প্রশ্ন ট্যাগ «r»

আমি আর ব্যবহার করছি, আমি Google এ অনুসন্ধান এবং যে শিখেছি kpss.test(), PP.test()এবং adf.test()সময় সিরিজের stationarity সম্পর্কে জানতে ব্যবহার করা হয়। তবে আমি কোনও পরিসংখ্যানবিদ নই, যারা তাদের ফলাফলগুলি ব্যাখ্যা করতে পারে > PP.test(x) Phillips-Perron Unit Root Test data: x Dickey-Fuller = -30.649, Truncation lag parameter = 7, p-value = …

30 r  time-series  stationarity  augmented-dickey-fuller  kpss-test 

সাধারণকরণযোগ্য মডেলগুলি উদাহরণস্বরূপ । ফাংশনগুলি মসৃণ এবং অনুমান করা যায়। সাধারণত দণ্ডিত স্প্লাই দ্বারা। এমজিসিভি হ'ল একটি প্যাকেজ যা আর এটি করে এবং লেখক (সাইমন উড) আর এর উদাহরণ সহ তাঁর প্যাকেজ সম্পর্কে একটি বই লিখেছেন। রুপার্ট, ইত্যাদি। (2003) একই জিনিসটির আরও সহজ সংস্করণ সম্পর্কে আরও বেশি অ্যাক্সেসযোগ্য বই লিখুন। …

30 r  nonparametric  interaction  splines  intuition 

আমি সময়ের সাথে সাথে ব্যবহারকারীদের দ্বারা ক্রিয়া সংখ্যা (এই ক্ষেত্রে, "পছন্দগুলি") লেখার চেষ্টা করছি। সুতরাং আমার y- অক্ষ হিসাবে আমার "ক্রমের সংখ্যা" রয়েছে, আমার এক্স-অক্ষের সময় (সপ্তাহ) এবং প্রতিটি লাইনই একজন ব্যবহারকারীকে উপস্থাপন করে। আমার সমস্যাটি হ'ল আমি প্রায় 100 ব্যবহারকারীর সেট এর জন্য এই ডেটাটি দেখতে চাই। একটি লাইন …

30 r  data-visualization 

আমি আর এর সাথে গতি অর্জনের চেষ্টা করছি eventually আমি শেষ পর্যন্ত পাঠ্য শ্রেণিবদ্ধকরণের জন্য আর লাইব্রেরিটি ব্যবহার করতে চাই। আমি যখন কেবল পাঠ্য শ্রেণিবদ্ধকরণ করার কথা বলি তখন আর এর স্কেল্যাবিলিটি সম্পর্কিত লোকদের অভিজ্ঞতাগুলি কী তা আমি ভাবছিলাম। আমি উচ্চ মাত্রিক ডেটা (k 300k মাত্রা) চালানোর সম্ভবত। আমি বিশেষত …

30 r  machine-learning  svm  text-mining  random-forest 

আমি এই সুন্দর টিউটোরিয়ালটি পেরিয়ে এসেছি: আর। ব্যবহার করে পরিসংখ্যান বিশ্লেষণের একটি হ্যান্ডবুক Chapter অধ্যায় 13. অধ্যক্ষ উপাদান উপাদান বিশ্লেষণ: কীভাবে আর ভাষায় পিসিএ করবেন সে বিষয়ে অলিম্পিক হেপটাথলন । আমি চিত্র 13.3 এর ব্যাখ্যা বুঝতে পারি না: তাই আমি প্রথম ইগেনভেક્ટર বনাম দ্বিতীয় ইগেনভেেক্টর ষড়যন্ত্র করছি। ওটার মানে কি? …

30 r  pca  data-visualization  interpretation  biplot 

আপনার ডেটা পিসিএর জন্য কেন্দ্রীভূত করে (বা ডি-অর্থ)? আমি শুনেছি এটি গণিতকে সহজ করে তোলে বা এটি প্রথম পিসিকে ভেরিয়েবলগুলির মাধ্যম দ্বারা প্রভাবিত হতে বাধা দেয় তবে আমার মনে হয় আমি এখনও দৃ feel়ভাবে ধারণাটি উপলব্ধি করতে সক্ষম হইনি। উদাহরণস্বরূপ, শীর্ষস্থানীয় উত্তর এখানে ডেটা কেন্দ্রীকরণ কীভাবে রিগ্রেশন এবং পিসিএর বিরতি …

30 r  pca  svd  eigenvalues  centering 

আমি vifআর প্যাকেজে ফাংশনটি ব্যবহার করে বৈচিত্র্য মুদ্রাস্ফীতি কারণগুলির ব্যাখ্যা করার চেষ্টা করছি car। ফাংশন কপি করে প্রিন্ট উভয় একটি সাধারণ এবং । সহায়তা ফাইল অনুসারে , এই আধুনিক মানGVIF 1 / ( 2 ⋅ df প্রয়োগ )VifVIF\text{VIF}GVIF1 / ( 2 ⋅ ডিএফ )GVIF1/(2⋅df)\text{GVIF}^{1/(2\cdot\text{df})} আত্মবিশ্বাসের উপবৃত্তাকার মাত্রার জন্য সামঞ্জস্য করতে, …

