পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

স্কেলের শক্তিশালী অনুমানের সংখ্যা রয়েছে । একটি উল্লেখযোগ্য উদাহরণ হ'ল মাঝারি পরম বিচ্যুতি যা হিসাবে স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতির সাথে সম্পর্কিত । বায়েশিয়ান কাঠামোয় মোটামুটিভাবে সাধারণ বিতরণের অবস্থান সম্পর্কে দৃ rob়ভাবে অনুমান করার বিভিন্ন উপায় রয়েছে (উদাহরণস্বরূপ, বহিরাগতদের দ্বারা দূষিত একটি সাধারণ বলুন) উদাহরণস্বরূপ, কেউ ধরে নিতে পারে যে ডেটা বিতরণ বা …

32 r  bayesian  estimation  standard-deviation  robust 

আমি চেবিশেভ অসমতার নিম্নলিখিত একতরফা ক্যান্তেলির সংস্করণে আগ্রহী : P(X−E(X)≥t)≤Var(X)Var(X)+t2.P(X−E(X)≥t)≤Var(X)Var(X)+t2. \mathbb P(X - \mathbb E (X) \geq t) \leq \frac{\mathrm{Var}(X)}{\mathrm{Var}(X) + t^2} \,. মূলত, আপনি যদি জনসংখ্যার গড় এবং তারতম্য জানেন, তবে আপনি কোনও নির্দিষ্ট মান পর্যবেক্ষণের সম্ভাবনার উপরের অংশের উপরের সীমাটি গণনা করতে পারেন। (এটি অন্তত আমার বোঝাপড়া ছিল।) …

32 probability  mathematical-statistics  probability-inequalities  mean 

সেখানে একটি জনপ্রিয় বাস্তবায়ন শর্তসাপেক্ষ এলোমেলো ক্ষেত্রসমূহ মধ্যে পাইথন ? আমি বহুল ব্যবহৃত এবং জনপ্রিয় যে কোনও খুঁজে পাচ্ছি না!

32 machine-learning  classification  python  conditional-random-field 

ধরুন আমার 2 টি সেট রয়েছে: সেট এ : আইটেমের সংখ্যা , ,n=10n=10n= 10μ=2.4μ=2.4\mu = 2.4σ=0.8σ=0.8\sigma = 0.8 বি সেট করুন : আইটেমের সংখ্যা , ,n=5n=5n= 5μ=2μ=2\mu = 2σ=1.2σ=1.2\sigma = 1.2 আমি সহজেই সম্মিলিত গড় ( ) খুঁজে পেতে পারি, তবে কীভাবে আমার সম্মিলিত স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতিটি সন্ধান করার কথা?μμ\mu

32 standard-deviation 

পরিসংখ্যানের কোন পটভূমি নেই এমন দর্শকদের কাছে আমরা কীভাবে লজিস্টিক রিগ্রেশন এবং নিউরাল নেটওয়ার্কের মধ্যে পার্থক্যটি ব্যাখ্যা করব?

32 logistic  neural-networks 

ইভান মিলারের "অ্যাওভারেজ রেটিংয়ের মাধ্যমে কীভাবে বাছাই করা যায়" রেটযুক্ত আইটেমগুলির জন্য বুদ্ধিমান সমষ্টিগত "স্কোর" পেতে আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের নীচের গণ্ডিকে ব্যবহার করার প্রস্তাব দেয়। তবে এটি বার্নোল্লি মডেলটির সাথে কাজ করছে: রেটিংগুলি হয় থাম্বস আপ বা থাম্বস ডাউন। কোনও আইটেমের রেটিংয়ের সংখ্যা কম হতে পারে বলে ধরে নিয়ে কোনও রেটিং …

32 confidence-interval  estimation 

Http://www.johndcook.com/standard_deedia.html এ "নির্ভুলভাবে চলমান বৈকল্পিক গণনা" একটি কাগজ দেখায় যে কীভাবে চলমান গড়, বৈচিত্র এবং মানক বিচ্যুতিগুলি গণনা করা যায়। অ্যালগরিদমগুলি রয়েছে যেখানে প্রতিটি নতুন প্রশিক্ষণের রেকর্ড সরবরাহ করার সাথে সাথে লিনিয়ার বা লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেলের প্যারামিটারগুলি একইভাবে "গতিশীল" আপডেট করা যেতে পারে?

