প্রশ্ন ট্যাগ «categorical-data»

লজিস্টিক রিগ্রেশনে শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবলের জন্য z মানগুলি ব্যাখ্যা করতে আমার সমস্যা হচ্ছে। নীচের উদাহরণে আমার 3 শ্রেণি সহ একটি স্পষ্টতাল পরিবর্তনশীল আছে এবং z মান অনুসারে, CLASS2 প্রাসঙ্গিক হতে পারে অন্যগুলি না থাকলে। তবে এখন এর অর্থ কী? যে আমি অন্য ক্লাস এক একীকরণ করতে পারি? পুরো পরিবর্তনটি ভাল ভবিষ্যদ্বাণীকারী …

19 r  logistic  categorical-data  feature-selection  categorical-encoding 

এই জাতীয় দুই ধরণের ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ক অধ্যয়নের জন্য একটি অর্থবহ "পারস্পরিক সম্পর্ক" পরিমাপ কী? আর এ, এটি কিভাবে করবেন?

19 r  correlation  categorical-data  association-measure 

এসভিএম বা নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহারের জন্য এটি বিভাগীয় ভেরিয়েবলগুলিকে সংখ্যার ভেরিয়েবলগুলিতে রূপান্তর করতে হবে (এনকোড), এই ক্ষেত্রে সাধারণ পদ্ধতিটি 0-বাইনারি মানগুলি কে-থ্রি শ্রেণিবদ্ধ মানের (0,0, ..) রূপান্তরিত করে ব্যবহার করা হয় ।, 1,0, ... 0) (1 কে-থে অবস্থানে রয়েছে)। এটি করার জন্য কি অন্যান্য পদ্ধতি রয়েছে, বিশেষত যখন শ্রেণিবদ্ধ মানগুলির …

19 machine-learning  neural-networks  categorical-data  svm  categorical-encoding 

ক্লাস্টার বিশ্লেষণগুলি ব্যাখ্যা করার চেষ্টা করার সময়, ভেরিয়েবলগুলি পরস্পর সম্পর্কিত কিনা তা সম্পর্কিত হওয়ার কারণে লোকেরা প্রক্রিয়াটিকে ভুল বোঝে is লোকদের বিভ্রান্ত করার একটি উপায় হ'ল এইরকম একটি চক্রান্ত: এটি ক্লাস্টার রয়েছে কিনা এবং ভেরিয়েবলগুলি সম্পর্কিত কিনা এই প্রশ্নের মধ্যে স্পষ্টভাবে তা প্রদর্শন করে। তবে এটি কেবল অবিচ্ছিন্ন তথ্যের পার্থক্যের …

19 clustering  categorical-data  independence 

আমি ধারণাটি বুঝতে পারি যে যখন শ্রেণীবদ্ধ ভেরিয়েবল 0 (বা রেফারেন্স গ্রুপ) এর সমান হয় তখন এর অর্থ হয় যে পার্থক্য। এমনকি> 2 বিভাগের সাথেও আমি প্রতিটি ধরে নেব যে বিভাগের গড় এবং রেফারেন্সের মধ্যে পার্থক্য ব্যাখ্যা করবে। ββ^0β^0\hat\beta_0β^β^\hat\beta তবে, যদি আরও ভেরিয়েবলগুলি মাল্টিভারেবল মডেলটিতে আনা হয়? এখন ইন্টারসেপেটটি কী …

18 multiple-regression  categorical-data  interpretation  regression-coefficients  contrast 

আমি একটি ব্লগে নিম্নলিখিত ব্যাখ্যা পেয়েছি এবং আমি পারস্পরিক সম্পর্কের অ-স্থানান্তরিতকরণ সম্পর্কে আরও তথ্য পেতে চাই: আমাদের নিম্নোক্ত সিদ্ধান্তহীন তথ্য রয়েছে: গড়ে পুরুষ ও মহিলাদের মধ্যে মস্তিষ্কের পরিমাণের মধ্যে পার্থক্য রয়েছে আইকিউ এবং মস্তিষ্কের আকারের মধ্যে একটি সম্পর্ক রয়েছে; পারস্পরিক সম্পর্ক 0.33 এবং এটি আইকিউ এর পরিবর্তনশীলতার 10% এর সাথে …

18 correlation  categorical-data  mean  descriptive-statistics  neuroscience 

আমার 35 টি মাত্রার (বৈশিষ্ট্য) স্থান রয়েছে। আমার বিশ্লেষণ সমস্যাটি একটি সাধারণ শ্রেণিবিন্যাস। 35 টি মাত্রার মধ্যে 25 টিরও বেশি শ্রেণিবদ্ধ এবং প্রতিটি বৈশিষ্ট্য 50+রও বেশি ধরণের মান গ্রহণ করে। সেই পরিস্থিতিতে, একটি ডামি ভেরিয়েবল প্রবর্তন করাও আমার পক্ষে কার্যকর হবে না। আমি কীভাবে একটি স্পেসে একটি এসভিএম চালাতে পারি …

18 categorical-data  svm 

কেবল স্পষ্ট করে বলার জন্য, যখন আমি সংক্ষিপ্ত পরিসংখ্যান বুঝি তখন আমি গড়, মিডিয়ান কোয়ারটাইল রেঞ্জ, ভেরিয়েন্স, স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি উল্লেখ করি। যখন একটি univariate যা সংক্ষেপিত শ্রেণীগত বা গুণগত উভয় বিবেচনায় নামমাত্র এবং পূরণবাচক ক্ষেত্রে, এটা জ্ঞান তার গড়, মধ্যমা খোঁজার, কোয়ার্টাইলের রেঞ্জ, ভ্যারিয়েন্স, এবং মানক চ্যুতির করতে না? যদি …

