প্রশ্ন ট্যাগ «negative-binomial»

প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ (পিসিএ) করার পরে, আমি পিসিএ স্পেসে একটি নতুন ভেক্টর প্রজেক্ট করতে চাই (অর্থাত পিসিএ স্থানাঙ্ক সিস্টেমে এর স্থানাঙ্কগুলি সন্ধান করুন)। আমি আর ভাষা ব্যবহার করে পিসিএ গণনা করেছি prcomp। এখন আমার পিসিএ রোটেশন ম্যাট্রিক্স দ্বারা আমার ভেক্টরকে গুণ করতে সক্ষম হওয়া উচিত। এই ম্যাট্রিক্সের মূল উপাদানগুলি কি …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

যথার্থতা হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়: p = true positives / (true positives + false positives) এটি সঠিক যে, 0 true positivesএবং false positivesকাছে যাওয়ার সাথে সাথে নির্ভুলতা 1 এ পৌঁছেছে? প্রত্যাহার জন্য একই প্রশ্ন: r = true positives / (true positives + false negatives) আমি বর্তমানে একটি পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা বাস্তবায়ন …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

আপনারা কেউ কেউ হয়ত এই সুন্দর কাগজটি পড়েছেন: ও'হারা আরবি, কোটজে ডিজে (২০১০) গণনা ডেটা লগ-রূপান্তর করবেন না। বাস্তুশাস্ত্র এবং বিবর্তন পদ্ধতিসমূহ 1: 118–122। Klick । আমার গবেষণার ক্ষেত্রে (ইকোটক্সিকোলজি) আমরা খারাপ প্রতিলিপিযুক্ত পরীক্ষাগুলি নিয়ে কাজ করছি এবং জিএলএম ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয় না। সুতরাং আমি ও'হারা ও কোটজে (২০১০) এর …

18 r  generalized-linear-model  simulation  negative-binomial  type-i-and-ii-errors 

একটি স্কেল্লাম ডিস্ট্রিবিউশন দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে পার্থক্য বর্ণনা করে যার পোয়েসন বিতরণ রয়েছে। Aণাত্মক দ্বিপদী বিতরণগুলি অনুসরণ করে এমন ভেরিয়েবলের মধ্যে পার্থক্য বর্ণনা করে এমন কি কোনও বিতরণ আছে? আমার ডেটা একটি পোইসন প্রক্রিয়া দ্বারা উত্পাদিত হয়েছে, তবে এতে যথেষ্ট পরিমাণে শব্দ রয়েছে যা বিতরণে অতিরিক্ত পরিমাণে বাড়ে। সুতরাং, negativeণাত্মক …

18 distributions  modeling  poisson-distribution  negative-binomial  skellam 

আপনি এবং আমি এমন একটি গেম খেলার সিদ্ধান্ত নিয়েছি যেখানে আমরা মুদ্রা উল্টিয়ে পাল্টে ফেলি। সর্বমোট 10 টি মাথা ফ্লিপকারী প্রথম খেলোয়াড় গেমটি জিতল। স্বভাবতই, কার পক্ষে প্রথমে যাওয়া উচিত সে সম্পর্কে একটি বিতর্ক রয়েছে। এই গেমের সিমুলেশনগুলি দেখায় যে প্লেয়ারকে ফ্লিপ করতে প্লেয়ার দ্বিতীয় প্লেয়ারের চেয়ে প্রথম খেলায় 6% …

17 probability  python  binomial  negative-binomial 

প্রশ্ন নেতিবাচক দ্বিপদী (এনবি) বিতরণের বৈচিত্রটি সর্বদা এর গড়ের চেয়ে বেশি। যখন কোনও নমুনার গড়টি তারতম্যের চেয়ে বেশি হয়, সর্বাধিক সম্ভাবনার সাথে বা মুহুর্তের অনুমানের সাথে কোনও এনবির পরামিতিগুলি ফিট করার চেষ্টা করা ব্যর্থ হয় (সীমাবদ্ধ পরামিতিগুলির সাথে কোনও সমাধান নেই)। তবে এটি সম্ভব যে এনবি বিতরণ থেকে নেওয়া একটি …

17 estimation  maximum-likelihood  negative-binomial 

আমার কাছে গণনা তথ্যগুলির নীচে হিস্টোগ্রাম রয়েছে। এবং আমি এটির জন্য একটি বিবিধ বিতরণ ফিট করতে চাই। আমার কীভাবে এটি করা উচিত তা আমি নিশ্চিত নই। হিস্টোগ্রামে নেগেটিভ দ্বিপদী বিতরণ বলে আমি কি প্রথমে একটি বিতরণ বিতরণকে সুপারিম্পোজ করব, যাতে আমি পৃথক বিতরণের পরামিতিগুলি পাই এবং তারপরে পি-মানগুলি পরীক্ষা করার …

17 r  poisson-distribution  discrete-data  computational-statistics  negative-binomial 

