প্রশ্ন ট্যাগ «interpretation»

আমি আর ব্যবহার করে একাধিক লজিস্টিক রিগ্রেশন নিয়ে কাজ করছি glm। ভবিষ্যদ্বাণীকারী ভেরিয়েবলগুলি অবিচ্ছিন্ন এবং শ্রেণিবদ্ধ হয়। মডেলের সংক্ষিপ্তসারের একটি নির্যাস নিম্নলিখিতটি দেখায়: Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) 2.451e+00 2.439e+00 1.005 0.3150 Age 5.747e-02 3.466e-02 1.658 0.0973 . BMI -7.750e-02 7.090e-02 -1.093 0.2743 ... --- Signif. codes: …

13 r  logistic  interpretation  p-value 

আমি শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবল এবং সম্পর্কিত ডামি ভেরিয়েবল কোডিংয়ের ধারণার সাথে পরিচিত যা আমাদের এক স্তরকে বেসলাইন হিসাবে ফিট করতে দেয় যাতে কোলাইনারিটি এড়াতে পারে। আমি এই জাতীয় মডেলগুলি থেকে প্যারামিটারের অনুমানগুলি কীভাবে ব্যাখ্যা করতে পারি তার সাথেও আমি পরিচিত: বেসলাইন বিভাগের তুলনায় শ্রেণিবদ্ধ পূর্বাভাসীর প্রদত্ত কোনও নির্দিষ্ট স্তরের ফলাফলের পূর্বাভাসিত …

13 regression  interpretation  proportion  multicollinearity 

আমি RandomForestআর প্যাকেজটি ব্যবহার করছি এবং তাদের আংশিক নির্ভরতা প্লটে কীভাবে ওয়াই-অক্ষের মানগুলি ব্যাখ্যা করব তা নিয়ে বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছি । সহায়তা দস্তাবেজগুলি জানিয়েছে যে প্লটটি একটি "শ্রেণীর সম্ভাবনার উপর চলকটির প্রান্তিক প্রভাবের গ্রাফিকাল চিত্রণ"। তবে, y-axis ঠিক কী উপস্থাপন করে তা নিয়ে আমি এখনও বিভ্রান্ত। বিশেষত, নেতিবাচক মানগুলির অর্থ …

13 r  interpretation  random-forest  partial-plot 

আমি "কুকুরছানা বই" নামে পরিচিত জন কে। কুরস্কেকে রচনা, ডুয়িং বেয়েসিয়ান ডেটা অ্যানালাইসিস বইটি পড়ে বায়েশিয়ান পরিসংখ্যানগুলির সাথে পরিচিত হচ্ছি । অধ্যায় 9 এ, শ্রেণিবদ্ধ মডেলগুলি এই সাধারণ উদাহরণ সহ প্রবর্তিত হয়েছে: এবং বার্নোল্লি পর্যবেক্ষণগুলি 3 টি মুদ্রা, প্রতিটি 10 ​​টি ফ্লিপ হয়। একটিতে 9 টি মাথা, অন্য 5 টি …

12 bayesian  interpretation  python  mcmc  autocorrelation 

একটি হোমওয়ার্ক প্রশ্নের অংশ হিসাবে, আমাকে সবচেয়ে ছোট এবং বৃহত্তম পর্যবেক্ষণ মুছে ফেলে একটি ডেটাসেটের জন্য ছাঁটাই করা গড় গণনা করতে এবং ফলাফলটি ব্যাখ্যা করতে বলা হয়েছিল। ছাঁটাই করা গড়টি নিরবচ্ছিন্ন গড়ের চেয়ে কম ছিল। আমার ব্যাখ্যাটি হ'ল এটি হ'ল কারণ অন্তর্নিহিত বিতরণটি ইতিবাচকভাবে আঁকানো ছিল, তাই বাম লেজটি ডান …

12 data-visualization  interpretation  mean  trimmed-mean 

ধরে নিন আমাদের কাছে একটি রৈখিক মডেল রয়েছে Model1এবং vcov(Model1)নিম্নলিখিত ম্যাট্রিক্সটি প্রদান করুন: (Intercept) latitude sea.distance altitude (Intercept) 28.898100 -23.6439000 -34.1523000 0.50790600 latitude -23.643900 19.7032500 28.4602500 -0.42471450 sea.distance -34.152300 28.4602500 42.4714500 -0.62612550 altitude 0.507906 -0.4247145 -0.6261255 0.00928242 এই উদাহরণস্বরূপ, এই ম্যাট্রিক্সটি আসলে কী প্রদর্শন করে? আমরা আমাদের মডেল এবং এটির …

12 r  interpretation  multicollinearity  assumptions  covariance-matrix 

এনওয়াই টাইমস ওয়েবসাইটে সংক্ষিপ্ত এন্ট্রি মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে পিজ্জা খাওয়ার ঘটনা ও চিত্র সরবরাহ করে । সাধারণ শ্রোতাদের তথ্য সরবরাহ করতে কীভাবে পরিসংখ্যান ব্যবহার করা হয় (বা আপত্তিজনক) এ বিষয়ে আমার নৈমিত্তিক আগ্রহ রয়েছে এবং উপস্থাপিত পরিসংখ্যানের ভিত্তিতে কয়েকটি প্রশ্ন উত্থাপিত হয়েছে: আজ যদি আমেরিকান 8 জনের মধ্যে 1 জন পিজ্জা …

