প্রশ্ন ট্যাগ «iid»

পরিসংখ্যান শেখার সালে পরোক্ষভাবে বা স্পষ্টভাবে, এক সবসময় ধরে নেয় যে ট্রেনিং সেট D={X,y}D={X,y}\mathcal{D} = \{ \bf {X}, \bf{y} \} গঠিত হয় NএনN ইনপুট / প্রতিক্রিয়া tuples (Xi,yi)(Xi,yi)({\bf{X}}_i,y_i) যে স্বাধীনভাবে একই যৌথ বন্টন থেকে টানা P(X,y)P(X,y)\mathbb{P}({\bf{X}},y) সাথে p(X,y)=p(y|X)p(X)p(X,y)=p(y|এক্স)পি(এক্স) p({\bf{X}},y) = p( y \vert {\bf{X}}) p({\bf{X}}) এবং p(y|X)পি(Y|এক্স)p( y \vert {\bf{X}}) …

54 machine-learning  cross-validation  non-independent  iid 

এটি একটি পরিমাণগত বিশ্লেষক পদের জন্য একটি সাক্ষাত্কারের প্রশ্ন, এখানে রিপোর্ট করা হয়েছে । মনে করুন আমরা একটি ইউনিফর্ম বিতরণ থেকে আঁকছি এবং অঙ্কনগুলি আইড হয়, একঘেয়েভাবে বর্ধনশীল বিতরণের প্রত্যাশিত দৈর্ঘ্য কত? অর্থাৎ, বর্তমান অঙ্কনটি পূর্ববর্তী অঙ্কনের চেয়ে ছোট বা সমান হলে আমরা অঙ্কন বন্ধ করি।[0,1][0,1][0,1] আমি প্রথম কয়েকটি পেয়েছি: …

28 probability  random-variable  expected-value  uniform  iid 

আইসি হিসাবে কেস ধরে নেওয়া হয় এমন তথ্যের জন্য আমরা সাধারণত পিসিএকে একটি মাত্রিক হ্রাস কৌশল হিসাবে ব্যবহার করি প্রশ্ন: নির্ভরশীল, নন-আইড ডেটার জন্য পিসিএ প্রয়োগ করার ক্ষেত্রে সাধারণত বিশেষ কী কী? আইসি ডেটা ধারণ করে এমন পিসিএর কোন দুর্দান্ত / দরকারী বৈশিষ্ট্য আপোস করা হয় (বা পুরোপুরি হারিয়ে গেছে)? …

23 time-series  pca  non-independent  iid 

লজিস্টিক রিগ্রেশন এর প্রতিক্রিয়ার ভেরিয়েবলের আইডি অনুমান আছে কি? উদাহরণস্বরূপ, ধরুন আমাদের কাছে 100010001000 ডাটা পয়েন্ট রয়েছে। এটা তোলে প্রতিক্রিয়া বলে মনে হয় সঙ্গে একটি বের্নুলির বন্টন থেকে আসছে । সুতরাং, আমাদের বিভিন্ন প্যারামিটার সহ বার্নোল্লি বিতরণ করা উচিত ।পি আমি = logit ( β 0 + + β 1 …

18 regression  logistic  assumptions  iid 

"র্যান্ডম নমুনা" এর পাশাপাশি "আইআইডি র‌্যান্ডম ভেরিয়েবল" এর অর্থ বোঝার জন্য আমি অনেকক্ষণ মুখোমুখি হয়েছি। আমি বেশ কয়েকটি উত্স থেকে অর্থটি সন্ধান করার চেষ্টা করেছি, তবে আরও এবং আরও বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছি। আমি যা চেষ্টা করেছি এবং তা জানতে পেরেছি এখানে পোস্ট করছি: ডিগ্রটের সম্ভাব্যতা এবং পরিসংখ্যান বলছে: এলোমেলো নমুনা …