30 r  multicollinearity  vif 

আরবিতে জিবিএমের মিথস্ক্রিয়া গভীরতার প্যারামিটার নিয়ে আমার একটি প্রশ্ন ছিল This এটি একটি ক্ষুদ্র প্রশ্ন হতে পারে, যার জন্য আমি ক্ষমাপ্রার্থী, তবে আমি যে পরামিতিটি বিশ্বাস করি যা একটি গাছে টার্মিনাল নোডের সংখ্যা বোঝায়, মূলত এক্স-ওয়ে নির্দেশ করে ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের মধ্যে মিথস্ক্রিয়া? কীভাবে এটি কাজ করে তা বোঝার চেষ্টা করছি। অতিরিক্ত …

30 r  machine-learning  boosting  gbm 

আমি বিভিন্ন উত্সগুলিতে পড়ার চেষ্টা করেছি, তবে আমার ক্ষেত্রে কোন পরীক্ষাটি উপযুক্ত হবে তা এখনও পরিষ্কার নয়। আমার ডেটাসেট সম্পর্কে আমি তিনটি পৃথক প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করছি: বিষয়গুলি বিভিন্ন সময় এক্স থেকে সংক্রমণের জন্য পরীক্ষা করা হয়। আমি জানতে চাই যে এক্স এর পরে পজিটিভের অনুপাতগুলি এক্স এর ইতিবাচক অনুপাতের সাথে …

30 r  chi-squared  mcnemar-test 

কেউ কি আমাকে বলতে পারেন কীভাবে 'রেসিডুয়ালাম বনাম লাগানো', 'সাধারণ কিউ-কিউ', 'স্কেল-লোকেশন', এবং 'রেসিডুয়ালগুলি বনাম লিভারেজ' প্লটগুলি কীভাবে ব্যাখ্যা করা যায়? আমি একটি দ্বিপদী জিএলএম ফিট করছি, এটি সংরক্ষণ এবং এরপরে এটি প্লট করছি।

30 r  logistic  data-visualization  generalized-linear-model  qq-plot 

আমি আমার সমস্যাটি একটি উদাহরণ দিয়ে ব্যাখ্যা করব। ধরুন আপনি কোনও ব্যক্তির আয়ের ভবিষ্যদ্বাণী করতে চান এমন কয়েকটি বৈশিষ্ট্য দেওয়া হয়েছে: {বয়স, লিঙ্গ, দেশ, অঞ্চল, শহর} আপনার মতো প্রশিক্ষণ ডেটাসেট রয়েছে train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

আপনি যখন লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেল থেকে কোনও উপযুক্ত মানটির পূর্বাভাস দেন, তখন স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটিগুলি কীভাবে গণনা করা হয়? আমি সংযুক্ত মানগুলির জন্য নয়, সহগের জন্য নয় (যার মধ্যে ফিশার্স তথ্য ম্যাট্রিক্স জড়িত)। আমি কেবলমাত্র কীভাবে নম্বরগুলি পেতে পারি তা খুঁজে পেয়েছি R(উদাহরণস্বরূপ, এখানে আর-সাহায্যে, বা এখানে স্ট্যাক ওভারফ্লোতে) তবে আমি …

29 r  regression  logistic  mathematical-statistics  references 

আমি প্রাসঙ্গিক বৈশিষ্ট্যগুলি নির্বাচন করতে জিএলএম এবং ইলাস্টিক নেট ব্যবহার করতে চাই + একটি লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল তৈরি করুন (অর্থাত্, ভবিষ্যদ্বাণী এবং বোঝার উভয়ই তাই তুলনামূলকভাবে কয়েকটি পরামিতি রেখে যাওয়া ভাল)। আউটপুট অবিচ্ছিন্ন হয়। এটি প্রতি ক্ষেত্রে জিন । আমি প্যাকেজটি সম্পর্কে পড়ছি , তবে অনুসরণের পদক্ষেপগুলি সম্পর্কে আমি 100% …

29 r  regularization  glmnet  elastic-net  underdetermined 

আমার কাছে মনে হয় যে কেবল দুটি আর প্যাকেজই প্রচ্ছন্ন ডিরিচলেট বরাদ্দ সম্পাদন করতে সক্ষম : একটি lda, জোনাথন চ্যাং রচিত; এবং অন্যটি topicmodelsলিখেছেন বেতিনা গ্রান এবং কার্ট হর্নিক। কর্মক্ষমতা, প্রয়োগের বিবরণ এবং এক্সটেনসিবিলিটির দিক থেকে এই দুটি প্যাকেজের মধ্যে পার্থক্য কী?

29 r  bayesian  text-mining  topic-models  latent-dirichlet-alloc 

আমি একজন ভবিষ্যদ্বাণীকের কাছে দুটি ভেরিয়েবলের প্রতিক্রিয়ার পার্থক্যটি পরীক্ষা করতে চাই। এখানে একটি ন্যূনতম প্রজননযোগ্য উদাহরণ। library(nlme) ## gls is used in the application; lm would suffice for this example m.set <- gls(Sepal.Length ~ Petal.Width, data = iris, subset = Species == "setosa") m.vir <- gls(Sepal.Length ~ Petal.Width, data = …

29 r  data-visualization  multivariate-analysis  hypothesis-testing