প্রশ্ন ট্যাগ «multiple-regression»

আমি একটি সাধারণ সেটআপ ধরে নিই, এটি হ'ল একটি ক্রমাগত ফাংশন প্রদত্ত ডেটা ফিট করার জন্য একটি পরিবার থেকে is বেছে নেওয়া হয়েছে ( কোনও ঘনক্ষেত্র বা বাস্তবে কোনও যুক্তিসঙ্গত টপোলজিকাল স্পেস হতে পারে) কিছু প্রাকৃতিক মানদণ্ড অনুসারে।hθ:X→Rnhθ:X→Rnh_\theta:X\to \mathbb R^n{hθ}θ{hθ}θ\{h_\theta\}_\theta(xi,yi)∈X×Rn,i=1,…,k(xi,yi)∈X×Rn,i=1,…,k(x_i,y_i)\in X\times \mathbb R^n, i=1,\ldots, kXXX[0,1]m[0,1]m[0,1]^m রিগ্রেশনের অ্যাপ্লিকেশনগুলি রয়েছে যেখানে কেউ …

9 regression  machine-learning  multiple-regression 

এটি কি অত্যধিক ফিটনেসের ফলাফল করে না? যদি বিশ্লেষণের অংশ হিসাবে আমি একটি জ্যাক-ছুরি বা বুটস্ট্র্যাপ পদ্ধতি যুক্ত করি তবে আমার ফলাফলগুলি আরও নির্ভরযোগ্য হবে?

9 multiple-regression  bootstrap  reliability  overfitting  jackknife 

আমি শব্দ এবং এর বর্গ (প্রেডিকটার ভেরিয়েবল )টিকে একটি রিগ্রেশনে অন্তর্ভুক্ত করতে চাই কারণ আমি ধরে নিই যে কম মানগুলি নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের উপর ইতিবাচক প্রভাব ফেলে এবং উচ্চ মানের একটি নেতিবাচক প্রভাব ফেলে। উচ্চতর মান প্রভাব ক্যাপচার করা উচিত নয়। তাই আমি আশা করি যে এর সহগটি ইতিবাচক এবং এর …

9 regression  multiple-regression  polynomial  centering 

আমি সম্প্রতি আমার গবেষণামূলক গবেষণাপত্রের জন্য একটি সংশোধন পেয়েছি এবং নিম্নলিখিতটি আমার কাগজে পর্যালোচকদের মন্তব্য: একটি মডেল থেকে প্রাপ্ত ফলাফলগুলি বেশ দৃinc়প্রত্যয়ী নয় বিশেষত রৈখিক প্রতিরোধের সাধারণত বহিরাগতদের সাথে আচরণ করার ক্ষেত্রে ঘাটতি রয়েছে। আমি পরামর্শ দিচ্ছি যে লেখকরাও লজিস্টিক রিগ্রেশন চেষ্টা করে এবং বর্তমান ফলাফলের সাথে সম্পর্কিত ফলাফলগুলি তুলনা …

9 regression  logistic  multiple-regression 

সম্পাদনা: এই পোস্টটি তৈরি করার পর থেকে আমি এখানে একটি অতিরিক্ত পোস্ট দিয়েছি । নীচের পাঠ্যের সংক্ষিপ্তসার: আমি একটি মডেলটিতে কাজ করছি এবং লিনিয়ার রিগ্রেশন, বক্স কক্স ট্রান্সফর্মেশন এবং জিএএম চেষ্টা করেছি তবে খুব বেশি অগ্রগতি হয়নি ব্যবহার করে R, বর্তমানে আমি লিগের বড় লিগ (এমএলবি) পর্যায়ে নাবালিকা লীগ বেসবল …

9 r  multiple-regression  data-transformation  nonlinear-regression  gam 

আমি একটি লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল শিখতে চেষ্টা করছি। যাইহোক, আমি তথ্য সাধারণীকরণ সম্পর্কিত কিছু বিভ্রান্তি আছে। আমি বৈশিষ্ট্যগুলি / ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের শূন্য গড় এবং এককের বৈকল্পিকতায় স্বাভাবিক করেছি। আমি লক্ষ্য জন্য একই কাজ করা প্রয়োজন। যদি তাই হয় কেন?

