প্রশ্ন ট্যাগ «r»

যে কোনও * অন-টপিক * প্রশ্নের জন্য এই ট্যাগটি ব্যবহার করুন যা (ক) `R` কে প্রশ্ন বা প্রত্যাশিত উত্তরের একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ হিসাবে জড়িত, এবং (খ) কীভাবে` R` ব্যবহার করবেন সে সম্পর্কে * নয় * `

1
একটি বিশাল, স্পার্স ম্যাট্রিক্সের উপর মাত্রা হ্রাস (এসভিডি বা পিসিএ)
/ সম্পাদনা: আরও অনুসরণ করুন এখন আপনি irlba :: prcomp_irlba ব্যবহার করতে পারেন / সম্পাদনা: আমার নিজের পোস্টে অনুসরণ করা। irlbaএখন "কেন্দ্র" এবং "স্কেল" আর্গুমেন্ট রয়েছে, যা আপনাকে নীতি উপাদানগুলি গণনা করতে এটি ব্যবহার করতে দেয়, যেমন: pc <- M %*% irlba(M, nv=5, nu=0, center=colMeans(M), right_only=TRUE)$v আমার কাছে একটি Matrixমেশিন …

3
এক মিলিয়ন, পিসিএ সংস্করণ ভিজ্যুয়ালাইজিং
প্রিন্সিপাল কম্পোনেন্ট বিশ্লেষণের আউটপুটটি কীভাবে উপস্থাপন করা সম্ভব যে কেবল সংক্ষিপ্তসার সারণির চেয়ে আরও অন্তর্দৃষ্টি দেয়? Ob 1e4 বলুন, পর্যবেক্ষণের সংখ্যা বড় হলে এটি করা কি সম্ভব? এবং এটি কি আর [অন্যান্য পরিবেশের স্বাগত] তে করা সম্ভব?

2
স্ট্যাটিস্টিকাল লার্নিংয়ের এলিমেন্টস থেকে কে-নিকটতম প্রতিবেশী শ্রেণিবদ্ধের সিদ্ধান্তের সীমানা কীভাবে প্লট করবেন?
ট্রেভর হাস্টি এবং রবার্ট তিবশিরানী এবং জেরোম ফ্রেডম্যানের এলিমেস্ট্যাটলার্ন "স্ট্যাটাসটিকাল লার্নিং এর উপাদানসমূহ: ডেটা মাইনিং, ইনফারেন্সেশন এবং প্রিডিকেশন। দ্বিতীয় সংস্করণ" বইয়ে বর্ণিত প্লটটি আমি উত্পন্ন করতে চাই। প্লটটি হ'ল: আমি ভাবছি যে আমি কীভাবে এই সঠিক গ্রাফটি উত্পাদন করতে পারি R, বিশেষ করে গ্রিড গ্রাফিক্স এবং সীমানাটি দেখানোর জন্য গণনা …

1
BUGS এবং R এর প্যারামিটারাইজেশন কোন বিতরণের জন্য আলাদা?
আমি কিছু বিতরণ পেয়েছি যার জন্য BUGS এবং R এর বিভিন্ন প্যারামিটারাইজেশন রয়েছে: সাধারণ, লগ-নরমাল এবং ওয়েবুল। এর প্রত্যেকটির জন্য, আমি সংগ্রহ করি যে আর ইউ দ্বারা ব্যবহৃত দ্বিতীয় প্যারামিটারটি বিইউজিএস (বা আমার ক্ষেত্রে জেজিএস) ব্যবহার করার আগে বিপরীত রূপান্তরকরণ (1 / পরামিতি) হওয়া দরকার। বর্তমানে বিদ্যমান এই রূপান্তরগুলির একটি …

1
মিশ্র প্রভাবগুলির মডেলের একাধিক তুলনা
আমি একটি মিশ্র প্রভাব মডেল ব্যবহার করে কিছু তথ্য বিশ্লেষণ করার চেষ্টা করছি। আমি যে তথ্য সংগ্রহ করেছি তা সময়ের সাথে সাথে বিভিন্ন জিনোটাইপের কিছু তরুণ প্রাণীর ওজন উপস্থাপন করে। আমি এখানে প্রস্তাবিত পদ্ধতির ব্যবহার করছি: https://gribblelab.wordpress.com/2009/03/09/repected-measures-anova-used-r/ বিশেষত আমি সমাধান # 2 ব্যবহার করছি সুতরাং আমি কিছু আছে require(nlme) model …

