প্রশ্ন ট্যাগ «logistic»

আমার একটি ডেটাসেট রয়েছে যাতে ইভেন্টের হার খুব কম ( 40,000 )। আমি এটিতে লজিস্টিক রিগ্রেশন প্রয়োগ করছি। আমি এমন কারও সাথে আলোচনা করেছি যেখানে এটি বেরিয়ে এসেছিল যে লজিস্টিক রিগ্রেশন এত কম ইভেন্টের হারের ডেটাতে ভাল বিভ্রান্তির ম্যাট্রিক্স দেয় না। তবে ব্যবসায়ের সমস্যা এবং এটি সংজ্ঞায়িত করার কারণে, আমি …

15 logistic 

আমার লজিস্টিক মডেলের একটি ভবিষ্যদ্বাণী লগ রূপান্তরিত হয়েছে। লগ রুপান্তরিত পূর্বাভাসকের আনুমানিক সহগকে আপনি কীভাবে ব্যাখ্যা করবেন এবং প্রতিকূল অনুপাতের উপরে আপনি কীভাবে সেই ভবিষ্যদ্বাণীকের প্রভাব গণনা করবেন?

15 logistic 

আমি কোনও দ্বিপদী লজিস্টিক রিগ্রেশন ব্যবহার করছি ব্যবহারকারী যদি কোনও কিছুর উপর ক্লিক করে তার সম্ভাব্যতার সংস্পর্শে has_xবা has_yপ্রভাবিত করে তবে তা চিহ্নিত করতে। আমার মডেলটি নিম্নলিখিত: fit = glm(formula = has_clicked ~ has_x + has_y, data=df, family = binomial()) এটি আমার মডেল থেকে আউটপুট: Call: glm(formula = has_clicked ~ …

15 regression  logistic  standard-error  logit 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 3 বছর আগে বন্ধ । আমি লসো পদ্ধতিটি ব্যবহার cv.glmnetকরে lambdaএবং glmnetচূড়ান্ত মডেলটি নির্বাচন করার জন্য ফাংশনগুলির সাথে আর এ লজিস্টিক রিগ্রেশন তৈরি …

15 r  logistic  categorical-data  lasso  glmnet 

বৈষম্যমূলক বিশ্লেষণে, নির্ভরশীল পরিবর্তনশীলটি শ্রেণিবদ্ধ, তবে আমি লিনিয়ার বৈষম্য বিশ্লেষণে স্বতন্ত্র পরিবর্তনশীল হিসাবে কিছু অন্যান্য ধারাবাহিক পরিবর্তনশীল (যেমন আবাসিক স্থিতি: গ্রামীণ, নগর) ব্যবহার করতে পারি?

15 logistic  categorical-data  discriminant-analysis  regression-strategies 

আমি স্যাট স্কোর এবং পরিবার / নৃতাত্ত্বিক পটভূমির বিরুদ্ধে কলেজে গ্রহণযোগ্যতার একটি লিনিয়ার রিগ্রেশন চালিয়েছিলাম। তথ্য কাল্পনিক। এটি পূর্বের প্রশ্নের উত্তর, ইতিমধ্যে উত্তর on প্রশ্নটি সরলতার জন্য এসএটি স্কোরগুলি একপাশে রেখে যখন প্রতিকূল অনুপাতের সমাবেশ এবং ব্যাখ্যায় আলোকপাত করে। ভেরিয়েবলগুলি Accepted(0 বা 1) এবং Background("লাল" বা "নীল")। আমি ডেটা সেট …

14 r  regression  logistic 

আমার বেশ কয়েকটি বৈশিষ্ট্য থেকে বাইনারি শ্রেণিবদ্ধার সমস্যা আছে। একটি (নিয়মিত) লজিস্টিক রিগ্রেশন এর সহগগুলির কি ব্যাখ্যাযোগ্য অর্থ আছে? আমি ভেবেছিলাম তারা প্রভাবগুলির আকার নির্দেশ করতে পারে, বৈশিষ্ট্যগুলি আগেই স্বাভাবিক করা হয়। তবে, আমার সমস্যায় সহগগুলি আমার নির্বাচন করা বৈশিষ্ট্যগুলির উপর সংবেদনশীলভাবে নির্ভর করে বলে মনে হচ্ছে। এমনকি গুণফলগুলির চিহ্নটি …

14 logistic  regression-coefficients 

আমি জোড়াযুক্ত পর্যবেক্ষণগুলিতে বাইনারি প্রতিক্রিয়া ডেটার মডেলিংয়ে আগ্রহী। আমরা একটি গোষ্ঠীতে প্রাক-পোস্টের হস্তক্ষেপের কার্যকারিতা সম্পর্কে সুনির্দিষ্টভাবে লক্ষ্য তৈরির লক্ষ্য রেখেছি, সম্ভাব্যভাবে বেশ কয়েকটি কোভারিয়েটের জন্য সামঞ্জস্য করা এবং একটি গ্রুপের দ্বারা প্রভাব পরিবর্তন করা হয়েছে যা একটি হস্তক্ষেপের অংশ হিসাবে বিশেষত পৃথক প্রশিক্ষণ পেয়েছিল তা নির্ধারণ করে। নিম্নলিখিত ফর্মের তথ্য …