9 regression  multiple-regression  normalization 

আমি ব্যবহার করে মডেল নির্বাচন করতে চাই regsubsets()। আমার কাছে অলিম্পিয়াডটেন (ডেটা আপলোড করা হয়েছে: http://www.sendspace.com/file/8e27d0 ) নামে একটি ডেটাফ্রেম রয়েছে । আমি প্রথমে এই ডেটাফ্রেমটি সংযুক্ত করি এবং তারপরে বিশ্লেষণ শুরু করি, আমার কোডটি হ'ল: attach(olympiadaten) library(leaps) a<-regsubsets(Gesamt ~ CommunistSocialist + CountrySize + GNI + Lifeexp + Schoolyears + …

9 r  multiple-regression  model-selection 

আমি নীচের ফর্মটির একটি রিগ্রেশন সমীকরণ ফিট করতে এসএএস-তে প্রোসি জিএলএম ব্যবহার করছি ওয়াই=খ0+ +খ1এক্স1+ +খ2এক্স2+ +খ3এক্স3+ +খ4টিY=b0+b1X1+b2X2+b3X3+b4t Y = b_0 + b_1X_1 + b_2X_2 + b_3X_3 + b_4t ফলাফলযুক্ত রেডসিডুয়ালের কিউকিউ প্লটটি স্বাভাবিকতা থেকে বিচ্যুতি নির্দেশ করে। কোনও রূপান্তর অবশিষ্টাংশগুলিকে স্বাভাবিক করতে কার্যকর নয়।ওয়াইYY এই মুহুর্তে, আমি নিরাপদে পিআরসি …

9 regression  multiple-regression  nonparametric  residuals  sas 

আমি বহু-মাত্রিক ডেটা সেটের উপরে লিনিয়ার রিগ্রেশন চালাতে চাই। তাদের ক্রমের পরিমাণের ক্ষেত্রে বিভিন্ন মাত্রার মধ্যে পার্থক্য রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, মাত্রা 1 এর সাধারণত [0, 1] এর মান সীমা থাকে এবং মাত্রা 2 এর মান 0 ([1000, 1000]) হয়। বিভিন্ন মাত্রার ডেটা রেঞ্জগুলি একই স্কেলে রয়েছে তা নিশ্চিত করার জন্য আমার …

9 regression  multiple-regression  linear-model 

আমি ডেটাতে বিদ্যমান স্থানিক ট্রেন্ডের সামঞ্জস্য করার জন্য রিগ্রেশন সমীকরণে সহকারী হিসাবে অন্তর্ভুক্ত করার পরিকল্পনা করি। এর পরে, আমি এলোমেলো পরিবর্তনে স্থানিক স্বতঃসংশোধনের অবশিষ্টাংশগুলি পরীক্ষা করতে চাই। আমার বেশ কয়েকটি প্রশ্ন রয়েছে: আমি কি লিনিয়ার রিগ্রেশন করবো যেখানে কেবল স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলগুলি এবং y স্থানাঙ্ক হয় এবং তারপরে স্থানিক স্বতঃসংশ্লিষ্টকরণের অবশিষ্টাংশগুলি …

9 regression  multiple-regression  spatial  autocorrelation 

ধরুন আমাদের ফর্মের একটি সেট দেওয়া হয়েছে (y,x1,x2,⋯,xn)(y,x1,x2,⋯,xn)(y,x_{1},x_{2},\cdots, x_{n})এবং । মানের উপর ভিত্তি করে এর পূর্বাভাস দেওয়ার কাজটি আমাদের দেওয়া হয় । আমরা দুটি রিগ্রেশন অনুমান করি যেখানে: (y,x1,x2,⋯,xn−1)(y,x1,x2,⋯,xn−1)(y,x_{1},x_{2},\cdots, x_{n-1})yyyxxxYY=চ1(এক্স1, ⋯ ,এক্সn - 1,এক্সএন)=চ2(এক্স1, ⋯ ,এক্সn - 1)(1)(2)(1)y=f1(x1,⋯,xn−1,xn)(2)y=f2(x1,⋯,xn−1) \begin{align} y &=f_{1}(x_{1},\cdots, x_{n-1}, x_{n}) \tag{1} \\ y &=f_{2}(x_{1},\cdots, x_{n-1}) \tag{2} \end{align} …

9 regression  multiple-regression  missing-data  multicollinearity  multiple-imputation 

শ্রেণিবদ্ধ লিনিয়ার রিগ্রেশন করার জন্য কি স্ট্যান্ডার্ড অ্যালগোরিদম (প্রোগ্রামগুলির বিপরীতে) রয়েছে? লোকেরা সাধারণত কেবল এমসিএমসি করেন বা আরও বিশেষায়িত, সম্ভবত আংশিকভাবে বন্ধ ফর্ম, অ্যালগরিদম?

9 regression  bayesian  multiple-regression  multilevel-analysis  irls 

আমার বেশ কয়েকটি শতাধিক আর্থিক ভেরিয়েবলের মান সমেত একটি বৃহত ডেটা সেট রয়েছে যা সময়ের সাথে সাথে একটি সূচক তহবিলের আচরণের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য একাধিক রিগ্রেশনে ব্যবহার করা যেতে পারে। আমি যতটা সম্ভব ভবিষ্যদ্বাণীমূলক শক্তি বজায় রেখে ভেরিয়েবলের সংখ্যা দশ বা তার চেয়ে কম করতে চাই। যোগ করা হয়েছে: ভেরিয়েবলের …

9 regression  multivariate-analysis  model-selection  multiple-regression