প্রশ্ন ট্যাগ «nonparametric»

2-নমুনা কেএস পরীক্ষা সম্পর্কে পড়তে, আমি ঠিক বুঝতে পেরেছি এটি কী করছে তবে কেন এটি কাজ করে তা আমি বুঝতে পারি না । অন্য কথায়, আমি অভিজ্ঞতাগত বিতরণ ফাংশনগুলি গণনা করার জন্য সমস্ত পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করতে পারি, ডি-পরিসংখ্যান খুঁজে বের করতে, সমালোচনামূলক মানগুলি গণনা করতে, ডি-স্ট্যাটিস্টিককে পি-ভ্যালুতে রূপান্তরকরণ ইত্যাদির জন্য …

25 distributions  statistical-significance  nonparametric  kolmogorov-smirnov 

আমি নিয়ন্ত্রণের সাথে তিনটি চিকিত্সার আগে এবং পরে গ্রোথ ফর্ম গ্রুপগুলিতে (গাছ, গুল্ম, ফোর্বস ইত্যাদি) গাছপালার কভারের পার্থক্য পরীক্ষা করতে জেএমপি ব্যবহার করছি। আমার নমুনার আকার ছোট (n = 5) এবং আমার বেশিরভাগ বিতরণ সাধারণত বিতরণ করা হয় না। সাধারণ বিতরণের জন্য আমি চিকিত্সার ফলাফলের মধ্যে পার্থক্য (শতাংশ পরিবর্তন) বিশ্লেষণ …

23 multiple-comparisons  nonparametric  tukey-hsd 

আমার মনে হচ্ছে এটি অন্য কোথাও জিজ্ঞাসা করা হয়েছে, তবে আমার যে ধরণের বেসিক বিবরণ প্রয়োজন তা সত্য নয় with আমি জানি যে নন-প্যারামেট্রিক তুলনা করার মাধ্যমের পরিবর্তে মিডিয়ায় নির্ভর করে ... কিছু। আমি বিশ্বাস করি এটি স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতির পরিবর্তে "স্বাধীনতার ডিগ্রি" (?) এর উপর নির্ভর করে। যদিও আমি ভুল …

22 hypothesis-testing  nonparametric  wilcoxon-mann-whitney 

হাই, আমি দ্বিমুখী আনোভা (3x4 ডিজাইন) এর নন-প্যারাম্যাট্রিক সমতুল্য সন্ধান করার চেষ্টা করছি যা ইন্টারঅ্যাকশন অন্তর্ভুক্ত করতে সক্ষম। জার ১৯৮৪ "বায়োস্ট্যাটালিস্টিকাল অ্যানালাইসিস" -এ আমার পড়া থেকে স্কাইয়ার, রে এবং হরে (1976) এ দেওয়া পদ্ধতি ব্যবহার করে এটি সম্ভব, তবে অন্যান্য পোস্টের মতে এটি অনুমান করা হয়েছিল যে এই পদ্ধতিটি আর …

20 r  anova  nonparametric  stata  interaction 

প্যারামেট্রিক এবং নন-প্যারামেট্রিক এমন কোনও পরিসংখ্যান পরীক্ষা আছে কি? এই প্রশ্নটি একটি সাক্ষাত্কার প্যানেল জিজ্ঞাসা করেছিল। এটা কি বৈধ প্রশ্ন?

20 nonparametric  terminology  parametric 

সম্প্রতি, আমি দুটি নিবন্ধ পড়েছি। প্রথমটি হ'ল পারস্পরিক সম্পর্কের ইতিহাস সম্পর্কে এবং দ্বিতীয়টি ম্যাক্সিমাল ইনফরমেশন কোয়ালিটি (এমআইসি) নামে পরিচিত নতুন পদ্ধতি সম্পর্কে। ভেরিয়েবলের মধ্যে অ-রৈখিক পারস্পরিক সম্পর্ক অনুমান করার জন্য এমআইসি পদ্ধতিটি বোঝার জন্য আমার আপনার সহায়তা দরকার। অধিকন্তু, আর এর ব্যবহারের নির্দেশাবলী লেখকের ওয়েবসাইটে পাওয়া যাবে ( ডাউনলোডের অধীনে …

20 correlation  nonparametric  bioinformatics  information-theory  mutual-information 

আমি এই অনুমানটি পরীক্ষা করতে চাই যে নমুনাগুলির বিতরণ বা জনসংখ্যার বিষয়ে কোনও অনুমান না করেই একই জনসংখ্যা থেকে দুটি নমুনা আঁকা। আমি এই কিভাবে করা উচিত? উইকিপিডিয়া থেকে আমার ধারণাটি হ'ল মান হুইটনি ইউ পরীক্ষাটি উপযুক্ত হওয়া উচিত, তবে অনুশীলনে এটি আমার পক্ষে কাজ করবে বলে মনে হয় না। …

19 r  hypothesis-testing  nonparametric  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank 

