প্রশ্ন ট্যাগ «eda»

ইডিএ মানে "এক্সপ্লোরার ডেটা বিশ্লেষণ"। কনফার্মিটারি ডেটা অ্যানালাইসিস বা সিডিএ (অনুমানের আনুষ্ঠানিক পরীক্ষা) এর সাথে বিপরীতে টুকি দ্বারা বিকাশিত। ইডিএ সাধারণত ডেটা সংখ্যা এবং গ্রাফিকভাবে ডেটা বর্ণন এবং ডেটা বুঝতে এবং নতুন অন্তর্দৃষ্টি উত্সাহিত করতে আরও সহজ করে তোলে।

5
শুধুমাত্র প্রশিক্ষণ ডেটাसेटে অনুসন্ধানের ডেটা বিশ্লেষণ করা কি আরও ভাল?
আমি একটি ডেটাসেটে অনুসন্ধানের তথ্য বিশ্লেষণ (ইডিএ) করছি। তারপরে আমি নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য কয়েকটি বৈশিষ্ট্য নির্বাচন করব। প্রশ্নটি হল: আমি কি আমার প্রশিক্ষণ ডেটাসেটের জন্য ইডিএ করব? বা আমি কি প্রশিক্ষণ এবং টেস্ট ডেটাসেটগুলিতে একসাথে যোগদান করতে পারি তবে তাদের উভয়ের বিষয়ে ইডিএ করা এবং এই বিশ্লেষণের ভিত্তিতে …

2
ইডিএ-তে বাইয়েশিয়ান এবং ঘন ঘন পদ্ধতির মধ্যে পার্থক্য রয়েছে কি?
খুব সহজ ভাষায়: এক্সপ্লোরার ডেটা বিশ্লেষণে বায়েশিয়ান এবং ফ্রিকোয়ালিস্ট পদ্ধতির মধ্যে কোনও পার্থক্য রয়েছে কি? আমি জানি যে ইডিএ পদ্ধতিতে কোনও হিস্টোগ্রাম হিস্টোগ্রাম, একটি স্কিটারপ্লট একটি স্ক্র্যাটারপ্লট ইত্যাদি, বা ইডিএ কীভাবে শেখানো হয় বা উপস্থাপন করা হয় তার মধ্যে পার্থক্যের উদাহরণ আমি খুঁজে পাইনি (এ। জেলম্যানের একটি বিশেষতাত্ত্বিক কাগজ উপেক্ষা …

3
যথাযথ বিশ্লেষণ কৌশল এবং পরীক্ষা নির্বাচন করতে সহায়তা করার জন্য ফ্লোচার্ট
যেহেতু পরিসংখ্যানগত জ্ঞানের প্রয়োজন তবে তিনি কোনও আনুষ্ঠানিকভাবে প্রশিক্ষিত পরিসংখ্যানবিদ নন, আমি কোনও নির্দিষ্ট সমস্যা সমাধানের জন্য সঠিক পদ্ধতির চয়ন করতে আমাকে সহায়তা করার জন্য একটি ফ্লোচার্ট (বা কোনও ধরণের সিদ্ধান্তের গাছ) পাওয়া আমার পক্ষে সহায়ক হবে (যেমন। "আপনি কি এটি দরকার এবং এটি এবং এটি জানুন এবং ডেটাটিকে সাধারণভাবে …

6
ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ক চিহ্নিত করার জন্য প্যাকেজ [বন্ধ]
বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 4 বছর আগে বন্ধ ছিল । ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ক আছে কিনা তা অনুসন্ধান করতে আমি কি একটি প্যাকেজ ব্যবহার করতে পারি? সাধারণত যখন …

