প্রশ্ন ট্যাগ «r»

আমি প্লটে প্লট (এলএম) দ্বারা উত্পন্ন গ্রাফগুলি ব্যাখ্যা করার বিষয়ে আমার একটি প্রশ্ন ছিল I কোন মন্তব্য প্রশংসা করা হবে। পরিসংখ্যান, রিগ্রেশন এবং একনোমেট্রিক্সের প্রাথমিক জ্ঞান ধরে নিন।

89 r  regression  data-visualization  residuals  outliers 

এখানে আমি নেস্ট বনাম বনাম ক্রস এলোমেলো প্রভাবগুলি কীভাবে বুঝতে পেরেছি: নেস্টেড এলোমেলো প্রভাবগুলি ঘটে যখন একটি নিম্ন স্তরের ফ্যাক্টর কেবলমাত্র একটি উচ্চ স্তরের গুণকের একটি নির্দিষ্ট স্তরের মধ্যে উপস্থিত হয়। উদাহরণস্বরূপ, সময় নির্ধারিত সময়ে ক্লাসের মধ্যে শিক্ষার্থীরা। ইন lme4আমি ভেবেছিলাম যে আমরা দুটি সমতুল্য উপায়ে হয় নেস্টেড ডেটার জন্য …

88 r  mixed-model  multilevel-analysis  lme4-nlme 

যদি আমরা একটি গ্লোমারের উপযোগী হয়ে উঠি তবে আমরা একটি সতর্কতা পেতে পারি যা আমাদের জানিয়েছে যে মডেলটি রূপান্তরিত করতে খুব কঠিন সময় খুঁজে নিচ্ছে ... উদাহরণস্বরূপ >Warning message: In checkConv(attr(opt, "derivs"), opt$par, ctrl = control$checkConv, : Model failed to converge with max|grad| = 0.00389462 (tol = 0.001) @ বেন …

88 r  mixed-model  lme4-nlme 

Lme4 ব্যবহার করে একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন ফিটিংয়ের সাথে শেষ হয় Error in mer_finalize(ans) : Downdated X'X is not positive definite. এই ত্রুটির সম্ভাব্য কারণ সম্ভবত র‍্যাঙ্কের ঘাটতি। র‌্যাঙ্কের ঘাটতি কী এবং আমি কীভাবে এটি সমাধান করব?

87 r  logistic  lme4-nlme 

আমি কয়েকটি মিশ্র ইফেক্ট মডেল (বিশেষত অনুদৈর্ঘ্য মডেল) ব্যবহার lme4করে ফিট করেছি Rতবে মডেলগুলি এবং তাদের সাথে যে কোডটি চলেছে তা সত্যিই আয়ত্ত করতে চাই। তবে উভয় পায়ে ডুব দিয়ে (এবং কিছু বই কেনার আগে) আমি নিশ্চিত হতে চাই যে আমি সঠিক লাইব্রেরি শিখছি। আমি lme4এখন পর্যন্ত ব্যবহার করেছি কারণ …

85 r  mixed-model  lme4-nlme 

আমি সস্তাে আর শিখতে আগ্রহী । আর শেখার জন্য সেরা নিখরচায় সংস্থান / বই / টিউটোরিয়াল কোনটি?

78 r  references 

আমি লাসো রিগ্রেশন সহ যেখানে আমার আগ্রহের ফলাফলটি দ্বিধাহীন তা ব্যবহার glmnetকরে ধকল শুরু করছি । আমি নীচে একটি ছোট মক ডেটা ফ্রেম তৈরি করেছি: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

আমি আনুষঙ্গিক বৈশিষ্ট্য সহ একটি মাইক্রোরে স্টাডিতে দুটি গ্রুপের শক্তিশালী শ্রেণিবদ্ধ হিসাবে এলোমেলো বন অ্যালগরিদম ব্যবহার করছি using এলোমেলো অরণ্য উপস্থাপনের সর্বোত্তম উপায় কী যাতে কোনও কাগজে পুনরুত্পাদনযোগ্য করার পর্যাপ্ত তথ্য রয়েছে? অল্প সংখ্যক বৈশিষ্ট্য থাকলে, আসলে গাছের চক্রান্ত করার জন্য কি আর কোনও প্লট পদ্ধতি রয়েছে? ত্রুটির হারের ওওবি …

