প্রশ্ন ট্যাগ «machine-learning»

এটি এই সাইটের জন্য উপযুক্ত কিনা তা নিশ্চিত না, তবে আমি কম্পিউটার বিজ্ঞানে এমএসই শুরু করছি (প্রয়োগিত গণিতে বিএস) এবং মেশিন লার্নিংয়ের একটি শক্তিশালী পটভূমি পেতে চাই (আমি সম্ভবত পিএইচডি করতে যাচ্ছি)। আমার উপ-স্বার্থের একটি হ'ল নিউরাল নেটওয়ার্ক। এএনএনগুলির জন্য একটি ভাল গাণিতিক পটভূমি কী? মেশিন লার্নিংয়ের অন্যান্য ক্ষেত্রগুলির মতো, …

11 machine-learning  neural-networks  mathematical-statistics  references 

আমার একটি বাইনারি শ্রেণিবদ্ধকরণ সমস্যা আছে এবং আমি এটিতে বিভিন্ন শ্রেণিবদ্ধ পরীক্ষা করেছি: আমি শ্রেণিবদ্ধদের তুলনা করতে চাই। কোনটি আরও ভাল পরিমাপের এউসি বা নির্ভুলতা? এবং কেন? Raondom Forest: AUC: 0.828 Accuracy: 79.6667 % SVM: AUC: 0.542 Accuracy: 85.6667 %

11 machine-learning  classification  auc 

আমাকে সম্প্রতি বলা হয়েছিল যে আমি যে প্রক্রিয়াটি অনুসরণ করেছি (একটি এমএস থিসিসের উপাদান) ওভার-ফিটিং হিসাবে দেখা যেতে পারে। আমি এটির আরও ভাল ধারণা পেতে চাইছি এবং অন্যরা রাজি হচ্ছে কিনা তা দেখুন। কাগজের এই অংশটির উদ্দেশ্য হ'ল ডেটা সেটে র‌্যান্ডম অরণ্যের বিরুদ্ধে গ্রেডিয়েন্ট বুস্টেড রিগ্রেশন ট্রিগুলির পারফরম্যান্স তুলনা করুন। …

11 machine-learning  data-mining  predictive-models 

আমি জেনারালাইজড উইশার্ট প্রসেসিস (জিডাব্লুপি) এই কাগজটির মাধ্যমে পড়ছি । কাগজটি স্কোয়ার্ড এক্সপেনসিয়াল কোভারিয়েন্স ফাংশন, অর্থাত্ using ব্যবহার করে বিভিন্ন র্যান্ডম ভেরিয়েবলের ( গাউসিয়ান প্রক্রিয়া অনুসরণের ) মধ্যে সমবায়নের গণনা করে । এটি তখন বলে যে এই সমবায় ম্যাট্রিক্স GWP অনুসরণ করে।কে( এক্স , এক্স)') = Exp( - | ( …

11 machine-learning  normal-distribution  covariance  wishart  nonparametric-bayes 

আমি সম্ভবত এমন একটি সমস্যা মোকাবিলা করছি যা সম্ভবত একশোবার আগেই সমাধান হয়ে গেছে তবে উত্তর কোথায় পাওয়া যাবে তা আমি নিশ্চিত নই। লজিস্টিক রিগ্রেশন ব্যবহার করার সময়, অনেকগুলি বৈশিষ্ট্য প্রদত্ত এবং বাইনারি শ্রেণিবদ্ধ মান পূর্বাভাস দেওয়ার চেষ্টা করার সময় , আমি বৈশিষ্ট্যগুলির একটি উপসেট নির্বাচন করতে আগ্রহী যা y …

11 machine-learning  logistic  classification 

লিনিয়ার বৈষম্যমূলক শিক্ষার্থীদের মধ্যে শ্রেণি বিচ্ছিন্নতার একটি ভাল পরিমাপের উদাহরণ হ'ল ফিশারের লিনিয়ার বৈষম্য অনুপাত। বৈশিষ্ট্য সেটগুলি লক্ষ্য ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে ভাল বর্গ বিভাজন সরবরাহ করে কিনা তা নির্ধারণ করার জন্য কি আরও দরকারী মেট্রিক রয়েছে? বিশেষত, আমি লক্ষ্য শ্রেণীর বিচ্ছেদকে সর্বাধিকীকরণের জন্য ভাল মাল্টিভিয়ারেট ইনপুট বৈশিষ্ট্যগুলি সন্ধান করতে আগ্রহী এবং …

11 machine-learning  classification  feature-selection  discriminant-analysis 

কেউ আমাকে মহালানোবিস দূরত্বের ধারণাটি ব্যাখ্যা করতে পারেন? উদাহরণস্বরূপ, দুটি পয়েন্ট x এবং y এর মধ্যে মহালানোবিসের দূরত্ব কী এবং বিশেষত, প্যাটার্ন স্বীকৃতির জন্য এটি কীভাবে ব্যাখ্যা করা হয়?

