প্রশ্ন ট্যাগ «eda»

ফিলিপ আই গুড এবং জেমস ডব্লিউ হার্ডিনের স্ট্যাটিস্টিকালাল বিধি সম্পর্কে জি ভ্যান বেলের বই এবং কিছুটা হলেও পরিসংখ্যানের সাধারণ ত্রুটিগুলি (এবং কীভাবে তাদের এড়ানো উচিত) পছন্দ করি। পরীক্ষামূলক এবং পর্যবেক্ষণমূলক গবেষণার ফলাফলগুলির ব্যাখ্যা করার সময় এবং পরিসংখ্যানগত অনুমান, বা অনুসন্ধানের ডেটা বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহারিক প্রস্তাবনা সরবরাহ করার সময় এগুলি সাধারণ …

85 modeling  eda  rule-of-thumb 

কিছু শাখায়, পিসিএ (মূল উপাদান বিশ্লেষণ) বিন্যাস ছাড়াই পদ্ধতিগতভাবে ব্যবহৃত হয়, এবং পিসিএ এবং ইএফএ (অনুসন্ধানী ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ) প্রতিশব্দ হিসাবে বিবেচিত হয়। অতএব আমি সম্প্রতি স্কেল বৈধকরণ অধ্যয়নের ফলাফল বিশ্লেষণ করতে পিসিএ ব্যবহার করেছি (7-পয়েন্টের লিকার্ট স্কেলে ২১ টি আইটেম, প্রতিটি items টি আইটেমের 3 টি উপাদান রচনা করে ধরে …

73 pca  factor-analysis  eda 

আমি টুকির বই "এক্সপ্লোরার ডেটা অ্যানালাইসিস" পড়ছি। 1977 সালে লিখিত হওয়ার কারণে বইটি কাগজ / পেন্সিল পদ্ধতিগুলিতে জোর দেয়। এমন আরও কোনও 'আধুনিক' উত্তরসূরি রয়েছে যা অ্যাকাউন্টে নেয় যা আমরা এখন তাত্ক্ষণিকভাবে বড় ডেটা সেটগুলি প্লট করতে পারি?

52 data-visualization  references  descriptive-statistics  eda 

আমি নিশ্চিত যে আমি এর আগে কোনও আর প্যাকেজে এই জাতীয় কোনও ফাংশনটি পেরিয়ে এসেছি, তবে ব্যাপক গুগলিংয়ের পরে আমি এটি কোথাও খুঁজে পাচ্ছি না বলে মনে হয়। আমি যে ফাংশনটির কথা ভাবছি তার দেওয়া ভেরিয়েবলের জন্য একটি গ্রাফিকাল সংক্ষিপ্তসার তৈরি করেছি, কিছু গ্রাফ (একটি হিস্টগ্রাম এবং সম্ভবত একটি বাক্স …

39 r  data-visualization  descriptive-statistics  eda 

অনেক সময় আমি "ডেটা স্নুপিং" (এখানে একটি মজাদার উদাহরণ ) এর বিরুদ্ধে অনানুষ্ঠানিক সতর্কতাগুলি পেয়েছি এবং আমি মনে করি এর মোটামুটি অর্থ কী, এবং কেন এটি সমস্যা হতে পারে সে সম্পর্কে আমার একটি স্বজ্ঞাত ধারণা রয়েছে। অন্যদিকে, "অনুসন্ধানের তথ্য বিশ্লেষণ" পরিসংখ্যানগুলিতে একটি যথাযথ সম্মানজনক পদ্ধতি বলে মনে হচ্ছে, কমপক্ষে এই …

30 multiple-comparisons  interpretation  eda 

অভিযোজিত ডেটা বিশ্লেষণের ধারণাটি হ'ল ডেটা বিশ্লেষণের জন্য আপনার পরিকল্পনাটি পরিবর্তন করার সাথে সাথে আপনি আরও শিখবেন। অনুসন্ধানের তথ্য বিশ্লেষণের ক্ষেত্রে (ইডিএ), এটি সাধারণত একটি ভাল ধারণা (আপনি প্রায়শই ডেটাতে অপ্রত্যাশিত নিদর্শনগুলির সন্ধান করছেন), তবে একটি নিশ্চিত গবেষণার জন্য, বিশ্লেষণের খুব ত্রুটিযুক্ত পদ্ধতি হিসাবে এটি ব্যাপকভাবে গৃহীত হয় (যতক্ষণ না …

29 hypothesis-testing  overfitting  eda  out-of-sample  differential-privacy 

অনুসন্ধানের তথ্য বিশ্লেষণ (ইডিএ) প্রায়শই অন্যান্য "ট্র্যাকগুলি" অন্বেষণের দিকে পরিচালিত করে যা অনুমানের প্রাথমিক সেটটির সাথে অগত্যা নয়। আমি সীমিত নমুনার আকার এবং বিভিন্ন প্রশ্নপত্রের মাধ্যমে আর্থ-জনসংখ্যার ডেটা, নিউরোপাইকোলজিকাল বা চিকিত্সাগত স্কেলগুলি - যেমন মানসিক বা শারীরিক কার্যকারিতা, হতাশা / উদ্বেগের স্তর, লক্ষণগুলির চেকলিস্টের মাধ্যমে প্রচুর পরিমাণে তথ্য সংগ্রহের সাথে …

25 multiple-comparisons  epidemiology  small-sample  eda 

মেশিন লার্নিং কৌশলগুলি ব্যবহার করে ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেল তৈরি করার সময়, অনুসন্ধানের ডেটা বিশ্লেষণ (ইডিএ) করার কী লাভ? বৈশিষ্ট্য উত্পন্ন করতে এবং আপনার মডেল (গুলি) তৈরি করতে সোজা ঝাঁপ দেওয়া কি ঠিক আছে? ইডিএ-তে বর্ণনামূলক পরিসংখ্যান কীভাবে গুরুত্বপূর্ণ?

