প্রশ্ন ট্যাগ «logistic»

লজিস্টিক রিগ্রেশনের একটি অনুমান হ'ল লগিতে লিনিয়ারিটি। তাই আমি একবার আমার মডেলটি তৈরি করে চলেছি এবং বক্স-টিডওয়েল পরীক্ষাটি ব্যবহার করে আমি অরৈখিকতার জন্য পরীক্ষা করি। আমার একটানা ভবিষ্যদ্বাণীকারী (এক্স) অরেখার জন্য ইতিবাচক পরীক্ষা করেছে। আমার মনে হয় এরপরে কী করব? এটি অনুমানের লঙ্ঘন হিসাবে আমি ভবিষ্যদ্বাণীকারী (এক্স) থেকে মুক্তি পাব …

13 regression  logistic  references  assumptions  regression-strategies 

আমি বুঝতে পেরেছি যে ওয়েবে ক্লিক-থ্রো-রেটের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য লজিস্টিক রিগ্রেশন ঘন ঘন ব্যবহৃত হয় এটি হ'ল এটি ভাল-ক্যালিব্রেটেড মডেল তৈরি করে। এর জন্য কি গাণিতিক ব্যাখ্যা আছে?

13 regression  logistic 

আমি ডেটা সেট (7000 নরমালাইজড পর্যবেক্ষণ সহ প্রায় 14 টি প্যারামিটার) ক্রসওয়েডিয়েশন সহ লজিস্টিক রিগ্রেশন করতে সাইকিট-লার্ন ব্যবহার করছি। আমার কাছে একটি টার্গেট ক্লাসিফায়ারও রয়েছে যার মান 1 বা 0 হয়। আমার সমস্যাটি হ'ল সলভারটি নির্বিশেষে, আমি কনভার্জেন্স সতর্কতা পেয়ে যাচ্ছি ... model1 = linear_model.LogisticRegressionCV(cv=10,verbose=1,n_jobs=-1,scoring='roc_auc',solver='newton-cg',penalty='l2') /home/b/anaconda/lib/python2.7/site-packages/scipy/optimize/linesearch.py:285: LineSearchWarning: The line search …

13 logistic  cross-validation  scikit-learn 

লজিস্টিক রিগ্রেশন বিশ্লেষণে ধারাবাহিক প্রেডিকটার ভেরিয়েবলের জন্য লগিতে লিনিয়ারিটি ধরে নিয়ে আমি বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছি। অবিভাজ্য লজিস্টিক রিগ্রেশন বিশ্লেষণ ব্যবহার করে সম্ভাব্য ভবিষ্যদ্বাণীদের স্ক্রীন করার সময় কি আমাদের লিনিয়ার সম্পর্কের জন্য চেক করা দরকার? আমার ক্ষেত্রে, আমি অংশগ্রহণকারীদের মধ্যে পুষ্টির স্থিতি (দ্বিধাত্বিক ফলাফল) এর সাথে যুক্ত কারণগুলি সনাক্ত করতে একাধিক …

13 regression  logistic  assumptions  splines  regression-strategies 

মনে করুন যে কোনও গেম কোনও ইভেন্ট সরবরাহ করে যা সমাপ্ত হওয়ার পরে হয় পুরস্কার দেয় বা কিছুই দেয় না। পুরষ্কারটি দেওয়া হয়েছে কিনা তা নির্ধারণের সঠিক প্রক্রিয়াটি অজানা, তবে আমি ধরে নিই যে একটি এলোমেলো সংখ্যা জেনারেটর ব্যবহৃত হয়েছে, এবং ফলাফলটি যদি কিছু হার্ড-কোডেড মানের চেয়ে বেশি হয় তবে …

13 logistic  mathematical-statistics  sample-size  power-analysis  bernoulli-distribution 

সাম্প্রতিক একটি কাগজে নর্টন এট আল। (2018) [ 1 ] এটি উল্লেখ করুন[ 1 ][1]^{[1]} বৈষম্য অনুপাতের প্রাক্কলনের পরিসংখ্যানগুলির ফলাফল হিসাবে পরিসংখ্যানগত মডেলগুলির পৃথক পৃথক ব্যাখ্যাযোগ্য ভেরিয়েবল থাকে যখন একই স্টাডি থেকে ভিন্ন ভিন্ন অনুপাতের সাথে তুলনা করা যায় না কারণ প্রতিটি মডেলের একটি পৃথক নির্বিচারে স্কেলিং ফ্যাক্টর থাকে। তেমনি …

12 r  logistic  meta-analysis  odds-ratio  adjustment 

লজিস্টিক রিগ্রেশনটির প্যারামিটারের অনুমান / প্রশিক্ষণটি কীভাবে কাজ করে? আমি এ পর্যন্ত যা পেয়েছি তা রাখার চেষ্টা করব। আউটপুট হ'ল x: উপর নির্ভর করে সম্ভাবনার আকারে লজিস্টিক ফাংশনের আউটপুট পি( y)= 1 | x ) = 11 + ই- ωটিএক্স≡ σ( ω)টিএক্স )P(y=1|x)=11+e−ωTx≡σ(ωTx)P(y=1|x)={1\over1+e^{-\omega^Tx}}\equiv\sigma(\omega^Tx) পি( y)= 0 | x ) = …

12 regression  logistic  likelihood 

আমি বর্তমানে নিজেকে শ্রেণিবদ্ধকরণ কীভাবে করব তা শিখছি এবং বিশেষত আমি তিনটি পদ্ধতির দিকে নজর দিচ্ছি: ভেক্টর মেশিন, নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং লজিস্টিক রিগ্রেশন সমর্থন করুন। আমি যা বোঝার চেষ্টা করছি তা হ'ল লজিস্টিক রিগ্রেশন অন্য দু'জনের তুলনায় আরও ভাল পারফর্ম করতে পারে। লজিস্টিক রিগ্রেশন সম্পর্কে আমার বোঝাপড়া থেকে ধারণাটি হ'ল …

