প্রশ্ন ট্যাগ «data-visualization»

দেখে মনে হচ্ছে বেশিরভাগ কর্তৃপক্ষ সম্মত হন যে প্লটগুলিতে অন্ধকার বা অন্যথায় বিশিষ্ট গ্রিডলাইনগুলি কোনও যুক্তিসঙ্গত সংজ্ঞা দ্বারা "চার্টজঙ্ক" এবং চার্টের মূল অংশের বার্তা থেকে দর্শকের মন খারাপ করে দেয়। সুতরাং আমি point দফায় রেফারেন্স দেওয়ার জন্য বিরক্ত করব না। সমানভাবে, আমরা সব সম্মত করতে পারেন থাকবে যে সময়ের যে …

26 data-visualization  ggplot2 

আমি সময়ের সাথে কিছু নির্দিষ্ট ভেরিয়েবলের মান (~ 15) কীভাবে পরিবর্তিত হয় তা দেখাতে চাই তবে আমি প্রতি বছরে কীভাবে ভেরিয়েবলগুলি একে অপরের থেকে পৃথক হয় তাও প্রদর্শন করতে চাই। সুতরাং আমি এই প্লটটি তৈরি করেছি: এমনকি রঙিন স্কিম পরিবর্তন করার সময় বা বিভিন্ন লাইন / আকারের ধরণ যুক্ত করার …

25 r  data-visualization 

কম্পিউটার প্রোগ্রামিংয়ে একটি নতুন ভাষা বা সিস্টেম শেখার / শেখানোর জন্য একটি ক্লাসিক প্রথম প্রোগ্রাম রয়েছে, যার নাম "হ্যালো, ওয়ার্ল্ড"। http://en.wikipedia.org/wiki/Hello_world_program গ্রাফিং প্যাকেজ ব্যবহারের জন্য কি কোনও ক্লাসিক প্রথম ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন রয়েছে? যদি তাই হয়, এটা কি? এবং যদি না হয়, ভাল প্রার্থীরা কি হবে?

25 data-visualization 

আমি আমার পিএইচডি থিসিস লিখছি এবং আমি বুঝতে পেরেছি যে ডিস্ট্রিবিউশনগুলি তুলনা করার জন্য আমি বাক্সের প্লটে অতিরিক্ত মাত্রায় নির্ভর করি। এই কাজটি অর্জনের জন্য আপনি অন্য কোন বিকল্প পছন্দ করেন? আমি আরও জিজ্ঞাসা করতে চাই যে আপনি আর গ্যালারী হিসাবে অন্য কোনও উত্স জানেন যাতে আমি নিজেকে ভিজ্যুয়ালাইজেশনের বিভিন্ন …

25 r  distributions  data-visualization  boxplot  relative-distribution 

আমি কীভাবে সানকি ডায়াগ্রামগুলি তৈরি করতে পারি ?

25 data-visualization  software  sankey-diagram 

লাইকার্ট প্রতিক্রিয়াগুলির সেটটি কল্পনা করার ভাল উপায়গুলি কী কী? উদাহরণস্বরূপ, এ, বি, সি, ডি, ই, এফ এবং জি সম্পর্কে কারও সিদ্ধান্তে X এর গুরুত্ব সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করা আইটেমগুলির একটি সেট? সজ্জিত বার চার্টের চেয়ে আরও ভাল কিছু আছে কি? এন / এ এর ​​প্রতিক্রিয়া দিয়ে কি করা উচিত? কীভাবে তাদের …

25 data-visualization  scales  likert 

আমার দুটি ভেরিয়েবল রয়েছে: ড্রাগ নেম (ডিএন) এবং সংশ্লিষ্ট অ্যাডওয়ার্স ইভেন্টস (এই), যা বহু-বহু-সম্পর্কের মধ্যে দাঁড়িয়ে। 33,556 ড্রাগ নাম এবং 9,516 বিরূপ ইভেন্ট রয়েছে। নমুনা আকার প্রায় 5.8 মিলিয়ন পর্যবেক্ষণ। আমি ডিএন এবং এই এর মধ্যে সমিতি / সম্পর্ক অধ্যয়ন করতে এবং বুঝতে চাই। আমি আর এই সেটটি ভিজ্যুয়ালাইজ করার …

24 r  categorical-data  data-visualization  large-data  association-measure 

নিম্নলিখিত কোড দুটি সময় সিরিজের মধ্যে মিলটি মূল্যায়ন করে: set.seed(10) RandData <- rnorm(8760*2) America <- rep(c('NewYork','Miami'),each=8760) Date = seq(from=as.POSIXct("1991-01-01 00:00"), to=as.POSIXct("1991-12-31 23:00"), length=8760) DatNew <- data.frame(Loc = America, Doy = as.numeric(format(Date,format = "%j")), Tod = as.numeric(format(Date,format = "%H")), Temp = RandData, DecTime = rep(seq(1, length(RandData)/2) / (length(RandData)/2), 2)) require(mgcv) mod1 …