75 r  machine-learning  classification  random-forest  microarray 

আমি বিভিন্ন পুনঃনির্মাণের পদ্ধতিগুলির মধ্যে পার্থক্য বোঝার চেষ্টা করছি (মন্টি কার্লো সিমুলেশন, প্যারামেট্রিক বুটস্ট্র্যাপিং, নন-প্যারামেট্রিক বুটস্ট্র্যাপিং, জ্যাককনিফিং, ক্রস-বৈধকরণ, র্যান্ডমাইজেশন পরীক্ষা এবং ক্রমশক্তি পরীক্ষা) এবং আর ব্যবহার করে নিজের প্রসঙ্গে আর ব্যবহার করে। বলুন আমার নিম্নোক্ত পরিস্থিতি আছে - আমি একটি ওয়াই ভেরিয়েবল ( Yvar) এবং এক্স ভেরিয়েবল ( Xvar) সহ …

73 r  bootstrap  resampling  jackknife  permutation-test 

আর-এর জন্য এমন কোন জিইউআই রয়েছে যা কোনও শিক্ষানবিশকে সেই ভাষায় শেখা এবং প্রোগ্রামিং শুরু করা সহজ করে তোলে?

73 r 

এই উদাহরণের ডেটা ফ্রেম থেকে আমি সদৃশ সারিগুলি কীভাবে সরিয়ে ফেলব? A 1 A 1 A 2 B 4 B 1 B 1 C 2 C 2 আমি উভয় কলামের উপর ভিত্তি করে সদৃশগুলি মুছে ফেলতে চাই: A 1 A 2 B 4 B 1 C 2 অর্ডার গুরুত্বপূর্ণ নয়।

71 r 

প্রশ্ন: নিখরচায় অনলাইনে উপলব্ধ যে আর ব্যবহার করে পুনরুত্পাদনযোগ্য গবেষণার কোনও ভাল উদাহরণ আছে ? আদর্শ উদাহরণ: বিশেষত আদর্শ উদাহরণগুলি প্রদান করবে: কাঁচা ডেটা (এবং আদর্শভাবে ডেটা ব্যাখ্যা করে মেটা ডেটা), ডেটা আমদানি, প্রক্রিয়াকরণ, বিশ্লেষণ এবং আউটপুট উত্পাদন সহ সমস্ত আর কোড, চূড়ান্ত আউটপুটটিকে চূড়ান্ত নথির সাথে সংযুক্ত করার জন্য …

71 r  references  reproducible-research 

একটি সিমুলেশন অধ্যয়নের জন্য আমাকে এলোমেলো ভেরিয়েবলগুলি তৈরি করতে হবে যা বিদ্যমান ভেরিয়েবল সাথে একটি পূর্বনির্ধারিত (জনসংখ্যা) পারস্পরিক সম্পর্ক দেখায় ।ওয়াইYY আমি Rপ্যাকেজগুলিতে সন্ধান করেছি copulaএবং CDVineযা প্রদত্ত নির্ভরতা কাঠামোর সাথে এলোমেলো মাল্টিভারিয়েট বিতরণ তৈরি করতে পারে। যাইহোক, বিদ্যমান ভেরিয়েবলের ফলে ফলাফলগুলির মধ্যে একটি স্থির করা সম্ভব নয়। বিদ্যমান ক্রিয়াকলাপগুলির …

71 r  correlation  random-variable  random-generation  independence  assumptions  random-variable  unbiased-estimator  regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares  distributions  networks  data-visualization  sas  reproducible-research  philosophical  time-series  variance  outliers  quality-control  mean  multilevel-analysis  average  weighted-mean  regression  confidence-interval  prediction-interval  correlation  matlab  matrix  data-mining  maximum-likelihood  r  time-series  survival  predictive-models 

আমি তুলনা ?prcompএবং ?princompএবং Q-মোড এবং R-মোড প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ (পিসিএ) সম্পর্কে কিছু খুঁজে পাওয়া যায়নি। তবে সত্য - আমি তা বুঝতে পারি না। কেউ কি পার্থক্য ব্যাখ্যা করতে পারে এবং কোনটি প্রয়োগ করতে হবে তাও ব্যাখ্যা করতে পারে?

69 r  pca 

আমার 2 টি নির্ভরশীল ভেরিয়েবল (ডিভি) রয়েছে যার প্রতিটি স্কোর 7 টি স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল (আইভি) এর সেট দ্বারা প্রভাবিত হতে পারে। ডিভিগুলি অবিচ্ছিন্ন থাকে, যখন আইভিগুলির সেটটিতে অবিচ্ছিন্ন এবং বাইনারি কোডেড ভেরিয়েবলগুলির মিশ্রণ থাকে। (নীচের কোডে অবিচ্ছিন্ন ভেরিয়েবলগুলি ছোট হাতের অক্ষরে বড় হাতের অক্ষরে এবং বাইনারি ভেরিয়েবলগুলিতে লেখা থাকে)) এই …

68 r  multivariate-analysis  manova  multiple-regression  multivariate-regression