6
কীভাবে দীর্ঘমেয়াদী গবেষণার প্রজননযোগ্যতা বাড়ানো যায় (বিশেষত আর এবং সোয়েভ ব্যবহার করে)
প্রসঙ্গ: প্রজননযোগ্য গবেষণা সম্পর্কে জ্যাক লিখেছেন সম্পর্কে আগের প্রশ্নের জবাবে আমাদের জাসা সংরক্ষণাগারটি তৈরি করার সময় আমরা যে সমস্যাটি আবিষ্কার করেছি তা হ'ল সিআরএন প্যাকেজগুলির সংস্করণ এবং ডিফল্ট পরিবর্তন হয়েছিল। সুতরাং, সেই সংরক্ষণাগারে, আমরা যে প্যাকেজগুলি ব্যবহার করি সেগুলির সংস্করণগুলিও অন্তর্ভুক্ত করি। লোকেরা তাদের প্যাকেজ পরিবর্তন করার সাথে সাথে সম্ভবত …

2
আর এ এলোমেলো বনের শ্রেণিবিন্যাসে ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের একটি সেটের আপেক্ষিক গুরুত্ব
আমি একটি দিকে ভেরিয়েবল সেট আপেক্ষিক গুরুত্ব নির্ধারণ করতে চাই randomForestআর এ শ্রেণীবিন্যাস মডেল importanceফাংশন প্রদান করে MeanDecreaseGiniপ্রতিটি predictor জন্য মেট্রিক - এটা একটি সেট প্রতিটি predictor জুড়ে এই summing হিসাবে সহজ হিসাবে? উদাহরণ স্বরূপ: # Assumes df has variables a1, a2, b1, b2, and outcome rf <- randomForest(outcome ~ …

3
লাসো রিগ্রেশন মডেলগুলির জন্য এআইসি এবং বিআইসি গণনা করা সম্ভব?
লাসো রিগ্রেশন মডেল এবং অন্যান্য নিয়মিত মডেল যেখানে প্যারামিটারগুলি কেবল আংশিকভাবে সমীকরণে প্রবেশ করছে সেখানে এআইসি বা বিআইসির মান গণনা করা সম্ভব? একজন কীভাবে স্বাধীনতার ডিগ্রি নির্ধারণ করে? আমি প্যাকেজ glmnet()থেকে ফাংশনটির সাথে লাসো রিগ্রেশন মডেলগুলি ফিট করার জন্য আর ব্যবহার করছি glmnetএবং আমি কীভাবে কোনও মডেলের জন্য এআইসি এবং …
31 r  model-selection  lasso  aic  bic 

7
লক্ষ লক্ষ পয়েন্ট উপস্থিত থাকলে আরও দক্ষতার সাথে ডেটা প্লট করার পরিসংখ্যান পদ্ধতি?
আমি লক্ষ করি যে লক্ষ লক্ষ পয়েন্ট উপস্থিত থাকলে প্লটগুলি তৈরি করতে দীর্ঘ সময় নিতে পারে - পয়েন্টগুলি পৃথকভাবে প্লট করা হয়েছে তা অবাক করে না ing তদুপরি, এই জাতীয় প্লটগুলি প্রায়শই খুব বিশৃঙ্খলাযুক্ত এবং দরকারী হয়ে ওঠে are পয়েন্টগুলির মধ্যে অনেকগুলি ওভারল্যাপ হয়ে একটি কালো ভর তৈরি করে এবং …