32 regression  logistic  online 

আমি কীভাবে একটি স্ক্যাটারপ্লোটে পয়েন্টের একটি গ্রুপের চারপাশে একটি ঝরঝরে বহুভুজ যুক্ত করব? আমি ggplot2 ব্যবহার করছি তবে ফলাফলের ফলে হতাশ geom_polygon। একটি ট্যাব-বিস্মৃত পাঠ্য ফাইল হিসাবে ডেটাসেটটি এখানে রয়েছে । নীচের গ্রাফটি একগুচ্ছ দেশগুলিতে স্বাস্থ্য এবং বেকারত্বের প্রতি দুটি পদক্ষেপের মনোভাব দেখায়: আমি geom_density2dকম অভিনব থেকে স্যুইচ করতে চাই …

32 ggplot2  scatterplot 

আমার একটি মিশ্র ইফেক্ট মডেল রয়েছে (আসলে একটি জেনারেলাইজড অ্যাডিটিভ মিক্সড মডেল) যা আমাকে টাইমসারিগুলির জন্য পূর্বাভাস দেয়। স্বতঃসংশোধনের বিরুদ্ধে লড়াই করার জন্য, আমি আমার কাছে ডেটা অনুপস্থিত রয়েছে তার প্রেক্ষিতে আমি একটি কর্কার 1 মডেল ব্যবহার করি। ডেটা আমাকে মোট বোঝা দেবে বলে মনে করা হচ্ছে, তাই আমার পুরো …

32 mixed-model  variance  random-variable 

আপনার প্রশস্ত ফর্ম্যাট বা দীর্ঘ বিন্যাসে ডেটা থাকতে পারে। বিন্যাসের ভিত্তিতে ব্যবহারযোগ্য পদ্ধতিগুলি পৃথক হওয়ায় এটি বেশ গুরুত্বপূর্ণ বিষয়। আমি জানি যে আপনাকে পুনর্নির্মাণের প্যাকেজটির সাথে melt()এবং এ cast()থেকে কাজ করতে হবে তবে কিছু জিনিস মনে হচ্ছে যা আমি পাই না। কেউ আমাকে কীভাবে সংক্ষিপ্ত বিবরণ দিতে পারে?

32 data-transformation  r 

আমি ভাবছিলাম যে সেখানে গড় এবং ভেরিয়েন্স একে অপরের থেকে স্বাধীন (বা অন্য কথায়, যেখানে বৈকল্পিক অর্থের কোনও ক্রিয়া নয়) এর বাইরেও কোনও বিতরণ আছে কিনা।

32 distributions 

আমি একটি পরীক্ষামূলক ডেটা সেট বিশ্লেষণ করছি। ডেটাতে চিকিত্সার ধরণ এবং দ্বিপদী ফলাফলের জোড়যুক্ত ভেক্টর রয়েছে: Treatment Outcome A 1 B 0 C 0 D 1 A 0 ... ফলাফল কলামে, 1 একটি সাফল্য এবং 0 ব্যর্থতা নির্দেশ করে। আমি চিকিত্সা ফলাফল উল্লেখযোগ্যভাবে পরিবর্তিত হয় তা খুঁজে বের করতে চাই। …

32 logistic  anova  binomial  experiment-design 

কীভাবে এসভিএম ব্যবহার করে ভেরিয়েবল (অ্যাট্রিবিউট) গুরুত্ব পাবেন?

32 machine-learning  feature-selection  svm 

আমি পরিসংখ্যান ব্যাকগ্রাউন্ড ছাড়াই একজন প্রোগ্রামার এবং আমি বর্তমানে প্রাক সংজ্ঞায়িত বিভাগগুলিতে শ্রেণীবদ্ধ করতে চাই এমন বিভিন্ন নথির বিভিন্ন সংখ্যার জন্য বিভিন্ন শ্রেণিবদ্ধকরণ পদ্ধতিগুলি দেখছি। আমি কেএনএন, এসভিএম এবং এনএন সম্পর্কে পড়ছি। তবে শুরু করতে আমার কিছুটা সমস্যা হচ্ছে। আপনি কি সংস্থান সুপারিশ করবেন? আমি সিঙ্গল ভেরিয়েবল এবং মাল্টি ভেরিয়েবল …

32 classification  information-retrieval  text-mining 

প্রসঙ্গ : কল্পনা করুন যে আপনি একটি অনুদৈর্ঘ্য অধ্যয়ন করেছেন যা 200 প্রতিযোগীদের উপর 20 সপ্তাহের জন্য সপ্তাহে একবার নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল (ডিভি) পরিমাপ করেছে। যদিও আমি সাধারণভাবে আগ্রহী, সাধারণত যে ডিভিওগুলি আমি ভাবার পরে চাকরির পারফরম্যান্স বা ক্লিনিকাল মনোবিজ্ঞানের হস্তক্ষেপের পরে বিভিন্ন মঙ্গলজনক পদক্ষেপের অন্তর্ভুক্ত তা বিবেচনা করি। আমি জানি …

32 repeated-measures  random-effects-model  latent-class