প্রশ্ন ট্যাগ «multicollinearity»

আমি বেয়েস / এমসিমিসি সম্পর্কে খুব ভাল পাঠ্য পেয়েছি। আইটি পরামর্শ দেয় যে আপনার স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলগুলির একটি মানককরণ একটি এমসিসিএম (মহানগর) অ্যালগরিদমকে আরও দক্ষ করে তুলবে, তবে এটি আরও বহুগুণে কমে যেতে পারে multi এটা কি সত্য হতে পারে? এটি কি এমন কিছু যা আমার মান হিসাবে করা উচিত Sorry …

13 bayesian  mcmc  multicollinearity  standardization 

আমি শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবল এবং সম্পর্কিত ডামি ভেরিয়েবল কোডিংয়ের ধারণার সাথে পরিচিত যা আমাদের এক স্তরকে বেসলাইন হিসাবে ফিট করতে দেয় যাতে কোলাইনারিটি এড়াতে পারে। আমি এই জাতীয় মডেলগুলি থেকে প্যারামিটারের অনুমানগুলি কীভাবে ব্যাখ্যা করতে পারি তার সাথেও আমি পরিচিত: বেসলাইন বিভাগের তুলনায় শ্রেণিবদ্ধ পূর্বাভাসীর প্রদত্ত কোনও নির্দিষ্ট স্তরের ফলাফলের পূর্বাভাসিত …

13 regression  interpretation  proportion  multicollinearity 

ডিজাইনের ম্যাট্রিক্স এর ক্ষেত্রে নিখুঁত কোলাইনারিটির উদাহরণ কী ?XXX আমি একটি উদাহরণ চাই যেখানে যেখানে অনুমান করা যায় না কারণ নয়।β^=(X′X)−1X′Yβ^=(X′X)−1X′Y\hat \beta = (X'X)^{-1}X'Y(X′X)(X′X)(X'X)

12 regression  multicollinearity  matrix  matrix-inverse 

ধরে নিন আমাদের কাছে একটি রৈখিক মডেল রয়েছে Model1এবং vcov(Model1)নিম্নলিখিত ম্যাট্রিক্সটি প্রদান করুন: (Intercept) latitude sea.distance altitude (Intercept) 28.898100 -23.6439000 -34.1523000 0.50790600 latitude -23.643900 19.7032500 28.4602500 -0.42471450 sea.distance -34.152300 28.4602500 42.4714500 -0.62612550 altitude 0.507906 -0.4247145 -0.6261255 0.00928242 এই উদাহরণস্বরূপ, এই ম্যাট্রিক্সটি আসলে কী প্রদর্শন করে? আমরা আমাদের মডেল এবং এটির …

12 r  interpretation  multicollinearity  assumptions  covariance-matrix 

প্রাকৃতিক (অর্থাত্ সীমাবদ্ধ) কিউবিক স্প্লাইস ব্যবহার করার সময় তৈরি করা বেস ফাংশনগুলি অত্যন্ত কোলাইনারি এবং যখন কোনও রিগ্রেশন ব্যবহার করা হয় তখন মনে হয় বহু উচ্চতর ভিআইএফ (ভেরিয়েন্স মুদ্রাস্ফীতি ফ্যাক্টর) পরিসংখ্যান তৈরি হয়, যা বহুবিধ লাইন সংকেত দেয়। পূর্বাভাসের উদ্দেশ্যে যখন কোনও মডেলটির বিষয়টি বিবেচনা করা হচ্ছে, এটি কি কোনও …

12 multiple-regression  generalized-linear-model  predictive-models  multicollinearity  splines 

আমি যথা তিনটি ভেরিয়েবল 365 পর্যবেক্ষণ ধারণকারী সেট তথ্য আছে pm, tempএবং rain। এখন আমি pmঅন্য দুটি ভেরিয়েবলের পরিবর্তনের প্রতিক্রিয়া হিসাবে আচরণ করা উচিত তা পরীক্ষা করতে চাই । আমার ভেরিয়েবলগুলি হ'ল: pm10 = প্রতিক্রিয়া (নির্ভরশীল) temp = ভবিষ্যদ্বাণীকারী (স্বতন্ত্র) rain = ভবিষ্যদ্বাণীকারী (স্বতন্ত্র) নিম্নলিখিতটি আমার ডেটার জন্য সম্পর্কিত ম্যাট্রিক্স: …

11 correlation  multiple-regression  multicollinearity  regression-strategies 

আমার ওএলএস রিগ্রেশন-এ কোলিনারিটি কোনও সমস্যা কিনা তা আমি সনাক্ত করতে চাই। আমি বুঝতে পারি যে বৈকল্পিক মূল্যস্ফীতি কারণ এবং শর্ত সূচক দুটি সাধারণত ব্যবহৃত ব্যবস্থাগুলি, তবে প্রতিটি পদ্ধতির যোগ্যতা বা স্কোরগুলি কী হওয়া উচিত তা সম্পর্কে নির্দিষ্ট কোনও সন্ধান করা আমার পক্ষে কঠিন। একটি বিশিষ্ট উত্স যা নির্দেশ করে …

11 multiple-regression  references  least-squares  multicollinearity  vif 

দাবি অস্বীকার: এটি একটি হোম ওয়ার্ক প্রকল্পের জন্য। আমি বেশ কয়েকটি ভেরিয়েবলের উপর নির্ভর করে হীরকের দামের জন্য সেরা মডেলটি নিয়ে আসার চেষ্টা করছি এবং আমার মনে হচ্ছে এ পর্যন্ত আমি বেশ ভাল মডেল পেয়েছি। তবে আমি দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে চলেছি যা স্পষ্টতই কলিনারি: >with(diamonds, cor(data.frame(Table, Depth, Carat.Weight))) Table Depth …

