প্রশ্ন ট্যাগ «logistic»

এই প্রশ্নটি লজিস্টিক রিগ্রেশন এবং এসএএস-এর সাথে পাওয়ার বিশ্লেষণ সম্পর্কিত আমি জিজ্ঞাসা করা একটি প্রশ্নের জবাবে @ গ্রেগ স্নোয়ের দেওয়া উত্তরের প্রতিক্রিয়া হিসাবে Proc GLMPOWER। যদি আমি একটি পরীক্ষার নকশা করছি এবং ফলাফলগুলিকে যুক্তিযুক্ত লজিস্টিক রিগ্রেশনকে বিশ্লেষণ করব, তবে আমি কীভাবে শক্তি বিশ্লেষণ পরিচালনা করতে সিমুলেশন (এবং এখানে ) ব্যবহার …

39 r  logistic  generalized-linear-model  simulation  power-analysis 

আমি বিমান সংস্থাগুলি সম্পর্কিত ফ্লাইটগুলি সম্পর্কে কিছু তথ্য পেয়েছি (নামক একটি ডেটা ফ্রেমে flights) এবং আমি দেখতে চাই যে ফ্লাইটের সময়টি উল্লেখযোগ্যভাবে বিলম্বিত আগমনের সম্ভাব্যতার উপর প্রভাব ফেলে কিনা (অর্থাত 10 বা তার বেশি মিনিট)। আমি অনুমান করেছি যে আমি লজিস্টিক রিগ্রেশন ব্যবহার করব, সাথে সাথে ভবিষ্যদ্বাণী হিসাবে ফ্লাইটের সময় …

39 r  logistic  separation 

আমার প্রশ্ন হ'ল লজিস্টিক রিগ্রেশন ফিটিংয়ের আগে [0,1] এর মধ্যে সমস্ত ভেরিয়েবলের একই স্কেল রয়েছে কিনা তা নিশ্চিত করার জন্য আমাদের কী ডেটা সেট মানক করা দরকার? সূত্রটি হ'ল: xi−min(xi)max(xi)−min(xi)xi−min(xi)max(xi)−min(xi)\frac{x_i-\min(x_i)}{\max(x_i)-\min(x_i)} আমার ডেটা সেটে 2 টি ভেরিয়েবল রয়েছে, তারা দুটি চ্যানেলের জন্য একই জিনিস বর্ণনা করে তবে ভলিউমটি আলাদা। বলুন এটি …

39 regression  logistic  standardization 

দ্বিপদী ডেটা পরীক্ষাগুলি নিয়ে আমি এটিতে বেশ নতুন, তবে এটি করার দরকার ছিল এবং এখন কীভাবে ফলাফলটি ব্যাখ্যা করা যায় তা আমি নিশ্চিত নই। Y- ভেরিয়েবল, প্রতিক্রিয়ার পরিবর্তনশীল দ্বি-দ্বি এবং ব্যাখ্যামূলক কারণগুলি অবিচ্ছিন্ন। ফলাফলের সংক্ষিপ্তসারটি দেওয়ার সময় আমি এটি পেয়েছিলাম: glm(formula = leaves.presence ~ Area, family = binomial, data = …

38 r  regression  logistic  binomial  interpretation 

কেউ দয়া করে আমাকে এসভিএম বা এলআর কে বেছে নেবেন সে সম্পর্কে কিছুটা অন্তর্দৃষ্টি দিতে পারেন? আমি দু'জনের হাইপারপ্লেন শিখার অপ্টিমাইজেশনের মানদণ্ডের মধ্যে পার্থক্য কী, তার পিছনে অন্তর্দৃষ্টি বুঝতে চাই, যেখানে সম্পর্কিত লক্ষ্যগুলি নীচে রয়েছে: এসভিএম: নিকটতম সমর্থন ভেক্টরগুলির মধ্যে মার্জিন সর্বাধিক করার চেষ্টা করুন এলআর: উত্তরোত্তর শ্রেণীর সম্ভাবনা সর্বাধিক …

37 regression  logistic  svm  optimization 

আমি একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন তৈরি করেছি যেখানে চিকিত্সা ( Cureবনাম No Cure) পাওয়ার পরে ফলাফলের পরিবর্তনশীল নিরাময় হচ্ছে । এই গবেষণার সমস্ত রোগী চিকিত্সা পেয়েছিলেন। ডায়াবেটিস হওয়া এই পরিণতির সাথে যুক্ত কিনা তা জানতে আগ্রহী। আর-তে আমার লজিস্টিক রিগ্রেশন আউটপুট নীচের মত দেখাচ্ছে: Call: glm(formula = Cure ~ Diabetes, family …

37 r  hypothesis-testing  logistic  generalized-linear-model  odds-ratio 

আমি লিনিয়ার বৈষম্যমূলক বিশ্লেষণ এবং লজিস্টিক রিগ্রেশন মধ্যে পরিসংখ্যানগত পার্থক্য প্রায় আমার মাথা মোড়ানো চেষ্টা করছি । আমার বোধগম্যটি কি ঠিক যে, দুটি শ্রেণির শ্রেণিবদ্ধকরণ সমস্যার জন্য, এলডিএ দুটি সাধারণ ঘনত্বের ফাংশন (প্রতিটি শ্রেণীর জন্য একটি) পূর্বাভাস দেয় যা একটি লিনিয়ার সীমানা তৈরি করে যেখানে তারা ছেদ করে, যেখানে লজিস্টিক …

