প্রশ্ন ট্যাগ «markov-process»

আমার 4 টি রাজ্যের সম্পূর্ণ সিকোয়েন্সগুলি রয়েছে (432 পর্যবেক্ষণগুলি সুনির্দিষ্ট হতে হবে) : যেমন egA−DA−DA-D Y=⎛⎝⎜⎜⎜⎜AB⋮BCA⋮CDA⋮ADC⋮DBA⋮AA−⋮BC−⋮A⎞⎠⎟⎟⎟⎟Y=(ACDDBACBAACA−−⋮⋮⋮⋮⋮⋮⋮BCADABA)Y=\left(\begin{array}{c c c c c c c} A& C& D&D & B & A &C\\ B& A& A&C & A&- &-\\ \vdots&\vdots&\vdots&\vdots&\vdots&\vdots&\vdots\\ B& C& A&D & A & B & A\\ \end{array}\right) সম্পাদনা : পর্যবেক্ষণের …

16 r  matlab  markov-process 

মার্কভ চেইন এবং মার্কভ প্রসেসের মধ্যে পার্থক্য কী? আমি বিবাদমান তথ্য পড়ছি: কখনও কখনও সংজ্ঞাটি রাষ্ট্রের স্থানটি পৃথক বা অবিচ্ছিন্ন কিনা তার উপর ভিত্তি করে তৈরি হয় এবং কখনও কখনও এটি সময়কে অবিচ্ছিন্নভাবে পৃথক করে কিনা তার উপর ভিত্তি করে। এই নথির 20 স্লাইড : রাষ্ট্রের স্থানটি পৃথক, অর্থাত্ সীমাবদ্ধ …

16 terminology  stochastic-processes  markov-process 

আমার প্রাথমিক প্রশ্নটি: আপনি কীভাবে অনুচিত বিতরণ থেকে নমুনা পাবেন? এমনকি এটি একটি অনুচিত বিতরণ থেকে নমুনা বুদ্ধি করে? শিয়ান'র মন্তব্য এখানে প্রশ্নের ধরণের ঠিকানা দেয় তবে আমি এই বিষয়ে আরও কিছু বিবরণ খুঁজছিলাম। এমসিএমসির সাথে আরও নির্দিষ্ট: এমসিমিসি এবং কাগজপত্র পড়ার বিষয়ে কথা বলার ক্ষেত্রে, লেখকরা যথাযথ উত্তরোত্তর বিতরণ …

15 distributions  bayesian  mcmc  markov-process  improper-prior 

আমি এসএএস ব্যবহার করে মার্কভ চেইনগুলি বোঝার চেষ্টা করছি। আমি বুঝতে পেরেছি যে একটি মার্কভ প্রক্রিয়া এমন এক যেখানে ভবিষ্যতের অবস্থা কেবল বর্তমান রাষ্ট্রের উপর নির্ভর করে কেবল অতীতের রাষ্ট্রের উপর নয় এবং সেখানে একটি ট্রানজিশন ম্যাট্রিক্স রয়েছে যা একটি রাজ্য থেকে অন্য রাজ্যে রূপান্তর সম্ভাবনাটি ধারণ করে। তবে আমি …

15 probability  simulation  mcmc  monte-carlo  markov-process 

শক্তিবৃদ্ধি শিক্ষা: একটি ভূমিকা। দ্বিতীয় সংস্করণ, চলছে ,, রিচার্ড এস সাটন এবং অ্যান্ড্রু জি বার্তো (সি) 2012, পৃষ্ঠা 67-68। একটি শক্তিবৃদ্ধি শেখার কাজটি সমাধান করার অর্থ, মোটামুটি, এমন একটি নীতি সন্ধান করা যা দীর্ঘকালীন সময়ে অনেক পুরষ্কার অর্জন করে। সসীম এমডিপিগুলির জন্য, আমরা নীচে সঠিকভাবে একটি সর্বোত্তম নীতি নির্ধারণ করতে …

15 markov-process  reinforcement-learning 

আমি এমসিসিএম সম্পর্কিত কিছু বক্তৃতা দিয়ে যাচ্ছিলাম। তবে এটি কীভাবে ব্যবহৃত হয় তার ভাল উদাহরণ আমি পাই না। যে কেউ আমাকে একটি দৃ concrete় উদাহরণ দিতে পারে। আমি কেবল দেখতে পাচ্ছি তারা হ'ল তারা একটি মার্কভ চেইন চালায় এবং বলে যে এর নিশ্চল বিতরণটি পছন্দসই বিতরণ। আমি একটি ভাল উদাহরণ …

14 probability  bayesian  mcmc  markov-process 

আমি একটি সাধারণ, পরিষ্কার এবং দ্রুত (অর্থাত্ সি ++ রুটিন ব্যবহার করে) আর প্যাকেজটি খুঁজছি একটি অ-সমজাতীয় ননলাইনার প্রসারণ (1) যেমন এলিউর-মারুয়ামা স্কিম, মিলস্টেইন স্কিম (বা অন্য কোনও) ব্যবহার করে পাথ সিমুলেট করার জন্য package এটি বৃহত্তর অনুমানের কোডটিতে এম্বেড হওয়ার নিয়ত এবং তাই এটি অনুকূলিত হওয়ার যোগ্য। ঘএক্সটি= চ( …

13 r  simulation  stochastic-processes  markov-process 

টাইমসিয়ার্সের ভিত্তিতে এমসি ট্রানজিশন ম্যাট্রিক্স অনুমানের সাধারণ উপায় কী হবে? এটি করার জন্য আর ফাংশন আছে?