স্পষ্টতই পিয়ারসনের পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ প্যারামিমেট্রিক এবং স্পিয়ারম্যানের rho অ-প্যারাম্যাট্রিক। এটি বুঝতে আমার সমস্যা হচ্ছে। আমি যেমন বুঝতে পেরেছি পিয়ারসনকে হিসাবে গণনা করা হয়েছে এবং একইভাবে গণনা করা হয়, যদি না আমরা তাদের মানগুলির সাথে সমস্ত মানকে প্রতিস্থাপন করি।rxy=cov(X,Y)σxσyrxy=cov(X,Y)σxσy r_{xy} = \frac{cov(X,Y)}{\sigma_x\sigma_y} উইকিপিডিয়া বলেছেন প্যারামেট্রিক মডেল এবং নন-প্যারাম্যাট্রিক মডেলের মধ্যে …

19 nonparametric  pearson-r  parametric  spearman-rho 

আমি আরও বেশি বেশি জিএএম ব্যবহার করি। আমি যখন তাদের বিভিন্ন উপাদানগুলির জন্য রেফারেন্স সরবরাহ করতে যাই (প্যারামিটার সিলেকশন, বিভিন্ন স্প্লাইন বেস, মসৃণ পদগুলির পি-ভ্যালু), তারা সকলেই ইংলন্ডের বাথ ইউনিভার্সিটির সিমোন উডের একজন গবেষক। তিনি আর-এর রক্ষণাবেক্ষণকারীও mgcv, যা তাঁর কাজের শরীর প্রয়োগ করে। mgcvঅত্যন্ত জটিল, তবে লক্ষণীয়ভাবে ভাল কাজ …

19 nonparametric  gam  mgcv  academia  semiparametric 

সাধারণভাবে বিতরণ করা নমুনায় আমি কীভাবে কোনও গড়ার আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করতে পারি? আমি বুঝতে পারি বুটস্ট্র্যাপ পদ্ধতিগুলি এখানে সাধারণত ব্যবহৃত হয় তবে আমি অন্য বিকল্পের জন্য উন্মুক্ত। আমি যখন কোনও প্যারামিমেট্রিক বিকল্পের সন্ধান করছি, কেউ যদি আমাকে বোঝাতে পারেন যে একটি প্যারামেট্রিক সমাধান বৈধ যা ঠিক আছে। নমুনার আকার> …

19 confidence-interval  nonparametric  bootstrap  descriptive-statistics  skewness 

যদি মডেল আনোভা অনুমানগুলি পূরণ করে না (বিশেষত স্বাভাবিকতা), যদি একমুখী হয় তবে কৃস্কাল-ওয়ালিস নন-প্যারাম্যাট্রিক পরীক্ষার পরামর্শ দেওয়া হচ্ছে। তবে, যদি আপনার একাধিক কারণ থাকে?

19 anova  nonparametric  kruskal-wallis 

আমি পড়েছি (উদাহরণস্বরূপ, এখানে ) যে কার্নেল ঘনত্বের প্রাক্কলন করার সময়, কমপক্ষে তাত্ত্বিক দিক থেকে এপেনটেকনিকভ কার্নেলটি সর্বোত্তম। যদি এটি সত্য হয় তবে গাউসীয়রা কেন ঘনত্বের অনুমানের পাঠাগারগুলিতে ডিফল্ট কার্নেল হিসাবে বা বহু ক্ষেত্রে একমাত্র কার্নেল হিসাবে এত ঘন ঘন প্রদর্শিত হয়?

18 nonparametric  kernel-smoothing 

লস এবং লো এর মধ্যে পার্থক্য কী? উইকিপিডিয়া থেকে আমি কেবল দেখতে পাচ্ছি যে LOESS হ'ল নিম্নের একটি সাধারণীকরণ। তাদের কি কিছুটা আলাদা পরামিতি রয়েছে?

17 nonparametric  loess 

আমার দুটি বিতরণ রয়েছে যেখানে কেবল 5-সংখ্যার সারসংক্ষেপ (ন্যূনতম, 1 ম চতুর্থাংশ, মধ্যমা, 3 য় চতুর্থাংশ, সর্বাধিক) এবং নমুনা আকার জানা যায়। এখানে প্রশ্নের ক্রিয়াকলাপ , সমস্ত ডেটা পয়েন্ট উপলব্ধ নয়। এমন কোন প্যারাম্যাট্রিক স্ট্যাটিস্টিকাল টেস্ট আছে যা আমাকে যাচাই করতে অনুমতি দেয় যে দুজনের অন্তর্নিহিত বিতরণগুলি আলাদা কিনা? ধন্যবাদ!

17 distributions  nonparametric 

আমি আমার নন-প্যারাম্যাট্রিক পরীক্ষাগুলি থেকে পৃথক করে সাবজেক্টিভ র‌্যাঙ্কিংয়ের ভিজ্যুয়ালাইজ করার উপায় খুঁজছি। আমি 12 জন অংশগ্রহণকারীকে আলাদা আলাদা সাবজেক্টিভ মাপদণ্ড অনুসারে 8 টি আলাদা আইটেম র‌্যাঙ্ক করতে বলেছি (প্রত্যেকের জন্য পৃথক র‌্যাঙ্কিং)। যে কোনও র‌্যাঙ্কিংয়ের স্বতন্ত্র সেটগুলির জন্য, আমি র‌্যাঙ্কিংয়ের উচ্চ-স্তরের প্রবণতাগুলি ভিজ্যুয়ালাইজ করার জন্য একটি ভাল উপায় খুঁজছি। …

17 data-visualization  nonparametric  excel  ranking