24 r  time-series  data-visualization  gam 

মাত্রিকতা হ্রাসের জন্য স্নে অ্যালগরিদম সম্পর্কে আমি অনেক পড়ছি । আমি এমএনআইএসটির মতো "ক্লাসিক" ডেটাসেটের পারফরম্যান্সে খুব মুগ্ধ হয়েছি যেখানে এটি সংখ্যার স্পষ্ট বিভাজন অর্জন করে ( মূল নিবন্ধটি দেখুন ):টিটিt আমি এটি প্রশিক্ষণ নিচ্ছিলাম এমন একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক দ্বারা শিখে নেওয়া বৈশিষ্ট্যগুলি ভিজ্যুয়ালাইজ করার জন্যও এটি ব্যবহার করেছি এবং …

23 clustering  data-visualization  dimensionality-reduction  high-dimensional  tsne 

লক । এই প্রশ্নটি এবং এর উত্তরগুলি লক করা আছে কারণ প্রশ্নটি অফ-টপিক তবে historicalতিহাসিক তাত্পর্যপূর্ণ। এটি বর্তমানে নতুন উত্তর বা মিথস্ক্রিয়া গ্রহণ করছে না। আমি দেখেছি এই চক্রান্ত একটি এর সম্পূরক মধ্যে সাম্প্রতিক কাগজ এবং আমি আর এটা একটা scatterplot ব্যবহার করে এটি পুনর্গঠন পাবে ভালোবাসতাম, কিন্তু overplotting হয় …

23 r  data-visualization  scatterplot 

ধরুন আমার কাছে একটি ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেল রয়েছে যা প্রতিটি উদাহরণের জন্য, প্রতিটি শ্রেণীর জন্য সম্ভাব্যতা তৈরি করে। এখন আমি স্বীকার করেছি যে আমি যদি শ্রেণিবদ্ধকরণের জন্য (সম্ভাব্যতা, প্রত্যাহার ইত্যাদি) ব্যবহার করতে চাই তবে এই জাতীয় মডেলটি মূল্যায়নের অনেকগুলি উপায় রয়েছে। আমি আরও জানি যে একটি আরওসি বক্ররেখা এবং এর অধীনে …

23 data-visualization  classification  predictive-models  binary-data  calibration 

প্রশ্ন: কখন (কী ধরণের ডেটা ভিজুয়ালাইজেশন সমস্যার জন্য) তাপের মানচিত্রগুলি সবচেয়ে কার্যকর? (বিশেষত, অন্যান্য সমস্ত সম্ভাব্য চাক্ষুষ প্রযুক্তির চেয়ে কার্যকর?) তাপের মানচিত্র কখন কার্যকর হয়? থাম্বের কোনও সাধারণ প্যাটার্ন বা নিয়মগুলি কী তা ব্যবহার করতে পারেন যে তাপের মানচিত্রটি ডেটা দেখার জন্য কার্যকর উপায় হতে পারে এবং কখন সেগুলি অকার্যকর …

22 data-visualization  heatmap 

নীচের চিত্রটিতে মিথ্যা ইতিবাচক হারগুলি বনাম সত্য ধনাত্মক হারগুলির একটি ধারাবাহিক বক্ররেখা দেখায়: তবে, আমি অবিলম্বে যা পাই না তা হ'ল এই হারগুলি কীভাবে গণনা করা হচ্ছে। যদি কোনও ডেটাসেটে কোনও পদ্ধতি প্রয়োগ করা হয়, তবে এটিতে একটি নির্দিষ্ট এফপি হার এবং একটি নির্দিষ্ট এফএন হার থাকে। তার মানে কি …

22 machine-learning  data-visualization  roc  auc 

কোন এককটিজেন্সি টেবিলটি দেখানোর জন্য পরিসংখ্যানগত দিক থেকে সেরা চক্রান্ত কোনটি , যা সাধারণত চি-স্কোয়ার পরীক্ষা দ্বারা বিশ্লেষণ করা হয়? এটি কি ডজড বারপ্লট, স্ট্যাকড বারপ্লট, হিটম্যাপ, কনট্যুর প্লট, জিটারড স্ক্রেটারপ্লট, একাধিক লাইনের প্লট বা অন্য কিছু? কারও কি পরম মান বা শতাংশ দেখাতে হবে? সম্পাদনা করুন: বা @ ফোরকাস্টার …

22 data-visualization  contingency-tables 

প্রসঙ্গ: কিছুক্ষণের মধ্যে আমি কীভাবে কার্যকরভাবে দুটি সংখ্যার ভেরিয়েবলের মধ্যে সংযোগ স্থাপন করতে পারি সে সম্পর্কে হিউরিস্টিকের একটি সেট অর্জন করেছি। আমি কল্পনা করি যে বেশিরভাগ লোকেরা যারা ডেটা নিয়ে কাজ করে তাদেরও একই রকম নিয়ম থাকবে। এই জাতীয় নিয়মের উদাহরণগুলি হতে পারে: যদি কোনও ভেরিয়েবলকে ইতিবাচকভাবে স্কিউ করা হয় …

22 data-visualization  correlation  teaching  rule-of-thumb  scatterplot