12 interpretation  descriptive-statistics 

এটি আমার মনকে বিভ্রান্ত করে / উড়িয়ে দেয় যে বাইনোমিয়ালের আনুপাতিক পরিমাণ রয়েছে । সমতুল্যভাবে, ফিশার তথ্য সমানুপাতিক । এটার কারণ কি? ফিশার তথ্য এ কেন হ্রাস করা হয় ? অর্থাত্, তে অনুমান কেন সবচেয়ে কঠিন ?p(1−p)p(1−p)p(1-p)1p(1−p)1p(1−p)\frac{1}{p(1-p)}p=0.5p=0.5p=0.5p=0.5p=0.5p=0.5 প্রসঙ্গ: আমি একটি নমুনা আকারের ক্যালকুলেটর নিয়ে কাজ করছি, এবং এর সূত্রটি , …

12 variance  binomial  interpretation 

শুধুমাত্র লিনিয়ার এবং শর্তাবলী সহ একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন, যদি আমার কাছে একটি লিনিয়ার সহগ এবং চতুর্ভুজ সহগ আমি কি বলতে পারি যে সম্ভাবনার টার্নিং পয়েন্ট রয়েছে ?β 2 - β 1 / ( 2 β 2 )β1β1\beta_1β2β2\beta_2−β1/(2β2)−β1/(2β2)-\beta_1 / (2\beta_2)

12 interpretation  logit  polynomial 

আমি বর্তমানে ase 300 ভেরিয়েবল এবং 800 টি পর্যবেক্ষণ সহ একটি ডেটাসেটে বাইনারি ফলাফলের জন্য ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেল তৈরির কাজ করছি। ধাপে ধাপে রিগ্রেশন সম্পর্কিত সমস্যাগুলি এবং কেন এটি ব্যবহার করবেন না সে সম্পর্কে আমি এই সাইটে অনেকগুলি পড়েছি। আমি লাসো রিগ্রেশন এবং বৈশিষ্ট্য নির্বাচনের জন্য এর ক্ষমতা সম্পর্কে পড়ছি এবং …

12 multiple-regression  predictive-models  interpretation  regression-coefficients  lasso 

আমি kmeansঅ্যান্ডারসনের আইরিস ডেটাসেটে কে-মানে অ্যালগরিদম সম্পাদনের জন্য আর এর নির্দেশনাটি ব্যবহার করছিলাম । আমি পেয়েছি এমন কিছু পরামিতি সম্পর্কে আমার একটি প্রশ্ন রয়েছে। ফলাফলগুলি হ'ল: Cluster means: Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width 1 5.006000 3.428000 1.462000 0.246000 এই ক্ষেত্রে, "ক্লাস্টার মানে" এর অর্থ কী? এটি গুচ্ছের মধ্যে থাকা সমস্ত বস্তুর …

12 r  machine-learning  clustering  interpretation  k-means 

কেউ কি সাধারণ ব্যক্তির শর্তে প্রবিট এবং লগিট মডেলের প্রান্তিক প্রভাব গণনা করবেন তা ব্যাখ্যা করতে পারেন? আমি পরিসংখ্যানে নতুন এবং আমি এই দুটি মডেল সম্পর্কে বিভ্রান্ত।

12 logistic  interpretation  logit  probit 

আমার একটি লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল রয়েছে যেখানে নির্ভরশীল ভেরিয়েবল লগ হয় এবং একটি স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল লিনিয়ার হয়। একটি মূল স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলের সহগ negative : । কীভাবে ব্যাখ্যা করবেন তা নিশ্চিত নয়।−.0564−.0564-.0564 আমি কি পরম মানটি ব্যবহার করি তবে এটিকে একে নেতিবাচক হিসাবে রূপান্তর করব: (exp(0.0564)−1)⋅100=5.80(exp⁡(0.0564)−1)⋅100=5.80(\exp(0.0564)-1) \cdot 100 = 5.80 অথবা …

11 linear-model  interpretation  regression-coefficients 

নিম্নলিখিত কোড এবং আউটপুট বিবেচনা করুন: par(mfrow=c(3,2)) # generate random data from weibull distribution x = rweibull(20, 8, 2) # Quantile-Quantile Plot for different distributions qqPlot(x, "log-normal") qqPlot(x, "normal") qqPlot(x, "exponential", DB = TRUE) qqPlot(x, "cauchy") qqPlot(x, "weibull") qqPlot(x, "logistic") দেখে মনে হচ্ছে লগ-স্বাভাবিকের জন্য কিউকিউ প্লট প্রায় ওয়েইবুলের কিউকিউ …

11 r  data-visualization  interpretation  qq-plot 

আমার নমুনার জন্য এখানে কিউকিউ প্লট রয়েছে (লগারিদমিক ওয়াই অক্ষটি লক্ষ্য করুন); :n = 1000n=1000n = 1000 হুইবার দ্বারা নির্দেশিত হিসাবে, এটি নির্দেশ করে যে অন্তর্নিহিত বিতরণটি বাম-স্কিউড (ডান লেজটি ছোট)। shapiro.testআর-তে (লগ-ট্রান্সফর্মড ডেটাতে) ব্যবহার করে , আমি এর একটি পরীক্ষামূলক পরিসংখ্যান এবং of এর একটি পি-মান , যার অর্থ …

11 interpretation  lognormal  qq-plot