12 markov-process 

আমি অনুমান করি যে আমি বিশদ ভারসাম্য শর্তের সমীকরণ বুঝতে পেরেছি, যা উল্লেখ করেছে যে রূপান্তর সম্ভাবনা এবং স্থিতিশীল বিতরণ , একটি মার্কোভ চেইন বিশদ ব্যালান্সকে সন্তুষ্ট করে যদিπ q ( x | y ) π ( y ) = q ( y | x ) π ( x ) …

12 probability  mcmc  markov-process 

আমি নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং গ্রাফিকাল মডেলের মধ্যে গাণিতিক সংযোগ তৈরির জন্য সংগ্রাম করছি। গ্রাফিক্যাল মডেলগুলিতে ধারণাটি সহজ: সম্ভাব্যতাগুলি সাধারণত গ্রহীতা পরিবারের হয়ে গ্রাফের চক্র অনুসারে সম্ভাব্যতা বন্টনকে কারণ হিসাবে চিহ্নিত করে। নিউরাল নেটওয়ার্কের জন্য কি সমতুল্য যুক্তি আছে? সীমাবদ্ধ বল্টজম্যান মেশিনে কোনও ইউনিট (ভেরিয়েবল) বা একটি সিএনএন তাদের শক্তির কার্যকারিতা …

12 neural-networks  markov-process  graphical-model  deep-learning  deep-belief-networks 

মার্কোভ চেইনের সম্পত্তি অপরিশোধনযোগ্য বুঝতে আমার কিছুটা সমস্যা হচ্ছে । অপ্রয়োজনীয় বলতে বলা হয় যে স্টোকাস্টিক প্রক্রিয়া "যে কোনও রাজ্য থেকে যে কোনও রাজ্যে যেতে পারে"। তবে এটি রাষ্ট্র থেকে যেতে পারে কিনা তা নির্ধারণ করে আমিii রাষ্ট্র ঞjj, না যেতে পারে না? উইকিপিডিয়া পৃষ্ঠা formalization দেয়: রাষ্ট্র ঞjjহয় প্রবেশযোগ্য …

12 stochastic-processes  markov-process 

আমার কাছে স্টোকাস্টিক মডেল রয়েছে যা কিছু প্রক্রিয়ার সময় সিরিজ অনুকরণ করতে ব্যবহৃত হয়। আমি একটি প্যারামিটারকে একটি নির্দিষ্ট মানের পরিবর্তনের প্রভাবের প্রতি আগ্রহী এবং সময় সিরিজের (মডেল এ এবং মডেল বি বলুন) এবং কিছু সিমুলেশন ভিত্তিক আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের মধ্যে পার্থক্য দেখাতে চাই। আমি কেবল মডেল এ থেকে একগুচ্ছ অনুকরণ …

11 time-series  predictive-models  markov-process 

আমি প্রকল্পের অ্যালার 213 সমাধান করতে চাই তবে কোথা থেকে শুরু করব তা জানি না কারণ আমি পরিসংখ্যানের ক্ষেত্রে একটি ল্যাপারসন, লক্ষ্য করুন যে একটি সঠিক উত্তর প্রয়োজন তাই মন্টি কার্লো পদ্ধতিটি কাজ করবে না। আপনি পড়তে আমার জন্য কিছু পরিসংখ্যানের বিষয় সুপারিশ করতে পারেন? সমাধান এখানে পোস্ট করবেন না …

11 self-study  monte-carlo  markov-process 

সাথে একটি (পর্যবেক্ষণ করা) সময়-সিরিজ , নাল-অনুমানের পরীক্ষা করার জন্য একটি পরিসংখ্যান পরীক্ষা আছে যা (অর্থাত্ মার্কোভ-সম্পত্তি)?এক্সটিএক্সটিX_tএক্সটি∈ { 1 , । । । , এন }এক্সটি∈{1,।।।,এন}X_t\in\{1,...,n\}পি( এক্সটি| এক্সটি - 1, এক্সt - 2, । । । , এক্স1) = পি( এক্সটি| এক্সটি - 1)পি(এক্সটি|এক্সটি-1,এক্সটি-2,।।।,এক্স1)=পি(এক্সটি|এক্সটি-1)P(X_t|X_{t-1},X_{t-2},...,X_1)=P(X_t|X_{t-1})

11 time-series  hypothesis-testing  markov-process 

আমি বর্তমানে একটি ওয়েবসাইটে বিশ্লেষণ করছি যার প্রয়োজনে আমি সিদ্ধান্তের গাছের ডায়াগ্রামটি তৈরি করি যা লোকেরা যখনই ওয়েবসাইটে আসবে তখন সম্ভাব্য পথটি দেখায়। আমি এমন একটি বিষয় নিয়ে কাজ করছি data.frameযা হোমপৃষ্ঠা থেকে শুরু করে সাইটে সমস্ত গ্রাহকের পথ দেখায়। উদাহরণস্বরূপ, কোনও গ্রাহক নিম্নলিখিত পদক্ষেপ নিতে পারে: Homepage - pg …

10 r  probability  data-visualization  markov-process