প্রশ্ন ট্যাগ «intuition»

শূন্য অনুমানের এইচ 0 : β = 0 এর অধীনে রৈখিক অবিচ্ছিন্ন একাধিক রিগ্রেশন মধ্যে সংকল্পের সহগ বা আর স্কোয়ার, এর বিতরণ কী ?R2R2R^2H0:β=0H0:β=0H_0:\beta=0 কিভাবে এটি ভবিষ্যতবক্তা সংখ্যার উপর নির্ভর করে kkk এবং নমুনার সংখ্যা n>kn>kn>k ? এই বিতরণের মোডের জন্য কি কোনও বদ্ধ-রূপের অভিব্যক্তি রয়েছে? বিশেষত আমার একটি অনুভূতি …

26 regression  mathematical-statistics  r-squared  intuition 

আমি জানি যে লিনিয়ার রিগ্রেশনটিকে "সমস্ত পয়েন্টের সাথে উল্লম্বভাবে সীমাবদ্ধ রেখা" হিসাবে ভাবা যেতে পারে : এটি দেখার আরও একটি উপায় আছে, কলামের স্থানটি কল্পনা করে, যেমন "সহগ ম্যাট্রিক্সের কলাম দ্বারা বিস্তৃত স্থানটির উপরে প্রক্ষেপণ" : আমার প্রশ্ন হ'ল: এই দুটি ব্যাখ্যায় আমরা যখন শাস্তিযুক্ত লিনিয়ার রিগ্রেশন, যেমন রিজ রিগ্রেশন …

26 regression  intuition  geometry 

গং এর দুর্দান্ত উত্তর উদ্ধৃত অভিযোগ, এক গবেষক একবার 'অ-তাৎপর্যপূর্ণ' ফলাফল নিয়ে ফিশারের কাছে এসেছিলেন এবং তাঁর কী করা উচিত তা জিজ্ঞাসা করেছিলেন এবং ফিশার বলেছিলেন, 'আরও ডেটা পাবেন'। নেইমন -পিয়ারসনের দৃষ্টিকোণ থেকে এটি নির্মম হ্যাকিং, তবে এমন কি এমন কোনও ব্যবহারের ঘটনা রয়েছে যেখানে ফিশারের আরও বেশি-ডেটা পন্থা উপলব্ধি …

26 hypothesis-testing  p-value  intuition  philosophical 

আমি স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি সম্পর্কে আরও ভাল স্বজ্ঞাত বোঝার চেষ্টা করছি। আমি যা বুঝি তা থেকে ডেটা সেটের গড় থেকে কোনও ডেটা সেটে পর্যবেক্ষণের একটি সেটের পার্থক্যের গড় প্রতিনিধিত্ব করে। তবে এটি প্রকৃত পক্ষে পার্থক্যগুলির গড়ের সমান নয় কারণ এটি পর্যবেক্ষণকে গড় থেকে আরও ওজন দেয়। বলুন যে আমার কাছে নিম্নোক্ত …

26 standard-deviation  intuition 

বলুন আমি বছরের পর বছর প্রতি মঙ্গলবার হ্যামবার্গার খেয়েছি। আপনি বলতে পারেন যে আমি 14% সময় হ্যামবার্গার খাই, বা নির্দিষ্ট সপ্তাহে আমার হ্যামবার্গার খাওয়ার সম্ভাবনা 14%। সম্ভাবনা এবং অনুপাতের মধ্যে প্রধান পার্থক্যগুলি কী কী? সম্ভাবনা কি প্রত্যাশিত অনুপাত? সম্ভাবনাগুলি কি অনিশ্চিত এবং অনুপাতের নিশ্চয়তা রয়েছে?

25 probability  intuition 

এই খুঁজে পাওয়া কঠিন হতে পারে, কিন্তু আমি পড়তে চাই একটি ভালভাবে ব্যাখ্যা Arima উদাহরণ যে ন্যূনতম গণিত ব্যবহার করে নির্দিষ্ট কেসগুলির পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য সেই মডেলটি ব্যবহার করে কোনও মডেল তৈরির বাইরে আলোচনাটি প্রসারিত করে পূর্বাভাস এবং আসল মানগুলির মধ্যে ফিটকে বৈশিষ্ট্যযুক্ত করার জন্য গ্রাফিক্সের পাশাপাশি সংখ্যাগত ফলাফলগুলি ব্যবহার …

25 time-series  arima  intuition 

পারজেন উইন্ডো ঘনত্বের অনুমান হিসাবে বর্ণনা করা হয় p(x)=1n∑i=1n1h2ϕ(xi−xh)p(x)=1n∑i=1n1h2ϕ(xi−xh) p(x)=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} \frac{1}{h^2} \phi \left(\frac{x_i - x}{h} \right) যেখানে ভেক্টর উপাদানের সংখ্যা, একটি ভেক্টর হল একটি সম্ভাব্যতা ঘনত্ব হয় , Parzen উইন্ডো মাত্রা, এবং একটি উইন্ডো ফাংশন।nnnxxxp(x)p(x)p(x)xxxhhhϕϕ\phi আমার প্রশ্নগুলি হ'ল: পার্জন উইন্ডো ফাংশন এবং অন্যান্য ঘনত্বের ফাংশনগুলির মতো গাউসিয়ান ফাংশন ইত্যাদির মধ্যে …

