প্রশ্ন ট্যাগ «data-visualization»

আমি নিশ্চিত নই যে বিষয়টি ক্রসভিলেটেড আগ্রহের মধ্যে প্রবেশ করেছে। আপনি আমাকে বলবেন। আমাকে গ্রাফ ( গ্রাফ তত্ত্ব থেকে ) অধ্যয়ন করতে হবে অর্থাৎ। আমার সংযুক্ত কয়েকটি বিন্দু রয়েছে। আমার কাছে সমস্ত বিন্দু সহ একটি টেবিল রয়েছে এবং প্রতিটি বিন্দুতে নির্ভর করে। (এর সাথে আমার আরও একটি সারণীও রয়েছে) আমার …

22 r  data-visualization  graph-theory 

এই প্রশ্নটি স্ট্যাক ওভারফ্লো থেকে স্থানান্তরিত হয়েছিল কারণ ক্রস ভ্যালিডেটে উত্তর দেওয়া যেতে পারে। ৫ বছর আগে হিজরত হয়েছে । আমি আংশিক নির্ভরতা প্লটগুলির উপর অন্যান্য বিষয়ের মাধ্যমে পড়েছি এবং তাদের বেশিরভাগের উপর আপনি কীভাবে প্রকৃতপক্ষে বিভিন্ন প্যাকেজগুলি দিয়ে প্লট করেছেন, কীভাবে আপনি সঠিকভাবে ব্যাখ্যা করতে পারেন তা নয়, সুতরাং: …

22 r  classification  data-visualization  random-forest  interpretation 

সম্পর্কে কিছু প্রশ্ন পড়া হয়েছে টি-Sne ( টি-বন্টিত স্টচাস্টিক নেইবার এমবেডিং ) ইদানীং, এবং এছাড়াও সম্পর্কে কিছু প্রশ্ন পরিদর্শন MDS ( বহুমাত্রিক স্কেলিং )। এগুলি প্রায়শই আনুষাঙ্গিকভাবে ব্যবহৃত হয়, সুতরাং দেখে মনে হচ্ছে একটি ভাল ধারণা এই প্রশ্নটি তৈরি করে দেখুন যে এখানে উভয় পৃথকভাবে (বা পিসিএর তুলনায় ) অনেকগুলি …

21 data-visualization  dimensionality-reduction  multidimensional-scaling  tsne 

আমার কাছে তিনটি শ্রেণীবদ্ধ ভেরিয়েবল সহ একটি ডেটাসেট রয়েছে এবং আমি তিনটির মধ্যে একটি গ্রাফের মধ্যে সম্পর্ক কল্পনা করতে চাই। কোন ধারনা? বর্তমানে আমি নিম্নলিখিত তিনটি গ্রাফ ব্যবহার করছি: প্রতিটি গ্রাফ বেসলাইন ডিপ্রেশন (হালকা, মাঝারি, গুরুতর) এর স্তরের জন্য। তারপরে প্রতিটি গ্রাফের মধ্যে আমি চিকিত্সা (0,1) এবং হতাশার উন্নতি (কোনওটিই, …

21 r  data-visualization  categorical-data 

আমি কয়েকটা ইনপুট পরামিতি সহ আমার ডেটাতে একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল ফিট করার চেষ্টা করছি, 3 বলুন। এফ( এক্স )এফ( এক্স )= একটি এক্স1+ বি x2+ সিএক্স3+ ডিঅথবা= ( এ বি সি )টি( এক্স1 এক্স2 এক্স3) + ডি(ঝ)(২)(i)F(x)=Ax1+Bx2+Cx3+dor(ii)F(x)=(A B C)T(x1 x2 x3)+d\begin{align} F(x) &= Ax_1 + Bx_2 + Cx_3 + …

21 regression  data-visualization  multiple-regression  communication 

প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ (পিসিএ) করার পরে, আমি পিসিএ স্পেসে একটি নতুন ভেক্টর প্রজেক্ট করতে চাই (অর্থাত পিসিএ স্থানাঙ্ক সিস্টেমে এর স্থানাঙ্কগুলি সন্ধান করুন)। আমি আর ভাষা ব্যবহার করে পিসিএ গণনা করেছি prcomp। এখন আমার পিসিএ রোটেশন ম্যাট্রিক্স দ্বারা আমার ভেক্টরকে গুণ করতে সক্ষম হওয়া উচিত। এই ম্যাট্রিক্সের মূল উপাদানগুলি কি …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

স্প্রেডশিট মারামারি লড়াইয়ের জন্য আমার প্রচেষ্টায় আমি প্রায়শই সত্য পরিসংখ্যান সফটওয়্যার (আর, স্টাটা এবং এর মতো) এর মতো আরও শক্তিশালী সরঞ্জামগুলির জন্য জোর করে প্রচার করার পক্ষে প্রচার করি। সম্প্রতি, আমি এই মতামতকে চ্যালেঞ্জ করেছিলাম এমন কেউ যে ফ্ল্যাট জানিয়ে দিয়েছেন যে তারা কেবল প্রোগ্রাম করা শিখবে না। আমি তাদের …

