পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আমার কাছে নিম্নে ডেটা সেট করার একটি উদাহরণ রয়েছে: Volume <- seq(1,20,0.1) var1 <- 100 x2 <- 1000000 x3 <- 30 x4 = sqrt(x2/pi) H = x3 - Volume r = (x4*H)/(H + Volume) Power = (var1*x2)/(100*(pi*Volume/3)*(x4*x4 + x4*r + r*r)) Power <- jitter(Power, factor = 1, amount = 0.1) …

9 r  hypothesis-testing  nonlinear-regression  goodness-of-fit  heteroscedasticity 

নীচে এই ধরণের চার্টের জন্য কোনও নাম আছে (নিউজিল্যান্ডের ব্যবসায়, উদ্ভাবন এবং কর্মসংস্থান মন্ত্রক থেকে উত্সাহিত , যার জন্য আমি কাজ করি তবে আমি এই প্লট তৈরিতে অংশ নিই নি)? এটি আয়তক্ষেত্রগুলি নিয়ে গঠিত যেখানে অঞ্চলটি একটি চলকের সাথে আনুপাতিক এবং এটি পাই চার্ট, মোজাইক প্লট এবং মেকো প্লটের মধ্যে …

9 data-visualization  pie-chart 

আমি বেহালা প্লট ব্যবহার করে বিভিন্ন গোষ্ঠীর বিভ্রান্তির তুলনা করছি, তবে আমি যে অনলাইন সন্ধান পেয়েছি তার বেশিরভাগই কীভাবে প্লটগুলি তৈরি করতে হয় এবং ফলাফলগুলির খুব মৌলিক ব্যাখ্যার সাথে সম্পর্কিত হয় (মধ্যের প্রকরণ, ডেটা গুচ্ছযুক্ত বা না)। আমি বিস্তারিত উদাহরণগুলি সন্ধান করছি যা আমি বেহালা প্লটগুলির সঠিকভাবে ব্যাখ্যা করার জন্য …

9 data-visualization 

আমি বায়েশিয়ান কার্ভ ফিটিংয়ের উপর একটি কাগজ পড়ছিলাম ( ফ্রি-নট স্প্লাইনসের সাথে বায়সিয়ান কার্ভ-ফিটিং, 2001 ) এবং প্রতীকটি পেরিয়ে এসেছি । এটি পুরো কাগজ জুড়ে কয়েকবার ব্যবহৃত হয় তবে কখনও স্পষ্টভাবে সংজ্ঞায়িত হয় না। কয়েকটি গুগল এবং স্ট্যাকেক্সচেঞ্জ অনুসন্ধানের পরে, এটি প্রদর্শিত হবে যেন প্রতীকটি ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয় না বা …

9 notation  definition 

আমার কাছে 2-শ্রেণীর লেবেলযুক্ত ডেটা রয়েছে যার উপর আমি একাধিক শ্রেণিবদ্ধ ব্যবহার করে শ্রেণিবিন্যাস করছি। এবং ডেটাসেটগুলি ভাল ভারসাম্যযুক্ত। ক্লাসিফায়ারদের পারফরম্যান্সটি মূল্যায়ন করার সময়, শ্রেণিবদ্ধকারী কেবল সঠিক ধনাত্মকগুলিই নয়, সত্য negativeণাত্মকগুলিও নির্ধারণ করতে কতটা সঠিক তা বিবেচনা করা দরকার। অতএব, যদি আমি নির্ভুলতা ব্যবহার করি এবং শ্রেণিবদ্ধকারী যদি ধনাত্মক দিকে …

9 classification  roc  model-evaluation  sensitivity-specificity 

আমি এই প্রথম পড়তে আমার প্রথম শ্রেণীর পাঠদান করছি (বায়োস্টাটিক্সের পরিচয়)। পরিসংখ্যান আরও ভাল করার জন্য কারও কোন পরামর্শ আছে? আপনার প্রথম শিক্ষকটি ব্যবহার করতে চান এমন কিছু উদাহরণ সম্ভবত রয়েছে? আমি প্যাগানো এবং গাভেরু দ্বারা বায়োস্টাটিক্সের নীতিগুলি ব্যবহার করছি। তথ্য সংশোধন কর এই ক্লাসটি একটি অনলাইন ক্লাস যা 1.5 …

9 biostatistics  teaching 

আমার ডেটাতে আমার ক্লাস ভেরিয়েবল রয়েছে, হিসাবে চিহ্নিত । এই শ্রেণীর পরিবর্তনশীল মানগুলি হ'ল (বাইনারি)। এর প্রায় সমস্ত পর্যবেক্ষণ 0 হয় (100% এর কাছাকাছি, আরও নিখুঁতভাবে 97%)। আমি বিভিন্ন শ্রেণিবদ্ধকরণের মডেলগুলিতে "পারফরম্যান্স" পরীক্ষা চাই (এটি যথার্থতা হতে পারে)। আমি যা ঘটতে ভয় পাচ্ছি তা হ'ল যদি আমার কাছে এমন একটি …

9 classification  binary-data  model-evaluation 

বিকল্প বৈধ ডিজাইনের কৌশলগুলির চেয়ে পরীক্ষামূলক নকশা প্রয়োগ করা যেতে পারে এমন আরও অনেকগুলি ঘটনা রয়েছে। এটি সত্য হওয়া উচিত, যদিও একটি পরীক্ষা সঠিকভাবে ডিজাইনের অনেকগুলি উপায় রয়েছে। সেরা "সমস্যাগুলি" কী কী যা পরীক্ষার বিভিন্ন ধরণের অনুকূল ডিজাইনের জন্য মূল্য এবং সংজ্ঞাটি সত্যই প্রদর্শিত করে? (এ, ডি, ই, সি, ভি, …

