প্রশ্ন ট্যাগ «discrete-data»

একটি গণনাযোগ্য নমুনা স্থান রয়েছে এমন একটি বিতরণ থেকে উত্পন্ন ডেটা বোঝায়। পৃথক ডেটা ট্যাগটি শ্রেণীবদ্ধ তথ্যকে অন্তর্ভুক্ত করতে পারে, নামমাত্র (যেমন ব্যক্তির নমুনায় বর্ণের বন্টন) বা অর্ডিনাল (যেমন আর্থ-সামাজিক অবস্থা), বা ইভেন্টের গণনার একটি সেটের মতো একটি প্রকৃত বিচ্ছিন্ন এলোমেলো ভেরিয়েট (উদাহরণস্বরূপ পাঠ্যের একটি পৃষ্ঠায় ত্রুটির সংখ্যা)। তবে পৃথকভাবে ডেটা পূর্ণসংখ্যার প্রয়োজন হয় না।


5
উভয় পৃথক এবং অবিচ্ছিন্ন ভেরিয়েবল সহ একটি ডেটাসেট ক্লাস্টারিং
আমার একটি ডেটাসেট এক্স রয়েছে যার 10 টি মাত্রা রয়েছে যার মধ্যে 4 টি আলাদা মান। আসলে, এই 4 টি পৃথক ভেরিয়েবলগুলি অর্ডিনাল, অর্থাত্ একটি উচ্চতর মান উচ্চতর / আরও ভাল শব্দার্থ বোঝায়। এই পৃথক ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে 2 এই অর্থে শ্রেণিবদ্ধ যে এই প্রতিটি পরিবর্তকের জন্য, 11 থেকে 12 পর্যন্ত …

3
কোলমোগোরভ-স্মারনভ পরীক্ষাটি কি বিতরণ বিতরণের সাথে বৈধ?
আমি একটি নমুনার তুলনা করছি এবং এটি কিছু, বিতরণ, বিতরণ হিসাবে বিতরণ করে কিনা তা যাচাই করছি। তবে, আমি কোলমোগোরভ-স্মারনভ প্রযোজ্য তা স্পষ্টভাবে নিশ্চিত নই। উইকিপিডিয়া মনে হয় বোঝায় না। যদি তা না হয় তবে আমি কীভাবে নমুনার বন্টন পরীক্ষা করতে পারি?

4
ধারাবাহিক এবং শ্রেণিবদ্ধ উভয় বৈশিষ্ট্য নিয়ে ভবিষ্যদ্বাণী করা
কিছু ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেলিং কৌশলগুলি ধারাবাহিক ভবিষ্যদ্বাণীদের পরিচালনা করার জন্য আরও বেশি নকশাকৃত, অন্যরা শ্রেণিবদ্ধ বা বিচ্ছিন্ন ভেরিয়েবলগুলি পরিচালনা করার জন্য আরও ভাল। অবশ্যই এক প্রকারকে অন্য ধরণের রূপান্তর করার কৌশল রয়েছে (বিবেচনামূলককরণ, ডামি ভেরিয়েবলস ইত্যাদি)। তবে, এমন কোন ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেলিং কৌশল রয়েছে যা কেবলমাত্র বৈশিষ্ট্যগুলির ধরণের পরিবর্তন না করে একই …

1
বিচ্ছিন্ন তথ্য সহ কোলমোগোরভ-স্মারনভ: আরগিতে ডিজিওফ :: কেএস.টেস্টের সঠিক ব্যবহার কী?
প্রাথমিক প্রশ্নগুলি: আমি দুটি পরীক্ষামূলক ডেটা সেট একই বন্টন থেকে আসে কিনা তা পরীক্ষা করতে চাই। আমার কাছে কোলমোগোরভ-স্মারনভ পরীক্ষার পরামর্শ দেওয়া হয়েছিল। কনভার্স ( প্রাকটিক্যাল ননপ্যারামেট্রিক স্ট্যাটিস্টিকস , 3 ডি) বলে মনে হচ্ছে যে কলমোগোরভ-স্মারনভ পরীক্ষা এই উদ্দেশ্যে ব্যবহার করা যেতে পারে তবে এর আচরণটি বিচ্ছিন্ন বিতরণ সহ "রক্ষণশীল" …

