প্রশ্ন ট্যাগ «data-augmentation»

3
কেন একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন 95% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের ম্যানুয়ালি গণনা করা, এবং আর-তে সীমাবদ্ধতা () ফাংশন ব্যবহারের মধ্যে পার্থক্য রয়েছে?
প্রিয় সবাই - আমি এমন কিছু অদ্ভুতভাবে লক্ষ্য করেছি যা আমি ব্যাখ্যা করতে পারি না, পারো? সংক্ষেপে: একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেলটিতে একটি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করার ম্যানুয়াল পদ্ধতি এবং আর ফাংশনটি confint()বিভিন্ন ফলাফল দেয়। আমি হোসমার এবং লেমশোর প্রয়োগযুক্ত লজিস্টিক রিগ্রেশন (২ য় সংস্করণ) দিয়ে যাচ্ছি । তৃতীয় অধ্যায়ে বিজোড় …
34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

2
সাধারণ ডেটাসেটের জন্য ডেটা বৃদ্ধির কৌশল?
অনেকগুলি মেশিন লার্নিং অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে তথাকথিত ডেটা বৃদ্ধির পদ্ধতিগুলি আরও ভাল মডেল তৈরি করার অনুমতি দিয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, বিড়াল এবং কুকুরের 100 টি চিত্রের একটি প্রশিক্ষণ সেট অনুমান করুন । আবর্তন, মিররিং, বিপরীতে সামঞ্জস্যকরণ ইত্যাদির মাধ্যমে মূল চিত্রগুলি থেকে অতিরিক্ত চিত্র উত্পন্ন করা সম্ভব।100100100 চিত্রগুলির ক্ষেত্রে, ডেটা বর্ধন তুলনামূলকভাবে সহজ। তবে, ধরুন …

3
কীভাবে ডেটা বৃদ্ধি এবং ট্রেন-বৈধতা বিভক্ত করা যায়?
আমি মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে চিত্রের শ্রেণিবিন্যাস করছি। ধরুন আমার কাছে কিছু প্রশিক্ষণ ডেটা (চিত্র) রয়েছে এবং ডেটাটিকে প্রশিক্ষণ এবং বৈধতা সেটগুলিতে বিভক্ত করব। এবং আমি এলোমেলো ঘোরাঘুরি এবং শব্দ ইঞ্জেকশন দ্বারা ডেটা (মূল চিত্রগুলি থেকে নতুন চিত্রগুলি তৈরি করতে) বৃদ্ধি করতে চাই। অগমেন্টেশনটি অফলাইনে করা হয়। ডেটা বৃদ্ধির সঠিক …

3
সময় সিরিজের পূর্বাভাসের জন্য ডেটা বাড়া কৌশল
সময়-সিরিজের পূর্বাভাসের জন্য "ডেটা বৃদ্ধি" করার জন্য আমি দুটি কৌশল বিবেচনা করছি। প্রথমত, কিছুটা পটভূমি। টাইম-সিরিজের পরবর্তী ধাপ পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য একজন ভবিষ্যদ্বাণীকারী একটি ফাংশন যা সাধারণত দুটি বিষয়ের উপর নির্ভর করে, সময়-সিরিজের অতীতের রাজ্যগুলি, তবে ভবিষ্যদ্বাণীকের অতীতের রাষ্ট্রগুলি:পিপিP{ এআমি}{একজনআমি}\lbrace A_i\rbrace পি( { এi ≤ t - 1} , পিএসটি …
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.