প্রশ্ন ট্যাগ «monte-carlo»

লাইব্রেরি ল্যাঙ্গুয়েশনআর একটি মিশ্রিত প্রভাব রিগ্রেশন মডেলটিতে লিমার ব্যবহারের সাথে স্থির প্রভাবগুলির এমসিসিএমসি তাত্পর্য পরীক্ষা করার জন্য একটি পদ্ধতি (pvals.fnc) সরবরাহ করে। যাইহোক, যখন lmer মডেলটিতে এলোমেলো givesালু অন্তর্ভুক্ত থাকে তখন pvals.fnc একটি ত্রুটি দেয়। এই জাতীয় মডেলগুলির একটি এমসিসিএম অনুমান পরীক্ষা করার কোনও উপায় আছে কি? যদি তাই হয়, …

12 r  mixed-model  statistical-significance  monte-carlo 

ধরুন আমাদের একটি (পরিমাপযোগ্য এবং উপযুক্তভাবে ভাল আচরণ করা) সেট রয়েছে , , যেখানে কমপ্যাক্ট। তদুপরি, ধরুন আমরা রিআর্ট লেবেসগু পরিমাপ উপর অভিন্ন বিতরণ থেকে নমুনাগুলি আঁকতে পারি এবং আমরা পরিমাপটি । উদাহরণস্বরূপ, সম্ভবত একটি বাক্স ধারণকারী ।S⊆B⊂RnS⊆B⊂RnS\subseteq B\subset\mathbb R^nBBBBBBλ(⋅)λ(⋅)\lambda(\cdot)λ(B)λ(B)\lambda(B)BBB[−c,c]n[−c,c]n[-c,c]^nSSS এ নির্দিষ্ট For এর জন্য , খ নির্ধারণ করার জন্য …

12 probability  monte-carlo  unbiased-estimator  measure-theory 

আমি খেলনা বেঁচে থাকার (ইভেন্ট টু ইভেন্ট) ডেটা তৈরি করতে চাই যা সঠিকভাবে সেন্সর করা হয়েছে এবং আনুপাতিক বিপত্তি এবং ধ্রুবক বেসলাইন বিপত্তি সহ কিছু বিতরণ অনুসরণ করে। আমি নিম্নলিখিত হিসাবে ডেটা তৈরি করেছি, তবে সিমুলেটেড ডেটাতে কক্স আনুপাতিক বিপদ মডেল লাগানোর পরে সত্যিকারের মানগুলির কাছাকাছি থাকা আনুমানিক বিপদ অনুপাতগুলি …

12 survival  cox-model  monte-carlo 

হোমওয়ার্কের অংশ হিসাবে আমাকে নিম্নলিখিত প্রশ্নটি সেট করা হয়েছে: তথ্যের অবিচ্ছিন্ন নমুনা হিসাবে 95% আস্থা অন্তর প্রাপ্তির জন্য বুটস্ট্র্যাপের কার্যকারিতা পরীক্ষা করতে একটি সিমুলেশন অধ্যয়ন ডিজাইন এবং প্রয়োগ করুন। আপনার বাস্তবায়ন আর বা এসএএস এ হতে পারে। আপনি যে পারফরম্যান্সের দিকগুলি দেখতে চাইতে পারেন তা হ'ল আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান কভারেজ (যেমন, …

12 r  self-study  bootstrap  monte-carlo 

আমি অবাক হয়েছি যে নির্ভুলতা এবং পুনরুদ্ধার সংমিশ্রনের ভারিত পাটিগণিত গড়ের বিপরীতে হারমোনিক গড় (উদাহরণস্বরূপ এফ-ব্যবস্থা গণনা করার জন্য) ব্যবহারের অভ্যন্তরীণ মান কী? আমি ভাবছি যে ওজনিত পাটিগণিত গড় হারমোনিক গড়ের ভূমিকা রাখতে পারে বা আমি কিছু মিস করছি?

12 machine-learning  monte-carlo  precision-recall  harmonic-mean 

আমি ভূতাত্ত্বিক গণনায় অ্যান্ডারসন (1976) তে মন্টি কার্লো পদ্ধতি দ্বারা ত্রুটি প্রচারের নিবন্ধটি পড়ছি এবং এমন কিছু আছে যা আমি বেশ বুঝতে পারি না। কিছু পরিমাপ করা ডেটা Consider এবং এমন একটি প্রোগ্রাম বিবেচনা করুন যা এটি প্রক্রিয়া করে এবং প্রদত্ত মান প্রদান করে। নিবন্ধে, এই প্রোগ্রামটি প্রথমে ডেটাগুলির মাধ্যমগুলি …

12 bootstrap  monte-carlo  error 

আমি একটি ঘনত্ব থেকে নমুনা নিতে চাই তবে আমি কেবল সম্পর্কটি জানি:চএক্সfএক্সf_X চএক্স( এক্স ) = ∫চএক্স| ওয়াই( x | y)) চওয়াই( y)) ঘY।fX(x)=∫চএক্স|ওয়াই(এক্স|Y)চওয়াই(Y)ঘY।f_X(x) = \int f_{X\vert Y}(x\vert y)f_Y(y) dy. আমি এমসিসিএমের ব্যবহার এড়াতে চাই (সরাসরি অবিচ্ছেদ্য উপস্থাপনায়) এবং যেহেতু এবং এর থেকে নমুনা দেওয়া সহজ, তাই আমি নীচের নমুনা …