2
অর্ধ-দ্বিপদী বিতরণ (জিএলএম প্রসঙ্গে) কী?
আমি আশা করছি যে কোনওটি কোয়াসিবিনোমিয়াল বিতরণ কী এবং এটি কী করে তার একটি স্বজ্ঞাত ওভারভিউ সরবরাহ করতে পারে। আমি এই বিষয়গুলিতে বিশেষভাবে আগ্রহী: দ্বিবার্ষিক বিতরণের ক্ষেত্রে কীভাবে কুইসিবিনোমিয়াল পৃথক হয়। যখন প্রতিক্রিয়ার পরিবর্তনশীল একটি অনুপাত হয় (উদাহরণস্বরূপ মানগুলি 0.23, 0.11, 0.78, 0.98 অন্তর্ভুক্ত), একটি কাসিবিনোমিয়াল মডেল আরে চালিত হবে …

1
আনোভা () কমান্ড একটি লার মডেল অবজেক্টের সাথে কী করে?
আশা করি এটি এমন একটি প্রশ্নের উত্তর যা এখানে মিশ্রিত-ইফেক্ট মডেল lmer( lme4 আর প্যাকেজ থেকে) ফিট করে এমন স্কোয়ারের পরিমাণগুলি পচিয়ে দেওয়ার প্রকৃতি সম্পর্কে এখানে কেউ উত্তর দিতে পারে । প্রথমে আমার বলা উচিত যে আমি এই পদ্ধতির ব্যবহারের সাথে বিতর্ক সম্পর্কে সচেতন, এবং বাস্তবে আমি মডেলগুলির তুলনায় বুটস্ট্র্যাপড …

2
lme এবং lmer তুলনা
আমি ভাবছিলাম যে এই দুটি ফাংশনের মধ্যে বর্তমান পার্থক্য সম্পর্কে কেউ আমাকে আলোকিত করতে পারে কিনা। আমি নিম্নলিখিত প্রশ্নটি পেয়েছি: মিশ্রিত প্রভাবগুলির মডেলগুলির জন্য কীভাবে এনএলএম বা lme4 আর লাইব্রেরি চয়ন করবেন? তবে কয়েক বছর আগের তারিখ। এটি সফ্টওয়্যার চেনাশোনাগুলিতে আজীবন। আমার নির্দিষ্ট প্রশ্নগুলি হ'ল: সেখানে (এখনো) কোনো পারস্পরিক সম্পর্ক …

2
বিমোডাল বিতরণের জন্য পরীক্ষা
আমি বিস্মিত হই যে দ্বি-দ্বি বিতরণের তাত্পর্য "পরীক্ষা" করার জন্য কোনও পরিসংখ্যান পরীক্ষা আছে কিনা? মানে, আমার ডেটা বিমোডাল বিতরণে কতটা পূরণ করে বা না? যদি তা হয় তবে আর প্রোগ্রামে কোন পরীক্ষা আছে কি?

4
আর-তে পিসিএ দিয়ে মাত্রিকতা হ্রাস কীভাবে সম্পাদন করতে হয়
আমার কাছে একটি বড় ডেটাসেট রয়েছে এবং আমি একটি মাত্রিক হ্রাস করতে চাই। এখন যেখানেই আমি পড়ি আমি এর জন্য পিসিএ ব্যবহার করতে পারি। যাইহোক, পিসিএ গণনা / সম্পাদন করার পরে আমি কী করব তা এখনও মনে হচ্ছে না। আর এ সহজেই কমান্ড দিয়ে সম্পন্ন হয় princomp। তবে পিসিএ গণনার …
30 r  pca 

3
স্ক্রেটারপ্লট তৈরির জন্য আর ব্যবহারের একটি ভাল উপায় যা চিকিত্সার মাধ্যমে ডেটা পৃথক করে?
আমি আর এবং পরিসংখ্যানগুলির সাথে খুব সাধারণভাবেই নতুন, তবে আমার একটি স্ক্র্যাপপ্লট তৈরি করা দরকার যা আমি মনে করি এটি তার স্থানীয় সামর্থ্যের বাইরে। আমার কাছে পর্যবেক্ষণগুলির বেশ কয়েকটি ভেক্টর রয়েছে এবং আমি তাদের সাথে একটি স্ক্র্যাপপ্লট তৈরি করতে চাই এবং প্রতিটি জুটি তিনটি বিভাগের মধ্যে একটিতে পড়ে। আমি একটি …

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.