18 sampling  terminology  iid 

আপনি কীভাবে পরীক্ষা বা পরীক্ষা করে দেখতে পারবেন যে স্যাম্পলিং আইআইডি (স্বতন্ত্র এবং আইডেন্টালি বিতরণ করা হয়)? মনে রাখবেন যে আমি গাউসিয়ান এবং আইডেন্টিটিলি বিতরণ করি না, কেবল আইআইডি। এবং আমার মনে যে ধারণাটি আসে তা হ'ল নমুনাকে বারবার সমান আকারের দুটি উপ-নমুনায় ভাগ করা, কোলমোগোরভ-স্মারনভ পরীক্ষা করা এবং পি-মানগুলির …

16 hypothesis-testing  independence  kolmogorov-smirnov  resampling  iid 

এটি মোটেও একটি অদ্ভুত প্রশ্ন হতে পারে তবে আমি ভাবছি যে বিষয়টির জন্য একজন নবজাতক হিসাবে আমরা কেন অবসর ব্যবহার করি কেন সময়সীমা অবলম্বন করার জন্য যদি রিগ্রেশনটির অনুমানের একটি হ'ল ডেটা আইড করা উচিত তবে যে রেগ্রেশনটি প্রয়োগ করা হচ্ছে সেই ডেটা হ'ল আইআইডি?

14 regression  time-series  trend  iid 

ধরুন যে IID র্যান্ডম ভেরিয়েবল মানে সঙ্গে পইসন বিতরণের অনুসরণ করে λ । আমি কীভাবে প্রমাণ করতে পারি যে পরিমাণ 1 এর কোনও পক্ষপাতদুষ্ট অনুমানকারী নেইএক্স0, এক্স1, … , এক্সএনX0,X1,…,Xn X_{0},X_{1},\ldots,X_{n} λλ \lambda ?1λ1λ \dfrac{1}{\lambda}

13 probability  poisson-distribution  unbiased-estimator  estimators  iid 

তাহলে: আমি এই শিক্ষাদীক্ষা যা আমি বুঝতে পারছি না জুড়ে এসেছিল আকারের র্যান্ডম নমুনার এন গড় জনসংখ্যা থেকে নেয়া হয় μ এবং ভ্যারিয়েন্স σ 2 , তারপরX1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1, X_2, ..., X_nμμ\muσ2σ2\sigma^2 X¯=(X1+X2+...+Xn)/nX¯=(X1+X2+...+Xn)/n\bar{X} = (X_1 + X_2 + ... + X_n)/n E(X¯)=E(X1+X2+...+Xn)/n=(1/n)(E(X1)+E(X2)+...+E(Xn))E(X¯)=E(X1+X2+...+Xn)/n=(1/n)(E(X1)+E(X2)+...+E(Xn))E(\bar{X}) = E(X_1 + X_2 + ... + X_n)/n = (1/n)(E(X_1) …

10 random-variable  expected-value  mean  iid 

শিরোনামে পরামর্শ হিসাবে। ধরুন পিডিএফ সহ অবিচ্ছিন্ন র‌্যান্ডম ভেরিয়েবল । ঘটনা বিবেচনা করুন যে , , এইভাবে যখন ক্রম প্রথমবারের কমে যায়। তাহলে এর মান কত ?X1,X2,…,XnX1,X2,…,XnX_1, X_2, \dotsc, X_nfffX1≤X2…≤XN−1>XNX1≤X2…≤XN−1>XNX_1 \leq X_2 \dotsc \leq X_{N-1} > X_NN≥2N≥2N \geq 2NNNE[N]E[N]E[N] আমি প্রথমে মূল্যায়নের চেষ্টা করেছি । আমার কাছে একইভাবে, আমি পেয়েছিলাম …

10 probability  self-study  iid 

দুটি আইড আরভি এর রুপক্ষেত্রের মতো দেখতে পার্থক্যের পিডিএফ পাওয়া কি সম্ভব (এর পরিবর্তে, বলুন, ইউনিফর্ম বিতরণ থেকে আরভি'র নেওয়া হলে ত্রিভুজটি আমরা পাই)। অর্থাত্ জে.কে. এর পিডিএফ এফের জন্য (কিছু বিতরণ থেকে নেওয়া দুটি আইডির জন্য) এফ (এক্স) = 0.5-সব -1 <x <1? নূন্যতম -1 এবং সর্বাধিক 1 হ'ল …

9 random-variable  pdf  iid