এমন কোনও প্যাকেজ রয়েছে যা আর-তে শূন্য-স্ফীত নেতিবাচক দ্বিপদী মিশ্র-প্রভাবগুলির মডেল অনুমানের জন্য সরবরাহ করে? এর অর্থ আমার: জিরো-মুদ্রাস্ফীতি যেখানে আপনি জিরো মুদ্রাস্ফীতিটির জন্য দ্বিপদী মডেল নির্দিষ্ট করতে পারবেন, যেমন প্যাকেজ পিএসসিএলে ফাংশন জেরোইনফ্লায়: zeroinfl (y ~ X | Z, dist = "negbin") যেখানে জেড শূন্য মূল্যস্ফীতি মডেলের সূত্র; মডেলের …

17 r  mixed-model  count-data  negative-binomial  zero-inflation 

নেতিবাচক দ্বিপদী বিতরণ বায়োইনফরম্যাটিক্সে গণনা সম্পর্কিত ডেটা (নির্দিষ্ট পরীক্ষায় জিনোমের একটি নির্দিষ্ট অঞ্চলের মধ্যে বিশেষত প্রত্যাশিত সংখ্যার পাঠযোগ্য) হয়ে উঠেছে model ব্যাখ্যা পৃথক: কেউ কেউ এটিকে এমন কিছু হিসাবে ব্যাখ্যা করেছেন যা পয়েসন বিতরণের মতো কাজ করে তবে একটি অতিরিক্ত প্যারামিটার রয়েছে, সত্যের বিতরণকে আরও স্বাধীনতার মঞ্জুরি দেয়, পরিবর্তনের সাথে …

16 poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis 

একটি পয়সন বিতরণ প্রতি ইউনিট সময় ইভেন্টগুলি পরিমাপ করতে পারে এবং প্যারামিটারটি । সূচকীয় বণ্টনের ব্যবস্থা পরবর্তী ইভেন্ট হওয়া পর্যন্ত সময়, প্যারামিটার সঙ্গে । ইভেন্টগুলি বা সময়গুলির মডেল করা আরও সহজ কিনা তার উপর নির্ভর করে কেউ একটি বিতরণকে অন্যকে রূপান্তর করতে পারে।λλ\lambda1λ1λ\frac{1}{\lambda} এখন, গামা-পোইসন হ'ল একটি প্রসারিত "পিয়াসন যা …

16 poisson-distribution  negative-binomial  gamma-distribution  exponential-family 

গণনার ডেটা সহ কোন মডেলটি ব্যবহার করবেন তা সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য উপযুক্ত কৌশল কী? আমার কাছে মাল্টিলেভেল মডেল হিসাবে মডেল করার প্রয়োজনীয় ডেটা রয়েছে এবং এটি আমার কাছে (এই সাইটে) সুপারিশ করা হয়েছিল যে এটি করার সর্বোত্তম উপায়টি বাগ বা এমসিএমসিজিএমএমএমের মাধ্যমে। তবে আমি এখনও বেইসিয়ান পরিসংখ্যান সম্পর্কে জানার চেষ্টা …

16 poisson-distribution  generalized-linear-model  negative-binomial  overdispersion 

আমি প্রায়শই পয়েসন মডেল ফিট ফিট বা না হয় কিনা তা যাচাই করার জন্য পরামর্শটি স্বাধীনতার ডিগ্রি দ্বারা অবশিষ্টাংশের বিচ্যুতিকে বিভক্ত করার সাথে যুক্ত করেছি। ফলাফল অনুপাতটি "আনুমানিক 1" হওয়া উচিত। প্রশ্নটি হল "আনুমানিক" এর জন্য আমরা কোন পরিসরের কথা বলছি - বিকল্পের মডেল ফর্মগুলি বিবেচনা করতে অ্যালার্ম বন্ধ করা …

16 poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion 

প্রতিটি পক্ষের 3 বার উপস্থিত না হওয়া পর্যন্ত আপনাকে কতবার ডাই রোল করতে হবে তার প্রত্যাশিত সংখ্যাটি কত? এই প্রশ্নটি নিউজিল্যান্ডের প্রাথমিক বিদ্যালয়ে জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল এবং সিমুলেশন ব্যবহার করে এটি সমাধান করা হয়েছিল। এই সমস্যার বিশ্লেষণাত্মক সমাধান কী?

15 probability  multinomial  negative-binomial  coupon-collector-problem 

সুতরাং, আমি একটি এলোমেলো প্রভাব নেতিবাচক-দ্বিপদী মডেল ফিট করতে চাই। এই জাতীয় মডেলের জন্য স্টাটা ক্ষুদ্রতর সহগ তৈরি করতে পারে। সহায়তা ফাইল অনুসারে এই জাতীয় সহগগুলি ঘটনা-হার অনুপাত হিসাবে ব্যাখ্যা করা যেতে পারে। দুর্ভাগ্যক্রমে আমি স্থানীয় ইংরেজী স্পিকার নই এবং ঘটনা-হারের অনুপাতগুলি কীভাবে বা আমি কীভাবে এটি অনুবাদ করতে পারি …

14 interpretation  negative-binomial  regression-coefficients 

আমি কেবল একটি নেতিবাচক দ্বিপদী জিএলএম চালিয়েছি এবং এটি আউটপুট: Call: glm.nb(formula = small ~ method + site + depth, data = size.dat, init.theta = 1.080668549, link = log) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -2.2452 -0.9973 -0.3028 0.3864 1.8727 Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) 1.6954 …

14 r  categorical-data  generalized-linear-model  interpretation  negative-binomial