20 data-visualization  software 

যথার্থতা হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়: p = true positives / (true positives + false positives) এটি সঠিক যে, 0 true positivesএবং false positivesকাছে যাওয়ার সাথে সাথে নির্ভুলতা 1 এ পৌঁছেছে? প্রত্যাহার জন্য একই প্রশ্ন: r = true positives / (true positives + false negatives) আমি বর্তমানে একটি পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা বাস্তবায়ন …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

আমি একটি ওয়েবসাইট তৈরির জন্য কাজ করছি, যা ব্যবহারকারী নির্বাচিত বহুভুজদের জন্য আদমশুমারির তথ্য প্রদর্শন করে এবং বিভিন্ন পরামিতিগুলির বিতরণ (প্রতিটি প্যারামিটারের জন্য একটি গ্রাফ) চিত্রক্রমে দেখাতে চাই। ডেটাতে সাধারণত নিম্নলিখিত বৈশিষ্ট্য থাকে: নমুনার আকার বড় হতে থাকে (প্রায় 10,000 টি ডাটা পয়েন্ট বলুন) মানগুলির পরিসীমাটি চূড়ান্ত আকার ধারণ করে …

20 distributions  data-visualization  boxplot 

আমি ইআইএ রিপোর্ট পড়ছি এবং এই চক্রান্তটি আমার দৃষ্টি আকর্ষণ করেছে। আমি এখন একই ধরণের প্লট তৈরি করতে সক্ষম হতে চাই। এটি দু'বছরের (১৯৯০-২০১।) মধ্যে শক্তি উত্পাদনশীলতার বিবর্তন দেখায় এবং এই দুটি সময়ের মধ্যে পরিবর্তনের মান যুক্ত করে। এই ধরণের প্লটের নাম কী? আমি কীভাবে এক্সেলে একই প্লট (বিভিন্ন দেশ …

19 data-visualization  terminology  excel 

অনেক উত্স ক্লাসিক "বক্স প্লট" ডিজাইনটি জন টুকি এবং তাঁর "স্কিমেটিক প্লট" এর নকশাকে 1970 সালের তারিখের সাথে দেখায় then বক্স প্লটটির অ্যাডওয়ার্ড টুফ্টের কাট-ডাউন সংস্করণটি ধরা পড়তে ব্যর্থ হওয়ার সাথে ডিজাইনটি তখন থেকেই তুলনামূলকভাবে স্থির ছিল বলে মনে হয় while বেহালা প্লট - যদিও বক্স প্লটের আরও তথ্যমূলক রূপ …

19 data-visualization  references  boxplot  history 

টি-এসএনই এবং বার্নস-হাট আনুমানিক সম্পর্কে আমার বোঝার জন্য সমস্ত ডেটা পয়েন্টের প্রয়োজন হয় যাতে সমস্ত ফোর্স ইন্টারেক্টেশন একই সাথে গণনা করা যায় এবং প্রতিটি পয়েন্ট 2 ডি (বা নিম্ন মাত্রিক) মানচিত্রে সামঞ্জস্য করা যায়। টি-স্নের এমন কোনও সংস্করণ রয়েছে যা দক্ষতার সাথে স্ট্রিমিং ডেটা মোকাবেলা করতে পারে? সুতরাং যদি আমার …

19 data-visualization  dimensionality-reduction  multidimensional-scaling  tsne 

লক । এই প্রশ্ন এবং এর উত্তরগুলি লক করা হয়েছে কারণ প্রশ্নটি অফ-টপিক তবে butতিহাসিক তাত্পর্যপূর্ণ। এটি বর্তমানে নতুন উত্তর বা মিথস্ক্রিয়া গ্রহণ করছে না। আমি নিম্নলিখিতগুলির মতো প্লট তৈরি করতে আর-তে জিজিপ্লট 2 ব্যবহার করছি: ত্রুটিবারগুলি একে অপরের সাথে ওভারল্যাপ হয় যা সত্যিই অগোছালো দেখাচ্ছে। আমি কীভাবে বিভিন্ন সূচকগুলির …

19 data-visualization  ggplot2 

3-ডি ঘনত্বের ক্রিয়াকলাপটি কল্পনা করার জন্য গ্রাফিকভাবে সেরা উপায় কী? যেমনটি আমি ভিজ্যুয়ালাইজ করতে চাই ?z=fX,Y(x,y)z=fX,Y(x,y)z=f_{X,Y}(x,y) প্রয়োজনীয় নয় তবে এর Rজন্য কোডটি দুর্দান্ত হবে।

19 r  data-visualization  methodology 

এর মধ্যে সম্পর্ক দেখানোর সর্বোত্তম উপায় কী: অবিচ্ছিন্ন এবং পৃথক পরিবর্তনশীল, দুটি পৃথক ভেরিয়েবল? অবিচ্ছিন্ন ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্কটি দেখার জন্য আমি এখন পর্যন্ত স্ক্যাটার প্লট ব্যবহার করেছি। তবে পৃথক ভেরিয়েবলের ক্ষেত্রে ডেটা পয়েন্টগুলি নির্দিষ্ট বিরতিতে জমে থাকে। সুতরাং সেরা ফিট লাইন পক্ষপাতদুষ্ট হতে পারে।

19 data-visualization  categorical-data  random-variable