প্রশ্ন ট্যাগ «categorical-data»

লক । এই প্রশ্নটি এবং এর উত্তরগুলি লক করা আছে কারণ প্রশ্নটি অফ-টপিক তবে historicalতিহাসিক তাত্পর্যপূর্ণ। এটি বর্তমানে নতুন উত্তর বা মিথস্ক্রিয়া গ্রহণ করছে না। টর্মোড প্রশ্নের ( এখানে পোস্ট করা ) ধন্যবাদ আপনাকে সমান্তরাল সেট প্লট জুড়ে এসেছিল । এটি কীভাবে দেখাচ্ছে তার উদাহরণ এখানে: (এটি টাইটানিক ডেটাসেটের একটি …

16 r  data-visualization  categorical-data  interactive-visualization 

আমি এর মাধ্যমে গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং মেশিন অ্যালগরিদম নিয়ে পরীক্ষা করছি caret আর। প্যাকেজটির ing একটি ছোট কলেজ ভর্তি ডেটাসেট ব্যবহার করে, আমি নিম্নলিখিত কোডটি চালিয়েছি: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

"ডামি ভেরিয়েবল" এবং "ইনডিকেটর ভেরিয়েবল" হল 0/1 কোডিং সহ কোনও বিভাগে সদস্যতার বর্ণনা দেওয়ার জন্য প্রায়শই ব্যবহৃত শর্তাদি ব্যবহৃত হয়; সাধারণত 0: বিভাগের সদস্য নন, 1: বিভাগের সদস্য। 11/26/2014 এ শিক্ষার.গুগল.কম এ একটি দ্রুত অনুসন্ধান (বদ্ধমূল সহ) প্রকাশ করেছে যে "ডামি ভেরিয়েবল" প্রায় 318,000 নিবন্ধে ব্যবহৃত হয় এবং প্রায় 112,000 …

15 categorical-data  terminology  categorical-encoding 

পারমুয়েশন টেস্ট (যাকে এলোমেলোকরণ পরীক্ষা, পুনরায় র্যান্ডমাইজেশন পরীক্ষা বা একটি সঠিক পরীক্ষাও বলা হয়) খুব কার্যকর হয় এবং কার্যকর হয় যখন উদাহরণস্বরূপ প্রয়োজনীয় বন্টনের অনুমানটি t-testপূরণ হয় না এবং যখন র‌্যাঙ্কিংয়ের মাধ্যমে মানগুলির রূপান্তর হয় নন-প্যারাম্যাট্রিক পরীক্ষার Mann-Whitney-U-testফলে আরও তথ্য নষ্ট হতে পারে। যাইহোক, এই ধরণের পরীক্ষাটি নাল হাইপোথিসিসের অধীনে …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

সুতরাং আমি এসভিএমগুলির সাথে ঘুরে বেড়াচ্ছি এবং আমি ভাবছি এটি করা ভাল কি না: আমার কাছে অবিচ্ছিন্ন বৈশিষ্ট্যগুলির একটি সেট (0 থেকে 1) এবং ধরণের বৈশিষ্ট্যগুলির একটি সেট রয়েছে যা আমি ডামি ভেরিয়েবলগুলিতে রূপান্তর করেছি। এই বিশেষ ক্ষেত্রে, আমি একটি ডামি ভেরিয়েবলের মধ্যে পরিমাপের তারিখটি এনকোড করেছি: এখানে 3 টি …

15 categorical-data  svm  feature-selection  linear-model  feature-construction 

আমি বর্তমানে একটি রিগ্রেশন মডেলটিতে কাজ করছি যেখানে আমার কাছে কেবল স্বাধীন ভেরিয়েবল হিসাবে শ্রেণিবদ্ধ / ফ্যাক্টর ভেরিয়েবল রয়েছে। আমার নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল হ'ল একটি লজিট রুপান্তরিত অনুপাত। আর-তে একটি সাধারণ রিগ্রেশন চালানো মোটামুটি সহজ, কারণ আর ডামিগুলি "ফ্যাক্টর" টাইপ হওয়ার সাথে সাথেই কীভাবে কোডিং করবেন তা স্বয়ংক্রিয়ভাবে জানে। তবে এই …

15 r  regression  categorical-data  categorical-encoding 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 3 বছর আগে বন্ধ । আমি লসো পদ্ধতিটি ব্যবহার cv.glmnetকরে lambdaএবং glmnetচূড়ান্ত মডেলটি নির্বাচন করার জন্য ফাংশনগুলির সাথে আর এ লজিস্টিক রিগ্রেশন তৈরি …

15 r  logistic  categorical-data  lasso  glmnet 

বৈষম্যমূলক বিশ্লেষণে, নির্ভরশীল পরিবর্তনশীলটি শ্রেণিবদ্ধ, তবে আমি লিনিয়ার বৈষম্য বিশ্লেষণে স্বতন্ত্র পরিবর্তনশীল হিসাবে কিছু অন্যান্য ধারাবাহিক পরিবর্তনশীল (যেমন আবাসিক স্থিতি: গ্রামীণ, নগর) ব্যবহার করতে পারি?