11 machine-learning  mathematical-statistics  distance-functions 

ট্র্যাডিশনাল রিগ্রেশন কৌশল (কোন মাত্রা হ্রাস ছাড়াই) এর চেয়ে বেশি মাত্রা হ্রাস রিগ্রেশন (ডিআরআর) বা তত্ত্বাবধানের মাত্রিকতা হ্রাস (এসডিআর) কৌশলগুলির অ্যাপ্লিকেশন বা সুবিধা কী ? এই শ্রেণীর কৌশলগুলি রিগ্রেশন সমস্যার জন্য বৈশিষ্ট্যটির সেটটির একটি নিম্ন-মাত্রিক উপস্থাপনা খুঁজে পায়। এই জাতীয় কৌশলগুলির উদাহরণগুলির মধ্যে রয়েছে স্লাইসড ইনভার্স রিগ্রেশন, প্রিন্সিপাল হেসিয়ান দিকনির্দেশ, …

11 regression  machine-learning  pca  dimensionality-reduction 

1960 এর দশকের মাঝামাঝি সময়ে, গবেষকরা দাবাটিকে " এআই এর ড্রসোফিলা " হিসাবে বিখ্যাত হিসাবে উল্লেখ করেছেন : ফল উড়ানের মতো, দাবা খেলাটি পরীক্ষা-নিরীক্ষার জন্য সহজলভ্য এবং তুলনামূলকভাবে সহজ সমস্যা ছিল, যা এখনও গুরুত্বপূর্ণ জ্ঞানকে আরও জটিল সমস্যা তৈরি করেছিল। এখন, লোকেরা "দাবা কেবল একটি অনুসন্ধানের সমস্যা" বলে মনে হয় …

11 machine-learning 

অ্যাডাবোস্টের এই কাগজটি কে-শ্রেণির সমস্যাগুলিতে 2-শ্রেণির মডেলগুলি বাড়ানোর জন্য কিছু পরামর্শ এবং কোড (পৃষ্ঠা 17) দেয়। আমি এই কোডটি সাধারণীকরণ করতে চাই, যেমন আমি সহজেই বিভিন্ন 2-শ্রেণির মডেলগুলিতে প্লাগ করতে পারি এবং ফলাফলগুলি তুলনা করতে পারি। কারণ বেশিরভাগ শ্রেণিবদ্ধকরণের মডেলগুলির একটি সূত্র ইন্টারফেস এবং একটি predictপদ্ধতি রয়েছে, এর কয়েকটি অপেক্ষাকৃত …

11 r  machine-learning  classification  statistical-learning  multi-class 

এটি আমার মনের ভিতরে অন্তত কয়েক ঘন্টা ছিল। আমি কে-মানে অ্যালগরিদম (একটি কোসাইন সাদৃশ্য মেট্রিক সহ ) থেকে আউটপুটটির জন্য একটি অনুকূল কে অনুসন্ধান করার চেষ্টা করছিলাম তাই ক্লাস্টারের সংখ্যার ফাংশন হিসাবে বিকৃতিটি প্লট করে শেষ করেছি। আমার ডেটাসেটটি 600-মাত্রিক জায়গায় 800 টি নথির সংগ্রহ। আমি যা বুঝি সেগুলি থেকে, …

11 machine-learning  clustering  k-means 

আমি আরবিতে জিবিএম প্যাকেজটি ব্যবহার করে কিছু বড় ডেটা সেট নিয়ে কাজ করছি my আমার ভবিষ্যদ্বাণীকারী ম্যাট্রিক্স এবং আমার প্রতিক্রিয়া ভেক্টর উভয়ই বেশ বিরল (যেমন বেশিরভাগ এন্ট্রি শূন্য)। আমি আশা করছিলাম যে এখানে সিদ্ধান্ত নেওয়া হয়েছে এমন অ্যালগরিদম ব্যবহার করে সিদ্ধান্ত গাছগুলি তৈরি করব যা এখানে হয়েছিল । সেই কাগজে …

11 r  regression  machine-learning  classification  cart 

কোনও লুকানো মার্কোভ মডেলটিতে রূপান্তর সম্ভাবনার জন্য কিছু প্রাথমিক মান দেওয়ার সুবিধা কী? অবশেষে সিস্টেম সেগুলি শিখবে, তাই এলোমেলো মানগুলি বাদ দিয়ে অন্য মান দেওয়ার কী দরকার? অন্তর্নিহিত অ্যালগরিদম বাউম-ওয়েলচের মতো কোনও পার্থক্য আনতে পারে? আমি যদি শুরুতে খুব সংক্ষিপ্ততার সাথে সংক্রমণের সম্ভাবনাগুলি জানি, এবং আমার মূল উদ্দেশ্যটি লুকানো অবস্থা …

11 machine-learning  expectation-maximization  hidden-markov-model 

বলুন যে আমি একটি এলোমেলো বনের উপর ভিত্তি করে একটি ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ শ্রেণিবদ্ধকরণ মডেল পেয়েছি (আর এ র্যান্ডমফোরস্ট প্যাকেজটি ব্যবহার করে)। আমি এটি সেট আপ করতে চাই যাতে শেষ-ব্যবহারকারীরা কোনও ভবিষ্যদ্বাণী উত্পন্ন করতে কোনও আইটেম নির্দিষ্ট করতে পারে এবং এটি একটি শ্রেণিবিন্যাসের সম্ভাবনা তৈরি করে'll এখনও পর্যন্ত, কোনও সমস্যা নেই। তবে …

11 machine-learning  random-forest 

নির্ভুলতা পুনর্বিবেচনা বক্ররেখাতে "অনুকূল" অপারেশন পয়েন্ট নির্ধারণ করার জন্য কি কোনও মানক পদ্ধতি আছে ? (যেমন, বক্ররেখার বিন্দুটি নির্ধারণ করা যা যথার্থতা এবং পুনর্বিবেচনার মধ্যে একটি ভাল বাণিজ্য-অফ দেয়) ধন্যবাদ

11 machine-learning  precision-recall