প্রশ্ন ট্যাগ «delta-method»

2
একটি এলোমেলো ভেরিয়েবলের ফাংশনের বৈকল্পিক Var
বলুন আমাদের কাছে পরিচিত বৈকল্পিক এবং গড় সহ এলোমেলো ভেরিয়েবল XXX রয়েছে। প্রশ্নটি হ'ল কিছু প্রদত্ত ফাংশনের জন্য f(X)f(X)f(X) প্রকরণ কী? একমাত্র সাধারণ পদ্ধতি যা সম্পর্কে আমি সচেতন তা হ'ল ডেল্টা পদ্ধতি, তবে এটি কেবল অ্যাপ্রোক্সিমেশন দেয়। এখন আমি f ( x ) = in তে আগ্রহী √f(x)=x−−√f(x)=xf(x)=\sqrt{x} , তবে …

1
প্রান্তিক প্রভাবগুলির স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটির জন্য ডেল্টা পদ্ধতিটি কীভাবে ব্যবহার করবেন?
ইন্টারগ্রেশন শব্দটি অন্তর্ভুক্ত করে এমন একটি রিগ্রেশন মডেলের গড় প্রান্তিক প্রভাবগুলির স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটিগুলি প্রায় অনুমানের জন্য আমি ব-দ্বীপ পদ্ধতিটি আরও ভালভাবে বুঝতে আগ্রহী। আমি ব-দ্বীপ-পদ্ধতির অধীনে সম্পর্কিত প্রশ্নগুলি দেখেছি তবে আমি যা খুঁজছি তা সরবরাহ করে নি। একটি উদাহরণস্বরূপ উদাহরণ হিসাবে নিম্নলিখিত উদাহরণ ডেটা বিবেচনা করুন: set.seed(1) x1 <- rnorm(100) …

1
প্রথম অর্ডার ডেরিভেটিভ শূন্যের সময় ডেল্টা পদ্ধতিটি কীভাবে ব্যবহার করবেন?
http://en.wikipedia.org/wiki/Delta_method উইকিপিডিয়া নিবন্ধে, এটা যে যা হওয়ার তাই হল থাকা আবশ্যক এবং যে ছ ' ( θ ) হয় নন-জিরো মূল্যবান। √ এর জন্য কী অসম্পূর্ণ বিতরণ পাওয়া সম্ভব?g′(θ)g′(θ)g'(\theta)g′(θ)g′(θ)g'(\theta) প্রদত্তছ'(θ)শূন্য এবং হতে পারে √n−−√(g(Xn)−g(θ))n(g(Xn)−g(θ))\sqrt{n}(g(X_n)-g(\theta)) g′(θ)g′(θ)g'(\theta)?n−−√(Xn−θ)→dN(0,σ2)n(Xn−θ)→dN(0,σ2)\sqrt{n}(X_n-\theta) \stackrel{d}{\rightarrow} N(0,\sigma^2)

1
ব্যবহারের হাইপোথিসিস পরীক্ষা যে জন্য কারণ দ্রুত অভিসৃতি হার?
মনে করুন যে আমার কাছে আইডি এবং আমি একটি হাইপোথিসিস পরীক্ষা করতে চাই যে 0. 0 হয় মনে করুন আমার কাছে বড় এন আছে এবং কেন্দ্রীয় সীমাবদ্ধ তত্ত্বটি ব্যবহার করতে পারি। আমি এমন একটি পরীক্ষাও করতে পারলাম যে 0 0 হয় যা পরীক্ষার সমান হতে হবে যে 0 0 আরও, …

3
লজিস্টিক রিগ্রেশন থেকে বিজোড় অনুপাতের জন্য একটি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান উত্পাদন করার বিভিন্ন উপায়
আমি লজিস্টিক রিগ্রেশনটিতে প্রাপ্ত সহগগুলির থেকে প্রতিকূলতার অনুপাতের জন্য 95% আত্মবিশ্বাস ব্যবধান কীভাবে তৈরি করব তা শিখছি। সুতরাং, লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেল বিবেচনা করে, log(p1−p)=α+βxlog⁡(p1−p)=α+βx \log\left(\frac{p}{1 - p}\right) = \alpha + \beta x \newcommand{\var}{\rm Var} \newcommand{\se}{\rm SE} যেমন নিয়ন্ত্রণ গ্রুপের জন্য x=0x=0x = 0 এবং কেস গ্রুপের জন্য x=1x=1x = 1 …

2
এমএলই রূপান্তরের জন্য আপনি কীভাবে স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটিগুলি গণনা করবেন?
পজিটিভ পরামিতি সম্পর্কে আমার ধারণা তৈরি করতে হবে । ধনাত্মকতা আকৃতির জন্য আমি পুনঃনির্মাণ করেছি । MLE রুটিন আমি নির্ণিত পয়েন্ট অনুমান এবং SE ব্যবহার । এমএলইয়ের অদম্য সম্পত্তি সরাসরি আমাকে জন্য একটি বিন্দু অনুমান দেয় , তবে আমি কীভাবে জন্য গণনা করব তা নিশ্চিত নই । কোন পরামর্শ বা …
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.