15 logistic  categorical-data  discriminant-analysis  regression-strategies 

আমি যখন আপনার ডেটা সেটআপ করব সে সম্পর্কে আমি যখন পড়ি তখন একটি বিষয় আমি প্রায়শই দেখতে পেলাম যে কয়েকটি ধারাবাহিক তথ্যকে শ্রেণিবদ্ধ ডেটাতে রূপান্তর করা ভাল ধারণা নয়, যেহেতু থ্রেশহোল্ডগুলি দুর্বলভাবে নির্ধারিত হয় তবে আপনি ভুল উপসংহারটি করতে পারেন। যাইহোক, আমার কাছে বর্তমানে কিছু তথ্য রয়েছে (প্রস্টেট ক্যান্সার রোগীদের …

14 categorical-data  continuous-data 

এটি একটি অন্ত্র চেক এর সামান্য বিট, দয়া করে আমাকে এই ধারণাটি ভুল বোঝাবুঝি করছি কিনা এবং কোন উপায়ে তা আমাকে সহায়তা করুন। পারস্পরিক সম্পর্কের সম্পর্কে আমার কার্যকরী বোধ আছে তবে কার্যকরী বোঝার পিছনে যে নীতিগুলি রয়েছে তা সত্যই আত্মবিশ্বাসের সাথে ব্যাখ্যা করার জন্য আমি কিছুটা আঁকড়ে ধরছি feeling যেহেতু …

14 correlation  categorical-data  covariance 

আমার মতো একটি ডেটাসেট আছে +--------+------+-------------------+ | income | year | use | +--------+------+-------------------+ | 46328 | 1989 | COMMERCIAL EXEMPT | | 75469 | 1998 | CONDOMINIUM | | 49250 | 1950 | SINGLE FAMILY | | 82354 | 2001 | SINGLE FAMILY | | 88281 | 1985 | …

14 categorical-data  svm  mixed-type-data 

আপনি যদি লিনিয়ার মডেল বা একটি মিশ্র মডেল ফিট করেন তবে বিভিন্ন শ্রেণীর বা নামমাত্র ভারিবেলে রূপান্তর করতে বিভিন্ন ধরণের কোডিং পাওয়া যায় যার জন্য পরামিতিগুলি অনুমান করা হয়, যেমন ডামি কন্ডিং (আর ডিফল্ট) এবং এফেক্টস কোডিং। আমি শুনেছি ইফেক্টস কোডিং (কখনও কখনও বিচ্যুতি বা বিপরীতে কোডিং বলা হয়) পছন্দ …

14 regression  mixed-model  categorical-data  contrasts  categorical-encoding 

নামমাত্র বা অর্ডিনাল ডেটাতে বিভাগের সংখ্যা হ্রাস করার জন্য আমি কোনও পদ্ধতি খুঁজতে লড়াই করছি। উদাহরণস্বরূপ, আসুন আমরা বলি যে আমি একটি ডেটাসেটে একটি রিগ্রেশন মডেল তৈরি করতে চাই যেখানে বেশ কয়েকটি নামমাত্র এবং অর্ডিনাল ফ্যাক্টর রয়েছে। যদিও এই পদক্ষেপে আমার কোনও সমস্যা নেই, আমি প্রায়শই এমন পরিস্থিতিতে চলে যাই …

14 r  categorical-data  dimensionality-reduction  many-categories 

প্রশ্ন: কোনও এনএন-কে কেবল সংখ্যার নিজেরাই ইনপুট হিসাবে ব্যবহার করে বিজোড় এবং এমনকি সংখ্যার মধ্যে পার্থক্য করতে প্রশিক্ষণ দেওয়া সম্ভব? আমার কাছে নিম্নলিখিত ডেটাসেট রয়েছে: Number Target 1 0 2 1 3 0 4 1 5 0 6 1 ... ... 99 0 100 1 আমি একটি এনএনকে দুটি ইনপুট …

14 machine-learning  classification  categorical-data  neural-networks  genetic-algorithms 

এটি একটি অনুশীলন বা পদ্ধতি যা আমার কয়েকজন সহকর্মী অনুসরণ করে regarding লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেলটি তৈরি করার সময় আমি দেখেছি লোকেরা শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবলগুলি (বা ধ্রুবক ভেরিয়েবলগুলি যা বাইন হয়) তাদের নিজ নিজ ওজনের প্রমাণ (ওও) দিয়ে প্রতিস্থাপন করে। অনুমিত এবং নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের মধ্যে মনোটোনিক সম্পর্ক স্থাপনের জন্য এটি করা হয় …

14 regression  logistic  categorical-data  modeling