প্রশ্ন ট্যাগ «endogeneity»

3
ক্লাস্টার এসইএস ব্যবহার করে ফিক্সড এফেক্টস কখন ব্যবহার করবেন?
ধরুন আপনার কাছে তথ্যের একক ক্রস-বিভাগ রয়েছে যেখানে ব্যক্তি গোষ্ঠীগুলির মধ্যে অবস্থিত (যেমন স্কুলগুলির মধ্যে শিক্ষার্থীরা) এবং আপনি সেই ফর্মের একটি মডেল অনুমান করতে চান Y_i = a + B*X_iযেখানে Xপৃথক স্তরের বৈশিষ্ট্যগুলির একটি ভেক্টর এবং aধ্রুবক। এই ক্ষেত্রে, ধরুন-গোষ্ঠীগত ভিন্ন ভিন্নতাগুলির মধ্যে আপনার Bআগ্রহের স্বতন্ত্র পরিবর্তনশীলের সাথে সম্পর্কিত হওয়ার …

3
দুটি পর্যায়ের মডেল: হেকম্যান মডেলগুলির মধ্যে পার্থক্য (নমুনা নির্বাচনের সাথে মোকাবিলা করার জন্য) এবং যন্ত্রের ভেরিয়েবলগুলি (দীর্ঘায়ু মোকাবেলার জন্য)
আমি নমুনা নির্বাচন এবং দীর্ঘস্থায়ীত্বের মধ্যে পার্থক্য এবং তার পরিবর্তে হেকম্যান মডেলগুলি (নমুনা নির্বাচনের সাথে মোকাবিলা করার জন্য) কীভাবে উপকরণের ভেরিয়েবল রিগ্রেশনগুলি (দীর্ঘস্থায়ীতার সাথে মোকাবেলা করতে) থেকে পৃথক হন তার চেষ্টা করার চেষ্টা করছি trying এটুকু বলা কি সঠিক যে নমুনা নির্বাচনটি এন্ডোজেনিটির একটি নির্দিষ্ট রূপ, যেখানে অন্তঃসত্ত্বা পরিবর্তনশীল চিকিত্সা …

4
পুনরাবৃত্তির সংখ্যা বাড়ার সাথে সাথে গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং মেশিনের নির্ভুলতা হ্রাস পায়
আমি এর মাধ্যমে গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং মেশিন অ্যালগরিদম নিয়ে পরীক্ষা করছি caret আর। প্যাকেজটির ing একটি ছোট কলেজ ভর্তি ডেটাসেট ব্যবহার করে, আমি নিম্নলিখিত কোডটি চালিয়েছি: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting …
15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

3
আনুমানিক হিসাব
আমার কাছে একটি তাত্ত্বিক অর্থনৈতিক মডেল রয়েছে যা নীচে রয়েছে, y=a+b1x1+b2x2+b3x3+uy=a+b1x1+b2x2+b3x3+u y = a + b_1x_1 + b_2x_2 + b_3x_3 + u সুতরাং তত্ত্বটি বলে যে y অনুমান করার জন্য x1x1x_1 , x2x2x_2 এবং x3x3x_3 কারণ রয়েছে ।yyy এখন আমার কাছে আসল ডেটা রয়েছে এবং আমার b1b1b_1 , b2b2b_2 , …

2
যন্ত্র এবং পরিবর্তনশীল পদার্থের মধ্যে কার্যকারিতার দিকনির্দেশ?
কার্যকারিতা ( ->) এর নিরিখে উপকরণের পরিবর্তনের মানক প্রকল্পটি হ'ল: Z -> X -> Y জেড যেখানে একটি উপকরণ, এক্স একটি অন্তঃসত্ত্বা পরিবর্তনশীল এবং ওয়াই একটি প্রতিক্রিয়া। এটি কি সম্ভব, নিম্নলিখিত সম্পর্কগুলি: Z <- X ->Y Z <-> X ->Y বৈধ? যদিও উপকরণ এবং ভেরিয়েবলের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক সন্তুষ্ট, তবে …

1
বাইনারি এন্ডোজেনাস ভেরিয়েবলের সাথে 2SLS এর ধারাবাহিকতা
আমি পড়েছি যে 2 এসএলএস অনুমানকারী এখনও বাইনারি এন্ডোজেনাস ভেরিয়েবলের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ ( http://www.stata.com/statalist/archive/2004-07/msg00699.html )। প্রথম পর্যায়ে একটি লিনিয়ার মডেলের পরিবর্তে একটি প্রবিট ট্রিটমেন্ট মডেল চালানো হবে। 1 ম পর্যায় প্রবিট বা লগইট মডেল হওয়া সত্ত্বেও 2SLS এখনও সামঞ্জস্যপূর্ণ রয়েছে তা দেখানোর কোনও আনুষ্ঠানিক প্রমাণ রয়েছে কি? এছাড়াও যদি ফলাফলটিও …
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.