4
ডেটা সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণের সেরা উপায়
নিজেকে সম্প্রতি মেশিন লার্নিং এবং ডেটা অ্যানালাইসিস শেখানো শুরু করে আমি নিজেকে বড় আকারের ডেটা তৈরি এবং অনুসন্ধানের প্রয়োজনে একটি ইটের দেয়ালে আঘাত করছি ting আমি আমার পেশাদার এবং ব্যক্তিগত জীবনে একত্রিত হয়ে ডেটা নিতে এবং এটি বিশ্লেষণ করতে চাই তবে আমি নিম্নলিখিতগুলি করার সর্বোত্তম উপায় সম্পর্কে অনিশ্চিত: আমি কীভাবে …

2
স্বাধীনতা নির্ধারণে অনুসন্ধানী এবং নিশ্চিতকরণমূলক ফ্যাক্টর বিশ্লেষণের মধ্যে পার্থক্য
গবেষকরা প্রায়শই দুটি পদক্ষেপ ব্যবহার করেন যার মধ্যে খুব অনুরূপ আইটেম থাকে এবং যুক্তি দেয় যে তারা বিভিন্ন জিনিস পরিমাপ করে (উদাহরণস্বরূপ, "আমি যখন গাড়ীর আশেপাশে থাকি তখন আমি সবসময়ই চিন্তিত থাকি"; "আমি গাড়ী নিয়ে ভয় পাই")। অটোমোবাইলস স্কেল থেকে গাড়ী পরিমাপ এবং উদ্বেগের ভয় সম্পর্কিত অনুমানমূলক কলকে কল করতে …

2
যদি আমার হিস্টগ্রামটি বেল-আকৃতির বক্ররেখা দেখায়, আমি কি বলতে পারি যে আমার ডেটা সাধারণত বিতরণ করা হয়?
আমি প্রতিক্রিয়াশীল বয়সের জন্য একটি হিস্টগ্রাম তৈরি করেছি এবং খুব সুন্দর বেল-আকৃতির বক্ররেখাটি পরিচালনা করতে সক্ষম হয়েছি, এখান থেকে আমি সিদ্ধান্তে পৌঁছেছি যে বিতরণটি স্বাভাবিক। তারপরে আমি এসপিএসএস-এ স্বাভাবিকতা পরীক্ষা করেছি, এন = 169 দিয়ে । কোলমোগোরভ-স্মারনভ পরীক্ষার পি- ভ্যালু (সিগ।) 0.05 এর চেয়ে কম এবং সুতরাং ডেটা স্বাভাবিকতা অনুমানের …

1
কিভাবে খাঁজ বক্স প্লট ব্যাখ্যা করতে
কিছু ইডিএ করার সময় আমি একটি ফ্যাক্টরের দুই স্তরের পার্থক্য চিত্রিত করতে একটি বক্স প্লট ব্যবহার করার সিদ্ধান্ত নিয়েছিলাম। পথ ggplot বক্স চক্রান্ত অনুষ্ঠিত সন্তোষজনক কিন্তু সামান্য সরল (নীচে প্রথম চক্রান্ত) ছিল। বাক্স প্লটের বৈশিষ্ট্যগুলি নিয়ে গবেষণা করে আমি খাঁজ নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা শুরু করি। আমি বুঝতে পেরেছি যে ন্যাচগুলি মধ্যের …

2
"ডেটা নিজেরাই বলুক" এর উদ্দেশ্য কী?
নীচের কাগজটি পড়ার সময় , আমি নীচের বিবৃতিটি পেলাম: যেমনটি উল্লেখ করা হয়েছে, এটি প্রায়শই বেনজেক্রি [1973] এর ধারণার সাথে সামঞ্জস্য রেখে সম্ভাব্য মডেলগুলির কোনও রেফারেন্স ছাড়াই উপস্থাপিত হয় "তথ্য নিজেরাই বলি।" (উদ্ধৃতিটি জে পি বেনজারিকের L লানালিস ডেস ডোনিস। টোম দ্বিতীয়: লানালিস দেশ সংবাদদাতা। ডুনড, ১৯ 197৩.) আমি এই …
10 eda  quotation 

