পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

এই এক একটি অনুরূপ প্রশ্ন হল এখানে , কিন্তু বিভিন্ন যথেষ্ট আমি উপযুক্ত জিজ্ঞেস আবশ্যক মনে করি। আমি ভেবেছিলাম আমি একটি স্টার্টার হিসাবে রাখব, যা আমি মনে করি সবচেয়ে শক্ত একটি। খনি সম্ভাবনা এবং ফ্রিকোয়েন্সি মধ্যে পার্থক্য । একটি হ'ল "বাস্তবতার জ্ঞান" (সম্ভাবনা) এর স্তরে, অন্যটি "বাস্তবতা নিজেই" (ফ্রিকোয়েন্সি) স্তরে। …

32 teaching 

পর্দার আড়ালে একজন ব্যক্তি আছেন - আমি জানি না যে ব্যক্তিটি মহিলা না পুরুষ। আমি জানি যে ব্যক্তির লম্বা চুল রয়েছে এবং লম্বা চুলযুক্ত সমস্ত 90% লোকই মহিলা আমি জানি যে ব্যক্তির একটি বিরল রক্ত ​​প্রকারের এক্স 3 রয়েছে এবং এই রক্তের ধরণের সমস্ত লোকের মধ্যে ৮০% মহিলা। ব্যক্তিটি মহিলা …

32 conditional-probability  probability 

কম্পিউটারগুলি দীর্ঘকাল ধরে "ব্রুট-ফোর্স" -টেকনিউক ব্যবহার করে দাবা খেলতে সক্ষম হয়েছে, একটি নির্দিষ্ট গভীরতার সন্ধান করছে এবং তারপরে অবস্থানটি মূল্যায়ন করবে। আলফাগো কম্পিউটার তবে পজিশনগুলি মূল্যায়নের জন্য কেবল একটি এএনএন ব্যবহার করে (যতদূর আমি জানি এটি কোনও গভীরতা-অনুসন্ধান করে না)। আলফাগো গো যেভাবে খেলেন তেমনভাবে দাবা খেলতে এমন একটি দাবা …

32 neural-networks  deep-learning  reinforcement-learning  games 

পটভূমি : আমি আবাসিক ইউনিট ঘনত্ব, জনসংখ্যার ঘনত্ব, সবুজ স্থানের অঞ্চল, আবাসনের মূল্য, স্কুল / স্বাস্থ্যকেন্দ্র / ডে কেয়ার সেন্টার ইত্যাদিসহ একটি শহরের আবাসিক অঞ্চলগুলিকে তাদের সামাজিক-অর্থনৈতিক বৈশিষ্ট্যের ভিত্তিতে গোষ্ঠীতে শ্রেণিবদ্ধ করতে চাই etc. আমি বুঝতে চাই আবাসিক অঞ্চলগুলিকে কয়টি পৃথক দলে ভাগ করা যায় এবং তাদের অনন্য বৈশিষ্ট্যগুলি কী। …

32 clustering  pca  k-means  dimensionality-reduction 

আমি মেশিন লার্নিং সম্পর্কে কোর্সেরায় অ্যান্ড্রু এনজি দ্বারা রৈখিক রিগ্রেশন সম্পর্কিত একটি বক্তৃতা দিয়ে কিছুটা বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছি। সেখানে তিনি একটি ব্যয়ের কাজ দিয়েছেন যা স্কোয়ারের যোগফলকে হ্রাস করে: 12m∑i=1m(hθ(X(i))−Y(i))212m∑i=1m(hθ(X(i))−Y(i))2 \frac{1}{2m} \sum _{i=1}^m \left(h_\theta(X^{(i)})-Y^{(i)}\right)^2 আমি বুঝতে পারি যে where কোথা থেকে এসেছে। আমি মনে করি তিনি এটি এমনটি করেছিলেন যাতে …

32 regression  machine-learning  loss-functions 

রিগ্রেশন সমস্যার জন্য, আমি দেখেছি লোকেরা মডেল নির্বাচন সম্পাদন করতে "সংকল্পের গুণফল" (ওরফে আর স্কোয়ার্ড) ব্যবহার করে, যেমন, নিয়মিতকরণের জন্য উপযুক্ত জরিমানা সহগ খুঁজে পাওয়া। তবে, রিগ্রেশন নির্ভুলতার পরিমাপ হিসাবে "গড় স্কোয়ার্ড ত্রুটি" বা "রুট গড় স্কোয়ার্ড ত্রুটি" ব্যবহার করাও সাধারণ। তাহলে এই দুজনের মধ্যে মূল পার্থক্য কী? এগুলি "নিয়মিতকরণ" …

32 regression  r-squared 

আমি শ্রেণিবিন্যাসের জন্য এসভিএম ব্যবহার করছি এবং আমি লিনিয়ার এবং আরবিএফ কার্নেলের জন্য অনুকূল পরামিতিগুলি নির্ধারণ করার চেষ্টা করছি। লিনিয়ার কার্নেলের জন্য আমি সি নির্ধারণ করতে ক্রস-ভ্যালিডেটেড প্যারামিটার নির্বাচন ব্যবহার করি এবং আরবিএফ কার্নেলের জন্য আমি সি এবং গামা নির্ধারণের জন্য গ্রিড অনুসন্ধান ব্যবহার করি। আমার কাছে 20 (সংখ্যাগত) বৈশিষ্ট্য …