23 machine-learning  predictive-models  descriptive-statistics  eda 

আমি প্রকৃতিতে এই নিবন্ধটি পড়ছিলাম যেখানে ডেটা বিশ্লেষণের প্রসঙ্গে কিছু ভুলত্রুটি ব্যাখ্যা করা হয়েছে। আমি লক্ষ্য করেছি যে টেক্সাসের শার্পশুটারের ভ্রান্তি এড়ানো বিশেষত কঠিন ছিল: তথ্য বিশ্লেষণের সময় অপেক্ষা করা একটি জ্ঞানীয় জাল টেক্সাসের শার্পশুটারের কল্পকাহিনী দ্বারা চিত্রিত: একটি অদক্ষ চিহ্নিতকারী যিনি একটি শস্যাগার পাশের বুলেটের এলোমেলো প্যাটার্নে গুলি চালান, …

23 eda  fallacy 

আমি প্রয়োগিত গণিতে সামান্য ব্যাকগ্রাউন্ড সহ খাঁটি গণিত গ্রেডের শিক্ষার্থী। শেষ পড়ার পর থেকে আমি কেসেলা ও বার্গারের বইতে ক্লাস নিচ্ছি এবং বইটিতে অনুশীলনের সমস্যার শত শত পৃষ্ঠা (230+) শেষ করেছি। এখনই আমি দশম অধ্যায়ে আছি। তবে, যেহেতু আমি পরিসংখ্যানগুলিতে ব্যয়বহুল হইনি বা একটি পরিসংখ্যানবিদ হওয়ার পরিকল্পনা করেছি, তাই ডেটা …

22 distributions  references  eda 

যখন আমি একটি বড় ডেটা সেট (অনেকগুলি নমুনা, অনেকগুলি ভেরিয়েবল) নিয়ে অনুসন্ধান বিশ্লেষণ শুরু করি, আমি প্রায়শই নিজেকে শত শত উদ্ভূত ভেরিয়েবল এবং টন বিভিন্ন প্লট দিয়ে খুঁজে পাই এবং কোথায় কী চলছে তার ট্র্যাক রাখার কোনও সত্যিকারের উপায় নেই। কোডটি স্প্যাগেটির মতো শেষ হয়, কারণ শুরু থেকে কোনও দিকনির্দেশ …

22 eda  project-management 

বহুমাত্রিক তথ্য বিশ্লেষণের ডেটা বিশ্লেষণের জন্য বাস্তুসংস্থার পরিসংখ্যানগুলির অনেক কৌশল রয়েছে। এগুলিকে বলা হয় 'অর্ডিনেশন' কৌশল। অনেকগুলি একই বা ঘনিষ্ঠভাবে পরিসংখ্যানগুলির অন্যত্র সাধারণ কৌশলগুলির সাথে সম্পর্কিত। সম্ভবত প্রোটোটাইপিকাল উদাহরণটি হবে মূল উপাদানগুলির বিশ্লেষণ (পিসিএ)। পরিবেশবিদরা 'গ্রেডিয়েন্টস' অন্বেষণ করতে পিসিএ এবং সম্পর্কিত কৌশলগুলি ব্যবহার করতে পারেন (গ্রেডিয়েন্ট কী তা আমি পুরোপুরি …

20 pca  eda  ecology  correspondence-analysis 

সুতরাং এটি একটি অদ্ভুত ফিট, যদিও সত্যই আমি মনে করি এটি যে কোনও সাইটের পক্ষে একটি বিজোড় ফিট, তাই আমি ভেবেছিলাম আমার ডেটা-ক্র্যাঞ্চিংয়ের ভাইদের মধ্যে এটি এখানে চেষ্টা করব। আমি জীববিজ্ঞান থেকে এপিডেমিওলজি এবং বায়োস্ট্যাটাস্টিকস এ এসেছি এবং এখনও অবশ্যই সেই ক্ষেত্র থেকে কিছু অভ্যাস আছে। তার মধ্যে একটি ল্যাব …

20 references  software  eda 

আমরা মেশিন লার্নিংয়ের মাধ্যমে মেশিন লার্নিং অধ্যয়ন করছি: একটি সম্ভাব্য দৃষ্টিভঙ্গি (কেভিন মারফি)। যদিও পাঠ্যটি প্রতিটি অ্যালগরিদমের তাত্ত্বিক ভিত্তি ব্যাখ্যা করে, এটি খুব কমই বলে যে কোন ক্ষেত্রে কোন অ্যালগরিদম ভাল, এবং যখন এটি হয়, তবে আমি বলব না যে আমি কোন ক্ষেত্রে আছি tell উদাহরণস্বরূপ, কার্নেল নির্বাচনের জন্য, আমাকে …

16 machine-learning  eda 

আমি এমন একটি প্রকল্পে কাজ করছি যা 14 টি ভেরিয়েবল এবং 345,000 পর্যবেক্ষণকে আবাসন সম্পর্কিত ডেটা (বছরের মতো নির্মিত, বর্গক্ষেত্রের ফুটেজ, বিক্রয়মূল্যের মূল্য, আবাসনের কাউন্টি ইত্যাদির জন্য) জড়িত। আমি ভাল গ্রাফিকাল কৌশলগুলি এবং আর লাইব্রেরিগুলিতে সুন্দর প্লট করার কৌশল রয়েছে সেগুলি সন্ধানের চেষ্টা নিয়ে উদ্বিগ্ন। আমি ইতিমধ্যে জিপিপ্লট এবং ল্যাটিসে …

15 r  data-visualization  large-data  eda