36 regression  logistic  classification  discriminant-analysis 

বলতে আমরা একটি নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল যেতে পারেন কয়েক শ্রেণীর ও স্বাধীন ভেরিয়েবল সেট দিয়ে। ওয়াইYY বাইনারি লজিস্টিক রিগ্রেশন (যেমন এক-বনাম-বাকী স্কিম ) সেট করে মাল্টিনোমিয়াল লজিস্টিক রিগ্রেশন সুবিধা কি ? বাইনারি লজিস্টিক রিগ্রেশন সেট করে আমি বলতে চাইছি যে প্রতিটি বিভাগ জন্য আমরা লক্ষ্য = 1 সহ পৃথক বাইনারি লজিস্টিক …

36 logistic  categorical-data  multinomial 

আমার কাছে 8 টি ভেরিয়েবল সহ একটি লজিস্টিক জিএলএম মডেল রয়েছে। আমি আর-তে একটি চি-স্কোয়ার পরীক্ষা চালিয়েছি anova(glm.model,test='Chisq')এবং পরীক্ষাগুলির শীর্ষে অর্ডার দেওয়ার পরে ভেরিয়েবলগুলির 2 টি ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ হয়ে উঠেছে এবং নীচে অর্ডার দেওয়ার সময় এতটা নয়। summary(glm.model)দাড়ায় যে তাদের কোফিসিয়েন্টস তুচ্ছ (উচ্চ P-মান) হয়। এক্ষেত্রে মনে হয় যে ভেরিয়েবলগুলি উল্লেখযোগ্য …

35 r  regression  logistic  statistical-significance  generalized-linear-model 

ক্লাসগুলি ভালভাবে বিচ্ছিন্ন হয়ে গেলে লজিস্টিক রিগ্রেশন কেন অস্থিতিশীল হয়? ভালভাবে বিচ্ছিন্ন শ্রেণীর অর্থ কী? কেউ যদি উদাহরণ দিয়ে ব্যাখ্যা করতে পারে তবে আমি সত্যিই প্রশংসা করব।

34 r  regression  logistic  separation 

যদি আমার খুব বিরল ধনাত্মক শ্রেণীর সাথে একটি ডেটাসেট থাকে এবং আমি নেতিবাচক শ্রেণিকে নিম্ন-নমুনা করি, তবে লজিস্টিক রিগ্রেশন করান, আমি ইতিবাচক শ্রেণীর প্রসারকে পরিবর্তন করেছি এই প্রতিস্থাপনের জন্য আমার কি রিগ্রেশন সহগের সমন্বয় করা দরকার? উদাহরণস্বরূপ, ধরা যাক আমার 4 টি ভেরিয়েবল সহ একটি ডেটাসেট রয়েছে: ওয়াই, এ, বি …

34 logistic  unbalanced-classes  case-control-study 

প্রিয় সবাই - আমি এমন কিছু অদ্ভুতভাবে লক্ষ্য করেছি যা আমি ব্যাখ্যা করতে পারি না, পারো? সংক্ষেপে: একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেলটিতে একটি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করার ম্যানুয়াল পদ্ধতি এবং আর ফাংশনটি confint()বিভিন্ন ফলাফল দেয়। আমি হোসমার এবং লেমশোর প্রয়োগযুক্ত লজিস্টিক রিগ্রেশন (২ য় সংস্করণ) দিয়ে যাচ্ছি । তৃতীয় অধ্যায়ে বিজোড় …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেলের ফিটনেস (জিওএফ) এর হোস্টার-লেমশো পরীক্ষার (এইচএলটি) পরীক্ষার পরিসংখ্যানটি নীচে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে: নমুনা তারপর বিভক্ত করা deciles, , এক নির্ণয় নিম্নলিখিত পরিমাণে decile প্রতি:ডি 1 , ডি 2 , … , ডি ডিd=10d=10d=10D1,D2,…,DdD1,D2,…,DdD_1, D_2, \dots , D_{d} O1d=∑i∈DdyiO1d=∑i∈DdyiO_{1d}=\displaystyle \sum_{i \in D_d} y_i , অর্থাত্ ধনাত্মক মামলার পরিলক্ষিত …

33 regression  logistic  goodness-of-fit  degrees-of-freedom  hosmer-lemeshow-test 

আমি নিম্নোক্ত দ্বিপদী প্রতিক্রিয়ার সাথে এবং আমার ভবিষ্যদ্বাণীকারী হিসাবে এবং সাথে লজিস্টিক রিগ্রেশন করতে চাই । X1X1X_1X2X2X_2 আমি নীচের বিন্যাসে বার্নোল্লি প্রতিক্রিয়াগুলির মতো একই ডেটা উপস্থাপন করতে পারি। এই 2 ডেটা সেটগুলির জন্য লজিস্টিক রিগ্রেশন আউটপুটগুলি বেশিরভাগই একই। ডিভ্যান্সের অবশিষ্টাংশ এবং এআইসি আলাদা। (নাল বিচ্যুতি এবং অবশিষ্ট ডিভ্যান্সের মধ্যে পার্থক্য …

32 logistic  binomial  aic  bernoulli-distribution  deviance 

পরিসংখ্যানের কোন পটভূমি নেই এমন দর্শকদের কাছে আমরা কীভাবে লজিস্টিক রিগ্রেশন এবং নিউরাল নেটওয়ার্কের মধ্যে পার্থক্যটি ব্যাখ্যা করব?

32 logistic  neural-networks