11 regression  correlation  self-study  model-selection  multicollinearity 

ধারাবাহিক ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের প্রতি সম্মান সহ অনেক কথা আছে তবে আমি শ্রেণিবদ্ধ ভবিষ্যদ্বাণীদের কাছে এতটা খুঁজে পেতে পারি না। আমি নীচে চিত্রিত এই ধরনের তথ্য আছে। প্রথম ফ্যাক্টরটি একটি জেনেটিক ভেরিয়েবল (অ্যালিল কাউন্ট), দ্বিতীয় ফ্যাক্টর একটি রোগ বিভাগ। স্পষ্টতই জিনগুলি রোগের আগে রয়েছে এবং লক্ষণগুলি দেখানোর একটি কারণ যা রোগ নির্ণয়ের …

11 r  anova  categorical-data  multicollinearity  sums-of-squares 

একটি কাগজে আমি লিখেছি আমি এবং পরিবর্তে র্যান্ডম ভেরিয়েবলগুলি এবং পরিবর্তে মডেল করেছিলাম যখন এবং খুব বেশি পারস্পরিক সম্পর্ক রয়েছে এবং তাদের সমান পার্থক্য রয়েছে (যেমন তারা আমার প্রয়োগ হিসাবে রয়েছে) তখন যে সমস্যাগুলি দেখা দেয় তা কার্যকরভাবে সরিয়ে দিতে । রেফারিরা আমাকে একটি রেফারেন্স দিতে চান। আমি এটি সহজেই …

11 correlation  multicollinearity 

আমি 20 টি বৈশিষ্ট্যের উপর ভিত্তি করে কেস (সত্য / মিথ্যা) শ্রেণিবদ্ধ করতে একটি এসভিএমকে প্রশিক্ষণ দিতে চাই। আমি জানি যে এর মধ্যে কয়েকটি বৈশিষ্ট্য অত্যন্ত সংযুক্ত রয়েছে। সুতরাং আমার প্রশ্নটি হ'ল: এসভিএম বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক বা অযৌক্তিকতার জন্য সংবেদনশীল? কোন রেফারেন্স?

11 svm  multicollinearity  kernel-trick 

লিনিয়ার রিগ্রেশন-এর জন্য সাধারণ ভিআইএফ গণনায় প্রতিটি স্বতন্ত্র / ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবল একটি সাধারণ ন্যূনতম স্কোয়ার রিগ্রেশন নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল হিসাবে বিবেচনা করা হয়। অর্থাতXjXjX_j Xj=β0+∑i=1,i≠jnβiXiXj=β0+∑i=1,i≠jnβiXi X_j = \beta_0 + \sum_{i=1, i \neq j}^n \beta_i X_i মান প্রত্যেকের জন্য সংরক্ষণ করা হয় রিগ্রেশন এবং Vif দ্বারা নির্ধারিত হয়R2R2R^2nnn VIFj=11−R2jVIFj=11−Rj2 VIF_j = \frac{1}{1-R^2_j} …

10 regression  variance  multicollinearity  gam  vif 

আমি ডেটা বিশ্লেষণ এবং গ্রাফিক্সের একাধিক রিগ্রেশন অধ্যায়টি আর এর সাহায্যে পড়ছিলাম : একটি উদাহরণ-ভিত্তিক পদ্ধতির এবং এটি জানতে বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছিলাম যে এটি ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে লিনিয়ার সম্পর্কগুলি পরীক্ষা করার পরামর্শ দেয় (স্ক্রেটারপ্লট ব্যবহার করে) এবং যদি সেখানে কিছু না থাকে তবে ' কোন টি, তাদের রূপান্তর তাই তারা …

10 multiple-regression  multicollinearity 

আমি লক্ষ্য করেছি যে মাল্টিভারিয়েট রিগ্রেশন মডেলটির সাথে সংলাপ করার সময় একটি ছোট তবে লক্ষণীয় মাল্টিকোল্লাইনারিটি প্রভাব ছিল, যেমন ভেরিয়েশন মুদ্রার কারণগুলি দ্বারা পরিমাপ করা হয় , একটি শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবলের ক্যাটাগরির মধ্যে (অবশ্যই রেফারেন্স বিভাগ বাদে)। উদাহরণস্বরূপ, বলুন যে আমাদের কাছে অবিচ্ছিন্ন ভেরিয়েবল y এবং একটি নামমাত্র শ্রেণীবদ্ধ ভেরিয়েবল এক্স …

10 regression  categorical-data  multicollinearity 

ধরুন আমার কাছে বিভিন্ন জনসংখ্যার মাপের একগুচ্ছ শহর রয়েছে এবং আমি দেখতে চেয়েছিলাম যে কোনও শহরে মদের দোকানগুলির সংখ্যা এবং ডিইউআইয়ের সংখ্যার মধ্যে ইতিবাচক রৈখিক সম্পর্ক রয়েছে কিনা। যেখানে আমি নির্ধারণ করছি যে এই সম্পর্কটি তাত্পর্যপূর্ণ কিনা তা অনুমানিত রিগ্রেশন সহগের টি-পরীক্ষার ভিত্তিতে। এখন পরিষ্কার পপ। একটি শহরের আকার Uাবির …

9 regression  multicollinearity