পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

বলতে আমরা একটি নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল যেতে পারেন কয়েক শ্রেণীর ও স্বাধীন ভেরিয়েবল সেট দিয়ে। ওয়াইYY বাইনারি লজিস্টিক রিগ্রেশন (যেমন এক-বনাম-বাকী স্কিম ) সেট করে মাল্টিনোমিয়াল লজিস্টিক রিগ্রেশন সুবিধা কি ? বাইনারি লজিস্টিক রিগ্রেশন সেট করে আমি বলতে চাইছি যে প্রতিটি বিভাগ জন্য আমরা লক্ষ্য = 1 সহ পৃথক বাইনারি লজিস্টিক …

36 logistic  categorical-data  multinomial 

plot(density(rexp(100)) স্পষ্টতই শূন্যের বামে সমস্ত ঘনত্ব পক্ষপাতকে প্রতিনিধিত্ব করে। আমি অ-পরিসংখ্যানবিদদের জন্য কিছু ডেটা সংক্ষিপ্ত করতে চাই এবং আমি কেন অ-নেতিবাচক ডেটা শূন্যের বামে ঘনত্ব নিয়েছে এমন প্রশ্নগুলি এড়াতে চাই। প্লটগুলি এলোমেলোভাবে যাচাইয়ের জন্য; আমি চিকিত্সা এবং নিয়ন্ত্রণ গ্রুপগুলি দ্বারা ভেরিয়েবলগুলির বিতরণটি দেখাতে চাই। বিতরণগুলি প্রায়শই তাত্পর্যপূর্ণ - ইশ হয়। …

36 r  pdf  gamma-distribution  kernel-smoothing 

আমি সম্প্রতি "নুল হাইপোথিসিসের গুরুত্বের পরীক্ষার তাত্পর্য", জেফ গিল (1999) পত্রিকাটি পেরিয়েছি । হাইপোথিসিস টেস্টিং এবং পি-ভ্যালু সম্পর্কিত লেখক কয়েকটি সাধারণ ভুল ধারণা উত্থাপন করেছিলেন, যার সম্পর্কে আমার দুটি নির্দিষ্ট প্রশ্ন রয়েছে: পি-মানটি প্রযুক্তিগতভাবে , যা কাগজের দ্বারা উল্লেখ করা হয়েছে, সাধারণত সম্পর্কে আমাদের কিছু বলেন না , যদি না …

36 hypothesis-testing  p-value 

আমি 50,000 এর বেশি ভেরিয়েবল সহ একটি মডেলের জন্য লাসো বা রিজ রিগ্রেশন ব্যবহার করতে চাই। আমি আর তে সফ্টওয়্যার প্যাকেজ ব্যবহার করে এটি করতে চাই the সংকীর্ণ প্যারামিটার ( ) কীভাবে অনুমান করতে পারি ?λλ\lambda সম্পাদনা: আমি এখানে পৌঁছতে পয়েন্টটি এখানে: set.seed (123) Y <- runif (1000) Xv <- …

36 r  lasso  ridge-regression  high-dimensional 

আমি সম্প্রতি " ব্যাখ্যা করে " বলা সম্ভাব্য যুক্তির নীতি সম্পর্কে শিখেছি এবং আমি এর জন্য একটি অন্তর্দৃষ্টি বোঝার চেষ্টা করছি। আমাকে একটি দৃশ্য সেট আপ করুন। যাক ঘটনা যে একটি ভূমিকম্প ঘটছে হও। ইভেন্টটি এমন ঘটনা হয়ে উঠুক যে হাসিখুশি সবুজ দৈত্যটি শহর ঘুরে বেড়াচ্ছে। যাক ঘটনা যে মাটিতে …

36 probability  intuition 

এটি স্নাতক স্কুলগুলির জন্য ভর্তির মরসুম। আমি (এবং আমার মতো অনেক ছাত্র) এখন সিদ্ধান্ত নেওয়ার চেষ্টা করছি যে কোন পরিসংখ্যান প্রোগ্রামটি বেছে নেবে। আপনারা যারা পরিসংখ্যান নিয়ে কাজ করেন সেগুলি কী কী প্রস্তাব দেয় যা আমরা পরিসংখ্যানে মাস্টার্স প্রোগ্রামগুলি বিবেচনা করি? শিক্ষার্থীরা কি সাধারণ সমস্যাগুলি বা ভুলগুলি করে (সম্ভবত বিদ্যালয়ের …

36 machine-learning  mathematical-statistics  careers 

আমার কাছে অ্যামাজন ইসি 2 এর শীর্ষে নির্মিত ক্লাস্টারগুলিতে আর, পাইথন বা অষ্টাভ স্ক্রিপ্টগুলি চালনার জন্য একটি প্ল্যাটফর্ম সরবরাহকারী সংস্থাগুলির একটি ছোট তালিকা পেয়েছে। আমার অন্যান্য নাম যুক্ত করা উচিত? Cloudnumbers Opani crdata

36 r  machine-learning 

কেন্দ্রীয় সীমিত উপপাদ্যের খুব সাধারণ সংস্করণ নীচের মতো যা লিন্ডবার্গ – ল্যাভি সিএলটি। বাম পাশের কেনে is আছে তা আমি বুঝতে পারি না । এবং লিয়াপুনভ সিএলটি বলছে তবে কেন না ? কেউ কি আমাকে বলবেন যে এই কারণগুলি কী, যেমন এবং ? আমরা তাদের উপপাদ্য মধ্যে পাবেন কিভাবে?n−−√((1n∑i=1nXi)−μ) →d …

