প্রশ্ন ট্যাগ «controlling-for-a-variable»

এই নিবন্ধটি যা এই প্রশ্নকে অনুপ্রাণিত করেছে: অধৈর্যতা কী আমাদের চর্বিযুক্ত করে? আমি এই নিবন্ধটি পছন্দ করেছি এবং এটি কেবল 2 টি ভেরিয়েবলের মধ্যে সত্যিকারের সম্পর্ককে সর্বোত্তমভাবে বিচ্ছিন্ন করার জন্য "অন্যান্য ভেরিয়েবলগুলির জন্য নিয়ন্ত্রণ" (আইকিউ, ক্যারিয়ার, আয়, বয়স ইত্যাদি) ধারণাটি সুন্দরভাবে প্রদর্শন করে। আপনি কি আমাকে ব্যাখ্যা করতে পারেন যে …

140 regression  causality  confounding  controlling-for-a-variable  statistics-in-media 

যখন আমরা একাধিক প্রতিক্রিয়া করি এবং বলি যে আমরা এক্স এর পরিবর্তনের জন্য yyy পরিবর্তনশীলের গড় পরিবর্তনের দিকে তাকিয়ে আছিxxx ভেরিয়েবলের , অন্য সমস্ত ভেরিয়েবলকে ধ্রুবক ধরে রেখেছি, তখন আমরা অন্যান্য ভেরিয়েবলকে ধ্রুবক হিসাবে ধরে রাখছি? তাদের মানে? জিরো? কোন মূল্য? আমি এটিকে কোনও মূল্যেই ভাবিতে ঝোঁক; শুধু স্পষ্টতা খুঁজছি। …

22 multiple-regression  interpretation  least-squares  regression-coefficients  controlling-for-a-variable 

আমার বোঝার জন্য, "নিয়ন্ত্রণ" এর পরিসংখ্যানের দুটি অর্থ হতে পারে। নিয়ন্ত্রণ গ্রুপ: একটি পরীক্ষায়, নিয়ন্ত্রণ দলের সদস্যকে কোনও চিকিত্সা দেওয়া হয় না। উদাহরণস্বরূপ: প্লাসেবো বনাম ড্রাগ: আপনি একটি গ্রুপকে ওষুধ দেন অন্য দলের (নিয়ন্ত্রণ) না, যা "নিয়ন্ত্রিত পরীক্ষা" হিসাবেও অভিহিত হয়। একটি ভেরিয়েবলের জন্য নিয়ন্ত্রণ: একটি নির্দিষ্ট স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলের প্রভাব …

19 regression  self-study  anova  experiment-design  controlling-for-a-variable 

আমি কমপক্ষে একটি নিষ্পাপ উদাহরণটি ভাবতে পারি। ধরা যাক আমি এক্স এবং জেডের মধ্যে সম্পর্ক অধ্যয়ন করতে চাই। আমার সন্দেহও হয়েছিল যে ওয়াই জেডকে প্রভাবিত করে, তাই আমি ওয়াইয়ের জন্য নিয়ন্ত্রণ করি However তবে এটি যেমন জানা গেছে, এক্স আমার পক্ষে অজানা, এক্স এর ফলে ওয়াই জেড হয় এবং ওয়াই …

15 mediation  controlling-for-a-variable 

আমি এর মাধ্যমে গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং মেশিন অ্যালগরিদম নিয়ে পরীক্ষা করছি caret আর। প্যাকেজটির ing একটি ছোট কলেজ ভর্তি ডেটাসেট ব্যবহার করে, আমি নিম্নলিখিত কোডটি চালিয়েছি: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

চিকিত্সা এবং ফলাফলগুলি বিবেচনা করে এমন অনেকগুলি গবেষণাপত্রে, আমি "গ্রুপগুলি বিস্তৃতভাবে একই রকম ছিল, সেখানে তাত্পর্য (সাধারণত" টেবিল 1 ") যা উপদ্রব ভেরিয়েবল (প্রায়শই ডেমোগ্রাফিক্স, কখনও কখনও চিকিত্সার পরিস্থিতি) বলা যেতে পারে তার টেবিগুলি দেখতে পাই such XXXXX এ কোনও উল্লেখযোগ্য পার্থক্য ছিল না, টেবিল দেখুন "। সুতরাং স্পষ্ট লক্ষ্যটি …

13 equivalence  controlling-for-a-variable 

আমি ধারণা করি যে আপনার স্টাডিজ ডিজাইনে পরিবর্তনের জন্য নিয়ন্ত্রণ করা আপনার রিগ্রেশন মডেল-পরবর্তী সময়ে নিয়ন্ত্রণের চেয়ে ত্রুটি হ্রাস করতে আরও কার্যকর at কেউ "আনুষ্ঠানিকভাবে" নিয়ন্ত্রণ "এই দুটি উদাহরণ পৃথকভাবে ব্যাখ্যা করতে মন চাইবেন? ত্রুটি হ্রাস এবং আরও সুনির্দিষ্ট ভবিষ্যদ্বাণী উত্পন্ন করতে তারা তুলনামূলকভাবে কার্যকর কী?

11 regression  experiment-design  controlling-for-a-variable 

প্রায়শই গবেষণা নিবন্ধগুলিতে আপনি পড়েন গবেষকরা নির্দিষ্ট ভেরিয়েবলের জন্য নিয়ন্ত্রণ করেছেন controlled এটি ম্যাচিং, ব্লকিং ইত্যাদি পদ্ধতি দ্বারা করা যেতে পারে তবে আমি সবসময় ভেবেছিলাম ভেরিয়েবলের জন্য নিয়ন্ত্রণ করা কিছু পরিসংখ্যান পরিমাপের মাধ্যমে পরিসংখ্যানগতভাবে কিছু করা হয়েছিল যা প্রভাবের হতে পারে এবং সেগুলি সম্পর্কে কিছু পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ করে যা সত্য …

10 experiment-design  random-variable  controlling-for-a-variable