1
এক-হট এনকোডিং ব্যবহার করার সময় একটি কলামকে বাদ দেওয়া হচ্ছে
আমার বোধগম্যতা হল মেশিন লার্নিংয়ে এটি সমস্যা হতে পারে যদি আপনার ডেটাসেটের উচ্চতর সম্পর্কযুক্ত বৈশিষ্ট্য থাকে, কারণ তারা কার্যকরভাবে একই তথ্যকে এনকোড করে। সম্প্রতি কেউ চিহ্নিত করেছেন যে আপনি যখন একটি শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবলের উপর এক-হট এনকোডিং করেন তখন আপনি সংযুক্ত বৈশিষ্ট্যগুলি সমাপ্ত করেন, সুতরাং আপনার একটি "রেফারেন্স" হিসাবে ছেড়ে দেওয়া …

2
এই পৃথক বিতরণের একটি নাম আছে?
এই পৃথক বিতরণের একটি নাম আছে? জন্যi ∈ 1 ... এনআমি∈1 ...এনi \in 1...N চ( i ) = 1এনΣএনj = i1ঞচ(আমি)=1এনΣঞ=আমিএন1ঞf(i) = \frac{1}{N} \sum_{j = i}^N \frac{1}{j} আমি নিম্নলিখিতটি থেকে এই বিতরণটি পেরিয়ে এসেছি: আমার কাছে কিছু ইউটিলিটি ফাংশন দ্বারা স্থান প্রাপ্ত আইটেমের একটি তালিকা রয়েছে । আমি তালিকার শুরুর …

2
ডামি বৈশিষ্ট্যগুলি (এবং অন্যান্য স্বতন্ত্র / শ্রেণিবদ্ধ বৈশিষ্ট্যগুলি) সহ অসাধারণ সনাক্তকরণ
TL; ড discreteঅসাধারণ সনাক্তকরণ সম্পাদন করার সময় ডেটা মোকাবেলা করার প্রস্তাবিত উপায় কী ? categoricalঅসাধারণ সনাক্তকরণ সম্পাদন করার সময় ডেটা মোকাবেলা করার প্রস্তাবিত উপায় কী ? এই উত্তরটি কেবল ফলাফলগুলি ফিল্টার করার জন্য পৃথক ডেটা ব্যবহার করার পরামর্শ দেয়। সম্ভবত পর্যবেক্ষণের পারক্টেজ সুযোগের সাথে বিভাগের মানটি প্রতিস্থাপন করবেন? ইন্ট্রো এখানে …

1
পৃথক সময় বেঁচে থাকার বিশ্লেষণ সম্পর্কে প্রাথমিক প্রশ্ন
আমি একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেল ব্যবহার করে একটি বিচ্ছিন্ন সময় বেঁচে থাকার বিশ্লেষণ চালিয়ে যাওয়ার চেষ্টা করছি এবং আমি নিশ্চিত না যে আমি প্রক্রিয়াটি পুরোপুরি বুঝতে পেরেছি। আমি কয়েকটি প্রাথমিক প্রশ্ন সহ সহায়তার প্রশংসা করব। এখানে সেট আপ করা হয়েছে: আমি পাঁচ বছরের সময় উইন্ডোর মধ্যে একটি গ্রুপে সদস্যতার দিকে …

2
কিভাবে ডেটা গণনা করার জন্য একটি পৃথক বিতরণ ফিট?
আমার কাছে গণনা তথ্যগুলির নীচে হিস্টোগ্রাম রয়েছে। এবং আমি এটির জন্য একটি বিবিধ বিতরণ ফিট করতে চাই। আমার কীভাবে এটি করা উচিত তা আমি নিশ্চিত নই। হিস্টোগ্রামে নেগেটিভ দ্বিপদী বিতরণ বলে আমি কি প্রথমে একটি বিতরণ বিতরণকে সুপারিম্পোজ করব, যাতে আমি পৃথক বিতরণের পরামিতিগুলি পাই এবং তারপরে পি-মানগুলি পরীক্ষা করার …

