল ফিট করছি glmnet। আসল (নিয়মিত নয়) মডেলটি ব্যবহার করে লাগানো হয়েছিল lmএবং ধ্রুবক শব্দটি ছিল না (অর্থাত্ এটি ফর্মটিতে ছিল lm(y~0+x1+x2,data))। glmnetভবিষ্যদ্বাণীকারীদের একটি ম্যাট্রিক্স এবং প্রতিক্রিয়াগুলির একটি ভেক্টর গ্রহণ করে। আমি glmnetডকুমেন্টেশন পড়ছি , এবং ধ্রুবক শব্দটির কোনও উল্লেখ পাই না। সুতরাং, glmnetউত্সের …

10 r  regression  lasso 

"স্পিউরিয়াস রিগ্রেশন" (টাইম সিরিজের প্রসঙ্গে) এবং ইউনিট রুট টেস্টের মতো যুক্ত পদগুলি এমন একটি জিনিস যা আমি অনেক শুনেছি, কিন্তু কখনই বুঝতে পারি নি। কেন / কখন, স্বজ্ঞাতভাবে, এটি ঘটে? (আমি বিশ্বাস করি এটি যখন আপনার দুটি সময়ের সিরিজ সমন্বিত হয়, অর্থাত্, উভয়ের কিছু রৈখিক সংমিশ্রণ স্থির হয় তবে আমি …

10 time-series  regression  cointegration 

আমি ডেটা মাইনিংয়ের ক্ষেত্রে কাজ করি এবং পরিসংখ্যানগুলিতে খুব কম ফর্মাল স্কুলিং করেছি। ইদানীং আমি প্রচুর কাজ পড়ছি যা শেখার এবং খনির জন্য বায়সীয় দৃষ্টান্তগুলিতে আলোকপাত করে যা আমি খুব আকর্ষণীয় বলে মনে করি। আমার প্রশ্নটি (বেশ কয়েকটি অংশে), কোনও সমস্যা দেওয়া আছে এমন কোনও সাধারণ কাঠামো রয়েছে যার দ্বারা …

10 bayesian  modeling  references  eda 

আমি জেনারালাইজড লেস্ট স্কোয়ারগুলি (জিএলএস) সম্পর্কে কিছু পড়ছি এবং এটিকে আমার বেসিক একনোমেট্রিক পটভূমিতে ফিরিয়ে দেওয়ার চেষ্টা করছি। আমি গ্রেড স্কুলে আপাতদৃষ্টিতে অপ্রাসঙ্গিক রিগ্রেশন (এসইউআর) ব্যবহার করে স্মরণ করি যা জিএলএস এর সাথে কিছুটা মিল রয়েছে। একটি কাগজ আমি হোঁচট খেয়েছি এমনকি এসআরআরকে জিএলএসের "বিশেষ মামলা" হিসাবে উল্লেখ করেছে। তবে …

10 regression  generalized-least-squares 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 2 বছর আগে বন্ধ । আমি আরসিপিপি ব্যবহার করতে শিখতে চাই । আমি প্যাকেজের সিআরএএন ওয়েবসাইটে ডক্সটি দিয়েছি, তবে আমি মনে করি একটি …

10 r  c++ 

আমি মিউট্যান্টগুলির দুটি গ্রুপের সাথে তুলনা করছি যার প্রতিটিতে 21 টির মধ্যে একটির ফিনোটাইপ থাকতে পারে। আমি দেখতে চাই যে এই ফলাফলগুলির বিতরণ দুটি গ্রুপের মধ্যে সমান। আমি একটি অনলাইন পরীক্ষা পেয়েছি যা "বন্টনের সাম্যের জন্য চি-বর্গ পরীক্ষা" গণনা করে এবং আমাকে কিছু প্রশংসনীয় ফলাফল দেয়। তবে, এই টেবিলটিতে আমার …

10 distributions  chi-squared  contingency-tables 

কে-মানেগুলির মতো ক্লাস্টারিং অ্যালগরিদমের ফলাফলগুলিতে বৈষম্য বিশ্লেষণ (ডিএ) ব্যবহার করার যুক্তি কী, আমি যেমন সময়ে সময়ে সাহিত্যে দেখি (মূলত মানসিক ব্যাধিগুলির ক্লিনিকাল সাবটাইপিংয়ের উপর)? ক্লাস্টার নির্মাণের সময় যে ভেরিয়েবলগুলি ব্যবহৃত হয়েছিল তার উপর গ্রুপ পার্থক্যের জন্য সাধারণত এটি পরীক্ষা করার পরামর্শ দেওয়া হয় না যেহেতু তারা শ্রেণি (শ্রেনী। শ্রেণীর মধ্যে) …

10 clustering  discriminant-analysis 

আমাকে প্রচুর স্বাধীন ভেরিয়েবলের সাথে বাইনারি লজিস্টিক রিগ্রেশন করতে হবে। তাদের বেশিরভাগ বাইনারি, তবে কয়েকটি শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবলের দুটি স্তরেরও বেশি স্তর রয়েছে। এই ধরণের ভেরিয়েবলগুলি মোকাবেলার সেরা উপায় কী? উদাহরণস্বরূপ, তিনটি সম্ভাব্য মান সহ একটি ভেরিয়েবলের জন্য, আমি ধরে নিই যে দুটি ডামি ভেরিয়েবল তৈরি করতে হবে। তারপরে, একটি পদক্ষেপ …

10 logistic  categorical-data  spss  ordinal-data  categorical-encoding 

যদি কেউ সমকামীত্বের অনুমানের পরীক্ষা করে থাকে তবে প্যারামিট্রিক (সমান্তরালতার বারোটলেট পরীক্ষা, bartlett.test) এবং নন-প্যারামেট্রিক (বৈকল্পিকের সমজাতীয়তার ফিজার-কিলেন টেস্ট fligner.test) পরীক্ষাগুলি উপলব্ধ। কোন ধরণের ব্যবহার করবেন তা কীভাবে বলবেন? এটি কি উদাহরণস্বরূপ তথ্যের স্বাভাবিকতার উপর নির্ভর করে?

10 r  variance  heteroscedasticity  misspecification 

আমার ছয় মাসের ব্যবধানে 2500 জনকে চারবার রক্ত ​​পরীক্ষা করার পরীক্ষার ফলাফল রয়েছে। ফলাফলগুলি প্রাথমিকভাবে প্রতিরোধের দুটি পদক্ষেপের সমন্বয়ে গঠিত - একটি নির্দিষ্ট যক্ষ্মা প্রতিষেধকের উপস্থিতিতে, অনুপস্থিতিতে একটি। বর্তমানে, প্রতিটি পরীক্ষা অ্যান্টিজেন প্রতিক্রিয়া এবং শূন্য প্রতিক্রিয়ার মধ্যে পার্থক্যের ভিত্তিতে ইতিবাচক বা নেতিবাচক হিসাবে মূল্যায়ন করে (এই ধারণাটি সহ যে যদি …

10 repeated-measures