12 sampling  conditional-probability  monte-carlo  marginal 

আমি ইদানীং রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং সম্পর্কে প্রচুর গবেষণা করে চলেছি। আমি সটন এবং বার্তোর পুনর্বহালকরণ শিক্ষণ অনুসরণ করেছি : এর বেশিরভাগের জন্য একটি ভূমিকা । আমি জানি যে মার্কোভ সিদ্ধান্ত প্রক্রিয়াগুলি কী এবং কীভাবে ডায়নামিক প্রোগ্রামিং (ডিপি), মন্টি কার্লো এবং টেম্পোরাল ডিফারেন্স (ডিপি) লার্নিংগুলি সেগুলি সমাধান করার জন্য ব্যবহার করা যেতে …

12 monte-carlo  reinforcement-learning  temporal-difference 

পটভূমি : আমার সামাজিক মনোবিজ্ঞানে পিএইচডি আছে, যেখানে তাত্ত্বিক পরিসংখ্যান এবং গণিত সীমাবদ্ধভাবে আমার পরিমাণগত পাঠ্যক্রমের মধ্যে আবৃত ছিল। আন্ডারগ্র্যাড এবং গ্রেড স্কুলের মাধ্যমে, "ক্লাসিকাল" ঘন ঘন ঘন কাঠামোর মাধ্যমে আমাকে শেখানো হয়েছিল (আপনার অনেকের মতো সামাজিক বিজ্ঞানেও সম্ভবত) was এখন, আমি আর কেও পছন্দ করি এবং পদ্ধতিগুলি যেভাবে কাজ …

11 probability  bayesian  simulation  monte-carlo  frequentist 

এলোমেলোভাবে উত্পাদিত ৮০+ মিলিয়ন এবং জিরো সহ একটি ডেটা ফাইল ধরে নিন। এই ফাইলটি থেকে, আমরা এলোমেলো দশমিক পূর্ণসংখ্যার একটি তালিকা তৈরি করতে চাই। এই রূপান্তরটি করার পরিকল্পনা এটি। ৮ মিলিয়ন অঙ্কগুলিকে 4 বাইনারি অঙ্কের গ্রুপিংয়ে ভাগ করুন। প্রতিটি 4-সংখ্যার বাইনারি দশকে রূপান্তর করুন। 9 এর চেয়ে বেশি দশমিক মানগুলি …

11 monte-carlo  random-generation  randomness 

কাগজ এখানে । রোলআউট নীতি ... একটি লিনিয়ার সফটম্যাক্স নীতি যা দ্রুত, বর্ধমানভাবে গণনা করা, স্থানীয় প্যাটার্ন-ভিত্তিক বৈশিষ্ট্যগুলির উপর ভিত্তি করে ... রোলআউট নীতি কী এবং কোনও পদক্ষেপ বাছাইয়ের নীতি নেটওয়ার্কের সাথে এটি কীভাবে সম্পর্কিত তা আমি বুঝতে পারি না। কোন সহজ ব্যাখ্যা?

11 machine-learning  monte-carlo  reinforcement-learning  games 

আমি এই পৃষ্ঠাটি লিলফোরস পরীক্ষার মন্টে কার্লো বাস্তবায়নের দিকে দেখছিলাম। আমি এই বাক্যটি বুঝতে পারি না: সিমুলেশন থেকে এই গণনায় এলোমেলো ত্রুটি আছে। যাইহোক, পি-মান গণনার ক্ষেত্রে অংকের এবং ডিনোমিনেটরের সাথে 1 যুক্ত করার কৌশলটি এলোমেলোতার জন্য বিবেচনা না করে সরাসরি ব্যবহার করা যেতে পারে। সংখ্যক এবং ডিনোমিনেটরে 1 যুক্ত …

11 monte-carlo  lilliefors 

আমি নিম্নলিখিত অনুশীলনটি সমাধান করার চেষ্টা করছি তবে কীভাবে এটি শুরু করা যায় সে সম্পর্কে আমার আসলে কোনও ধারণা নেই। আমি আমার বইতে এমন কিছু কোড খুঁজে পেয়েছি যা দেখতে দেখতে এটির মতো লাগে তবে এটি সম্পূর্ণ আলাদা অনুশীলন এবং কীভাবে এগুলি অন্যের সাথে সম্পর্কিত করতে হয় তা আমি জানি …

11 r  monte-carlo  queueing 

এ ডুয়েট এট দ্বারা আখেরিত কাগজে "ডায়নামিক বয়েসিয়ান নেটওয়ার্কস এর জন্য রাও-ব্ল্যাকওয়েলসাইড পার্টিকেল ফিল্টারিং" " অল। একটি ফিল্টার (কণা ফিল্টার) প্রস্তাবিত, যা একটি মার্কোভ প্রক্রিয়াতে । এই লিনিয়ার কাঠামোর প্রান্তিককরণের মাধ্যমে, ফিল্টারটি দুটি ভাগে বিভক্ত করা যেতে পারে: একটি অ-রৈখিক অংশ যা একটি কণা ফিল্টার ব্যবহার করে এবং একটি লিনিয়ার …

11 monte-carlo  particle-filter 

আমি "মডেল 1" দিয়ে ডেটা উত্পন্ন করতে এবং তাদের "মডেল 2" দিয়ে ফিট করতে চাই। অন্তর্নিহিত ধারণাটি হ'ল "মডেল 2" এর দৃ .়তা বৈশিষ্ট্যগুলি তদন্ত করা। আমি 95% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের (সাধারণ আনুমানিকের উপর ভিত্তি করে) কভারেজ হারে বিশেষত আগ্রহী। আমি পুনরাবৃত্তি রানের সংখ্যা কীভাবে সেট করব? এটি কি সত্য যে …

11 simulation  monte-carlo