14 logistic  mcnemar-test  clogit 

আমি আমার প্রকল্পের পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণের জন্য স্পটফায়ার (এস ++) ব্যবহার করছি এবং একটি বৃহত ডেটা সেটের জন্য আমাকে বহু-জাতীয় লজিস্টিক রিগ্রেশন চালাতে হবে। আমি জানি সেরা অ্যালগরিদমটি ম্লগিত হত তবে দুর্ভাগ্যক্রমে এটি এস ++ এ উপলব্ধ নয়। তবে, এই প্রতিরোধের জন্য আমার কাছে গ্ল্যাম অ্যালগরিদম ব্যবহার করার বিকল্প রয়েছে। আমি …

14 generalized-linear-model  logistic 

আমি প্রতি বছর 107 টি পর্যবেক্ষণ করে 10 বছরের সময়কালে (1997-2006) স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলের সেট থেকে দ্বন্দ্বের উপস্থিতি বা অনুপস্থিতি (নির্ভরশীল ভেরিয়েবল) মডেল করতে বাইনারি লজিস্টিক রিগ্রেশন চালাতে চাই। আমার স্বতন্ত্ররা হলেন: ভূমির অবক্ষয় (2 ধরণের অবক্ষয়ের জন্য শ্রেণিবদ্ধ); জনসংখ্যা বৃদ্ধি (0- না; 1-হ্যাঁ); জীবিকার তাগিদে (0 - টাইপ ওয়ান; 1 …

14 regression  time-series  logistic  spatial  ecology 

এটি বেশ কয়েকদিন আগে জিজ্ঞাসা করা প্রশ্নটির একটি ফলোআপ প্রশ্ন । আমি মনে করি এটি ইস্যুতে একটি ভিন্ন তামাশা রাখে, তাই একটি নতুন প্রশ্ন তালিকাভুক্ত। প্রশ্নটি হল: আমি বিভিন্ন নির্ভরশীল ভেরিয়েবলগুলির সাথে মডেলগুলিতে সহগের পরিমাণের তুলনা করতে পারি? উদাহরণস্বরূপ, একটি একক নমুনায় বলুন যে আমি বলতে চাই অর্থনীতিটি হাউস অফ …

14 regression  logistic 

মনে করুন আমি একটি বাইনারি শ্রেণিবদ্ধ করতে চাই। আমার কয়েক হাজার বৈশিষ্ট্য রয়েছে এবং মাত্র কয়েক দশক নমুনা। ডোমেইন জ্ঞান থেকে, আমি বিশ্বাস করি যে বর্গ ট্যাগ সঠিকভাবে মাত্র কয়েক বৈশিষ্ট্যগুলি ব্যবহার পূর্বাভাস করা যায় একটি ভাল কারণ আছে, কিন্তু আমি কোন ধারণা আছে যা বেশী। আমি আরও চাই যে …

14 regression  logistic  multiple-comparisons  stepwise-regression 

আমি Rচেম্বারলাইনের 1980 এর অনুমানকারী ব্যবহার করে পৃথক স্থির-প্রভাব (স্বতন্ত্র ইন্টারসেপ্ট) সহ লগইট মডেলের সহগের অনুমানের জন্য একটি প্যাকেজ খুঁজছি । এটি প্রায়শই চেম্বারলাইনের স্থির-কার্যকর লজিট অনুমানকারী হিসাবে পরিচিত। বাইনারি ফলাফল প্যানেল ডেটা (কমপক্ষে একনোমেট্রিক্সে) নিয়ে কাজ করার সময় এটি একটি ক্লাসিক অনুমানকারী তবে আমি কেবল CRAN এ সম্পর্কিত কোনও …

14 r  logistic  panel-data  clogit 

আমি লজিস্টিক রিগ্রেশনে ইন্টারসেপ্ট মডেলটির সাথে বা ছাড়াই পার্থক্যটি বুঝতে পছন্দ করি তাদের মধ্যে কোন পার্থক্য আছে কি তা ছাড়া বাধা সহগের সাথে বেসলাইন গ্রুপের তুলনায় লগ (বিজোড় অনুপাত) বিবেচনা করে এবং বিরতি ছাড়াই তারা লগ (প্রতিক্রিয়া) বিবেচনা করে? আমি যা দেখেছি উভয় ক্ষেত্রে সহগগুলি একই রকম রয়েছে তবে তা …

14 regression  logistic  interpretation  model  intercept 

আমি নিম্নলিখিত কোড ব্যবহার করে একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন তৈরি করেছি: full.model.f = lm(Ft_45 ~ ., LOG_D) base.model.f = lm(Ft_45 ~ IP_util_E2pl_m02_flg) step(base.model.f, scope=list(upper=full.model.f, lower=~1), direction="forward", trace=FALSE) তারপরে আমি চূড়ান্ত মডেল তৈরি করতে আউটপুটটি ব্যবহার করেছি: final.model.f = lm(Ft_45 ~ IP_util_E2pl_m02_flg + IP_util_E2_m02_flg + AE_NumVisit1_flg + OP_NumVisit1_m01_flg + IP_TotLoS_m02 + Ft1_45 …

14 r  probability  logistic