12 regression  machine-learning  logistic  classification  regression-strategies 

আমি আমার মডেলের দুটি ফ্যাক্টরের স্তরের মধ্যে পূর্বাভাসের গড় গণনাগুলির তুলনা (এবং এর পার্থক্য নিয়ে) শেষ লক্ষ্য নিয়ে একটি পয়সন রিগ্রেশন চালিয়ে যাচ্ছি: , ধরে রেখে অন্যান্য মডেল covariates (যা সমস্ত বাইনারি হয়) ধ্রুবক। আমি ভাবছিলাম যে কোনও পরিচয় লিঙ্ক বনাম লগ লিঙ্ক কখন ব্যবহার করতে হবে সে সম্পর্কে কেউ …

12 logistic  poisson-regression  link-function 

আমি প্রশ্ন এবং এর উত্তরগুলি উল্লেখ করছি: লজিস্টিক রিগ্রেশন থেকে বিকাশিত মডেলের ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ দক্ষতার তুলনা (সম্ভাবনা) কীভাবে করা যায়? @ ক্লার্ক চং এবং উত্তর / মন্তব্যগুলি @ ফ্র্যাঙ্ক হ্যারেলের দ্বারা। এবং প্রশ্নটিতে হোসমার-লেমেশো পরীক্ষায় এর স্বাধীনতার ডিগ্রিχ2χ2\chi^2 এবং মন্তব্যসমূহ। আমি ডিবিডাব্লু হোসমার, টি। হোসমার, এস লে লেসেসি, এস লেমশো, "লজিস্টিক …

12 hypothesis-testing  logistic  predictive-models  regression-strategies  hosmer-lemeshow-test 

আমি লজিস্টিক রিগ্রেশনটিতে প্রাপ্ত সহগগুলির থেকে প্রতিকূলতার অনুপাতের জন্য 95% আত্মবিশ্বাস ব্যবধান কীভাবে তৈরি করব তা শিখছি। সুতরাং, লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেল বিবেচনা করে, log(p1−p)=α+βxlog⁡(p1−p)=α+βx \log\left(\frac{p}{1 - p}\right) = \alpha + \beta x \newcommand{\var}{\rm Var} \newcommand{\se}{\rm SE} যেমন নিয়ন্ত্রণ গ্রুপের জন্য x=0x=0x = 0 এবং কেস গ্রুপের জন্য x=1x=1x = 1 …

12 logistic  confidence-interval  odds-ratio  delta-method 

আমি পড়েছি যে মূল ডাটা ম্যাট্রিক্সে কেবল সারি সারি ডেটা যুক্ত করে রিজ রিগ্রেশন অর্জন করা যেতে পারে, যেখানে প্রতিটি সারি 0 নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের জন্য 0 ব্যবহার করে এবং স্বাধীন ভেরিয়েবলের জন্য বা শূন্যের বর্গমূল ব্যবহার করে নির্মিত হয়। তারপরে প্রতিটি স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলের জন্য একটি অতিরিক্ত সারি যুক্ত করা হয়।টkk …

12 logistic  generalized-linear-model  ridge-regression 

আমি র‌্যান্ডমাইজড লজিস্টিক রিগ্রেশন (আরএলআর) এবং প্লেইন লজিস্টিক রিগ্রেশন (এলআর) এর মধ্যে পার্থক্যগুলি জানতে চাই , অতএব, আমি মিনশাউসেন, ইত্যাদি দ্বারা একটি " কাগজ স্থায়িত্ব নির্বাচন" পড়ছি। ; তবে আমি বুঝতে পারি না আরএলআর কী এবং আরএলআর এবং এলআরের মধ্যে পার্থক্য কী। কেউ কি আরএলআর বুঝতে আমার পড়া উচিত তা …

12 machine-learning  logistic 

আমি যুক্তরাজ্যে মাথার আঘাতের জাতীয় ট্রমা ডাটাবেস থেকে পূর্ববর্তী তথ্যগুলির ভিত্তিতে একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেল বিকাশ করছি। মূল ফলাফলটি হ'ল 30 দিনের মৃত্যুর হার ("বেঁচে থাকা" পরিমাপ হিসাবে চিহ্নিত)। পূর্ববর্তী গবেষণায় ফলাফলের উপর উল্লেখযোগ্য প্রভাবের প্রকাশিত প্রমাণ সহ অন্যান্য ব্যবস্থাগুলির মধ্যে রয়েছে: Year - Year of procedure = 1994-2013 Age …

12 r  logistic  generalized-linear-model  goodness-of-fit  regression-strategies 

সংক্ষিপ্তসার: স্ট্যান্ডার্ড স্বাভাবিক বিতরণ না করে লজিস্টিক রিগ্রেশন কোঅফিসিয়েন্টগুলির পরীক্ষার জন্য ডিস্ট্রিবিউশনের (অবশিষ্ট ডিগ্রি ভিত্তিক স্বাধীনতার ডিগ্রি সহ) ব্যবহারের সমর্থন করার জন্য কোনও পরিসংখ্যানগত তত্ত্ব আছে কি ?টিtt কিছু সময় আগে আমি আবিষ্কার করেছি যে ডিএল ডিফল্ট সেটিংসের অধীনে এসএএসসিসি জিসিআইএমএমএক্স-এ কোনও লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেলটি ফিট করার সময়, লজিস্টিক রিগ্রেশন …

12 r  logistic  mathematical-statistics  sas  degrees-of-freedom