3
কোনও ডেটাসেটে প্রথম তাত্ক্ষণিক নজর
আমার অজ্ঞতা ক্ষমা করুন, কিন্তু ... আমি নিজেকে এমন পরিস্থিতিতে আবিষ্কার করতে থাকি, যেখানে আমি খুঁজে পেতে পরিচালিত বেশ কয়েকটি নতুন ডেটার মুখোমুখি হয়েছি। এই ডেটাটি সাধারণত এমন কিছু দেখায়: Date Number1 Number2 Category1 Category2 20120125 11 101 Dog Brown 20120126 21 90 Cat Black 20120126 31 134 Cat Brown …

4
স্ট্যাটিস্টিকাল মডেলিং দিয়ে শুরু করার টিপস এবং কৌশল?
আমি ডেটা মাইনিংয়ের ক্ষেত্রে কাজ করি এবং পরিসংখ্যানগুলিতে খুব কম ফর্মাল স্কুলিং করেছি। ইদানীং আমি প্রচুর কাজ পড়ছি যা শেখার এবং খনির জন্য বায়সীয় দৃষ্টান্তগুলিতে আলোকপাত করে যা আমি খুব আকর্ষণীয় বলে মনে করি। আমার প্রশ্নটি (বেশ কয়েকটি অংশে), কোনও সমস্যা দেওয়া আছে এমন কোনও সাধারণ কাঠামো রয়েছে যার দ্বারা …

4
১ টি মিডিয়ান অন্য মিডিয়ানের তুলনায় কম কেন, এর অর্থ এই নয় যে গ্রুপ 1 এ বেশিরভাগ গ্রুপ 2 এর চেয়ে কম?
আমি বিশ্বাস করি যে নীচের বক্সপ্লটগুলি "বেশিরভাগ পুরুষেরা বেশিরভাগ মহিলার চেয়ে বেশি দ্রুত" (এই ডেটাসেটে) হিসাবে ব্যাখ্যা করা যেতে পারে, মূলত কারণ মধ্যযুগীয় পুরুষদের সময় মধ্যযুগীয় মহিলাদের সময়ের চেয়ে কম ছিল। তবে আর এবং পরিসংখ্যানের কুইজে অ্যাডএক্স কোর্সটি আমাকে বলেছিল যে এটি ভুল। আমার অন্তর্নিহিত কেন ভুল তা দয়া করে …

2
মিশ্র মডেলগুলির জন্য প্যারামেট্রিক, সেমিপ্রেমেট্রিক এবং ননপ্যারমেট্রিক বুটস্ট্র্যাপিং
নিম্নলিখিত গ্রাফ্ট এই নিবন্ধ থেকে নেওয়া হয়েছে । আমি বুটস্ট্র্যাপে নবাগত এবং R bootপ্যাকেজের সাথে রৈখিক মিশ্র মডেলের জন্য প্যারামিমেট্রিক, সেমিপ্রায়মেট্রিক এবং ননপ্যারমেট্রিক বুটস্ট্র্যাপিং বুটস্ট্র্যাপিং বাস্তবায়নের চেষ্টা করছি । আর কোড আমার Rকোডটি এখানে : library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + (1|Cult), data=Cultivation) …
9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 

3
ডেটাতে নতুন জ্ঞান আবিষ্কারের জন্য গাইডলাইনস
আমি নিজের বা অন্য কারও কাছে বক্তব্য দেওয়ার জন্য কিছু পরিকল্পনা করি। সাধারণত, একটি প্রশ্ন এই প্রক্রিয়াটি শুরু করে এবং প্রায়শই ব্যক্তি কোনও নির্দিষ্ট উত্তরের জন্য আশা জিজ্ঞাসা করে। কীভাবে আমি কম পক্ষপাতমূলক উপায়ে ডেটা সম্পর্কে আকর্ষণীয় জিনিসগুলি শিখতে পারি? এখনই আমি মোটামুটি এই পদ্ধতি অনুসরণ করছি: সংক্ষিপ্ত পরিসংখ্যান. Stripchart। …
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.