18 categorical-data  descriptive-statistics 

TL; ড discreteঅসাধারণ সনাক্তকরণ সম্পাদন করার সময় ডেটা মোকাবেলা করার প্রস্তাবিত উপায় কী ? categoricalঅসাধারণ সনাক্তকরণ সম্পাদন করার সময় ডেটা মোকাবেলা করার প্রস্তাবিত উপায় কী ? এই উত্তরটি কেবল ফলাফলগুলি ফিল্টার করার জন্য পৃথক ডেটা ব্যবহার করার পরামর্শ দেয়। সম্ভবত পর্যবেক্ষণের পারক্টেজ সুযোগের সাথে বিভাগের মানটি প্রতিস্থাপন করবেন? ইন্ট্রো এখানে …

18 machine-learning  categorical-data  outliers  discrete-data  anomaly-detection 

যদি লিনিয়ার রিগ্রেশনটিতে আমার স্পষ্টতাল পরিবর্তনশীল থাকে ... আমি কীভাবে শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবলের স্থায়ীত্বের পরিচয় জানব? ধরা যাক যে ফ্যাক্টর এর 10 টি স্তর রয়েছে ... সেখানে 10 টি বিভিন্ন ফলস্বরূপ টি-ভ্যালু থাকবে, একটি ফ্যাক্টর ভেরিয়েবল এর ছত্রছায়ায় ...এক্স 1X1X1X_1X1X1X_1 এটি আমার কাছে মনে হয় যে পরিসংখ্যানের স্বতন্ত্রতা প্রতিটি স্তরের ফ্যাক্টর …

18 regression  statistical-significance  categorical-data 

আমার বিভাগগুলিতে ইউআরএল শ্রেণীবদ্ধ করা দরকার। বলুন আমার 15 টি বিভাগ রয়েছে যা আমি প্রতি URL টি শূন্য করার পরিকল্পনা করছি। 15-ওয়ে শ্রেণিবদ্ধ কি আরও ভাল? যেখানে আমার কাছে 15 টি লেবেল রয়েছে এবং প্রতিটি ডেটা পয়েন্টের জন্য বৈশিষ্ট্য উত্পন্ন করে। অথবা ১৫ টি বাইনারি শ্রেণিবদ্ধকারী গড়ে তুলুন, বলুন: সিনেমা …

18 machine-learning  classification  categorical-data  svm  feature-selection 

আমি একটি লাসো চালিয়ে যাচ্ছি যার কয়েকটি শ্রেণিবদ্ধ পরিবর্তনশীল ভবিষ্যদ্বাণী রয়েছে এবং কিছু ধারাবাহিক রয়েছে। শ্রেণীবদ্ধ ভেরিয়েবল সম্পর্কে আমার একটি প্রশ্ন আছে। আমি যে প্রথম পদক্ষেপটি বুঝতে পারি তা হ'ল তাদের প্রত্যেককে ডামিতে বিভক্ত করা, ন্যায্য দণ্ডের জন্য তাদের মানিক করা এবং তারপরে পুনরায় চাপ দেওয়া। ডামি ভেরিয়েবলের চিকিত্সার জন্য …

17 categorical-data  regression-coefficients  lasso  intercept  categorical-encoding 

আমার কাছে "মানের" নামে একটি স্বাধীন ভেরিয়েবল রয়েছে; এই পরিবর্তনশীলটির 3 টির প্রতিক্রিয়া রয়েছে (খারাপ মানের; মাঝারি মানের; উচ্চ মানের)। আমি এই স্বতন্ত্র পরিবর্তনশীলটিকে আমার একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশনটিতে প্রবর্তন করতে চাই। আমার যখন বাইনারি ইন্ডিপেন্ডেন্ট ভেরিয়েবল থাকে (ডামি ভেরিয়েবল, আমি কোড করতে পারি 0/ 1) এটি একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল …

17 r  regression  categorical-data  multicollinearity  categorical-encoding 

আমি একবার ইন্টারনেটে শ্রেণীবদ্ধ তথ্য (অর্থাত্ কন্টিনজেন্সি টেবিল) এর জন্য এক ধরণের প্লটকে হোঁচট খেয়েছি, যা আমি সত্যিই পছন্দ করেছিলাম, কিন্তু আমি এটি আর কখনও পাইনি, এবং এটি কী বলা হয় তা আমি জানি না। এটি মূলত একটি চালনী চক্রান্তের মতো ছিল, যাতে সারি উচ্চতা এবং কলামের প্রস্থগুলি প্রান্তিক সম্ভাবনার …

17 r  data-visualization  categorical-data 

আমি বুঝতে চেষ্টা করছি যে কীভাবে আমি ডামি ভেরিয়েবলগুলিতে বিভক্ত একটি শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবলের বৈশিষ্ট্যটি গুরুত্ব পেতে পারি। আমি সাইকিট-লার্ন ব্যবহার করছি যা আপনার জন্য আর বা এইচ 2o এর মতো শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবলগুলি পরিচালনা করে না। যদি আমি একটি স্পষ্টতাল ভেরিয়েবলকে ডামি ভেরিয়েবলগুলিতে বিভক্ত করি তবে আমি সেই পরিবর্তনশীলটিতে প্রতি শ্রেণি …

17 categorical-data  random-forest  interpretation  importance