32 classification  svm  kernel-trick 

পারস্পরিক সম্পর্কের ক্ষেত্রে পিসিএ অ্যালগরিদম তৈরি করা যেতে পারে (ধরে নিন ডেটা ইতিমধ্যে স্বাভাবিক করা হয়েছে এবং আমরা কেবল প্রথম পিসিতে প্রক্ষেপণ বিবেচনা করছি)। উদ্দেশ্য ফাংশন হিসাবে লেখা যেতে পারে:XXX maxw(Xw)T(Xw)s.t.wTw=1.maxw(Xw)T(Xw)s.t.wTw=1. \max_w (Xw)^T(Xw)\; \: \text{s.t.} \: \:w^Tw = 1. এটি ঠিক আছে, এবং আমরা এটি সমাধান করার জন্য ল্যাঙ্গরজিয়ান গুণকগুলি …

32 pca  optimization 

প্রধান উপাদান বিশ্লেষণে (পিসিএ), উপাদানগুলি (তাদের নিজ নিজ আইজেনেক্টর থেকে) খুঁজে পেতে কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্স বা পারস্পরিক সম্পর্ক ম্যাট্রিক্স চয়ন করতে পারেন। এগুলি বিভিন্ন ফলাফল দেয় (পিসি লোডিং এবং স্কোর), কারণ উভয় ম্যাট্রিকের মধ্যে ইগেনভেেক্টর সমান নয়। আমার বোধগম্যতা এটি একটি কাঁচা ডেটা ভেক্টর এক্স এর কারণে ঘটেXXX এবং এর মানককরণের …

32 pca  factor-analysis 

আসল মান শূন্য হলে আমি কীভাবে আপেক্ষিক ত্রুটি গণনা করব? আমি বলুন এবং । যদি আমি আপেক্ষিক ত্রুটিটিকে এই হিসাবে সংজ্ঞায়িত করি:এক্স টি ই এস টিxtrue=0xtrue=0x_{true} = 0xtestxtestx_{test} relative error=xtrue−xtestxtruerelative error=xtrue−xtestxtrue\text{relative error} = \frac{x_{true}-x_{test}}{x_{true}} তারপরে আপেক্ষিক ত্রুটি সর্বদা অপরিজ্ঞাত। পরিবর্তে যদি আমি সংজ্ঞাটি ব্যবহার করি: relative error=xtrue−xtestxtestrelative error=xtrue−xtestxtest\text{relative error} = …

32 error  measurement-error 

আমি প্রজেক্ট ইউলারের http://projecteuler.net/ প্রোগ্রামিং ভাষা শেখার ক্ষেত্রে অবিশ্বাস্যভাবে কার্যকর হতে দেখেছি । মেশিন লার্নিংয়ের জন্য কি একই জাতীয় সাইট আছে? আমি http://www.kaggle.com/ দেখেছি , তবে এটি প্রকল্পের ইউলারের মতো নবজাতকদের কাছে প্রায় অ্যাক্সেসযোগ্য নয়।

32 teaching 

আমি ম্যাট্রিক্স এ এর ​​প্রতিটি কলামের বিরুদ্ধে একটি ভেক্টর বিকে পুনরায় চাপিয়ে দিতে চাই, যদি কোনও অনুপস্থিত তথ্য না পাওয়া যায় তবে এটি তুচ্ছ, তবে যদি ম্যাট্রিক্স এ-তে অনুপস্থিত মান রয়েছে, তবে এ এর ​​বিরুদ্ধে আমার প্রতিরোধকে কেবল সারি অন্তর্ভুক্ত করতে বাধ্য করা হবে যেখানে সমস্ত মান উপস্থিত থাকে (ডিফল্ট …

32 r  missing-data  linear-model 

আমি আর এর সাহায্যে পোইসন বিতরণ (ওভার-ডিসপ্রেসন সহ) মাল্টিলেভেল জিএলএমএম ফিট করতে চাই এই মুহুর্তে আমি lme4 ব্যবহার করছি তবে আমি লক্ষ্য করেছি যে সম্প্রতি quasipoissonপরিবারটি সরিয়ে দেওয়া হয়েছে। আমি অন্য কোথাও দেখেছি যে আপনি প্রতি পর্যবেক্ষণের জন্য এক স্তরের সাথে একটি এলোমেলো ইন্টারসেপ্ট যোগ করে দ্বিপদী বিতরণের জন্য অতিরিক্ত …

32 r  mixed-model  poisson-distribution  lme4-nlme  overdispersion 

আমি বিভিন্ন ধরণের মানদণ্ডের প্রস্তাব দেওয়ার মতো বিস্তৃত সাহিত্যের সন্ধান পেয়েছি (যেমন: গ্লেন এট আল 1985 (পিডিএফ) এবং জং এট আল 2002 (পিডিএফ))। তবে এগুলির বেশিরভাগ বাস্তবায়ন করা সহজ নয় (অন্তত আমার দৃষ্টিকোণ থেকে)। একটি ক্লাস্টার শ্রেণিবিন্যাস পেতে আমি scipy.cluster.hierarchy ব্যবহার করছি এবং আমি এখন সেখান থেকে কীভাবে ফ্ল্যাট ক্লাস্টার …

32 clustering 

পরিচিতি পটভূমি কনভোলশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কের মধ্যে, আমাদের সাধারণত একটি সাধারণ কাঠামো / প্রবাহ থাকে যা দেখতে দেখতে এটি দেখতে: ইনপুট চিত্র (যেমন একটি 2D ভেক্টর x) (1 ম কনভোলিউশনাল স্তর (কনভ 1) এখানে শুরু হয় ...) w12D চিত্র বরাবর ফিল্টারগুলির সেট সেট করুন (যেমন z1 = w1*x + b1ডট পণ্য …

32 neural-networks  deep-learning  conv-neural-network