9 experiment-design  references  optimal 

আমি এই নিবন্ধটি জুড়ে এসেছি যেখানে এটি বলে যে গিবস স্যাম্পলিংয়ে প্রতিটি নমুনা গ্রহণ করা হয়। আমি একটু বিভ্রান্ত। প্রতিটি নমুনা যদি এটি গ্রহণ করে তবে কীভাবে আসে তা স্থির বিতরণে রূপান্তরিত হয়। সাধারণ মহানগর অ্যালগরিদমে আমরা ন্যূনতম (1, পি (এক্স *) / পি (এক্স)) হিসাবে গ্রহণ করি যেখানে x …

9 mcmc  gibbs  metropolis-hastings 

আমি এমন একটি সমস্যা নিয়ে ভাবছি যা লিনিয়ার রিগ্রেশন ব্যবহার করে কোনও গ্রাহকের লগ (ব্যয়) পূর্বাভাস দেওয়া। আমি কী বৈশিষ্ট্যগুলি ইনপুট হিসাবে ব্যবহার করব তা বিবেচনা করছি এবং ভাবছি যদি কোনও ভেরিয়েবলের পারসেন্টাইল ইনপুট হিসাবে ব্যবহার করা ঠিক হয় would উদাহরণস্বরূপ আমি ইনপুট হিসাবে সংস্থাগুলির রাজস্ব ব্যবহার করতে পারি। আমি …

9 regression  linear-model  quantiles  predictor 

বাইনারি আউটপুট ভেরিয়েবলগুলিতে আমার ইনপুট ভেরিয়েবলগুলিকে ফিট করতে আমি লজিস্টিক রিগ্রেশনের একটি মানক সংস্করণ ব্যবহার করছি। তবে আমার সমস্যাটিতে, .ণাত্মক আউটপুট (0 গুলি) ইতিবাচক আউটপুটগুলি (1s) ছাড়িয়ে গেছে। অনুপাত 20: 1। সুতরাং যখন আমি কোনও শ্রেণিবদ্ধকারীকে প্রশিক্ষণ দিই, মনে হয় এমন বৈশিষ্ট্যগুলিও যেগুলি ইতিবাচক আউটপুট সম্ভাবনার দৃ strongly়ভাবে প্রস্তাব দেয় …

9 regression  logistic  weighted-regression 

এটি সম্ভবত একটি নির্বোধ প্রশ্ন হতে পারে, তবে ক্যারেটের সাথে একটি মডেল তৈরি করার সময় এবং এর মতো কিছু LOOCVবা (এমনকি আরও বেশি কিছু) ব্যবহার করার সময় LGOCV, ট্রেন এবং পরীক্ষার সেটগুলিতে ডেটা বিভক্ত করার কী সুবিধা যদি এটি মূলত ক্রস-বৈধকরণের পদক্ষেপের হয় তবে যাইহোক না? আমি সম্পর্কিত কিছু প্রশ্ন …

9 r  machine-learning  cross-validation  caret 

আমার কাছে এর মতো মডেল রয়েছে: require(nlme) set.seed(123) n <- 100 k <- 5 cat <- as.factor(rep(1:k, n)) cat_i <- 1:k # intercept per kategorie x <- rep(1:n, each = k) sigma <- 0.2 alpha <- 0.001 y <- cat_i[cat] + alpha * x + rnorm(n*k, 0, sigma) plot(x, y) …

9 r  mixed-model  aic 

অন্যান্য তত্ত্বাবধানে শেখার কৌশলগুলির মধ্যে কীভাবে এলডিএ 'ফিট করে' তার জন্য আমি একটি অনুভূতি পাওয়ার চেষ্টা করছি। আমি ইতিমধ্যে এলডিএ সম্পর্কে এখানে কিছু এলডিএ-এস্কু পোস্ট পড়েছি। আমি পার্সেপট্রনের সাথে ইতিমধ্যে পরিচিত, তবে এখনই এলডিএ শিখছি। এলডিএ তত্ত্বাবধানে শেখার অ্যালগরিদমের পরিবারে কীভাবে 'ফিট' হয়? এই অন্যান্য পদ্ধতিগুলির তুলনায় এর ত্রুটিগুলি কী …

9 machine-learning  classification  discriminant-analysis  supervised-learning 

আমি একটি শ্রেণিবিন্যাসিক রিগ্রেশন বিশ্লেষণ চালাচ্ছি এবং আমার কিছুটা সন্দেহ আছে: আমরা কি কেন্দ্রিক ভেরিয়েবলগুলি ব্যবহার করে মিথস্ক্রিয়া শব্দটি গণনা করি? নির্ভরশীল ভেরিয়েবল বাদে আমাদের কী ডেটাসেটে থাকা সমস্ত অবিচ্ছিন্ন ভেরিয়েবলগুলি কেন্দ্র করতে হবে? যখন আমাদের কিছু ভেরিয়েবল লগ করতে হবে (কারণ তাদের এসডিটি তাদের গড়ের চেয়ে অনেক বেশি উচ্চতর), …

9 interaction  multicollinearity  centering