36 central-limit-theorem  intuition 

বিজ্ঞানের এই বর্তমান নিবন্ধে নিম্নলিখিত প্রস্তাব করা হচ্ছে: মনে করুন আপনি এলোমেলোভাবে ১০,০০০ লোকের মধ্যে আয়ের 500 মিলিয়ন ভাগ করে নিন। প্রত্যেককে সমান, 50,000 ভাগ দেওয়ার একমাত্র উপায় রয়েছে। সুতরাং আপনি যদি এলোমেলোভাবে উপার্জন ডলার করেন তবে সমতা অত্যন্ত অসম্ভব। তবে কয়েকটি লোককে প্রচুর নগদ এবং অনেককে কিছু বা কিছু …

36 distributions  mathematical-statistics  exponential 

যদি XXX বিতরণ করা হয় N(μX,σ2X)N(μX,σX2)N(\mu_X, \sigma^2_X) , YYY বিতরণ করা হয় N(μY,σ2Y)N(μY,σY2)N(\mu_Y, \sigma^2_Y) এবং Z=X+YZ=X+YZ = X + Y , আমি জানি যে ZZZ বিতরণ করা হয়েছে N(μX+μY,σ2X+σ2Y)N(μX+μY,σX2+σY2)N(\mu_X + \mu_Y, \sigma^2_X + \sigma^2_Y) এক্স এবং ওয়াই স্বতন্ত্র হলে। তবে এক্স এবং ওয়াই স্বতন্ত্র না হলে কী হবে ( যেমন …

36 normal-distribution  mathematical-statistics 

আমি এখানে একই রকম সীমাবদ্ধ প্রতিরোধ দেখতে পাচ্ছি: একটি নির্দিষ্ট পয়েন্টের মাধ্যমে সীমিত রৈখিক প্রতিরোধকে সীমাবদ্ধ করে তবে আমার প্রয়োজনীয়তা কিছুটা আলাদা। আমার যোগফলের সংখ্যা ১ টির যোগ করতে হবে। বিশেষত আমি অন্য তিনটি বৈদেশিক এক্সচেঞ্জ সিরিজের বিপরীতে ১ টি বৈদেশিক এক্সচেঞ্জ সিরিজের রিটার্নটি আবার জমা করছি, যাতে বিনিয়োগকারীরা তাদের …

36 r  regression 

ঠিক অনেক লিফট কী করবে তা জানতে আমি অনেক ওয়েবসাইট অনুসন্ধান করেছি? আমি যে ফলাফলগুলি পেয়েছি সেগুলি সেগুলি নিজেই অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে ব্যবহার করার বিষয়ে নয়। আমি সমর্থন এবং আত্মবিশ্বাস ফাংশন সম্পর্কে জানি। ডেটা মাইনিংয়ে উইকিপিডিয়া থেকে, লিফটটি কোনও এলোমেলো পছন্দের মডেলটির পরিমাপ করে কেসগুলির পূর্বাভাস বা শ্রেণিবদ্ধকরণে কোনও মডেলের পারফরম্যান্সের একটি …

36 data-mining 

আমি কোনও ফাংশন সঞ্চালনের পুনরাবৃত্তি করতে যে সময় লাগে তা পরিমাপ করতে চাই। হয় replicate()এবং ব্যবহার সমতুল্য জন্য-loops? উদাহরণ স্বরূপ: system.time(replicate(1000, f())); system.time(for(i in 1:1000){f()}); যা পছন্দসই পদ্ধতি। এর আউটপুটে system.time(), sys+userপ্রোগ্রামটি চালানোর জন্য আসল সিপিইউ সময়টি কি? elapsedপ্রোগ্রামটির সময়ের পারফরম্যান্সের কি একটি ভাল পরিমাপ?

36 r 

আমি এমন একটি শ্রেণিবদ্ধ প্রশিক্ষণ দিতে চাই যা প্রায় 10,000 টি অবজেক্টের যুক্তিসঙ্গতভাবে বড় প্রশিক্ষণের সেটগুলির সাথে Type Aএবং Type Bবস্তুর মধ্যে পার্থক্য করবে , যার Type Aঅর্ধেক এবং অর্ধেক Type B। ডেটাসেটে 100 টি অবিচ্ছিন্ন বৈশিষ্ট্য রয়েছে যা কোষের শারীরিক বৈশিষ্ট্য (আকার, গড় ব্যাসার্ধ ইত্যাদি) বিশদ বিবরণ করে। জোড়াওয়ালা …

36 r  machine-learning  random-forest 

কোন মৌলিক / ieতিহ্যগত বিশ্লেষণের (যেমন, আনোভা, ওএলএস রিগ্রেশন ইত্যাদি) বিপরীতে মাল্টিলেভেল / হায়ারারিকিকাল বিশ্লেষণকে ব্যবহার করার বিষয়ে কারও বিবেচনা করা উচিত? এমন কোনও পরিস্থিতি রয়েছে যেখানে এটিকে বাধ্যতামূলক হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে? এমন কোন পরিস্থিতি রয়েছে যেখানে মাল্টিলেভেল / শ্রেণিবদ্ধ বিশ্লেষণগুলি অনুপযুক্ত? শেষ অবধি, মাল্টিলেভেল / শ্রেণিবিন্যাস বিশ্লেষণ …

36 mixed-model  multilevel-analysis