1
হ্যামিলটন মন্টি কার্লো এবং পৃথক প্যারামিটার স্পেস
আমি সবে স্ট্যানে মডেলগুলি তৈরি করা শুরু করেছি ; সরঞ্জামটির সাথে পরিচিতি বাড়ানোর জন্য, আমি বয়েসিয়ান ডেটা অ্যানালাইসিসের (দ্বিতীয় সংস্করণ) কয়েকটি অনুশীলনের মধ্য দিয়ে কাজ করছি। Waterbuck ব্যায়াম supposes যে তথ্য সঙ্গে, ( এন , θ ) অজানা। যেহেতু হ্যামিল্টনিয়ান মন্টে কার্লো বিযুক্ত পরামিতি অনুমতি দেয় না, আমি ঘোষণা করেছি …

3
মাল্টিভারিয়েট-বার্নৌলি বিতরণের সম্ভাব্য সূত্র
প্রদত্ত সম্ভাব্যতাগুলির সাথে একটি একক উপাদানের এবং উপাদানগুলির জন্য একটি এন-ভেরিয়েটেট বার্নৌলি ডিস্ট্রিবিউশন in এর একটি ইভেন্টের সম্ভাবনার জন্য আমার একটি সূত্র দরকার । সমানভাবে আমি গড় এবং সমবায় দিতে পারি । পি ( এক্স আই = 1 ) = পি আই পি ( এক্স আই = 1 ∧ এক্স …

2
প্রদত্ত প্রতিক্রিয়া ভেরিয়েবলের সম্মানের সাথে অনুকূল বিনিং
আমি প্রদত্ত প্রতিক্রিয়া (লক্ষ্য) বাইনারি ভেরিয়েবলের সাথে সম্মতি এবং একটি পরামিতি হিসাবে সর্বাধিক সংখ্যার অন্তর সহ একটানা পরিবর্তনশীলের অনুকূল বিনিং পদ্ধতি (বিচক্ষণতা) ​​খুঁজছি। উদাহরণ: আমার কাছে "উচ্চতা" (সংখ্যা অবিচ্ছিন্ন) এবং "has_back_pains" (বাইনারি) ভেরিয়েবলযুক্ত লোকদের পর্যবেক্ষণগুলির একটি সেট রয়েছে। আমি ব্যাক ব্যথার সাথে বিভিন্ন অনুপাতের লোকদের সাথে উচ্চতাটি 3 টি অন্তর …

3
একটি পৃথক র্যান্ডম ভেরিয়েবলের বৈশিষ্ট্য
আমার পরিসংখ্যান কোর্সটি কেবল আমাকে শিখিয়েছে যে একটি পৃথক র্যান্ডম ভেরিয়েবলের সীমাবদ্ধ বিকল্প রয়েছে ... আমি তা বুঝতে পারি নি। আমি ভেবেছি, একটি পূর্ণসংখ্যার সেট হিসাবে এটি অসীম হতে পারে। গুগলিং এবং বিশ্ববিদ্যালয় কোর্স থেকে কয়েকটি সহ কয়েকটি ওয়েব পৃষ্ঠাগুলি পরীক্ষা করা নির্দিষ্টভাবে এটি নিশ্চিত করতে ব্যর্থ হয়েছে; তবে বেশিরভাগ …

3
দ্বিখণ্ডিত দ্বিপদী বিতরণ ভিজ্যুয়ালাইজ করুন
প্রশ্ন: দ্বি-দ্বি-দ্বিস্থ স্থানের দ্বিখণ্ডিত দ্বিখণ্ডিত বিতরণ দেখতে কেমন? নীচে নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্য যা আমি পরামিতিগুলির বিভিন্ন মানগুলির জন্য কল্পনা করতে চাই; যেমন, , , এবং ।পি 1 পি 2nnnp1p1p_{1}p2p2p_{2} f(x1,x2)=n!x1!x2!px11px22,x1+x2=n,p1+p2=1.f(x1,x2)=n!x1!x2!p1x1p2x2,x1+x2=n,p1+p2=1.f(x_{1},x_{2}) = \frac{n!}{x_{1}!x_{2}!}p_{1}^{x_{1}}p_{2}^{x_{2}}, \qquad x_{1}+x_{2}=n, \quad p_{1}+p_{2}=1. লক্ষ করুন যে দুটি বাধা আছে; এবং । । উপরন্তু, , একটি ধনাত্মক পূর্ণসংখ্যা, বলুন …

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.