24 pdf  kernel-smoothing  intuition  density-estimation 

আমি বিভিন্ন সেটিংসে বেশ কয়েকটি বিতরণের ব্যবহারকে ন্যায়সঙ্গত করতে সর্বোচ্চ এনট্রপির নীতিটি ব্যবহার করেছি; তবে, তথ্য-তাত্ত্বিকের বিপরীতে, সর্বাধিক এনট্রপির ব্যাখ্যা হিসাবে আমি এখনও একটি পরিসংখ্যান তৈরি করতে সক্ষম হতে পারি। অন্য কথায়, এন্ট্রপিটি সর্বাধিকীকরণ কীভাবে বিতরণের পরিসংখ্যানগত বৈশিষ্ট্যগুলি বোঝায়? কেউ কি নিজেকে চালিয়েছেন বা সম্ভবত নিজেকে সর্বোচ্চের একটি পরিসংখ্যানগত ব্যাখ্যা …

23 distributions  entropy  intuition  information-theory  maximum-entropy 

কেউ দয়া করে খুব মৌলিক পদে পর্যাপ্ত পরিসংখ্যান ব্যাখ্যা করতে পারেন ? আমি একটি ইঞ্জিনিয়ারিং ব্যাকগ্রাউন্ড থেকে এসেছি এবং আমি প্রচুর স্টাফ দিয়েছি তবে একটি স্বজ্ঞাত ব্যাখ্যা খুঁজে পেতে ব্যর্থ হয়েছি।

23 machine-learning  mathematical-statistics  intuition 

আমি পূর্ব , উত্তরোত্তর , সম্ভাবনা এবং প্রান্তিক সম্ভাবনার দিক দিয়ে বয়েসের উপপাদ্য সম্পর্কে অন্তর্দৃষ্টি ভিত্তিক বোঝার বিকাশের চেষ্টা করছি । তার জন্য আমি নিম্নলিখিত সমীকরণটি ব্যবহার করি: যেখানে একটি অনুমান বা বিশ্বাসকে উপস্থাপন করে এবং তথ্য বা প্রমাণকে উপস্থাপন করে। আমি ধারণা বোঝা থাকেন অবর - এটি একটি ঐক্যবদ্ধ …

22 bayesian  likelihood  intuition 

শাস্ত্রীয় পরিসংখ্যান, একটি সংজ্ঞা যে একটি পরিসংখ্যাত হয় তথ্য একটি সেট জন্য সম্পূর্ণ হতে সংজ্ঞায়িত করা হয় একটি প্যারামিটার এটা একজন নিরপেক্ষ মূল্নির্ধারক গঠন করা অসম্ভব nontrivially তা থেকে। অর্থাৎ একমাত্র উপায় আছে সবার জন্য হয় আছে হতে প্রায় নিশ্চয়।TTTy1,…,yny1,…,yny_1, \ldots, y_nθθ\theta000Eh(T(y))=0Eh(T(y))=0E h(T (y )) = 0θθ\thetahhh000 এর পিছনে কোন …

21 mathematical-statistics  intuition  unbiased-estimator  definition  complete-statistics 

লজিস্টিক রিগ্রেশন মধ্যে নিখুঁত পৃথকীকরণ সম্পর্কে আমাদের অনেক ভাল আলোচনা আছে। যেমন, আর-এ লজিস্টিক রিগ্রেশনের ফলে নিখুঁত বিচ্ছেদ ঘটেছিল (হ্যাক-ডোনার ঘটনা)। এখন কি? এবং লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেল রূপান্তর করে না । আমি ব্যক্তিগতভাবে এখনও অনুভব করি যে এটি কেন সমস্যা হবে এবং নিয়মিতকরণ যুক্ত করা কেন এটি সংশোধন করবে তার …

20 logistic  generalized-linear-model  optimization  intuition  separation 

আমি প্রতিসম পজিটিভ সুনির্দিষ্ট (এসপিডি) ম্যাট্রিক্সের সংজ্ঞা জানি, তবে আরও বুঝতে চাই। এগুলি এতটা গুরুত্বপূর্ণ, স্বজ্ঞাতভাবে কেন? এখানে আমি জানি is আর কি? প্রদত্ত ডেটার জন্য, কো-ভেরিয়েন্স ম্যাট্রিক্সটি এসপিডি। কো-ভেরিয়েন্স ম্যাট্রিক্স একটি গুরুত্বপূর্ণ মেট্রিক, স্বজ্ঞাত ব্যাখ্যা করার জন্য এই দুর্দান্ত পোস্টটি দেখুন । চতুর্ভুজ রূপ উত্তল, যদি এসপিডি হয়। উত্তেজক …

20 mathematical-statistics  optimization  covariance-matrix  intuition  linear-algebra 

"মুহুর্তের পদ্ধতিতে" কেন আমরা পয়েন্ট অনুমানকারী অনুসন্ধানের জন্য নমুনা মুহুর্তগুলিকে জনসংখ্যার মুহুর্তগুলির সাথে সমান করি? এর পিছনে যুক্তি কোথায়?

20 intuition  method-of-moments 

স্বজ্ঞাতভাবে, গড়টি কেবল পর্যবেক্ষণের গড়। এই পর্যবেক্ষণগুলি গড় থেকে কতটা পৃথক। আমি জানতে চাই কেন বৈকল্পিকের বিপরীতটি যথার্থ হিসাবে পরিচিত। এ থেকে আমরা কোন স্বজ্ঞাততা তৈরি করতে পারি? এবং কেন যথার্থ ম্যাট্রিক্স মাল্টিভারিয়েট (সাধারণ) বিতরণে কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্সের মতো দরকারী? অন্তর্দৃষ্টি দয়া করে?

20 normal-distribution  multivariate-analysis  terminology  intuition